最新线上特训营 零基础教学包学会教学视频可反复回看还有作业辅导与答疑专属服务课程内容覆盖:Python零基础入门数据整合清洗与批量操作气象数据处理与可视化GIS制图基础与数据可视化科研论文作图技巧视频涵盖几十个实操练习覆盖数据处理与分析全流程这门课适合你学习吗？如果你是：气象、地理、地信、自然生态环境，地球科学与环境等学科的学生或从业者python零基础，想要快速入门，并上手处理数据的小白在科研论文中为研究区划图而犯难的研究生处理数据时，面对成千上万条数据而重复工作，效率低下的同行GIS基础薄弱，想快速提高GIS软件的应用与制图方面的同学想提高气象数据可视化水平的同学由于本套课程整体来说难度适中，又由于对Python语言由零基础开始介绍，对GIS软件也会有介绍，因此整体上适用于任何基础的学员。如果对Python和ArcGIS有点基础的学员，学起来上手很快。对零基础的学员来说，难度不会很大，但是学起来可能有点慢。特训营有什么特色？特色1：通过对jupyter lab的讲解，从而提高学习python代码的效率。特色2：通过简单举例的方式带大家快速入门Python语言并系统的讲解了python对以表格为主的数据进行批量化处理的各种方式。特色3：以气象站点数据为例，结合Excel与Python对常用气象数据进行实例批量化处理，从而整理成多种数据格式（其中包括GIS格式）特色4：结合ArcGIS软件，对常见气象数据的插值方法进行对比分析，并讲解了不同插值方法的适用条件。特色5：结合GIS对气象数据进行可视化，并讲解了在科研论文中的作图技巧。特训营主要内容是什么？本课程主要目标是利用Python编程语言对气象站点或表格为主的数据进行批量自动化处理，并结合GIS软件对常见气象数据进行可视化展示。为了让大家能够高效的批量处理气象站点数据或以表格为主的数据，以简洁和举例的方法带大家快速入门Python并用其进行数据处理，系统的讲解了Python对以表格数据为主的各种批量操作，并结合GIS软件对气象为主的数据进行空间可视化，对比分析了多种插值方法在不同气象数据中的应用，并讲解了科研论文中的作图技巧。授课老师是谁？授课时间与大纲授课时间：5月31日大咖开场直播讲座1.5小时6月2日学员微信群开营仪式6月2-9日每晚学习录播视频教学约1-2小时，总共约20余课时，学员当晚提交作业和问题，次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑6月10-30日学员完成结业考核作业7月5日微信群结营仪式并发布结业证书无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心，教学视频的观看时间可自由安排，直播讲座视频与录播教学视频都可反复回看！授课大纲：能学到哪些知识和技能？配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 代码与数据包4 作业包5 阅读推荐包

授课老师专业过硬负责空间句法官方中文网站建设作为主要译者翻译空间句法奠基作《空间的社会逻辑》课程内容覆盖:GIS与空间句法基础理论大数据和空间分析运用句法模型GIS矢量化前沿的sDNA模型数据分析与可视化统计分析与计量理论与实操结合六大章节内容全面十余个实操练习几十个案例讲解特训营有什么特色？特色1：首次将GIS操作平台与空间句法结合讲授特色2：结合大数据和空间分析运用特色3：理论与实操结合，兼顾二者特色4：是为具有一定空间句法基础的学员开设的高阶课程特色5：提供前沿sDNA模型的讲授线上特训营简介地理信息系统（GIS）是集空间数据管理、空间分析等功能于一身的地理处理操作系统。对于大量使用空间数据建模的空间句法，GIS是其实施的重要分析平台。本课程致力于讲授空间句法在GIS中的操作运用。力求由浅入深地介绍空间句法理论，为在校学生及相关领域的研究人员提供帮助。授课老师古恒宇负责空间句法官方中文网站建设https://spacesyntax.com/zh-hans/北京大学——芝加哥大学联合培养博士，主要研究方向为空间句法与城市计算、区域人口分析、城市与区域规划、空间计量经济学，在《Population,Space and Place》、《AppliedSpatial Analysis and Policy》、《地理学报》、《地理科学》、《地理研究》、《经济地理》、《旅游学刊》等国内外杂志发表论文30余篇。作为主要译者翻译空间句法奠基作《空间的社会逻辑》。主持1项中国科协创新战略研究院项目。曾获北京大学国家奖学金与北京大学博士校长奖学金等奖项。适合哪些人群？主修城市规划、地理学、建筑学以及相关空间数据科学的学生、研究人员、从业人员等。对学员的基础要求：具有城市规划、地理学、建筑学等相关领域基础学科知识，对空间句法有一定的了解，懂得GIS基础软件的操作，具有一定的数学与计算机基础，具有一定的空间思维。授课时间与大纲授课时间：5月17日大咖开场直播讲座1-2小时5月21日学员微信群开营仪式5月21-26日每晚学习录播视频教学约1小时，总共约 课时，学员当晚提交作业和问题，次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑。5月27日-6月15日学员完成结业考核作业6月20日学员微信群结营仪式并发布结业证书无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心，教学视频的观看时间可自由安排，直播讲座视频与录播教学视频都可反复回看！授课大纲：能学到哪些知识和技能？配套课程资料1 课程教材PDF包2 软件安装包3 代码与数据包4 作业与提问包5 阅读推荐包

零基础教学包学会教学视频可反复回看还有作业辅导与答疑专属服务课程内容覆盖零基础快速入门数据编程“手把手”代码链接城市大数据（大数据时代，再不入门Python神器，会错失这个时代的风口！）海量网络数据亲手get（大部分覆盖全国）、城市大数据分析逻辑直授、城市大数据应用场景实操演练、紧密结合规划仿真项目 十余项实操上机练习，（与城市体检、现状评估的大数据指标紧密结合）囊括城市大数据、Python、GIS可视化多平台的实用项目技能一课入门站在大数据上，重构认知城市大数据！这门课适合你学习吗？城市规划及相关专业背景的学生、研究人员、从业人员等有一定规划基础的城市研究、规划、管理相关人群无需Python编程基础（如果有python或其他程序语言的基础更佳）无需数据储备基础（课程手把手教学数据获取技能，并且大部分覆盖全国）特训营有什么特色？特色1：零基础，学习城市大数据分析特色2：零基础，入门Python编程特色3：零数据储备，授人以渔，亲手get数据特色4：零门槛，实战上机教学，包学会特色5：紧密联系城市规划工作特训营主要内容是什么？课程将结合国土空间规划、城市体检、现状评估、双评价等规划项目的大数据需求为切入点，嵌入python编程语言，形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。课程将通过一线项目的大数据规划经验，拟合虚拟项目进行实操演练，提高城市大数据获取的能力、增强城市大数据的应用能力、培养大数据分析解决国土空间规划的思维能力。课程将结合城市体检指标体系、双评价指标体系中部分大数据相关指标，进行分解教学，从数据获取方法、数据分析逻辑、数据应用，逐步过渡到解决城市规划问题。适合零基础及有一定基础的国土空间规划相关的设计人员、学生，适合国土空间规划大数据方向相关的兴趣爱好者及初级研究人员等。授课老师是谁？授课时间与大纲：5月13日学员微信群开营仪式5月13-19日每晚学习录播教学视频约1-2小时，总共约14课时，学员当晚提交作业和问题，次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑。5月20日-6月10日学员完成结业考核作业6月14日微信群结营仪式并发布结业证书无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心，录播教学视频的观看时间可自由安排，直播讲座视频与录播教学视频都可反复回看！授课大纲：能学到哪些知识和技能？配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 代码与数据包4 作业包5 阅读推荐包

请问一下在《ARCGIS速成视频课程》中第三课的练习1中，其中有“产业类型划分”和“土地出让信息”两个表格，前者是xls格式的，能正常导入，后者是xlsx格式的，不能正常导入。我把后者改成xls也不能导入，改成csv格式后能导入，但是打开表之后却发现信息不全，请问该怎么解决

线下转线上，成长不间断2020年2月，我们从线下走到线上，开展了第一期的《空间句法理论与实践应用》线上特训营（点击了解课程详情），课程于3月15日正式结营了。我们不仅把课程从线下搬到了线上，还有课件、作业、答疑、社群、考核、结业证书等等，所有的课程服务一个都不少！130+位同学参加了第一期空间句法特训营，并对特训营赞赏有加！让我们对线上特训营的模式更有信心了！学员群对课程的评价为了促进学员交流、共同进步，我们将陆续展示多个优秀学员的结业作业成果，一起来看看吧！上期分享了：优秀学员古越：利用空间句法分析道路与底商集聚活动的关联性优秀学员王灿：利用空间句法分析路网结构与城市服务POI今日分享优秀学员杨珺的学习感受和结业作业：优秀学员：杨珺大家好，我是一个景观规划师，主要研究城市绿地系统的规划以及可达性，景观质量评估等，对城市公共空间也有一定涉及。线上特训营部分课件展示曾今在Jan Gehl的书里面无意了解到空间句法的理论，当时就觉得很有意思。有幸能够参加这个课程，对空间句法也算是有了一个基本的框架认识。本期学员社群讨论与答疑因为对GIS软件完全不熟悉，所以课程中牵涉到作图的部分，对我来说还是比较吃力的，还好有学员社群和老师的耐心答疑。同时这个理论给了我一个全新的视觉来看城市，我相信对我未来的研究和职业发展应该是有好处的。优秀结业作业分享我的结业作业选题的城市案例是赫尔辛基，是因为我曾经参与过这个城市的绿地系统规划，对城市的结构比较熟悉。同时，我也希望通过空间句法来发现这个城市中一些有意思的东西。▲ 图片来自网络作业主要研究了赫尔辛基四个时期的城市中心路网，时间跨度大概是150年。通过对在不同半径下的整合度，角度穿行度的计算，来比较城市各个时期的路网使用状态，最后用了Open POI的数据来对比最近一年的整合度，以检查整合度的半径选择是否有问题。城市虽然在过去的一百多年有很大的扩张，但市中心的整合度从总体上来说迁移的并不明显，几乎所有的整合度最高值的地区，都是历史古迹最密集的区域，比如教堂，广场，还有混合使用度相对较高的区域。目录：1.城市背景介绍2.交通概况3.城市绿地系统4.城市中心区的历史发展5. 空间句法在市中心的运用6. 空间句法分析和POI的比对7.空间句法分析的属性附录1. 城市背景介绍赫尔辛基位于欧洲北部，地处波罗的海湾的北部。赫尔辛基东临圣彼得堡，西面可达瑞典首都斯德哥尔摩，隔海相望的南面是爱沙尼亚的首都塔林。城市临海的一面有315座岛屿，大的岛屿都空过桥梁链接。天气为海洋性气候，夏季温暖适宜，冬季相比同纬度的其他地区要温暖，但多雨。赫尔辛基是芬兰的首都，也是芬兰人口最密集的城市，有良好的港口设施，拥有丰富的森林资源。根据2017年的人口统计，赫尔辛基的人口大约为64万人左右。▲ 图片来自网络2. 城市交通由于受到海洋的限制，城市的路网由市中心呈发散结构向外延申，并通过快速环路和周边城市链接。城市只有一条贯穿东西向的地铁，其他方向依赖有轨电车和其他公共交通系统。▲ 图片来自网络3. 城市绿地系统城市从东到西，被南北向的绿网分割，绿地对于居住区而言，可达性很高。中央森林一直延申到中央火车站，成为少有的城市中心森林。 ▲ 图片来自网络4. 城市中心区的历史发展5. 空间句法在市中心的运用因为时间关系，所以只挑选了几个时期的地图进行绘制，对整合度在不同半径尺度下，以及角度穿度在不同的城市时期进行分析。1863年的赫尔辛基，从图中可以看出，整合度半径为五百米的时候，整合度最高的位置分别位于火车站的西南角和东北角。在半径为一公里和全局整合度中，整合度最高的位置则更靠近火车站。▲ 中央火车站下图：1863年的市中心的角度穿行度，东西向的红色道路在今天也是市中心最繁华的地方。▲ 中央火车站下图：整合度在半径为五百的时候和全局整合度的关系。1909年的赫尔辛基，从下图中可以看出，整合度半径为一公里的时候，整合度最高的位置依然集中在火车站的西南角。在半径为两公里的时候，基本贯穿了火车站东南和西南的路网，全局整合度中，整合度最高的道路则出现了靠北部的迁移。▲ 中央火车站下图：1909年的市中心的角度穿行度。此时的角度穿行的最高值开始从火车站南面的东西向道路向火车站东面的南北向道路迁移。下图：整合度在半径为一公里的时候和全局整合度的关系。1949年的赫尔辛基，从下图中可以看出，整合度半径为一公里的时候，整合度最高的位置集中在火车站的西南角。在半径为两公里的时候，整合度开始往火车站的东北部延申，全局整合度中，整合度高的位置开始出现往西北部迁移的趋势。1949年的角度穿行都分析，红色的路网已经和今天使用率最高的主干道基本吻合，见下图。2019年的赫尔辛基，从下图中可以看出，整合度半径为500米的时候，整合度的值都处于低位，两公里的时候，整合度最高的位置集中在火车站的南部往东和西南延申。在半径为五公里的时候，整合度开始偏移到火车站西部的区域，全局整合度中，整合度高的位置开始出现往西北部迁移的趋势。2018年的角度穿行度分析，红色最高值的路网区域也是城市中心最为忙碌的车行道路，角度穿行度的最高值区域已经从一百年前的火车站南部转移到北部，见下图。全局整合度来看，随着城市的发展，城市的全局整合度发生了向北偏移的趋势，见下图。▲ 中央火车站 R=N下图为四个时期整合度在一公里半径下的对比。可以看出，随着城市往北迁移，中心区在城市一公里半径范围内的整合度依然是最高的，在过去的一百多年中，并没有发生大的变化。在这一块集中了大量的商业活动。▲ 中央火车站 R=10006. 空间句法分析和POI的比对利用OpenPoiMap，可以看到博物馆（紫色）和吸引点（红色）在市中心的分布(左图)，和五公里半径下的整合度（右图）的对比。总体上来说，热门的吸引点基本上和五公里半径下的整合度高的位置吻合，也有一些吸引点，比如在地图的东南角和西北角的岛屿，没有在句法里显示出来，因为交通不便，难以到达。利用Googlemap，可以看到市中心的购物中心的分布图，和五公里半径下的整合度（右图）的对比。购物中心和全局整合度相比，在火车站的西部整合度的值要高，但却缺乏成规模的购物中心。相反，市中心的东北部，也就是在红圈标注的区域，去年刚新建了一个购物中心，但这个位置的整合度值不管是在小尺度的半径上还是全局整合度，整合度的值都偏低。购物中心对消费的预估远远高于实际情况，很多商家在入驻之后不到一年的时间都倒闭。所以未来是否应该加强这一区域的整合度，来促进经济。▲ 箭头所指为新建购物中心7. 空间句法分析的属性附录选取局部整合度在半径为500M和全局整合度的平均值在不同时期进行对比，发现1901年的局部整合度的平均数最高，1863年的最低，而在1949和2018年却有所降低。而全局整合度的平均值则是逐年增加。有机会能够参加这样的课程深感荣幸。在这里再次感谢古老师的讲解和答疑。^_^

线下转线上，成长不间断2020年2月，我们从线下走到线上，开展了第一期的《空间句法理论与实践应用》线上特训营（点击了解课程详情），课程于3月15日正式结营了。我们不仅把课程从线下搬到了线上，还有课件、作业、答疑、社群、考核、结业证书等等，所有的课程服务一个都不少！130+位同学参加了第一期空间句法特训营，并对特训营赞赏有加！让我们对线上特训营的模式更有信心了！▲ 学员群对课程的评价为了促进学员交流、共同进步，我们将陆续展示多个优秀学员的结业作业成果，一起来看看吧！往期分享了：优秀学员古越：利用空间句法分析道路与底商集聚活动的关联性优秀学员王灿：利用空间句法分析路网结构与城市服务POI优秀学员杨珺：利用空间句法对城市中心区的历史发展分析优秀学员阎逸飞：基于杭州市路网的空间句法简析今日分享优秀学员王方舟的学习感受和结业作业：优秀学员：王方舟大家好，我是王方舟，现任国内某新区设计院信息化业务主管。工作中主要以信息技术为主，结合大数据和新技术进行城市规划、设计和研究，并在积极进行空间分析、数据分析等学习 。▲ 本期学员社群讨论与答疑本次空间句法线上特训营课程深入浅出，从句法起源、意义、核心参数，到实际的项目运用和核心参数设定都有非常详细的教学实践，我的收获很大。通过本次空间句法的学习，对于空间句法的参数分析、半径选择、核心参数分析等有了更深的认识，同时对于空间句法和大数据的应用结合有了更广泛的了解，学习过程中对句法同地理信息、城市规划、交通规划的应用结合有了方法性的认知。优秀结业作业分享因为工作的关系，学习句法课程的时间正值项目任务繁重阶段，时间不允许进行一个较为完整的城市研究，所以最终结业成果以本次线上学习和之前的一些应用积累进行了总结，得到了空间句法和其他数据的应用工作流，主要结合DepthMap、FME、ARCGIS、QGIS进行数据爬虫、建模和分析。最后结合本次课程和其他学者、老师的观点，简略梳理了空间句法和大数据的综合应用，以及提出了日后深入学习句法的一些着力点。目录：Part 1 学习目的Part 2 理论基础Part 3 数据工作流Part 4 数据分析Part 5 应用总结Part 6 技术展望Part 1 学习目的空间句法在工作中接触较少，之前的自学并不系统，分析应用层面研究也不够深刻，但空间句法的思想和应用非常吸引我，所以参加此次城市数据派的线上特训营，系统学习。那么空间句法是什么？怎么使用？怎么分析？如何构建系统的工作流程？和实际项目有什么结合？Part 2 理论基础人们塑造了空间，同时空间也影响了我们的行为空间是人类实现社会经济文化目标的手段，并体现在具体的空间结构建构和体验之中；空间结构需要从人的视角去体会和理解；局部空间（如街道）的区位价值取决于该空间与其他所有空间之间的联系；自然出行 是空间句法的研究基石，人在空间中无组织的自发运动，其运动规律反映出空间结构对运动者的影响Part 3 数据工作流城市骨架基础数据采集和清洗城市骨架路网主要是通过QGIS采集OSM的路网，通过ARCGIS进行投影（WGS1984TO WGS_1984_UTM_Zone_48N）和属性分离。路况数据采集和清洗基于FME的HTTPCaller，调用高德交通态势API接口，进行不同时段的实时路况数据采集和坐标投影变换（GCJ-02 TO WGS_1984_UTM_Zone_48N ）POI数据采集和清洗基于FME的HTTPCaller，调用高德POI检索接口，进行不同类型的POI数据采集，经过FME除重和坐标投影变换（GCJ-02 TO WGS_1984_UTM_Zone_48N ），再将数据导入ARCGIS进行分析应用空间句法分析基础将路网在ARCGIS中进行拓扑校验和交点打断后，导入DepthMap进行不同半径下的线段分析，将分析成果导出为MapInfo格式，通过FME转换为SHP数据导入ARCGIS综合分析Part4 数据分析通过QGIS采集OSM城市地图，构建成都市二环路内空间句法模型，线段模型片段数量总计：16456条通过FME的采集高德路况数据，数据为2020年3月10日高峰时段和非高峰时段成都市二环内交通拥堵情况POI数据采集与分类通过FME采集高德地图POI数据，按照POI大类划分为四大部分餐饮服务（050000）：28846条购物服务（060000）：39799条住宿服务（100000）：3603条商务住宅（120000）：6334条空间句法密度分析（500m范围核密度栅格5*5 ）整合度（Integration）选择度（Choice）对路网数据进行空间句法线段分析，分析半径为0.5km、1km、1.5km、2km、3km、5km，并将句法分析成果导入ARCGIS进行密度分析路况数据密度分析（500m范围核密度栅格5*5）在ARCGIS中将不同时段的路网数据进行密度分析，并将分析结果进行加权得到一天的道路拥堵情况分析图POI数据核密度分析（500m范围核密度栅格5*5 ）在ARCGIS中对POI数据进行核密度，分析得到不同类型的POI密度图基于ARCGIS的相关性分析基于前期的密度分析成果，分别将POI数据、路况数据同空间句法分析出的整合度和选择度分别进行波段集统计分析：1、关于半径选择问题，可以明显看出，3km的分析半径下的选择度与四类POI数据和路况数据的相关性拟合程度都不高，所以在分析过程中，剔除3km选择度的分析成果。2、在整合度分析中，4种大类的POI数据中，餐饮的POI点位分布在六种分析半径下拟合程度都非常高，而同分析半径下的选择度相关性则相对低一些，初步得到餐饮POI的在城市单元中的分布特征相较于穿行交通沿线分布更趋于中心性分布句法整合度同城市空间关系高整合度的空间单元体现着区域空间的中心性，高吸引力可能带来城市的功能聚集选取1km（步行10分钟公服圈）和5km半径（车行10分钟公服圈）的整合度分析成果，可以看出，区域的车行或步行高整合度区域集中在城市中心区域（主要为天府广场和春熙路商圈）这两个区域在路况数据中也是工作日加权较为拥堵的路段，同时也是餐饮、购物、住宿服务的核心聚集区。Part5 应用总结1、通过本次研究，梳理了空间句法和常用城市新数据间综合应用的工作流。•总结了句法模型、路网数据、POI数据、路况数据的“获取-清理-分析-可视化”的系列流程•结合FME优化了空间句法MapInfo成果和ARCGIS间数据交汇的问题•学习了基于ARCGIS的相关性分析流程•通过句法分析学习研究了整合度、选择度和POI数据、路况数据的相关性，为之后的城市空间量化分析积累了新的技术路线和方法。2、基于本次的研究，后期还可以进行更加深入的数据应用和城市研究：•优化路网模型，通过OSM采集的数据需要将多线进行单线拟合，结合FME和ARCGIS研究方法；•对于POI数据和句法模型需要根据不同的研究需求进行细分，同时路况数据需要进行大量的积累，通过多时段多周期保障数据的可信度•继续研究句法分析的半径问题，研究句法分析半径和实际项目划定的半径间的关联性•对于ARCGIS密度分析的半径划分也需要继续研究Part6 技术展望

2020年无比艰难但我们总要有新的希望虽然2020无法重启但，你可以重启自己不论何时希望你有强大的自信坚信你内心的执着和一份坚持不懈的努力不论环境如何变化始终坚信系统性、专业又有深度的学习将重启你的2020只需成为城市数据派会员就能免费学习230+节数据视频教程等你来按下按钮一起成长蜕变230+节数据视频教程覆盖城市数据分析的方方面面从基础到进阶从理论到实操从案例到应用覆盖数据流程各阶段2020让我们陪你一起成长成为城市数据派会员下面这些视频课程 全部免费观看学习 一键重启你的数据成长之路！如何成为会员？请加客服微信咨询下面来详细了解下课程内容吧！面向专业化高级空间数据分析师的8堂课优秀空间数据分析师的必学课程：一个出色的空间数据分析师，必定是从数据采集、数据处理、复杂问题建模、分析和可视化等方面都表现出色。本课程就是从这几个方面作为切入点，从0到1，让你从思维意识和全局有一个质的提升！此课程分为8讲：第一讲 传统数据的处理VS大数据处理思维第二讲 应用与研究中的地理空间思维第三讲 空间数据的制图与可视化之道第四讲 你真的懂空间分析吗？（两个实证）第五讲 理解至上——热力图与热点分析第六讲 空间关系建模——以地理加权回归为例第七讲 维度与尺度——以新兴时空分析为例第八讲 传统分析还是机器学习？关键词：ARCGIS，空间数据分析。课程特色：专为空间数据分析师定制的全技能提升计划。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1445&title=【王者计划】深入浅出——面向专业化高级空间数据分析师的8堂课大数据时代地理学的“时空”转向从空间统计分析到时空统计分析空间统计分析是地理学研究和应用的主要分析手段。一方面，空间统计分析架起了空间计量学和地理信息科学逐步走向融合的桥梁；另一方面，空间统计学已经成为GIS得以广泛应用的重要支撑技术。如何正确认识和应用空间统计分析？大数据背景下，空间统计分析又存在哪些机遇和挑战？是地理工作者普遍关注的热点问题。课程分为上下两部分：大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(上)大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)关键词：大数据，时空，地理，分析。课程特色：全面了解时空统计分析理论、时空思维、应用模型，对日常工作和研究中的时空数据分析提供引导。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1729&title=大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(上)https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1830&title=大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)基于GIS的空间数据处理技巧分析方法和可视化技术GIS是操作空间数据的主要手段。我们正在进入一个地理启蒙的时代。而GIS又是物联网、大数据和智慧城市建设中不可或缺的支撑技术。其中，空间数据处理、空间数据分析和地图可视化是GIS的三个主要技术环节。关键词：GIS，空间数据，分析，可视化。课程特色：通过一些更加高级的方法和技巧使数据处理更加流程化和自动化。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=812&title=基于GIS的空间数据处理技巧、分析方法和可视化技术OpenGIS大数据平台解决方案本课程主要从技术背景、技术构架、前端技术方案、后端技术方案、底层技术方案和解决方案等多个方面，提出OpenGIS大数据平台解决方案。让技术负责人、团队工程师能够选择合适的架构和解决方案，构建符合自身需求的大数据平台，例如大数据可视化平台、大数据管理与分析平台、大数据挖掘与分析平台。关键词：OpenGIS，大数据，平台。课程特色：为学习编程打下坚实基础，灵活应对变化，选择不同的技术方案，提供可参考的大数据解决方案，避免学习过时的技术，少走弯路。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4451&title=OpenGIS大数据平台解决方案国土空间规划大数据应用系列从城市定位、人口、产业、空间、生态、公共服务设施六个方面探讨大数据在国土空间规划中的应用。从数据获取，到分析处理，再到专题图制作，清晰展现国土空间规划中大数据应用的完整流程。关键词：国土空间规划、大数据、城市定位、人口、产业、空间、生态、公共服务设施。课程特色：一线规划师亲身经验，涵盖国土空间规划大数据应用六大专题，系统化教学，涵盖大数据应用分析主要流程。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4287&title=国土空间规划大数据应用系列：城市定位、人口、产业、空间、生态、公服设施如何快速整理并统计分析国土空间规划中的三调数据？国土空间规划是规划改革产生的全新的规划类型，融合了过去土规和城规的工作思路，在技术层面也是从过去基于AutoCAD的绘图工作，转向了基于ArcGIS的统计分析的工作。本课程主要针对国土空间规划一张图的基底——三调数据进行分析，通过一些ArcGIS和Excel相结合的小技巧，快速整理并统计分析三调数据，对城市现状摸底。这些小技巧由讲师将结合自己在真实的国土空间规划项目实践中得来，易于上手，实用性强，希望能帮助大家提高工作效率，避免基本错误。关键词：国土，空间规划，分析。课程特色：城乡规划师的背景与视角，面向规划改革，针对国土空间规划三调数据，真实工作经验中所得，实用、好用，提供真实度高的模拟三调数据。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4425&title=如何快速整理并统计分析国土空间规划中的三调数据？空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践都市圈为切入点，为各位城市数据爱好者带来理论和实战的全方位教程。从空间数据和空间分析的概念与原理，到基于ArcGIS、Python和R的空间数据分析技能，再到从数据中提取结论的方法思路，将无一遗漏地呈现“理论-方法-结论”的城市数据研究完整流程。关键词：都市圈、大数据、ARCGIS、Python、R、空间分析。课程特色：全方位教学，掌握坐标系转换及地图投影，快速掌握ArcGIS基本操作，通过多个实例讲解操作，快速入门R。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3735&title=空间大数据分析在都市圈研究中的应用实践（送课件+工具+代码）基于可达性的公共服务设施配置评价方法空间可达性度量可用于评价公共服务设施空间布局的合理性。对公共服务设施配置的研究包括现状能力评价，如服务能力、经济效益，规划布局的研究，如需要划定服务范围，进行选址优化。本课程介绍基于潜能模型、两步移动搜索法的公共服务设施可达性水平评价，利用泰森多边形、潜能模型划定服务范围，进行公共服务设施配置评价，可对公共设施选址布局规划提供参考。关键词：公共服务设施、潜能模型、选址布局、可达性、泰森多边形、配置评价。课程特色：手把手操作演练，分步骤详细讲解，简单实用。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1655&title=基于可达性的公共服务设施配置评价方法使用Python进行城市研究系列课程Python是当下最为热门的数据分析语言之一，在科研、互联网和金融等诸多行业已经拥有较为广泛和成熟的应用。本课程从0入门，基于规划师技术背景，进行Python基础语法训练，贯通数据全流程，使规划师能够在短期内快速了解Python并结合实践工作有效应用。课程分为四大专题：专题1：面向城市规划分析的Python基础语法入门专题2：使用Python获取常用城市数据专题3：使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计专题4：城市研究中的Python机器学习实践关键词：Python、城市研究、机器学习。课程特色：快速入门最热门语言，一线规划师实战经验，0基础入门，全流程系统化教学，实操手把手带你飞。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=905&title=【使用Python进行城市研究系列课程1】面向城市规划分析的Python基础语法入门https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1024&title=【使用Python进行城市研究系列课程2】使用Python获取常用城市数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1023&title=【使用Python进行城市研究系列课程3】使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1025&title=【使用Python进行城市研究系列课程4】城市研究中的Python机器学习实践基于Grasshopper C#编程的街区生成功能及其参数化设计工具Grasshopper，越来越受到各大著名建筑院校及设计事务所的青睐。Grasshopper因其图形化编程界面，容易上手操作简单，是目前比较流行的参数化设计工具。但是，图形化的编程工具在提供便利的同时，也有很大的局限性。本课程以Grasshopper中C#电池块的编程为教学平台，内容覆盖了程序语言基础知识、数据可视化、智能算法、城市生成算法等内容。帮忙学员快速入门，通过实践案建立对于生成设计完整流程的直观认识。掌握之后，学员既可以使用自定义的C#电池块调用Rhino及Grasshopper中的丰富功能，又可以突破软件本身的限制，去调更为丰富的C#资源。关键词：Grasshopper、C#、街区生成课程特色：基于案例讲解，手把手实操 ，内容全面，适合零基础观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4592&title=基于Grasshopper%20C#编程的街区生成 Python零基础掌握图片自动识别及规划应用讲解图片识别的基础理论和工具操作，详解在两大项目中的应用思路和技术方法，包括《某市登山步道规划研究》以及《城市环境品质提升》项目，所有实操将手把手带你操作。关键词：图片识别、Python、步道规划、城市环境品质提升、数据采集。课程特色：0基础，内容全面系统，个性化驯化专属数据集，两大规划应用手把手带练，Python零基础玩转图片识别，火车头采集器和Python相结合的网页数据爬取思路。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3644&title=Python零基础掌握图片自动识别及规划应用（送课件+工具+源代码）Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统，包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块，这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体，为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。关键词：IDRISI，土地利用，模拟，CA-Markov。课程特色：从数据预处理，导入，分析到图集制作全流程讲解，手把手实操。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1354&title=Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作全过程详解%20%20（1-3）https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1357&title=Idrisi实现CA-Markov土地利用模拟操作全过程详解%20（4-5）如何用引力模型研究城市吸引力？引力模型运用于空间布局、旅游、贸易、零售、人口迁移、城市相互作用、腹地范围辨识等方面。通过引力模型，对城市经济联系进行定量研究,揭示各城市间的经济联系强度及主导经济联系方向，认识城镇体系的空间结构,可以明确城市-区域的空间隶属关系,从而为城市经济区的划分提供科学依据，并手把手教学如何制作基于引力模型的城市吸引力分析。关键词：引力模型，城市经济联系，定量模型，空间联系，城市吸引力。课程特色：定量化研究，手把手教学实操，理论与实践并重。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1052&title=如何用引力模型研究城市吸引力？数据格网化技术——基于人口普查和POI数据运用格网的方法，将人口普查数据和POI数据进行网格化处理，手把手教学制作热力图、以及多种其他形式的三维效果图。关键词：格网、人口普查数据、POI数据、可视化。课程特色：手把手教学，学习多种可视化效果。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=921&title=数据格网化技术——基于人口普查和POI数据空间数据挖掘技术及其在城市规划领域的应用探讨介绍创新的数据挖掘方法并配以相应案例探讨这些方法在城市规划领域的应用；内容涵盖多维时空数据分析、基于多维属性相似性的区域分割、多目标多约束条件分区优化和选址评估、以及空间网络分割和多维轨迹数据分析。关键词：空间数据，城市规划。课程特色：手把手教学，学习多种可视化效果。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=813&title=空间数据挖掘技术及其在城市规划领域的应用探讨静态流线图之OD矩阵的制作本课程的主要内容是手把手教你制作静态流线图——OD矩阵，介绍如何基于ArcGIS利用网络分析、距离分析两种方法来完成OD矩阵图。关键词：OD矩阵课程特色：手把手教学，简单易上手，多方法完成OD矩阵。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=818&title=静态流线图的制作2：OD矩阵静态流线图的制作本课程的主要内容是手把手教你制作静态流线图。讲师将以世界地图为例，手把手指导学员利用ArcGIS，完成从北京到世界各地城市的流线图，并介绍如何将二维流线图转换为三维流线图。关键词：静态流线图课程特色：手把手教学，简单易上手。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=816&title=%20制作静态流线图1公共交通数据处理与建模本课程主要是对获取后的互联网地图上的公共交通（公交、地铁）线路数据进行处理建模。关键词：公共交通线路数据shp格式、生成MDB文件课程特色：运用FME进行数据处理观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1871&title=公共交通数据处理与建模大数据在街道设计导则中的应用基于在青岛市街道设计导则中提供的大数据支撑和深入分析研究，从城市街道的空间感知、肌理识别、街道编码、信息建档等方面对空间特征进行定性；从街道功能业态、社会活力、人群画像等方面对街道活力进行画像；从智能调度、安全防控、公众参与等方面提供数据智能服务。通过大数据分析技术，对1200余条城市街道进行了分类编码，为青岛市街道设计导则的制定奠定了坚实基础。关键词：大数据，街道，设计。课程特色：规划实践案例讲解观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3925&title=【免费视频讲座】大数据在街道设计导则中的应用丨城市数据派交通可达性评价方法及其应用本课程有助于学员深刻全棉的理解交通可达性的内涵及评价方法，课程内容对我们常用的交通可达性评价方法进行了总结，并指出各类方法的不足之处。此外，在阐述了交通可达性内涵的基础上，提出了“基于活动”的交通可达性评价方法，并结合相应的可达性模型，介绍了基于活动的交通可达性内涵与评价方法。最后，针对“基于活动”的交通可达性加以引申引用分析北京住房价格的影响因素和家庭区位需求。关键词：交通，可达性。课程特色：简明地总结了以往交通可达性评价方法的不足，提出基于活动的交通可达性、主动/被动可达性的概念，结合具体模型阐述了交通可达性的内涵及其评价方法，应用城市家庭区位需求评价揭示家庭区位选择规律及影响因素。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4414&title=交通可达性评价方法及其应用互联网地图小区数据处理建模：解析、生成矢量多边形、坐标转换等本课程主要是对获取后的互联网地图上的小区数据的数据工作进行建模，共分为三个部分。第一部分为互联网地图小区数据的解析。第二部分对解析后的数据进行字段级别的解析。第三部分为坐标转换。关键词：小区数据、建模、坐标转换、分析。课程特色：应用FME转换工具，简单易上手。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2052&title=互联网地图小区数据处理建模：解析、生成矢量多边形、坐标转换等0代码！带你搭建通用的地理编码工具本课程主要是对互联网采集的景点数据，利用高德地理编码API，对景点地址进行解析，生成经纬度坐标，整个过程0代码量，为城市规划的朋友搭建通用的地理编码工具。本课程主要用到的数据处理建模工具为FME(2016.1)关键词：景点数据、FME、0代码、地理编码工具。课程特色：0代码易上手。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2051&title=0代码！带你搭建通用的地理编码工具，以景点数据地理编码为例获取大范围城市POI数据时，如何对采集前、后的处理工作进行建模？本课程主要是针对大范围的城市POI数据采集时，对采集前、后的处理工作进行建模。关键词：POI数据、建模、分析。课程特色：应用FME数据转换工具，以及数据库软件oracle。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1872&title=获取大范围城市POI数据时，如何对采集前、后的处理工作进行建模？网络爬虫系列课程从最基础的语法及安装讲起，模块化讲解不同类型的爬虫，最终以房价网站、地图产品、交通状况、社交网站为例，手把手教学突破重要类型的网络爬虫技术，包括针对不同类型的网站，python爬虫可以采用常规套路+轻巧技能实现数据的快速提取，轻松get自己感兴趣的数据。系列课程分为四大专题：专题1：Python语言介绍和软件安装专题2：Python必备基础语法 专题3：分类突破网络爬虫专题4：网络爬虫模块实战关键词：Python、数据获取、模块实战。课程特色：0基础入门，从最基础的安讲起，深入浅出，快速掌握数据获取。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1697&title=【网络爬虫系列课程1】手把手教学：Python语言介绍和软件安装https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1698&title=【网络爬虫系列课程2】手把手教学：Python必备基础语法https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=897&title=【网络爬虫系列课程3】手把手教学：分类突破网络爬虫https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=896&title=【网络爬虫系列课程4】手把手教学：网络爬虫模块实战0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化R语言主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。本课程从R基础入门，然后将了解R的基本数据结构，并学习如何清洗和处理，以及不同数据源的获取；了解如何对文本进行处理和分析并绘制词云图；学习基于R的机器学习算法，包括回归分析、监督分类和聚类，都包含丰富的例子。最后可视化用R将数据绘制成图表和地图进行展示。关键词：R、数据分析、可视化。课程特色：0基础入门，理论与实践结合，便于实践与应用。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3745&title=0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化零基础FME应用课程主要是针对FME基础知识的讲解到入门，再到深入必学，涉及的内容及操作都非常简单、易上手，希望能让更多零基础的派友了解FME，并利用FME处理数据。专题课程：零基础FME基础课程【零基础FME基础课程】专题1：读写数据【零基础FME基础课程】专题2：文本数据矢量化【零基础FME入门课程】专题3：PostGIS数据库读写【零基础FME入门课程】专题4：读写常用空间数据库【零基础FME必学课程】专题5：CAD数据转换GIS通用格式【零基础FME必学课程】专题6：使用FME获取海量互联网数据【零基础FME必学课程】专题7：自定义转换器【零基础FME必学课程】专题8：循环关键词：FME，PostGIS，CAD，转换器。课程特色：适合FME零基础的许愿，课程结合实际操作演示的模式，在数据处理实际案例中学会FME，免费送对应的练习数据及FME模板。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4449&title=【零基础FME基础课程】专题1：读写数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4450&title=【零基础FME基础课程】专题2：文本数据矢量化https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4454&title=【零基础FME入门课程】专题3：PostGIS数据库读写https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4453&title=【零基础FME入门课程】专题4：读写常用空间数据库https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4496&title=【零基础FME必学课程】专题5：CAD数据转换GIS通用格式https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4507&title=【零基础FME必学课程】专题6：使用FME获取海量互联网数据https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4523&title=【零基础FME必学课程】专题7：自定义转换器https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4524&title=【零基础FME必学课程】专题8：循环如何在FME中使用正则表达式进行数据处理？课程内容以课件+实践操作的方式进行，具体会介绍如何在FME中使用正则表达式来进行数据的相关处理，课程分享以三方面内容为主，包括：数据筛选（过滤、分流）、数据清洗（特殊字符）、数据提取。首先，简单介绍在FME中支持正则的一些转换器，针对分享的三个方面内容，将重点介绍三个转换器，包括：Tester、String Replacer、String Searcher；然后结合一些样例数据，在FME中进行实际操作的演示。关键词：FME，正则表达式，数据处理。课程特色：正则与FME的深度融合，细致的转换器解说，在FME中使用正则表达式进行多种数据处理。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4448&title=如何在FME中使用正则表达式进行数据处理？CAD信息如何提取到ARCGIS中？FME来拯救你本课程以实际案例为切入点，介绍了如何使用FME，从规划图纸中，以空间分析的方式提取出用地指标信息。课程共分为两个部分，在第一部分中，讲师将向大家介绍整个数据转换的思路，以及在转换中会应用到的一些转换器，并对每个转换器的参数与使用方法都做详细介绍；第二部分中，以模板为载体，讲师将向大家详细介绍如何使用空间分析的方式从指标框中提取信息并赋值给相应的地块。关键词：CAD，信息提取，ARCGIS。课程特色：完整的数据处理解决方案，细致的转换器解说，通过组合使用FME转换器，完成空间分析。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4412&title=CAD信息如何提取到ARCGIS中？FME来拯救你如何用FME批量统计文本数据量？以学区房数据为例本课程主要满足我们日常工作中对数据量进行统计的需求，以学区房数据为例，利用FME对文件中的数据量进行批量统计。本课程主要用到的数据处理建模工具为FME(2016.1)。关键词：FME、批量统计、学区房数据。课程特色：应用FME，满足日常统计需求，简单易上手。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2050&title=如何用FME批量统计文本数据量？以学区房数据为例基于FME的城市开放数据（大数据）获取与处理仅仅是互联网大数据，并不能解决我们所有的问题，需要把更为传统的空间数据如CAD和GIS数据等，变为在大数据的分布式计算的环境下，与互联网大数据的集成，这样可以充分发挥传统空间数据和大数据的作用。关键词：FME，大数据。课程特色：应用FME，手把手教学，配有配套课件。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1142&title=基于FME的城市开放数据（大数据）获取与处理FME 操作实战：多规数据差异比对&POI数据获取针对规划传统业务和互联网大数据两个方面，分别以具体的数据应用案例介绍FME的操作和使用。FME是数据加工和处理的管道，学习FME的乐趣在于你可以尽情发挥你的逻辑思维和想象能力，帮助你快速、有效的解决有关数据的问题。关键词：FME、POI数据、比对。课程特色：手把手实战操作观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=832&title=FME%20操作实战：多规数据差异比对&POI数据获取0代码？没问题！带你用FME玩转规划数据介绍FME技术及其特点，利用FME的多源数据连接能力和丰富的数据处理工具，在规划数据处理方面具有天然的优势，通过零代码快速实现各类数据的变换和处理。一方面，在传统规划行业应用中，将FME应用到规划各类业务数据的质检、建库、更新、交换、变化比对及数据制图等多个方面，实现数据的自动化处理，提供工作效率。另一方面，在规划大数据处理方面，利用FME对大数据平台和网络开放接口连接的能力，可以轻松的实现网络开放数据抽取（如网络POI数据下载、网页数据抓取等）、大数据连接和处理。通过FME多引擎并发处理的能力，可以实现大数据的自动化、批量化处理。关键词：FME、规划、数据。课程特色：手把手实战操作，轻松实现批量处理。观看链接： https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=820&title=0代码？没问题！带你用FME玩转规划数据遥感大数据工具GEE的使用Google Earth Engine (GEE)平台能有效提高研究者解决地理和空间问题的能力。目前国内暂无针对GEE的公开中文视频教学资源，本课程基于实际操作，可为GEE的观众提供前沿、直观和系统的学习参考。本课程主要分为GEE的介绍、GEE的数据类型、GEE的参数类型三大部分，内容涵盖GEE基础工具命令的80%以上,可以掌握GEE的基础空间分析方法，并且能够理解高阶代码的含义。关键词：GEE、基础命令、基础空间分析、遥感数据平台。课程特色：基于实际操作、直观前沿、GEE需要科学上网。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3748&title=遥感大数据工具GEE的使用CityEngine：规划人员三维建模及分析的不二选择CityEngine是基于数据和规则的快速三维建模及分析软件，它与sketchup或3dmax不同，CityEngine关注的并不是单独的一栋建筑物对象，而是一类符合某一规则的对象群体。本课程将通过PPT和实例演示的方式，介绍CE是什么？CE能够做什么？以及如何使用CGA来创建一栋建筑物的全过程。关键词：CityEngine、三维建模。课程特色：手把手实例演示。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=819&title=CityEngine，规划人员三维建模及分析的不二选择规划活动中的机器学习实践机器学习算法支持下的各种数据分析，与人的学习过程其实很类似。我们将结合规划数据分析的案例，介绍什么是机器学习，以及如何将规划工作使用机器学习算法来进行分析，最后通过2个案例的操作演示，带大家深入理解。关键词：机器学习、城市规划。课程特色：案例讲解机器学习与规划的结合应用。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=822&title=规划活动中的机器学习实践OpenStreetMap数据的获取与应用OpenStreetMap是一个网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。本课程全面介绍OSM的概念、特征、基本知识、数据优缺点，以及手把手教学多种数据获取方法、数据清洗整理步骤等，最终通过三大代表性的应用案例的详细步骤教学，掌握OSM在规划中的应用方法。关键词：OSM，数据获取，数据分析与可视化。课程特色：理论与实践并重，三大案例带你上手：最短路径分析+服务区分析+最有区位配置。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=920&title=%20OpenStreetMap（OSM）数据的获取与应用Gephi必学可视化课程：数据可视化领域的Photoshop介绍Gephi的基本使用方法，结合实际操作演示，使初学者了解Gephi这款软件的用途、用法，理解Gephi处理的基本过程，学会如何预处理数据，最终得以独立完成可视化图形的制作。关键词：Gephi、可视化、出图、地理布局。课程特色：采用最常用的用地平衡表等数据详细演示如何操作，制作酷炫可视化成果。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=1070&title=Gephi必学可视化课程——“数据可视化领域的Photoshop”0基础入门PostgreSQL从数据管理到网络分析在空间数据管理与应用中，PostgreSQL几乎是最具性价比的解决方案，它同时具备了开源、免费和功能强大的特性。本课程通过图形界面、SQL语言和简单的Python代码，熟悉PostgreSQL及其空间模块PostGIS和网络模块pgrouting。了解时空数据的输入输出，如何开展空间管理，如何构建拓扑网络，从而实现最短路径分析及服务区域分析（DrivingDistance）等高级主题的全过程。关键词：PostgreSQL、时空数据、数据库、网络建构、数据分析、地图可视化。课程特色：从数据库安装出发，到SQL语言、网络分析，到使用python语言操作数据库，从0开始，深入浅出。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=3744&title=0基础入门PostgreSQL从数据管理到网络分析怎样写出审稿人点赞的科技论文？让论文发表更高效 本节主要从科技论文结构、文献检索、文献阅读、文献笔记、论文撰写、论文作图、文献引用、论文排版、论文修改和常见问题等十大方面对课程的各专题进行一个宏观的阐述，以便学员为本课程的学习做好准备，同时根据自己的情况来选择性学习。关键词：审稿，论文，科技。课程特色：以案例为导向，详细介绍论文写作的十个方面，从科研人员，编辑和审稿人的不同视角进行了介绍，总结并解释了常见问题，学员需结合实践和课程内容反复学习。观看链接：https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=4441&title=怎样写出审稿人点赞的科技论文？让论文发表更高效还有更多好课都藏在了城市数据派官网的“视频教学”栏目！https://www.udparty.com/index.php/lists/college?free=1请在电脑端打开此链接即可查看所有课程详情只需成为城市数据派会员就能免费学习230+节数据视频教程覆盖数据分析的方方面面从基础到进阶从理论到实操从案例到应用覆盖数据流程各阶段成为城市数据派会员一键重启你的数据成长之路！如需成为会员请加会员客服微信咨询