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【会员专享88折优惠】限额招生!今年长三角地区仅此一次大数据公开课:城市数据师梦想特训营

2018-07-13~ 2018-07-23

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2018-07-13~ 2018-07-23
上海市 
会员专享88折说明【城市数据派会员】可直接享受课程原价的88折优惠,具体折后价格咨询客服QQ 3149339017。点击查看我要成为会员 非会员课程价格请咨询:Q: 如何获知课程学费及报名方式?A: 请加客服QQ 3149339017,备注“上海营”,获得报名表和课程费用说明文档等,任何问题可咨询QQ客服。城市数据师梦想特训营《城市数据师梦想特训营》由城市数据派创立于2015年特训营的宗旨:打造面向城市研究与规划人员的最新原创、高实操性、高应用价值的城市数据师专业课程这是全国第一个专门针对规划设计行业的专业大数据系列培训课程已在全国各地成功举办50多场培训给10余家规划机构提供内训服务几百家企业及高校参与公开课共计为2000余人次提供了专业的城市大数据线下教育培训服务2018年课程全面升级7月上海营限额招生更多前沿内容更多技术实操更多应用案例7月上海4大主题特训营简介金牌课程:【特训营1】多源城市时空大数据的获取、处理、分析与应用一网打尽主流城市时空大数据源全面掌握典型城市分析与应用场景金牌课程:【特训营2】面向项目应用和课题研究的大数据实例与实践经典研究范式梳理,分析挖掘方法详解模型构建方法梳理,典型案例拆解实践全新课程:【特训营3】专题大数据全流程实操POI+GPS+手机+社交+夜间灯光数据使用真实数据,结合规划应用实践掌握以上数据获取、分析、应用全流程全新课程:【特训营4】基于出行活动数据的城市空间交互分析从点、流和网络三大视角出发使用人口分布数据+出租车轨迹数据+共享单车轨迹数据+社交媒体数据+城市土地利用学习出行轨迹数据分析处理方法掌握城市空间交互网络建模分析7月上海营开课时间表以下是在上海市的每个特训营的时间安排,可根据需要自由搭配选择要参加的多个特训营。每个特训营均为精品小班教学,每班限额25人左右,先到先得,满员即止。本次特训营将是今年唯一 一次在长三角地区的公开课!7月上海营特训营内容详解特训营1课程介绍:城市时空大数据包含了海量复杂异构的多源数据,如互联网大数据、手机信令和定位数据、物联网数据(如共享单车数据等)、智能交通系统ITS数据(如公交IC卡数据等),本特训营将学习对这些数据进行科学的处理与分析挖掘,以支撑城市研究、规划、管理、发展预测等。课程大纲:1 了解城市时空大数据源、获取方式、格式、特点、应用与研究方向等 2 掌握JAVA程序核心基础代码3 基于程序掌握互联网大数据的获取方法学习互联网数据的概念和特征,了解获取的典型工具和流程掌握网络爬虫基本理论,框架及常见抓包工具上机实操:基于抓包工具,掌握通过爬虫抓取主流地图网站的地图数据、点评数据,该技术可利用到通用型网站数据的抓取实践掌握:基于开放API获取POI详细信息数据4 掌握互联网大数据解析技术上机实操:利用程序对网络爬虫抓取的网页数据进行解析处理5 掌握数据库存储、查询、索引、连接技术上机实操:关系型数据库的数据库创建、表创建、查询表等的关键技术和核心语句上机实操:基于程序对数据库的基本操作及数据处理6 互联网大数据的分析与挖掘案例及实践了解互联网数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究学习基于大规模群体活动数据研究城市空间结构如土地利用分类学习基于大规模社交网络数据研究城市网络结构学习基于大规模社交网络数据对城市辐射模型、城市腹地与城市竞争的实证分析上机实操:基于POI数据的城市土地利用多样性分析上机实操:基于共享单车数据的地铁辐射范围分析7 手机轨迹数据的分析与挖掘案例及实践了解手机数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究学习基于大规模手机数据对城市组团结构识别上机实操:基于手机数据的城市热点变化分析8 智能交通系统ITS数据的分析与挖掘案例及实践了解出租车GPS轨迹数据的特点与分析,处理流程与关键步骤,典型应用探索上机实操:基于浮动车轨迹数据对大型商圈的辐射分析9 多源城市数据的融合学习多源轨迹数据城市交通流估计学习基于多源ITS数据对城市出行行为分析学习基于手机数据的城市职住地识别分析10 城市时空大数据的可视分析学习典型工具、典型案例、核心代码,并通过练习掌握社交网络、交通网络、轨迹点数据的可视化等上机实操:利用社交网络关系数据对城市网络进行可视化上机实操:对大规模社交网络轨迹点数据的可视化课程难度:适合0基础学员,全面系统了解基础知识、理论及基本操作,所有上机实操内容老师将一步步手把手教学课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:7月13-15日,周5周6周日,共3天特训营 2课程介绍:随着大数据的崛起,结合传统经验分析、理论分析和实验分析,采用全新的数据密集型分析范式,从前所未有并持续蓬勃发展的物联网大环境下,将信号转换为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和认知。这正是我们这个时代的需要。在这样一个大背景下,有了数据无法处理,处理完了数据缺乏分析手段,分析的结果难以基于相关理论进行解读,是一个共性问题。从数据分析的角度讲,我们所提及的大数据分析主要是应用于人文社会科学中,而GIS相关分析与可视化方法成为人文社会科学研究与应用分析中的主要实现手段。本课程结合几种典型的理论框架、研究范式和实现模型,采用理论与模型,实例分析和方法相结合的模式,从城市形态——时空格局——过程与机理,宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。其目的是拆解典型人文社会科学GIS分析模型,通过实例理解并实践掌握各类模型的科学应用方法,提升基于时空大数据定量分析城市问题的能力。课程大纲:1 从“场所”空间到“流”空间的大数据分析及其在城市规划研究中的应用案例 1.1 大数据分析中的“流”空间视角 1.2 “流”空间视角下的城市地理研究范式 1.3 城市研究中的“流”空间分析模型构建 1.4 “流”空间分析在城市规划研究中的若干典型应用案例 1.5 典型应用实践2 大数据支持下时空间行为的分析与建模方法及其在城市规划研究中的应用案例 2.1 城市与旅游研究中的“空间行为”视角 2.2 个体行为数据的处理与群体行为数据处理的方法 2.3 时空间行为数据的可视化与分析方法 2.4 时空间行为大数据的若干典型应用案例 2.5 典型应用实践3 典型大数据时空模式挖掘方法汇总及其在城市规划研究中的应用案例 3.1 时空模式挖掘理论与方法 3.2 全局时空模式分析方法及典型案例 3.3 局部时空模式分析方法及典型案例 3.4 非空间和空间约束条件下的类型划分模型及应用案例 3.5 典型应用实践4 空间关系建模的经典方法、新兴模型及其在城市规划、人文社会研究中的应用案例 4.1 空间关系的概念化模型构建理论与方法 4.2 空间回归模型在大数据挖掘中的应用案例 4.3 地理探测器的原理及其典型应用案例 4.4 可变面元及分区不一致问题应对及应用 4.5 典型应用实践对学员的基础要求:熟练掌握ArcGIS的基本操作课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:7月16-18日,周1周2周3,共3天特训营3课程介绍:以经典案例,学习数据实操全流程!针对目前主流的时空大数据,包括GPS轨迹数据、手机数据、POI数据、微博签到数据、夜间灯光数据、路网数据、基础地理信息数据等,介绍数据的获取方式、特点、应用方向,并以真实数据,进行规划应用方向实践全流程教学。课程大纲:1 课程入门:JAVA语言的强化实践+常用数据源的数据清理工作掌握Java语言基本操作、字符串的基本处理、JSON格式数据处理、XML、GML数据处理掌握网页数据结构化解析2 POI数据的获取、处理与分析应用掌握POI数据的获取、解析、清洗、数据库入库、格式转换、空间校正等方法上机实操:基于POI数据的城市功能区识别上机实操:基于POI数据的城市商圈体系划分及业态分析3 人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)应用分析掌握基于人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)城市经济反演的原理上机实操:基于人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)的城市经济反演4 GPS轨迹数据分析应用上机实操:基于出租车轨迹数据的城市商圈辐射分析上机实操:基于出租车轨迹数据的城市小区交通通达性分析上机实操:基于城市交通通达性的公共设施选址优化上机实操:基于出租车轨迹数据的城市交通OD分析5 手机数据分析应用上机实操:基于手机数据的职住识别上机实操:基于手机数据的城乡格局分析6 社交网络/媒体数据分析应用上机实操:基于社交网络/媒体数据的区域城市空间格局与网络结构分析上机实操:基于社交网络/媒体数据的城市空间辐射力与城市腹地分析上机实操:基于社交网络/媒体数据的城市影响力与空间竞争力分析7 多源城市时空数据融合分析应用上机实操:基于POI数据、GPS轨迹数据研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系;对学员的基础要求:课程以实操为主,所有实践老师都将手把手教学!需具备一定城市规划与研究知识基础,熟练掌握ArcGIS或QGIS等GIS软件的一般操作,了解粗浅的编程语言即可(若编程语言无基础,可参考老师课前推荐的编程预习材料,事先预习,课上强化训练)。课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:7月19-21日,周4周5周6,共3天特训营4课程介绍:出行数据是分析城市人口流动规律的有力工具,可以体现城市内部不同地块间的空间相互作用。课程从点、流和网络三个视角出发,分析理解居民出行数据中隐含的城市时空结构信息。通过学习出行轨迹数据的基本组织形式和数据分析处理方法,掌握空间交互网络建模分析的基础理论知识,重点学习城市(人口)空间交互具有的距离衰减规律、枢纽节点/路径、功能组团结构,深化对城市人口流动交互系统的认识,了解城市空间交互分析的应用案例和潜在方向。课程大纲:第一节课 空间交互网络建模 教学目标:掌握空间交互建模分析基础理论方法,包括重力模型、机会干预模型和辐射吸收模型及其变种。1、理论梳理:空间交互网络基本概念2、案例讲解:空间交互网络建模方法、应用案例及比较3、上机实操:城市人口流动空间交互网络构建——使用人口分布数据、出租车轨迹数据和空间交互模型建立城市人口流动空间交互网络,并对空间交互模型的优劣度进行分析 第二节课 出行距离衰减规律分析教学目标:掌握空间交互建模分析距离衰减参数估计方法和空间交互模型效果评价方法。1、理论梳理:出行距离衰减现象及常见规律2、案例讲解:出行距离衰减系数估计方法、应用案例及比较 3、上机实操:城市人口通勤距离统计分布计算 ——使用出租车、共享单车轨迹数据提取城市居民的出行活动起迄点,并对城市居民的出行距离衰减系数进行分析计算 第三节课 空间交互网络结构度量 教学目标:掌握空间交互网络分析基础理论方法,包括节点中心性、频繁路径及其时空动态。1、理论梳理:空间交互网络基本结构度量指标2、案例讲解:空间交互枢纽节点/路径及其动态分析方法、应用案例及比较 3、上机实操:城市人口通勤枢纽站点与交通廊道提取——使用出租车、共享单车、社交媒体数据建立城市人口流动空间交互网络,并对人口流动空间交互网络的基本结构特征进行分析计算 第四节课 局部功能组团结构识别教学目标:掌握网络社区发现算法的基础理论方法,包括空间组团结构、人口流动频繁子区及其时空动态。1、理论梳理:网络社区发现算法基本思想2、案例讲解:城市功能区划与人口流动频繁子区识别方法、应用案例及比较 3、上机实操:城市功能布局单/多中心性结构分析——使用出租车、共享单车、社交媒体、城市土地利用等数据建立城市人口流动空间交互网络,并对人口流动空间交互网络的社团结构及其与土地利用之间的关联关系进行分析计算对学员的基础要求:熟练掌握ArcGIS的基本操作。课程将使用Python,但Python基础不做要求,所有的代码将打包为工具包,重点讲授如何使用。所有上机实操老师将一步步手把手教学。课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:7月22-23日,周日周1,共2天Q: 如何获知课程学费及报名方式?A: 请加客服QQ 3149339017,备注“上海营”,获得报名表和课程费用说明文档等,任何问题可咨询QQ客服。
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【会员专享沙龙】张海平:大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)

2018-03-15~ 2018-03-15

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2018-03-15~ 2018-03-15
《城市数据师梦想特训营》4月公开课招生中点击上图,查看课程详情本期主题人类居于天地之间,必定处于时空之中,“空”可呈地理物象之形态,“时”可现地理物象之变化,这也是地理研究的“道”之所在。过去,很难获取高时间分辨率的时空数据,导致空间统计分析偏向空间维度的建模,即使是时空分析,大多也是“单空独时”而非真正意义上的“时空”建模。 在大数据背景下,高时间密度的时空数据获取变得越来越容易,空间统计分析如何在时空大数据分析中流光溢彩?近年来,又重新受到人们的重视。我将人从计量革命、空间信息科学、地理学的时空观、偏重于自然地理的场统计、侧重人文社会科学的对象统计、大数据时代的时空统计新思维、新方法等展开讨论,并推荐部分参考资料和实现工具。 本次报告主要分为上下两场。点击查看:上一期介绍了空间统计分析的发展历程、主要内容的前两部分,大家可以回顾一下。本周四的下期主要介绍后两部分:第一部分是地理学视角的“时空”观,其目的是深刻理解时空维度及其建模方式,只有理解这些才能正确理解并应用一些复杂的时空模型。第二部分主要介绍一些已经发展成熟的时空统计分析模型及其应用,并简单介绍其发展趋势。为了大家易于理解,将通过实例进行介绍。 对时空大数据分析感兴趣的朋友,一定要关注本次讲座哦!无论是时空统计分析理论、时空思维还是应用模型,都会通过本次沙龙有整体性的认识。对日常工作和研究中的时空数据分析提供一定的参考。 本期大咖南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室博士研究生,地图学与地理信息系统专业,城市数据派认证高级城市数据师。致力于空间分析的理论与方法研究,基于大数据行为地理、文化地理定量研究和应用;精通主流GIS应用分析软件,擅长空间分析方法、时空数据可视化、时空数据分析应用;精通主流GIS二次开发技术,在主流数据库、编程语言基础开发平台、GIS软件开发平台方面都有丰富的经验。 直播时间2018年3月15日本周四晚8点开始 我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号: 466260680欢迎免费申请加入会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播 没时间看直播? 【城市数据派会员】专享福利可重复观看大咖沙龙视频还可获取大咖沙龙讲座材料 如何成为会员?会员享受哪些福利? 立刻点击查看 精彩分享局部预览
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【会员专享88折优惠】4月深圳【城市数据师梦想特训营】火热报名中

2018-04-13~ 2018-04-25

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2018-04-13~ 2018-04-25
4月深圳营开始招生城市数据师梦想特训营城市数据派会员享受所有课程原价的88折优惠点击查看如何成为城市数据派会员《城市数据师梦想特训营》由城市数据派创立于2015年特训营的宗旨:打造面向城市研究与规划人员的最新原创、高实操性、高应用价值的城市数据师专业课程这是全国第一个专门针对规划设计行业的专业大数据系列培训课程已在全国各地成功举办40多场培训给10余家规划机构提供内训服务几百家企业及高校参与公开课共计为2000余人次提供了专业的城市大数据线下教育培训服务2018年课程全面升级4月深圳营开始招生更多前沿内容更多技术实操更多应用案例深圳营共开设5大特训营特训营1/2/4/5为“战术型”课程学技术,学方法,学应用特训营3为“战略型”课程如何运营数据?如何做顶层设计?如何用数据给业务增值?有哪些成功的实际项目?不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰本期深圳营带来特大福利:报名特训营1/2/4/5的任意一门都可免费报名特训营3 限前30名,送完即止!!!4月深圳5大特训营简介金牌课程:【特训营1】多源城市时空大数据的获取、处理、分析与应用一网打尽主流城市时空大数据源全面掌握典型城市分析与应用场景金牌课程:【特训营2】时空大数据可视化基于大数据挖掘的最酷炫可视化教学包括数据处理、制作技巧、优化策略全新课程:【特训营3】大数据驱动的智慧城市建设与运营一线规划院大数据业务操盘手详解城市数据师必备的理论与大数据思维提升跨界思维、业务创新、商业增值金牌课程:【特训营4】面向项目应用和课题研究的大数据实例与实践经典研究范式梳理,分析挖掘方法详解模型构建方法梳理,典型案例拆解实践全新课程:【特训营5】专题大数据全流程实操POI+GPS+手机+社交+夜间灯光数据使用真实数据,结合规划应用实践掌握以上数据获取、分析、应用全流程4月深圳营开课时间表以下是在深圳市的每个特训营的时间安排,可根据需要自由搭配选择要参加的多个特训营。每个特训营均为精品小班教学,限额25人左右,先到先得,满员即止。4月深圳营课程内容详解特训营1课程介绍:城市时空大数据包含了海量复杂异构的多源数据,如互联网大数据、手机信令和定位数据、物联网数据(如共享单车数据等)、智能交通系统ITS数据(如公交IC卡数据等),本特训营将学习对这些数据进行科学的处理与分析挖掘,以支撑城市研究、规划、管理、发展预测等。课程大纲:1 了解城市时空大数据源、获取方式、格式、特点、应用与研究方向等 2 掌握程序核心基础代码3 基于程序掌握互联网大数据的获取方法学习互联网数据的概念和特征,了解获取的典型工具和流程掌握网络爬虫基本理论,框架及常见抓包工具实践掌握:基于抓包工具,掌握通过爬虫抓取主流地图网站的地图数据、点评数据,该技术可利用到通用型网站数据的抓取实践掌握:基于开放API获取POI详细信息数据4 掌握互联网大数据解析技术实践掌握:利用程序对网络爬虫抓取的网页数据进行解析处理5 掌握数据库存储、查询、索引、连接技术实践掌握:关系型数据库的数据库创建、表创建、查询表等的关键技术和核心语句实践掌握:基于程序对数据库的基本操作及数据处理6 互联网大数据的分析与挖掘案例及实践了解互联网数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究学习基于大规模群体活动数据研究城市空间结构如土地利用分类学习基于大规模社交网络数据研究城市网络结构学习基于大规模社交网络数据对城市辐射模型、城市腹地与城市竞争的实证分析实践掌握:基于POI数据的城市土地利用多样性分析实践掌握:基于共享单车数据的地铁辐射范围分析7 手机轨迹数据的分析与挖掘案例及实践了解手机数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究学习基于大规模手机数据对城市组团结构识别实践掌握:基于手机数据的城市热点变化分析8 智能交通系统ITS数据的分析与挖掘案例及实践了解出租车GPS轨迹数据的特点与分析,处理流程与关键步骤,典型应用探索实践掌握:基于浮动车轨迹数据对大型商圈的辐射分析9 多源城市数据的融合学习多源轨迹数据城市交通流估计学习基于多源ITS数据对城市出行行为分析学习基于手机数据的城市职住地识别分析10 城市时空大数据的可视分析学习典型工具、典型案例、核心代码,并通过练习掌握社交网络、交通网络、轨迹点数据的可视化等实践掌握:利用社交网络关系数据对城市网络进行可视化实践掌握:对大规模社交网络轨迹点数据的可视化课程难度:适合0基础学员,全面系统了解基础知识、理论及基本操作,所有实践内容老师将一步步手把手教学课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月13-15日,周5周6周日,共3天特训营2课程介绍:大数据可视化是大数据应用的最后一公里,数据可视化是通过分析得到并进行优化处理,而不是简单的地图制作。因此,这是一门集高级分析和丰富可视化效果于一体的课程。教学目的是掌握空间大数据的各类常规图、三维图、动态图和炫酷图的分析过程和制作方法。用可视化提升大数据分析的洞察力,了解大数据可视化的引爆点。本课程包含了几乎所有主流的高大上的大数据可视化效果。具体有哪些惊艳的可视化效果呢?点击查看可视化效果图片详情:【经典大数据可视化效果大赏】跟着大牛掌握最潮空间大数据可视化技术!课程大纲:1 掌握热力图制作 二三维热立场地图构建 热力图应用若干案例讲解2 掌握热点分析技术3 掌握空间数据可视化的制作技巧与优化策略4 掌握GIS高级制图技术5 掌握三维视觉地图的制作6 掌握粒子效果地图的制作7 Office、HTML与GIS交互8 掌握变形地图的实现与应用掌握时空大数据与时空立方体分析掌握灯光地图的制作掌握迁徙图的制作9 掌握基于网络分析的数据可视化掌握OD制图的5种类型及其应用场景掌握可达性分析及其可视化掌握位置分配及其可视化掌握交通等时线分析及其可视化掌握实时交通拥堵图的制作及其可视化对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月16-18日,周1周2周3,共3天特训营3课程内容:1 全面讲解大数据的含义和特征、新型智慧城市创新理念与技术基础2 国内外的代表性大数据研究和应用及其对规划行业的深刻影响3 纵览式认识当前大数据在城市及交通研究与规划中主要的应用方向及重要成果4 新型智慧城市的运营案例剖析,包括阿里、谷歌等互联网公司及传统开发商等5 系统梳理面向城市及交通规划编制的各类传统与新兴数据的特征,带给规划编制的技术和流程的革新6 全景介绍各类大数据在规划中的应用方式,包括获取方式、技术类型、工具类型、数据类型、应用场景等7 从数据生命全周期的视角学习大数据在城市规划编制中的作用和价值8 了解常用的大数据分析方法、基本原理及分析思路9 学习存量规划技术逻辑和多元数据复合分析方法论10 学习以数据为核心的智慧城市生态格局,智慧城市顶层设计方法论及原则11 学习以数据为核心的城市生态链重塑与运营,包括智慧城市数据获取、智慧城市集成平台、智慧城市数据运营等课程难度:该课程以理论和实际项目及案例讲解为主,适合0基础学员课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月19日,周4, 1天特训营4课程介绍:随着大数据的崛起,结合传统经验分析、理论分析和实验分析,采用全新的数据密集型分析范式,从前所未有并持续蓬勃发展的物联网大环境下,将信号转换为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和认知。这正是我们这个时代的需要。在这样一个大背景下,有了数据无法处理,处理完了数据缺乏分析手段,分析的结果难以基于相关理论进行解读,是一个共性问题。从数据分析的角度讲,我们所提及的大数据分析主要是应用于人文社会科学中,而GIS相关分析与可视化方法成为人文社会科学研究与应用分析中的主要实现手段。本课程结合几种典型的理论框架、研究范式和实现模型,采用理论与模型,实例分析和方法相结合的模式,从城市形态——时空格局——过程与机理,宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。其目的是拆解典型人文社会科学GIS分析模型,通过实例理解并实践掌握各类模型的科学应用方法,提升基于时空大数据定量分析城市问题的能力。课程大纲:1 从“场所”空间到“流”空间的大数据分析及其在城市规划研究中的应用案例 1.1 大数据分析中的“流”空间视角 1.2 “流”空间视角下的城市地理研究范式 1.3 城市研究中的“流”空间分析模型构建 1.4 “流”空间分析在城市规划研究中的若干典型应用案例 1.5 典型应用实践2 大数据支持下时空间行为的分析与建模方法及其在城市规划研究中的应用案例 2.1 城市与旅游研究中的“空间行为”视角 2.2 个体行为数据的处理与群体行为数据处理的方法 2.3 时空间行为数据的可视化与分析方法 2.4 时空间行为大数据的若干典型应用案例 2.5 典型应用实践3 典型大数据时空模式挖掘方法汇总及其在城市规划研究中的应用案例 3.1 时空模式挖掘理论与方法 3.2 全局时空模式分析方法及典型案例 3.3 局部时空模式分析方法及典型案例 3.4 非空间和空间约束条件下的类型划分模型及应用案例 3.5 典型应用实践4 空间关系建模的经典方法、新兴模型及其在城市规划、人文社会研究中的应用案例 4.1 空间关系的概念化模型构建理论与方法 4.2 空间回归模型在大数据挖掘中的应用案例 4.3 地理探测器的原理及其典型应用案例 4.4 可变面元及分区不一致问题应对及应用 4.5 典型应用实践对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月20-22日,周5周6周日,共3天特训营5课程介绍:以经典案例,学习数据实操全流程!针对目前主流的时空大数据,包括GPS轨迹数据、手机数据、POI数据、微博签到数据、夜间灯光数据、路网数据、基础地理信息数据等,介绍数据的获取方式、特点、应用方向,并以真实数据,进行规划应用方向实践全流程教学。课程大纲:1 课程入门:JAVA语言的强化实践+常用数据源的数据清理工作掌握Java语言基本操作、字符串的基本处理、JSON格式数据处理、XML、GML数据处理掌握网页数据结构化解析2 POI数据的获取、处理与分析应用掌握POI数据的获取、解析、清洗、数据库入库、格式转换、空间校正等方法实践掌握:基于POI数据的城市功能区识别实践掌握:基于POI数据的城市商圈体系划分及业态分析3 人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)应用分析掌握基于人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)城市经济反演的原理实践掌握:基于人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)的城市经济反演4 GPS轨迹数据分析应用实践掌握:基于出租车轨迹数据的城市商圈辐射分析实践掌握:基于出租车轨迹数据的城市小区交通通达性分析实践掌握:基于城市交通通达性的公共设施选址优化实践掌握:基于出租车轨迹数据的城市交通OD分析5 手机数据分析应用实践掌握:基于手机数据的职住识别实践掌握:基于手机数据的城乡格局分析6 社交网络/媒体数据分析应用实践掌握:基于社交网络/媒体数据的区域城市空间格局与网络结构分析实践掌握:基于社交网络/媒体数据的城市空间辐射力与城市腹地分析实践掌握:基于社交网络/媒体数据的城市影响力与空间竞争力分析7 多源城市时空数据融合分析应用实践掌握:基于POI数据、GPS轨迹数据研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系;对学员的基础要求:课程以实操为主,所有实践老师都将手把手教学!需具备一定城市规划与研究知识基础,了解ArcGIS、QGIS等GIS软件的一般操作,了解粗浅的编程语言(老师课前推荐编程预习材料,事先预习,课上强化训练)。课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月22-24日,周日、周1、周2,共,3天
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【会员专享沙龙】张海平:大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(上)

2018-02-08~ 2018-02-08

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2018-02-08~ 2018-02-08
本期主题空间统计分析是地理学研究和应用的主要分析手段。一方面,空间统计分析架起了空间计量学和地理信息科学逐步走向融合的桥梁;另一方面,空间统计学已经成为GIS得以广泛应用的重要支撑技术。如何正确认识和应用空间统计分析?大数据背景下,空间统计分析又存在哪些机遇和挑战?是地理工作者普遍关注的热点问题。人类居于天地之间,必定处于时空之中,“空”可呈地理物象之形态,“时”可现地理物象之变化,此乃地理时空研究之道也。过去,很难获取高时间分辨率的时空数据,导致空间统计分析偏向空间维度的建模,即使是时空分析,大多也是“单空独时”非真正意义上的“时空”建模。在大数据背景下,高时间密度的时空数据获取变得越来越容易,空间统计分析如何在时空大数据分析中流光溢彩?近年来,又重新受到人们的重视。报告人从计量革命、空间信息科学、地理学的时空观、偏重于自然地理的场统计、侧重人文社会科学的对象统计、大数据时代的时空统计新思维、新方法等展开讨论,并推荐部分参考资料和实现工具。本期大咖南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室博士研究生,地图学与地理信息系统专业,城市数据派认证高级城市数据师。致力于空间分析的理论与方法研究,基于大数据行为地理、文化地理定量研究和应用;精通主流GIS应用分析软件,擅长空间分析方法、时空数据可视化、时空数据分析应用;精通主流GIS二次开发技术,在主流数据库、编程语言基础开发平台、GIS软件开发平台方面都有丰富的经验。直播时间2018年2月8日本周四晚8点开始 我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号: 466260680 会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】专享福利可重复观看大咖沙龙视频还可获取大咖沙龙讲座材料如何成为会员?会员享受哪些福利?立刻点击查看 精彩分享局部预览
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【会员专享沙龙】马京津:海绵城市建设中的设计降雨问题(赠送数据福利包)

2017-12-21~ 2017-12-21

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2017-12-21~ 2017-12-21
 QQ群号:466260680,申请加群必须备注:单位-姓名
本期主题气候变化背景下我国极端降雨趋势增加,降雨结构发生变化,复合灾害风险增加。雨水设施的实际径流控制效果与降雨间隔时间、降雨雨型与强度、汇水面不透水率、雨水设施规模与排空时间等密切相关。研究指出,在汇水面特性与设施特征一定的情况下,降雨特征成为影响工程径流总量控制效果的关键因素。气象与规划应当跨学科、跨领域、跨行业开展多部门协同研究,为海绵城市相关工作提供更加科学的技术支撑。本期沙龙将重点分享以下内容:1 气候变化背景下极端降雨的趋势2 暴雨公式及设计雨型计算方法3 不同取样方法对设计降雨的影响4 雨水径流总量控制目标确定与落地大咖简介马京津北京市气象灾害防御中心副主任,副研级高工长期从事气候变化和应用气候研究和服务。担任住建部和中国气象局《城市暴雨强度公式编制和设计暴雨雨型确定技术》专家指导委员会委员,全国气候可行性论证技术专题技术负责人,北京市气象局高水平业务科技技术骨干。主笔完成多篇决策咨询报告获得省部级领导重要批示。主持完成省部级项目十余项,主持和参与编写标准5项,技术导则2项,参与出版专著3部,发表技术论文20余篇。获得省部级奖励2项,司局级奖励5项。近年来在全国多个城市的海绵城市建设和城市防洪排涝规划设计方面开展了包括基于不同样本取样方法对设计降雨雨型的影响、多种设计降雨雨型方法比选及不同场次降雨间隔标准对溢流控制率影响等基础研究和分析工作,在相关领域有丰富的科研和业务经验。 直播时间2017年12月21日周四 晚8点-9点10数据福利包本期沙龙由城市数据派与北京智融天象科技有限公司联办北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台点击查看机构主页北京智融天象科技有限公司以气候数据挖掘和气象行业应用为核心,专注天气气候服务在城市发展、能源利用、减灾与应急等方面的应用。公司目前在气候适应型城市建设、海绵城市、边界层探测、指数保险开发、暖通气象节能、应急管理等领域拥有独特的技术解决方案和产品。公司拥有数个多专业融合的创新团队,并与国内外多个高校及科研机构共建联合实验室,致力于最前沿的气象服务的创新和应用研发。北京智融天象科技有限公司为派友们带来了数据福利包:【全国1981-2010三十年整编资料区县降雨年值数据】(无港澳台地区)数据福利包下载地址,将在本期沙龙直播中分享给派友们! 我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号:466260680申请加群必须备注:单位-姓名 会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】专享福利可重复观看大咖沙龙视频还可获取大咖沙龙讲座材料点击我要成为会员精彩分享局部预览
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【会员专享沙龙】荣冲:运营商时空大数据助力城市规划方法新突破

2017-11-30~ 2017-11-30

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2017-11-30~ 2017-11-30
本期主题运营商时空大数据助力城市规划方法新突破这期在线沙龙邀请了派友们最关注的拥有手机大数据的三大运营商之一:中国联通。今年9月,联通大数据有限公司成立正式,并发布8大系列产品。其中,与规划关系最紧密的就是智慧足迹产品。根据官方介绍,智慧足迹是提供“以人为本”的群体位置数据应用,致力为政府和企业提供包括人流量、人流密度、职住空间分布、人口时空分布在内的位置大数据解决方案。那么联通大数据的资源与优势是什么?智慧足迹的数据源来自哪里?覆盖多少用户?拥有多少用户标签?拥有哪些基础属性数据?拥有哪些上网标签?联通大数据的处理流程是如何的? 大数据在城市规划中的应用有哪些?大数据在城市管理中的应用有哪些?规划人如何获得运营商大数据?......本期沙龙将对以上问题给出答案,并通过世界级、全国级、区域级、省级、城际级、城市级、片区级、网格级的联通大数据的具体规划应用案例进行全面讲解! 本期大咖荣冲 注册城市规划师密歇根州立大学,城市规划和地理信息双硕士智慧足迹数据科技有限公司,高级咨询总监 主持参与多个城市的城市总体规划、综合交通规划、静态交通专项规划、交通枢纽设计,完成基于GIS技术的公共停车场选址模型,并实现手机信令大数据在城镇体系规划、多个城市群规划、城市总体规划和交通枢纽评估等规划领域的应用。 直播时间2017年11月30日周四晚8点-9点20 我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号:466260680申请加群必须备注:单位-姓名会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】专享福利可重复观看大咖沙龙视频(点击观看)还可获取大咖沙龙讲座材料(点击下载)点击成为会员 精彩分享局部预览
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【会员专享沙龙】詹庆明:城市风道规划与GIS、遥感和气象大数据

2017-10-26~ 2017-10-26

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2017-10-26~ 2017-10-26
本期主题城市风道规划与GIS、遥感和气象大数据城市风道的原理、作用以及风道规划的主要内容;城市通风资源分析与气象大数据应用;城市热岛效应与多时段遥感大数据处理及应用;基于GIS建筑和地形数据的粗糙度和通风潜力分析;梳理讨论规划大数据的内容、种类、涵盖范围和应用策略。 本期大咖詹庆明 教授武汉大学城市设计学院教授委员会主席武汉大学数字城市研究中心主任测绘遥感信息工程国家重点实验室兼职教授,武汉大学国家文化创新研究中心兼职研究员,地球空间信息技术协同创新中心(国家2011计划)团队成员。主要从事地理信息系统与遥感技术在城市规划与管理中应用研究和城市规划专业的教学和研究工作,主持国家科技部863项目1项,主持国家科技支撑计划课题1项等。主编《城市规划中的空间地理信息与决策支持》,出版英文博士专著《AHierarchical Object-Based Approach for Urban Land-Use Classification fromRemote Sensing Data》(荷兰海牙出版),出版教材《城市遥感技术》等6部著作,在国内外发表学术论文170余篇(其中60多篇被SCI、EI和ISTP检索收入),获得中国国家版权局计算机软件著作权1项。直播时间2017年10月26日周四晚8点-9点20我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号:466260680申请加群请备注:单位-姓名会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】专享福利点击观看大咖沙龙视频点击获取大咖沙龙讲座材料点击我要成为会员精彩分享局部预览
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【会员专享沙龙】传统空间数据处理人员如何操作开放(大)数据

2017-09-28~ 2017-09-28

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2017-09-28~ 2017-09-28
本期主题基于FME的城市开放数据的获取与处理问题:传统的空间数据处理人员,比如CAD绘图员、城市规划师,GIS数据采编和建库人员能否轻松的操作城市开放数据及大数据?回答:能!仅仅是互联网大数据,并不能解决我们所有的问题,需要把更为传统的空间数据如CAD和GIS数据等,变为在大数据的分布式计算的环境下,与互联网大数据的集成,这样可以充分发挥传统空间数据和大数据的作用。面对这个问题,本期【城市数据趴】大咖在线沙龙将介绍FME这一空间数据ETL工具,也被誉为空间数据处理的瑞士军刀,它提供了可视化流程制作,来完成对空间数据的处理及变换。它支持380多种数据格式,包括传统的CAD、GIS,还有各类大数据类型。支持云计算的基础平台Hadoop,这样传统的空间数据操作人员即可完成大数据的格式的转换。FME还支持Docker技术,可以在不到1秒钟的时间,同时启动包含多个FME 引擎的Docker,进行并行计算,只要定义一个调度模版,即可充分利用这种云计算架构。最后通过多个例子来介绍具体的应用案例。本期大咖徐珩,北京世纪安图常务副总裁,长期从事GIS工程项目,在空间数据整合等方面具有丰富的经验。其主持完成的重庆、南京、成都等地的国土、房产信息化建设项目获得过国土资源部、住建部、重庆市等省、部级科技进步和优秀工程等奖项;也是FME在国内的领头人,一名资深的FME用户和粉丝,在长期的GIS工程项目中,将FME与各行业项目深入结合,解决了众多数据难题。本期直播时间2017年9月28日周四晚8点-9点30也就是明晚8点开播我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号:466260680申请加群请备注:单位-姓名会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】享受专属福利可重复观看大咖沙龙视频(点击观看)还可获取大咖沙龙讲座材料(点击下载) FME案例模板及实验数据(点击下载)更可获得FME软件一年免费使用权(点击下载)点击:我要成为会员
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简介: 深圳市城市交通规划设计研究中心(以下简称“交通中心”)创建于1996年,直属于原深圳市规划国土局,2006年底随深圳市事业单位改革,由事业单位划转改制为原深圳市规划局代管的国有企业,并由“深圳市
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