根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，利用数字化技术实施精细化管理，更精准地解决城市病问题，是提升城市治理能力和治理水平的必然要求。“停车指数”是江苏省开展停车数字化治理的重要探索，是对城市停车发展状态与水平的全面体检。健全“停车指数”发布制度已明确写入《关于推动城市停车设施发展实施意见的通知（苏政办发[2022]3号）》，以指导各地科学治理停车难问题，推动停车设施有序发展。本文以无锡市为例，阐述如何落实省要求来测算、分析和解读“停车指数”，以及如何更好地通过“停车指数”开药方。一、什么是“停车指数”？“停车指数”是直观科学评判停车系统发展水平和治理工作推进成效的量化指标，准确分析停车供需水平、客观反映停车管理现状、科学评价停车资源利用效率，并兼顾客观评价和主观感受。开展“停车指数”评价分析，辅助管理部门发现问题、解决问题，促进建立“评估-问题-改进-再评估”的停车治理闭环，逐步减少通过工作检查、督查、考核等方式推进工作，是建立停车治理工作长效机制的重要手段，促进常态化推进停车便民服务工作。停车治理工作闭环“停车指数”指标体系分为两个层面，包括15项评价指标和1项调节系数。指标评分以江苏省城市停车实情为基础，体现城市停车现状发展水平。权重设置把握当前停车治理核心问题，根据城市类别的不同，采用差别化的权重。“停车指数”指标体系二、如何测量和计算“停车指数”“停车指数”的测量和计算可以总结为数据获取、指数计算与分析、反馈建议与整改等分析步骤。“停车指数”分析步骤数据获取。制定获取数据的详细调查方案，划定中心城区和重点区域范围，确定调查形式及所需收集资料，制定现场踏勘方案和问卷调查方案。数据调查获取方式主要包括部门统计数据收集、现场踏勘和问卷调查等。部门收集数据包括各类停车设施普查数据、私人汽车数据、停车设施利用数据以及公交发展数据等。通过现场踏勘，开展路内停车规范设置和违章停车调查，医院、学校、商场、老旧小区等重点区域停车供需调查。问卷调查对象涵盖开车居民和不开车居民，从不同角度问询对停车系统发展的满意度。停车数据调查流程 现场踏勘部分路线与实景图指数计算与分析。对收集和调查获取到的各类数据进行分类整理，采用统计软件分析、GIS分析等方法，对数据进行分析处理，分别计算指标数值、得分并按照模型计算停车指数结果，衡量停车系统发展水平，分析停车治理工作的亮点及不足。反馈建议与整改。针对停车亮点及不足的分析结论，针对总体和重点区域从设施供给、停车管理、运行效率等方面提出停车治理工作的反馈建议并进行整改落实。三、如何分析和解读“停车指数”根据“停车指数”总体得分、指标评价目的和数值得分等进行分析和解读，以无锡市为例，分别从总体、供需、管理、效率、满意度等方面形成以下主要分析结论。1、各区“停车指数”等级从优秀到良好无锡市“停车指数”综合得分为80.6分，说明无锡市总体停车治理达到优秀治理水平。根据各区“停车指数”得分，梁溪区、惠山区得分在80分以上，名列前茅，其余各区为良好管理等级。无锡市各区“停车指数”结果2、停车总体供给良好，重点区域停车矛盾凸各区停车泊位供需比均在0.8以上，得分均超过80分；公共停车设施对非工业用地的300米覆盖率情况较好，除经开区外，指标值均大于55%，得分均超过85分。老旧小区、学校、医院及商场为停车供需矛盾凸显的重点区域。其中，老旧小区停车供需矛盾较大，各区指标均低于80分，滨湖区、经开区低于60分；商圈停车矛盾差异较大，惠山区、经开区、锡山区商圈供需矛盾不突出，指标得分超过90分，梁溪区、新吴区、滨湖区指标得分偏低；医院指标中，梁溪区、新吴区、滨湖区得分偏低，医院供需矛盾有待重视；学校指标中，各区得分均较低，尤其是梁溪区、滨湖区、经开区，指标得分低于60分，停车问题突出。反映停车供需水平的指标得分3、停车管理水平总体良好，智能和共享水平有待提高各区路内泊位设置的规范性以及白天路内停车秩序性均较好，得分均为满分，反映出良好的无锡停车管理水平。无锡在泊位施划与停车秩序停车智能发展水平和开放共享水平仍偏低。各区停车诱导设施设置比例均显著偏低，均低于30分，除梁溪区和新吴区外，其余各区的停车设施动态数据联网比例也不高，均低于50%；各区行政办公对外开放意愿均低于35%，惠山区、经开区的新增非居住配建对外开放比例偏低。反映停车管理水平指标得分4、停车设施利用效率有待提高，路内停车短时功能不显各区路内停车周转率、利用率有待提高，新吴区和滨湖区周转率更低于除梁溪区外其余分区的利用率，均低于60%。从路外公共和路内停车利用率的相对差来看，两类停车设施表现为低利用率水平下的均衡利用，路内停车设施的施划和收费管理、路外公共停车设施的选址有待优化。停车设施利用效率指标得分5、居民停车满意度总体良好，停车问题对不开车居民影响更大以80分为满意分界线，新吴区、惠山区满意度在各区中略高，梁溪区、滨湖区、经开区、锡山区满意度略低，但总体满意度在75-85的区间内，仍有提升空间。总体来看，不开车居民的满意度（78.04）略低于开车居民（79.62），停车（秩序）对不开车居民影响更大。开车居民和不开车居民满意度对比四、如何更好地通过“停车指数”开药方“停车指数”分析结果作为停车治理工作开展的重要指引。通过“停车指数”分析评估，实现以下目标，并提出停车治理工作建议。一是摸清底数。通过资料收集和现场调查，获取大量定量化的停车指标数据，为停车治理方案提供数据分析基础。 停车问题事件位置及数量分布 公共停车设施覆盖分析 公共停车设施周转率分析二是理清问题。利用量化数据，精准识别城市总体层面和重点区域层面的共同性、差异性停车问题，服务于因地制宜地开展停车治理行动。不同层面总体和差异性问题分析三是提出政策标准建议。针对停车问题，从管理机制、规划编制、停车收费、停车共享、公共停车场建设、停车配建标准优化、智慧停车发展等方面，提出近期重点完善的政策标准建议。政策标准体系建议四是提出治理行动指导。根据停车指数问题分析结论，针对性地提出停车挖潜扩容、管理优化提升等行动的时间计划、开展内容和责任分工，为无锡停车三年行动计划制定提供分析支撑。停车管理优化提升行动五、小结关于“停车指数”的研究和实践响应了国家治理体系和治理能力现代化、“双碳”战略及绿色交通优先发展的要求，作为建立停车治理工作长效机制的技术支撑手段，可以科学地指导各地停车治理工作推进，促进停车矛盾精准治理、出行服务改善及生活品质的优化提升。为落实《关于推动城市停车设施发展实施意见的通知（苏政办发[2022]3号）》文件要求，进一步提升城市停车发展质量，建议：根据“停车指数”实践经验，尽快总结提炼形成“停车指数”评价技术要点，并推广应用；建立城市“停车指数”年报制度，对城市停车状态与水平进行量化、监测和监督，推动停车治理行动的落实。编辑：孙 伟审核：王树盛本文转载自：江苏省城市交通规划研究中心

如何获取大数据？未来智慧城市研究需要计算机语言的基础逻辑。未必需要精通计算机语言，但是需要我们在已有知识体系下，能够进行基础的使用，享受大数据体系带来的数据“红利”。大数据时代，如果你再不入门Python神器，会错失这个时代的风口！已经工作的规划师有必要尝试新技术吗？Python+现有的大数据发展基础，可以比喻成是城市规划管理领域的蒸汽机。越是有丰富、完善的基础知识体系，加上这个“蒸汽机”，或许会产生“汽车”、“火车”、“飞机”。传统经验模型加大数据分析，会碰撞出完全不一样的科研成果，新的视角能看到不同的破题角度。所以越是有丰富经验的规划师，越是需要这样的跨界融合。数据爬虫好难，该如何学习？如何高效的获取大数据？本课程囊括城市大数据、Python、GIS可视化多平台的实用项目技能一课入门，0基础即可学习，紧密结合空间规划项目大数据需求！让你站在大数据上，重构认知城市大数据！学实用的知识，在实战中掌握，在工作中精通课程将结合国土空间规划、城市体检、现状评估、双评价等规划项目的大数据需求为主线，嵌入python编程语言，形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。通过一线大数据规划的实践经验，拟合虚拟项目进行实操，增强大数据逻辑的应用、提高大数据获取的能力、培养大数据分析解决国土空间规划的思维能力。以下PPT内容节选自《城市大数据实战应用》线上特训营 此课开设基础班和进阶班两大课程 两课同报立减300元！ 欢迎加我咨询课程详情及报名

课程将结合国土空间规划、城市体检等规划项目的大数据需求为切入点，嵌入python编程语言，形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。课程将通过拟合虚拟项目进行实操演练，提高学员的城市大数据获取的能力、增强城市大数据的应用能力、培养大数据分析解决城市空间问题的思维能力。本节课程偏向提升学员数据获取能力、基本实现个人空间大数据库的建设与初步掌握一种人工智能算法应用。课程为城市大数据实战应用（一）的进阶版，在ARCGIS、Python的课程展开中难度会有一定提升。将围绕POI数据的循序展开人工智能项目应用，（1）基于API接口获取POI数据；（2）基于逆地址编码，转化本地数据为空间数据。（3）初识人工智能算法，基于POI数据开展人工智能算法在城市空间大数据中的实例应用。课程将结合国土空间规划中的大数据获取需求与人工智能AI探索案例，进行分解教学，从数据获取方法、数据分析逻辑、数据实例应用，逐步过渡到解决城市规划问题。适合对python感兴趣的国土空间规划相关的设计人员、学生等，适合国土空间规划大数据方向相关的兴趣爱好者及初级研究人员等。以下PPT内容节选自《城市大数据实战应用（进阶班）》 此课开设基础班和进阶班两大课程 7月4日下周一正式开课 两课同报立减300元！ 欢迎加我咨询课程详情及报名

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可点击观看视频《地理信息系统工程应用》是清华大学建筑学院面向研究生所开设的一门GIS课程，旨在培养学生应用GIS技术解决空间问题的实操能力，涉及基础空间分析、时空大数据分析以及空间规划数据分析等训练内容。由于学生基础差异较大且学时有限，传统GIS教学方法效果不佳。为此，近年来我们尝试将DAS引入该课程的教学，希望通过用G语言描述（非传统编程语言）方式而不是工具箱操作的方式来完成地理分析任务。这种教学模式下，学生不再需要将大量时间熟悉软件的操作，可以将更多精力放在思考如何用空间分析方法解决问题，从而有效培养学生的地理思维能力。规划系硕士生张译匀写道：总体来说DAS操作非常便捷，同时每个地理分析模块的功能与流程一目了然，参数修改也非常方便，最重要的是可以详细记录每一步的操作，因而留有了足够的试错空间，体验感受非常好。DAS计算过程表的完成相当于有了一个万能的快速模板，可以重复无限使用；其次，出图过程极其简便与迅速；最重要的是，一旦熟悉掌握了这种搭建方法，堪比熟练掌握了整个GIS。本期介绍吴昌琦硕士生（中规院）的练习作业。该作业利用课堂所学地理计算语言从数据采集、数据分析到成果表达复现了论文《基于腾讯迁徙数据的城市人口流动时空分布格局——以西安市为例》整个过程，并利用该模型完成了对长三角（上海市、杭州市、南京市与合肥市）的城市人口流动时空分布格局研究。人口迁移对调整人口分布、劳动力盈缺、促进地区文化交流、新资源开发、经济文化区建立、民族和种族融合等都有重要的作用。人口迁移会影响人口和人种分布、人口年龄结构，改变迁入地和迁出地的环境人口容量，进而影响人口对资源开发利用的地理分布和各类产业分布。人口流动趋势是城市与城市间联系的重要指标，研究城市间的联系度实际上是人的联系，即城市与城市的经济、产业、信息等实体与虚拟的互联互通，最终将反映在城市的人口流动关系中。因此，城市人口流动的时空分布可以评价城市联系性、城市吸引力与中心度等城市发展指标，并推动各区域经济空间格局的重构，进而指导城市的未来发展与转型。近些年，人口迁徙也呈现出多元化的复杂要素共同作用，因此利用新兴移动位置数据研究区域人口流动的时空分布也逐步成为空间规划与经济地理的学术研究热点。1 复现论文概况本期论文：基于腾讯迁徙数据的城市人口流动时空分布格局——以西安市为例论文摘要：基于腾讯位置数据，以西安市为例，挖掘 2017-2019 年期间平日、春节、国庆节假日的人口流动数据，分析近些年城市间人口流动时空分布的格局变化。通过对比新一线城市迁徙数据，从全国、西部地区与关中城市群层面，分析西安市城市联系性、城市吸引力与中心度等城市发展指标，并探索其内在的影响动力机制。2 论文复现内容本篇复现内容：以长三角上海市、杭州市、南京市与合肥市为例，通过DAS方式利用G语言对春运、国庆节假日与平时三个时间维度的人口迁移数据进行分类采集生成人口迁徙 OD 联系数据模型，通过自然断裂等方法进行人口迁徙数据分析，构建人口迁徙联系网络图3 DAS模式的论文复现过程研究区域：长三角上海市、杭州市、南京市与合肥市3.1研究区范围采集与底图制作从高德地图提取“上海、浙江、江苏、安徽”的省界数据：KX_BD_GETAOI(GD|上海,浙江,江苏,安徽)从高德地图提取上述省级行政范围下辖市级行政区界数据（江苏省*代表获取江苏各市行政区界数据，江苏省**代表获取江苏各区县行政区界数据）：KX_BD_GETAOI(GD|上海市,浙江省*,江苏省*,安徽省*)将上述面状数据转换为线状（参数使用P2Line或p2l）：KX_Conversion(P2L)将市级行政区界数据转换为点状（为OD图做准备）：KX_Conversion(f)3.2获取平时（11月）百度迁徙数据采集4个城市2021年11月1日至11月7日的人口迁入数据：KX_BD_GetQX({[7*;上海市;杭州市;南京市;合肥市]}|202111{[01:07;*4]}|in|c)上述关键词采用了迭代语句，202111{[01:07]}表示20211101至20211107，共7天；in表示迁入；c表示获取市级数据。该关键词共迭代执行28次（4城市*7天），生成28张csv表格（包含from、to、value、date）▲ 上海市2021年11月1日迁入数据采集4个城市2021年11月1日至11月7日的人口迁出数据：KX_BD_GetQX({[7*;上海市;杭州市;南京市;合肥市]}|202111{[01:07;*4]}|out|c)上述关键词out表示迁出，其他与迁入操作相同，生成28张csv表格▲ 上海市2021年11月1日迁出数据将所有迁入数据作为输入，将同一城市7天的数据进行合并：KX_FieldCalculator(from| value, value, value, value,value, value, value#to|QR1=[F1]+[F2]+[F3]+[F4]+[F5]+[F6]+[F7])上述关键词生成4张（4个城市）csv表格，每张新表新增一个QR1字段，字段的值是同一城市7天迁入量之和▲ 上海市2021年11月1日至7日迁入数据将所有迁出数据作为输入，将同一城市7天的数据进行合并：KX_FieldCalculator(to| value, value, value, value,value, value, value#from|QC1=[F1]+[F2]+[F3]+[F4]+[F5]+[F6]+[F7])上述关键词生成4张（4个城市）csv表格，每张新表新增一个QC1字段，字段的值是同一城市7天迁出量之和▲ 上海市2021年11月1日至7日迁出数据将每个城市迁入量合并后的表格和地级市点文件作为输入，绘制每个城市迁入量OD图：KX_BD_OD(*|0|NAME|From#OD1,To#OD2, QR1#Value_D|0#200#100)上述关键词*表示通过连接表绘制OD图，0表示使用输入表的第一张sheet，NAME表示地级市点文件中的点号字段，From、To、QR1分别为设置的连接弧信息，0表示没有弧高比例（绘制直线），200为步长，100为最大点数的缺省值将每个城市迁出量合并后的表格和地级市点文件作为输入，绘制每个城市迁出量OD图：KX_BD_OD(*|0|NAME|From#OD1,To#OD2,QC1#Value_D|0#200#100)上述关键词中，From、To、QC1分别为设置的连接弧信息将4个城市平时迁入量OD数据作为输入，进行合并，生成长三角地区平时迁入量OD图：KX_VecOverlay(Merge)将4个城市平时迁出量OD数据作为输入，进行合并，生成长三角地区平时迁出量OD图：KX_VecOverlay(Merge)3.3获取春节（2月）百度迁徙数据方法步骤与3.2相同，迁徙数据时间为2021年2月6日至2月12日，调整获取迁入迁出数据的关键词为：KX_BD_GetQX({[7*;上海市;杭州市;南京市;合肥市]}|202102{[06:12;*4]}|in|c)KX_BD_GetQX({[7*;上海市;杭州市;南京市;合肥市]}|202102{[06:12;*4]}|out|c)3.4获取国庆（10月）百度迁徙数据方法步骤与3.2相同，迁徙数据时间为2021年10月1日至10月7日，调整获取迁入迁出数据的关键词为：KX_BD_GetQX({[7*;上海市;杭州市;南京市;合肥市]}|202110{[01:07;*4]}|in|c)KX_BD_GetQX({[7*;上海市;杭州市;南京市;合肥市]}|202110{[01:07;*4]}|out|c未完待续，下篇内容：人口流动时空分布结果分析4 系统获取由于网盘实效性限制，请发送邮件至qhspj2020@163.com，会自动回复系统下载地址。下载地址中共包含以下内容：1、DAS基础包，是使用DAS系统必备的system压缩包，为目前最新版本2、Python定制库包，包括9个与ArcGIS10.1至ArcGIS10.8对应的压缩包，用户可根据自己电脑中的ArcGIS版本下载3、DAS工程包，包括双评价智能数据处理与分析系统、时空大数据爬取与分析以及GIS教学系统。本期教程的示例为工程包下“DasProjectPaper”内的“Paper4-QX.zip”

小编此前推送过大量近代老照片数据库与网站，多是采用图集或是简单分类的形式展示。其实，由于照片具有天然的地理属性，可以完美配合GIS系统，提供基于地理位置的可视化呈现。由数位俄罗斯技术人员创建的pastvu网站就提供了这样一个在线互动网站，其中也有不少与中国相关的老照片。下面对该站做简单介绍，网址请见文末，或点击左下角阅读原文，电梯直达！该网站创建于2009年，由 Ilya Varlamov and Alexey Duk开发，目前已收集了全球各地照片1358025张，中国照片6074张、绘画386幅。进入主页后，可以看到地图上加载的照片，默认语言为俄语，建议修改为英文。默认地图为俄罗斯，可以转移到所需国家或者地区。在中国方面，可以看到照片主要集中在上海和东北地区，另外华北集中在北京和天津一带，在放大地图后，图片数量会根据位置变化而不断变化，点击图片后会在新的页面显示图片的详细信息如位置、时间、周边环境等。载入图片需要一定时间，如果地图上无图片显示，请耐心等待一段时间即可。小编大致看了下，这些照片多为晚清以来的历史照片，也包括一定数量的出版物中的插图，均按照地理位置进行了适配，可视化效果极为出色！使用者可以点击主页的Gallery查看全部照片数量，以及世界各地区和时间的照片分类数量，如下图：该网站提供注册功能，注册以后可以发表评论，其他功能小编未测试。网址为：https://pastvu.com/开发网站：https://github.com/PastVu/pastvu本文转载自：民国老报纸

GIS和商业智能（BI）紧密结合，成为近年来最令人兴奋的行业趋势之一。本讲座结授课老师的职业生涯路径，以GIS在商业零售领域的智能选址应用为例，介绍空间数据分析如何重塑这一传统和创新交织的巨大市场，详细解析不同背景学员如何融入并引领GIS X BI跨界浪潮。讲座将通过丰富的案例分析和可视化展示，具体说明 GIS 如何从宏观和微观尺度辅助商业决策、优化和提升零售业全价值链效率，带领学员寻求更广阔的职业发展空间。讲座内容目录：1. GIS 在连锁零售业的巨大潜力国内外GIS应用现状GIS与零售业需求的契合行业发展前景解析2. GIS BI与零售市场规划选址选址的意义和依据实现选址和市场规划的工具ArcGIS Business AnalystHarbor Freight Tools选址实例讲解3. 个性化门店与小尺度运营决策位置背后的丰富内涵Tapestry Segmentation客户与产品工具实例讲解 Power BI & Tableau4. GIS BI与企业发展策略选址企业总部战略选址案例分析物流中心选址分析5. GIS X BI跨界发展的核心竞争力相关岗位要求剖析职场实战干货分享国外GIS商用智能选址（BI）在零售业的应用已经很普遍，行业发展相对成熟，但国内才刚刚起步。因此，还有很多极具潜力的工作机会等你挖掘，零售业、保险、银行与GIS商业智能分析/咨询将产生大量高薪工作需求。为了帮助大家更好的掌握相关技术方法，城市数据派开设线上特训营《基于GIS的商业智能决策—空间数据分析与可视化展示》，该线上特训营将于5月31日周二正式开营，点此了解课程详情。该特训营适用人群：• GIS专业学生，即将面临深造或就业，需要职业规划和建议• GIS领域从业者，寻求突破，提升职业价值• 城市规划或交通工程专业背景人员，愿意尝试更多可能性• 咨询行业从业者，希望拓宽专业领域，挖掘潜在客户• 相关企业部门职员，有商业智能决策需求零基础也能学！职场真实案例剖析！10+种软件/平台分享和实操！大量技术干货、海外案例、资源工具和职场实战经验等你领取！点击下图了解课程详情 该课程原价1599元 5月20-30日报名享受钜惠价999元5月31日起报名享优惠价1199元立即加我咨询和报名主讲老师讲座PPT分享

城市数据派5月推出两大数据分析主题线上特训营5月30日前报名原价立减600元原价立减600元5月30日前两课同报再减200元！限时优惠，错过不再！下面就来看看详细的授课内容吧课程将介绍与GIS 商业智能 （BI）相关的基础知识，以及这项技术的应用发展现状和前景。讲解GIS零基础人员如何快速形成地理空间思维模式，掌握基本的GIS技能，了解BI的应用领域，拓宽职业发展路径。基于国内外GIS BI在公共管理、交通规划、零售业等领域的应用实例，授课老师将结合亲身经历带领学生了解不同行业如何运用GIS技术优化传统的工作方法，辅助相关部门作出更明智更高效的决策。本课程还将包含大量上机实操，手把手教你做出专业、美观且易读的GIS BI分析成果，分享职场经验和心得，剖析GIS BI相关职业发展的核心竞争力。 授课老师是谁？ 课程特色是什么？特色1：鼓励学员从用户的角度看待GIS+BI（Business Intelligence商业智能）的巨大价值特色2：在公共管理、交通、以及零售行业的背景下谈GIS+BI的应用现状及前景特色3：内容基于讲师实际工作案例，干货满满，超过60%的上机实操演练时长特色4：配套作业内容丰富，形式多样，引导学生做出GIS+BI成果特色5：基于国际视野对GIS+BI行业发展潜力进行剖析，具备清晰的职业发展导向 学完后将掌握哪些技能？掌握GIS+BI领域涉及的基本理论知识、解决问题的系统流程与行业实际应用具备地理空间思维方式，能用GIS+BI技术解决工作或生活中遇到的位置空间相关问题掌握常用的空间数据预处理工具TableauPrep能用ArcMap软件、ArcGIS Online平台，或Tableau做出GIS+BI成果并展示掌握新颖的GIS+BI可视化方法和展示平台，以及交叉领域的沟通技巧 课程安排与授课大纲是什么？授课时间：5月31日晚：学员微信群开营仪式，发放课程资料。6月1-30日：（1）学习录播教学视频约13个课时，录播教学视频可永久本机观看，但仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码，要求电脑装有64位Windows10或11系统，并且课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统，则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。 （2）学员提交作业和问题，老师回复作业点评；同时学员微信群交流答疑；7月1日：颁发电子结业证书。 咨询与报名 该课程原价1599元 5月30日前报名享受钜惠价999元5月31日起报名享优惠价1199元立即加我咨询和报名 课程精华内容一览 课程配套资料课程课件包练习数据包工具安装包作业提问包加密视频包 咨询与报名 该课程原价1599元 5月30日前报名享受钜惠价999元5月31日起报名享优惠价1199元立即加我咨询和报名因果推断（Causal Inference）是过去五十年统计学中最具革命性的思想之一。修建道路是否缓解了城市拥堵？优质中学带给周边地产多少溢价？限行政策减少了多少空气污染？这些政策问题，都依赖于数据定量地回答。然而，反向因果、虚假相关等问题困扰着数据分析。只有通过适当的因果推断，我们才能评估城市规划与城市管理的效果，提出更好的建议（当然，更好地发表论文）。本课程旨在讲解因果推断的基本方法，并通过Stata软件实现基本的数据分析。课程适合你学习吗？适合学习的人群：1、从事数据分析工作，希望超越简单的绘图与描述，能深入讨论政策问题。2、在校学生，希望掌握较高级的计量方法，写出规范的实证论文。3、对城市经济问题感兴趣，希望了解相关实证研究。4、希望入门Stata数据分析的学员。授课老师是谁？参与的部分科研项目、出版物和获得荣誉包括：1. 参与北京大学国家发展研究院“中国官员数据库”项目，相关研究成果发表于《经济学（季刊）》；2. 参与编写北京大学数字金融研究中心《中国数字缴费产业白皮书》，负责计量分析部分；3. 参与中央部委和北京市关于营商环境改革试点的多项政策评估工作；4. 合作论文获得清华大学“今经乐道”宏观经济分析大赛全国第一名，本人负责计量分析部分。论文题目：《互联网、信息获取与市场机会：电商如何促进国内农村“大循环”》；5. 获得北京大学光华奖学金、北京大学——中国工商银行奖学金，入选中国金融四十人论坛奖学金班。课程有什么特色？特色1：方法前沿，紧跟国际知名期刊上的因果推断方法；特色2：讲解基础，重视思想与应用，淡化数学推导；特色3：结合实操，配合Stata计量软件教学，亲手复制顶刊结果；特色4：强调规范，渗透实证研究的基本思路；特色5：学科交叉，结合城市经济学与经济地理学实例，是目前第一门面向非经济学专业的计量经济学课程。 课程安排及授课大纲授课时间：5月31日晚：学员微信群开营仪式，发放课程资料。6月1-30日：（1）学习录播教学视频约12个课时，录播教学视频可永久本机观看，但仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码，要求电脑装有64位Windows10或11系统，并且课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统，则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。 （2）学员提交作业和问题，老师回复作业点评；同时学员微信群交流答疑；7月1日：颁发电子结业证书。授课大纲： 咨询与报名 该课程原价1399元 5月30日前报名享受钜惠价799元5月31日起报名享优惠价999元加我咨询和报名吧 能学到哪些知识和技能？第一章 导论、概率统计复习与Stata简介1、了解计量经济学中常见的数据类型；2、通过例子了解虚假相关现象，知道随机对照试验可以揭示因果关系；了解2021年诺贝尔经济学奖得主的主要研究内容和贡献。3、基本统计概念回顾：无偏性、一致性、渐进分布与假设检验；4、介绍Stata的界面和变量的增删查改；5、使用merge合并数据集，使用collapse和bysort处理面板数据；6、Stata当中散点图、折线图的基本画法；第二章 一元线性回归1、通过散点图直观地理解一元线性回归和最小二乘法；2、会计算一元线性回归的系数，了解R方；3、理解一元线性回归的基本假定，特别是零条件均值假定，以及OLS估计量的性质。能在实际应用中判断假定是否成立；4、计算OLS估计量的标准误差，对系数进行假设检验；5、利用对数形式和虚拟变量建立模型，会解读系数；6、在Stata中实现一元线性回归；第三章 多元线性回归1、知道什么是遗漏变量偏差，在实际研究中判断遗漏变量偏差的方向；2、用多元线性回归实现控制变量，理解多元线性回归的识别条件；3、理解多重共线性问题，在实际研究中知道如何避免；4、区分R方和调整R方，理解R方大小和因果关系没有必然联系；5、进行单个系数和多个系数的假设检验；6、了解交互项在多元回归中的应用，解读交互项的系数；7、在Stata中实现多元线性回归，并使用“三线表”报告结果；第四章 工具变量法1、理解工具变量的相关性和外生性，能在实际情景中判断；2、了解两阶段最小二乘（2SLS）的思想，了解估计量的性质；3、学会在包含控制变量时使用工具变量；4、了解弱工具变量及其检验方式；5、讲解城市经济学中文献中的经典工具变量；6、在Stata中实现工具变量估计；第五章 面板固定效应与双重差分1、认识面板数据；了解差分估计量及其局限性；2、通过图表直观地理解双重差分法和平行趋势假定；3、通过虚拟变量回归实现双重差分法，并用Stata实现；4、使用面板固定效应和聚类标准误估计因果效应，使用reghdfe命令估计面板固定效应；5、通过Event Study考察政策的动态影响，使用coefplot命令绘制动态效应；6、讲解经典论文中的双重差分法；7、了解交互固定效应等更加复杂的面板数据方法。第六章 断点回归与反事实框架1、了解断点回归的思路与假设，使用衡平性检验和McCrary密度检验验证断点回归的适用条件；2、使用regress或者rdrobust命令估计断点回归；3、讲解经典文献中的断点回归设计；4、通过反事实（Counter-factual）因果框架与随机对照试验，理解课程中涉及的实证策略，从而掌握定量研究设计的一般方法。 课程配套资料课程加密视频包课件PDF包数据与代码包软件安装包阅读推荐包作业与提问包 咨询与报名 该课程原价1399元 5月30日前报名享受钜惠价799元5月31日起报名享优惠价999元加我咨询和报名吧