数据成长之路坑太多？数据难获取？工具不好用？论文看不懂？去哪找好学靠谱的教学视频？我的核心竞争力到底什么？感觉越来越焦虑该怎么办？你的2020年规划需要先定一个能达成的目标成为城市数据派会员我们帮你解决这些问题城市数据派会员专享：230+节原创数据视频教程DataMap数据可视化神器上百份案例资料几十种常用数据3人成团每人享9折优惠5人成团每人享8折优惠加我咨询如何成为会员城市数据派会员专享福利会员专享230+节视频课程视频教学内容覆盖基础软件能力教学、数据获取能力教学、数据处理能力教学、分析应用能力教学......内容全面覆盖城市数据各个流程。目前已有230+节视频，点击查看课程详细介绍。课程主题包括GIS、空间规划大数据、交通大数据、数据处理建模、Python、Grasshopper、R、FME、GEE、CityEngine、OSM、Gephi、PostgreSQL、论文写作，海绵城市，机器学习等......视频课程一览部分课程内容展示会员专享数据神器DataMapDataMap For Excel ，简称DataMap。DataMap是一款让每个人都能玩转地图数据可视化的分析神器，是提升工作效率的不二之选！戳视频1分钟快速了解DataMap：安装DataMap之后，你的Excel就会多出一系列工具栏： 跟我用上它让你在Excel中就能快速完成 非常炫酷的数据可视化 你以为Excel只能做做表格??有了它，你就能分分钟搞定这些！以及这些！甚至这些！它不仅能绘图表、做可视化还有十余个神奇的功能！点此了解详细功能介绍会员专享170+项资料覆盖数据获取分析可视化应用各个环节的手把手教学操作指南、国内外的大数据应用案例资料、各类大数据研究成果资料、以及大数据在规划、地信、社会、经济、生态环境中等方方面面中的资料案例研究文章......已有资料包括：基于微博签到数据的城市热点发现——社交网络POI签到数据可视化，城市建筑轮廓和路网数据的获取、矢量化、快速建模及分析，如何用火车采集器采集二手房数据，Gephi必学可视化课程——“数据可视化领域的Photoshop”，手把手教你做象限分析，运用点评数据识别某地区店铺高值区，手把手教你使用八爪鱼获取点评数据，手把手带你用BDP制作热力图及各类数据统计分析可视化，快速上手Powermap：3D可视化地图插件，教你快速获取点评网中深圳某区的火锅店铺信息，某市人口空间分布的多半径核密度分析，大数据时代地理学的“时空”转向，基于FME的城市开放数据（大数据）获取与处理，0代码？没问题！带你用FME玩转规划数据，规划活动中的机器学习实践，......部分资料效果展示会员专享数据覆盖传统村落数据，学区房数据，道路数据，全国行政区划数，DEM数据，卫星影像数据，空气质量检测数据，气象数据，航班航线数据，铁路列车数据，公交站点线路数据，地铁站点线路数据，酒店宾馆POI数据，点评POI数据，小区范围数据，办公租赁数据，商铺租赁数据，全国土地交易数据等等。数据非商业级数据，存在缺失等问题，仅供个人学习使用。我要成为会员购买前，请加会员专属微信客服咨询并了解详情，客服将全程指导你如何购买和加入会员专属群，购买前后有任何问题可咨询客服。3人成团每人享9折优惠5人成团每人享8折优惠加我咨询如何成为会员 期待合作 合作、投稿等，请联系客服微信号，加好友必须备注：合作+姓名

【你投稿了没？10万+作者“平台好才是真的好”，也许下一个就是你！】（点击看详情），是由城市数据派主办的征稿活动，小派在此恭候派友们投稿分享！【本期看点】注记在CAD作图中非常常见，作为地图要素的描述性文本，具有非常重要的信息。在CAD转GIS的过程中，一般都要将注记作为属性转入GIS要素中。如果注记在面上很规则且面没有重叠，通过arcgis分析工具—空间连接工具可以很好的完成，然而对于稍复杂的情况，实现注记作为面属性的挂接就显得较为困难。本文在尝试多种方法后，采用FME提出如下方案，供参考。【本期福利】关注城市数据派微信号，在微信号中回复“ 0416 ”，可免费获得该注记模板下载链接。 本期作者 杨景西北农林科技大学土地资源与空间信息技术研究生主要从事地理空间数据处理、爬虫以及机器学习算法研究如图为光交规划的CAD图纸及图层可以看出注记均未在面上，且面与面存在大量的重叠现象，如果直接采用arcgis处理的话会造成注记的大量丢失与错误。来看看FME给出的解决方案首先，我们在FME中新建一个生成空间，并勾选只保留我们准备处理的图层如果正常的话，数据会如期加载到我们的工作空间中来。如下图所示。接着，我们把CAD图层中没有信息的Point、Area、surface等不用的属性去掉。如下图所示。（温馨提醒：如果你还不会用FME? 成为城市数据派会员，立即获得FME DESKTOP使用权一年，并可以学习多个FME在线视频教程，详询下方客服微信号）模板准备工作做完了，关键的步骤来了=>>模板。这个即FME数据处理的具体过程，我们用到了GeometryFilter、AreaBuilder、Dissolver、AttributeCreator、AttributeKeeper、NeighborFinder 等6个转换器就完成了一个最终的转换，我对每个转换器在处理中的作用都做了简要描述，NeighborFinder是其中最为关键的转换器，由它来根据注记与面的距离实现注记与面的挂接操作。在这个转换器设置中，关键就是要勾上Merge Attribute 前面的对话框。最终结果上图为最终的一个CAD转GIS的结果，可以看出，绝大部分的注记实现成功的转换。绿色方框内为转换失败的点，失败的原因在于该面压盖的一个面的注记刚好落在了当前面中。扩展如果你有大量的数据要实现类似的注记与面的挂接工作，最好的方式莫过于写一套通用的模板，可以实现批量的处理，而非手动的一个一个配置每个CAD图层的输出。这样我们的将所有图层连到一个模板上就好了，所以我们最终的方案如下：关键步骤在于对图层的输出采用相对引用，即@Value()中的参数。对于多个数据的批量读取目前，我们针对的是一个CAD文件的处理，如果我们有多个文件以及很多个文件夹该如何处理呢？我们的工作空间就需要批量读入数据，而且对读入的数据进行区别，所以我们应该改变一次读入一个CAD的策略，而采用一次读入多个，采用异步或是多进程处理。我们说一下批量读取的问题。用到了PythonCreator这个转换器。PythonCraetor的代码如下:最后，记得要把 cadFile 这个属性暴露出来。【本期福利】关注城市数据派微信号，在微信号中回复“ 0416 ”，可免费获得该注记模板下载链接。

“云合数据”简介2月10日起，全国大部分地区开始复岗复工。在漫长的假期过后，人们纷纷踏上了安全的返程路，回到工作岗位上继续为抗击疫情贡献力量。浙江云合数据科技有限责任公司（以下简称“云合数据”）发布各大城市的活跃指数排行榜，用大数据反应城市的人口情况。云合数据是浙江每日互动（股票代码：300766）的子公司，致力于探索大数据在公共服务领域的垂直应用，协助政府推进数字化治理体系的建设与发展。目前云合数据的产品人口与空间动态数据分析平台能为规划、统计、文旅、发改等政府相关部门提供全面客观的大数据支持。在新冠疫情发生后，云合数据也依托领先的大数据技术参与其中，为浙江、安徽、江西、湖南、河南、四川等多个省份的相关部门提供新冠疫情联防联控决策的数据参考。云合数据的城市活跃指数排行榜报告运用旗下人口与空间动态分析平台等工具，通过春节后2月17号的人口数据，与节前平日水平（以12月人口平均数为例）对比研究，结果直观反映城市人群量的恢复情况，并一定程度上反映一线、新一线城市的返城复工情况。福利！想试用【云合人口与空间动态数据分析平台】吗？拉到本文末申请，限量50个席位！一线城市春节节后活跃指数北京、上海恢复节前八成以上水平在云合数据的一线城市2020年春节后活跃指数排名中，北京、上海的数值均超过80%。这表明在2月17日，北京和上海的活跃人口数已达到去年12月份的平均活跃人口数八成以上的程度，后续人口返城的压力相对较小。一线城市春节节后活跃指数九成以上城市数值超过70%通过云合数据的人口与空间动态分析平台的数据可以看到，除了东莞外的其他新一线城市的春节后活跃指数均超过70%，更有60%的新一线城市春节后活跃指数超过80%。需要说明的是，东莞的春节后活跃指数虽然在新一线城市排名靠后，但从云合数据的人口与空间动态分析平台的数据进一步分析，东莞目前的活跃人口数已比春节时期的活跃人口数大幅增加。东莞是春节“空城”代表城市之一，今年在东莞过春节的活跃人口数量不足去年年末平均活跃人口数的40%，而2月17日的活跃人口已超过去年末平均活跃人口数的60%，说明东莞已经有大批人员返回。春运、防疫两手抓春节后未出现明显返程客流高峰对于回程的人，云合数据对订票、铁路、航班、地图多个类别App的活跃度进行洞察。从订票、铁路、航班、地图这些出行类的APP日活跃用户情况来看，尽管截至2月17日，一线、新一线城市的活跃人口数大多已达到去年年末平均水平的8成以上，但返程出行并未出现高峰，多以分散的、小批量的平峰期出现。从1月24日至2月17日，总体呈现出日均出行强度较为持平，出行峰值未明显升高、时间跨度明显拉大的特点。值得一提的是，由于今年的春运受新冠肺炎疫情影响，旅游、开学相关活动也随之中止，目前城市人口的洞察可从侧面反映全国复工的现况。因此，从目前城市活跃人口的指数，我们可以看到，回城返岗复工的工作正如火如荼地开展着，城市活跃人口已显著增加；而从出行类app的使用情况来看，回城返岗复工的节奏则是井然有序、有条不紊。复工、防疫实现两手抓，两手都硬，最大程度地保障了国民经济的发展和国民生命的安全。试用云合人口与空间动态数据分析平台，请扫描下方二维码，限量50个席位。

引 言近日，全国各地抗击疫情的工作仍在继续，各地企业复工也在有序进行中。随着人们纷纷踏上返程路，各大城市的人口流动也呈现出新的面貌。为更好展现人口变化情况，浙江云合数据科技有限责任公司（以下简称“云合数据”）的人口与空间动态数据分析平台新增“人口流动趋势”功能，通过对城市数据的深入研究和分析，洞察人口的流向与变化趋势，为各地各部门高效开展城市管理、资源规划调配、组织企业复工复产等工作提供大数据参考。 新功能“人口流动趋势”“人口流动趋势”是在人口与空间动态数据分析平台原有“城市画像”模块上的新增功能，可以直观展现国内近140个主要城市的人口变化趋势，为政府有关部门、研究机构等提供不同时间点城市人口变化情况的关键信息。在该功能页面，0.00%代表该城市的常驻人口基准线，而不同时间点人口比例的正负变化则能直观体现出该城市人口的流入与流出情况。本文以杭州（人口流入型城市）、徐州（人口流出型城市）及烟台（平衡性城市）三种不同类型城市的趋势变化做展示，通过该功能，相关部门可以观测到春节期间不同节点城市的人口流动变化，从而在交通运输、物资保障等各方面做好安排。杭州人口流动趋势▲ 2019年与2020年春节期间杭州市人口变化比例趋势图如上图所示，蓝线和红线分别展示的是杭州市2019年和2020年春节期间人口变化情况。可以看出，在2019年1月9日（农历腊月初四）前后，杭州市开始出现较为明显的人口流出现象，并在2月5日（农历正月初一）前后达到最低值；此后，随着春节假期的结束，回乡过年的人们陆续返回杭城投入工作和学习，杭州人口逐步恢复节前水平。 与去年不同的是，今年杭州市的人口流动趋势在1月9日（农历腊月十五）前有小范围的上升，这说明了一部分人在春节前期涌入杭州。看来，“反向春运”作为一种新潮的过年方式，也在杭州城内悄然兴起。1月9日之后，人们纷纷开启回乡之旅，人口大幅度下降。由于疫情的影响，今年杭州的回城趋势比以往来得更缓一些。云合数据显示，从1月25日（农历正月初一）开始，杭州市开始渐渐有人口流入，但上升的幅度比较缓慢，一直到2月18日（农历正月二十五），返杭客流仍在继续。徐州人口流动趋势▲ 2019年与2020年春节期间徐州市人口变化比例趋势图反观徐州的人口流动趋势，云合数据发现，作为劳动力输出型城市的代表，徐州市人口变化趋势受节假日、各地政策等因素影响明显。云合数据显示，2019年与2020年徐州人口流动趋势基本一致。从农历腊月开始，徐州城市人口开始呈现上升态势，大批外出务工人员返乡，带来春节人流量上涨，并且越近年底，曲线上升越明显。2019年2月10日（农历正月初六）左右，徐州人口开始明显流出。今年虽然受疫情影响假期政策有所调整，但随着各地复工工作的有序开展，2月中旬后徐州人也开始纷纷“离巢”奔赴各自的工作岗位，从而带来了当地人口的明显下降。烟台人口流动趋势▲ 2019年与2020年春节期间烟台市人口变化比例趋势图而对以烟台为代表的平衡性城市来讲，春节期间人口流动趋势相对平稳。云合数据显示，近两年春节期间，烟台人口流出峰值基本稳定在15%以内。根据之前个推大数据发布的《2020春节城市“瘦身”指数排行榜》，同为14座沿海开放城市之一的宁波同期瘦身程度接近40%。烟台这座港口城市可谓“安逸”。 云合数据其他相关研究作为云合数据的主打产品，除了此次升级的“人口流动趋势”功能，人口与空间动态数据分析平台还具备城镇体系识别、城市职住分析、区域关联性分析、公众中心识别及人口分布分析等多项功能，可为城市规划、智慧旅游、商业选址等各类洞察提供强大的数据支撑。目前，云合数据已在城市规划领域做了诸多研究分析。例如云合数据与国家发改委城镇研究中心合作,对300多个城市的人口进行研究分析，为以“生态空间、乡村空间及城镇空间”为主要内容的“三生”空间规划提供了人口与空间量化分析的依据。同时，云合数据也与无锡市相关部门合作，基于自身海量移动端数据，通过人口、时间、空间的三维立体分析，为国土空间规划提供了从宏观到微观的多维度数据参考。 在全国各地大力推进智慧城市建设的当下，大数据之于城市规划的意义与作用不言而喻。未来，云合数据也将充分发挥数据优势，不断打磨自身技术，持续为各地智能升级助力，成为中国城市数字化发展的大数据引擎。扫描下方二维码，立即试用云合数据“人口与空间动态数据分析平台”，限量50个席位，先到先得哦！“云合数据”企业介绍云合数据是浙江每日互动网络科技股份有限公司（股票代码：300766）的子公司，致力于用数据智能让决策更科学，通过不断探索大数据在公共服务领域的垂直应用，协助政府推进数字化治理体系的建设与发展。云合数据旗下产品——人口与空间动态数据分析平台包含极速洞察、城市画像、人口统计与出行分析等服务模块，提供城镇体系识别、城市职住分析、区域关联性分析、公众中心识别及人口分布分析等多项功能，能快速、有效地勾勒出城市的立体画像，动态展示人群分布与变化，为规划、统计、文旅、发改等政府相关部门提供全面客观的大数据支持。

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在上周的《双旦购物节 I 新零售“开挂”指南》中，我们推出了一份圣诞大礼包-极目移动端洞察平台（点击此处即可进入平台），一经推出反响热烈，小编在后台看到蹭蹭上涨的用户量乐到合不拢嘴，为了回馈大家的热情，我们特意向老板申请了一大波新年福利，让您的新一年与极目世界一起，看得更高、望得更远。福 利元旦礼包正式开启转发分享本文至朋友圈，关注“智慧足迹大数据”公众号并截图发给“智慧足迹大数据”公众号后台，即可获原价值198元的极目移动端兑换码一枚，免费获取一份超值的大数据报告。活动时间：2020年1月4日-1月10日 快点动手转发吧！ 活动最释权归智慧足迹还有很多朋友近日针对极目的一些功能在公众号后台询问小编，那小编就和大家一起再速速回顾下极目的“外挂”三大招吧！步骤一打开极目移动端，出现如下界面，输入洞察点位名称，选择洞察半径，选择洞察人群类型，默认标准分析维度，点击屏幕下方“洞察”按钮，进入报告预加载界面。步骤二当以上信息输入完毕后，极目已在默默修炼内功、生产洞察报告，您可以选择购买报告或者凭借兑换码免费解锁报告。步骤三当您解锁报告，打开极目的武功秘籍，将看到从区域环境和人口群像两个方面来展现的深度分析，绝对的独家定制，干货满满。为您的人群洞察、环境研究探索提供全方位的指导服务，透彻掌握洞察区域现有价值及未来潜能，让您外挂在手，知己知彼，百战不殆。新年伊始，零售行业仍将冰火两重天，无论是新店选址还是现有门店的优化，无论是品类铺货还是营销策略的制定，大数据已然变成最佳的助力工具，只有灵活而深入地修炼这门武功，才能称霸新零售江湖，智慧足迹携极目产品组祝您在新的一年，登峰造极、勇冠三绝，打遍天下无敌手。点击此处，即可进入极目移动端平台，快来打开这份武功秘籍吧！

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为全面迎接大数据和新技术爆发背景下全球移动出行领域革命性变革，构建“政、产、学、研、资”的创新生态高地，全面引领武汉市交通新一轮高质量发展和国家中心城市建设，依托武汉城市仿真实验室和武汉市自然资源和规划局博士后工作站、以及世行三期武汉城市圈交通一体化（总投资4.9亿元）等一大批重点项目，选拔优秀人才组建交通仿真中心，现面向全社会诚聘英才10-12名，其中博士4-6名。招收条件1、具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，身体健康，无不良经历；2、其中博士年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过3年。3、具有强烈的科学研究兴趣和良好的专业素质，富有创新性和独立思考精神，有独立从事科研工作的能力；4、外籍硕士/博士需具备良好的中文听、说、读、写能力；5、交通运输规划与管理、城乡规划学、人文地理、地图学与地理信息系统、计算机科学与技术、概率论与数理统计等相关专业。职位名称1：交通仿真领域关键技术攻关任职资格条件具有理论前沿和国际视野，负责攻关解决城市交通仿真领域关键技术难题，形成在用地、建筑、交通、经济和城市空间之间的全要素、全程可计算的交通一体化互动模型。博士优先。职位名称2：大数据系统开发与平台架构任职资格条件负责研发大数据系统与应用；负责基于大数据平台的数据处理、分析、抽取、挖掘以及功能代码的实现；负责大数据分析的模型算法、业务逻辑实现；MaaS系统研发。熟悉数据库和地理信息系统，有手机信令、拥堵指数、互联网大数据挖掘、轨道/公交/出租车IC卡数据分析等项目研发经验。掌握JAVA语言/C++/Python等开发语言，熟悉Oracle等大型数据库、eclipse开发工具、JS前端开发技术、SQL语法、Spring等主流技术或框架开发知识和技能。职位名称3：交通模型与交通仿真任职资格条件负责宏、中、微一体化交通模型、实时在线交通仿真模型系统开发与维护；承担基于大数据的新一代ABM模型研发。要求：有良好编程和数学基础，有交通规划和交通模型知识背景，熟悉Emme、TransCAD、VISUM、CUBE、Dynameq、TransModeler、Cityphi、Vissim等交通建模与仿真软件（精通其中一种），能独立完成交通建模。熟悉ARCGIS、SPSS、Vensim等地理信息和数据分析软件和Python等开发语言。职位名称4：大数据系统软硬件性能优化任职资格条件负责云平台及大数据集群、服务器运维、全域数据资源池管理、系统性能优化提升、硬件管理、互联网络安全、机房运维等，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性。熟悉阿里云、Hadoop及生态圈的相关技术，熟练掌握M/R、Spark、Storm等技术框架的编程。熟悉Hive、ZooKeeper、Spark、ELK等开源项目，有实际开发和使用经验具备系统优化与性能调优能力。熟悉Linux/Unix环境的基本操作，熟悉一种或多种脚本语言(Shell/Scala/Python等)，熟悉oracle数据库管理系统管理和开发知识和技能。熟悉软硬件设备，Web系统的业务知识，有丰富的大数据平台部署，性能优化和运维经验。相关福利待遇本次招聘将参照武汉市相关高端人才引进办法给与优厚待遇，其中博士后研究人员可纳入武汉市自然资源和规划局博士后科研工作站统一管理，博士后年薪约25万。另博士后还享有武汉市人社局资助的每月3000元博士后津贴及出站后20万元的安家补助等一系列优惠政策（具体资助政策参见武汉市博士后管理工作实施办法）。鼓励支持在站期间申报各类博士后基金和专项资助。招收办法1）招收原则：公平、公正、公开、择优录用。2）有意申请者，请提交下列材料进行初审：个人中文简历电子版。代表申请人最高学术水平和科研成果的论文、专著、专利或奖励等，可从以上类型材料中任选。3）对申请材料进行初审，初审合格者将参加笔试/面试，面试时间另行通知。符合上述条件的应聘者，请将预审材料提交至：wtpi_jtyjs@163.com。邮件主题中请注明“姓名-毕业院校-专业”，联系电话：027-82712983，027-82712436。地址：武汉市江岸区四唯路6号。了解我们武汉市交通发展战略研究院1993年成立，隶属于武汉市自然资源和规划局，是武汉市交通领域面向政府决策和交通发展的高端决策参谋型事业单位，也是全国最早成立的一批交通规划专业机构之一，拥有城乡规划和工程咨询双甲级资质。近年来，全院发展秉持“更具战略眼光，更具实干精神，更具创新能力，更具人本关怀”之初心，以“使命创造价值|创新引领未来”为指引，心系武汉、心系交通，扎根大地，做城市交通发展的参与者、建设者、见证者和引领者，为城市各级政府、主管部门和委托者提供了高水平、全流程、一站式的交通咨询服务，成为交通领域立足武汉面向全国的一流人才和技术高地，为事业的发展赢得了广阔的发展空间。武汉城市仿真实验室交通仿真中心职能：以“卓越引领、创新升级、率先突破”为目标，在数据方面形成全覆盖和证据链，攻关解决城市交通仿真决策中关键技术难题，形成在用地、建筑、交通、经济和城市空间之间的全要素、全程可计算的交通一体化互动模型，构建引领国土空间规划管理全过程的国际一流交通仿真决策支持平台。