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作为国内大数据领域首个学术共同体,CCF的大数据会议喊你投稿啦!
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2022-11-18~ 2022-11-20

2022-11-18~ 2022-11-20
CCF BIGDATA 20222022 CCF第十届大数据学术会议2022年11月18-20日中国 | 成都全文投稿征集现已开始征文范围本次大数据学术会议将就大数据相关的科学基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面:数据科学基础理论与方法数据科学与大数据趋势与未来数据系统构架与基础设施大数据采集与预处理技术大数据存储管理模型、技术与系统大数据并行计算模型、框架与系统主流开源大数据系统优化与应用实践网络大数据建模与应用大数据分析挖掘与智能计算方法高性能大数据学习架构、算法与系统大数据可视化分析与计算大数据共享开放技术方法与标准大数据隐私与安全保护大数据系统解决方案与工具平台大数据行业与政府应用大数据问题的优化建模及其算法其他与大数据相关的研究问题录用与发表所接收中文论文根据质量全部推荐到以下中文合作期刊正刊发表,不另设中文会议论文集;所接收英文论文拟由Springer出版。同时,英文论文根据质量将择优推荐到以下英文合作期刊发表,推荐到英文期刊经过二次审稿后接收的论文将不再发表在本次会议论文集里。Big Data Mining and AnalyticsInternational Journal of Data Science and AnalyticsData Science and EngineeringInternational Journal of Machine Learning and CyberneticsJournal of Data and Information ScienceHuman-Centric Intelligent Systems计算机学报计算机研究与发展模式识别与人工智能智能系统学报计算机科学计算机应用计算机工程与科学数据采集与处理数据分析与知识发现大数据清华大学学报南京大学学报南京航空航天大学学报太原理工大学学报……投稿指南论文必须未公开发表过,请勿一稿多投!会议接收中英文论文。中文论文版面标准A4幅面, Word或PDF格式,稿件按照《计算机学报》、《计算机研究与发展》等一级学报期刊论文篇幅要求撰写。英文论文版面标准A4幅面,Word或PDF格式,稿件按照Springer等期刊论文篇幅和格式要求撰写。学生(不包括博士后和在职博士生)第一作者的论文稿件请在首页脚注中注明,否则将不具有参选“最佳学生论文”的资格。https://www.springer.com/gp/livingreviews/latex-templates识别二维码或复制链接查看Springer官方LaTeX模板投稿方法常规投稿(中文、英文)采用CMT系统:https://cmt3.research.microsoft.com/BIGDATA2022扫描二维码或复制链接进行常规投稿投稿英文合作专刊采用期刊指定投稿通道【注:如果英文论文稿件希望直接投稿到英文合作期刊发表,即不需要发表在英文会议论文集,请直接点击以下期刊投稿链接进行投稿。】Big Data Mining and AnalyticsInternational Journal of Data Science and Analytics扫描上方二维码阅读征稿文档重要日期2022年7月10日投稿截止日期2022年9月10日录用通知日期2022年10月10日正稿截止日期2022年11月18日-20日会议召开日期会议详情关于会议中国计算机学会大数据专家委员会于2012年10月在北京成立,简称大专委。旨在搭建学术性、行业性高端平台,促进国内外学术研究、企业应用、管理治理等各方面的交流与合作,同时,发挥国家智库作用,为国家大数据发展战略、应用及治理等提供决策支持。CCF大数据学术会议是大专委主持承办的重要年度工作会议之一,已经成功举办了9届。第十届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2022)将于2022年11月18-20日在四川省成都市举行,将邀请国内外大数据领域的著名专家学者做特邀报告,设有分论坛报告等多种形式的学术交流,同时特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖和最佳学生论文奖以及十周年相关纪念活动。会议将为国内外学术界、产业界以及相关管理部门的专家提供广泛交流和合作平台,推动大数据多学科交叉融合、“研、用、创”紧密结合的良性生态,促进大数据技术与产业发展,同时支撑“东数西算”等国家数字经济新底座发展。 主办单位承办单位协办单位大会委员会大会荣誉主席李国杰 中国工程院院士中国科学院计算技术研究所梅 宏 中国科学院院士解放军军事科学院指导委员会主席梅 宏 中国科学院院士解放军军事科学院大会主席郑纬民 清华大学刘 欢 美国亚利桑那州立大学 杨 丹 西南交通大学程序委员会主席李天瑞 西南交通大学毛 睿 深圳大学王国胤 重庆邮电大学组织委员会主席滕 飞 西南交通大学张 蕾 四川大学奖励委员会主席王晓阳 复旦大学黄宜华 南京大学宣传委员会主席彭绍亮 湖南大学杨 婧 中科天玑杨 新 西南财经大学论坛主席杨 燕 西南交通大学袁 野 北京理工大学邵俊明 电子科技大学出版主席王 莉 太原理工大学崔来中 深圳大学胡 节 西南交通大学赞助主席陈继东 蚂蚁金服谭 昶 科大讯飞财务主席郭玉婷 CCF大数据专委会李崇寿 西南交通大学网站主席罗 川 四川大学顾 瑾 西南交通大学关于CCF大数据专家委员会CCF大数据专家委员会(CCF TFBD)成立于2012年,作为国内大数据领域的第一个学术共同体,CCF大数据专家委员会的宗旨是探讨大数据的核心科学与技术问题,推动大数据学科方向的建设与发展;构建大数据政产学研用的学术交流、技术合作与数据共享平台,并对相关政府部门提供战略性的意见与建议。扫码二维码,关注CCF大数据专家委员会微信公众号联系我们http://bigdata.ccf.org.cn/index.html扫描二维码或复制链接访问会议官网投稿与会务咨询:ccf_bigdata2022@163.com本文转自:亚昂学术
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居民出行调查软件产品V2.0发布——疫情常态化下居民出行调查的探索
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2022-07-14~ 2022-07-14

2022-07-14~ 2022-07-14
引言:居民出行调查是分析城市交通现状与问题的必要途径,为建立交通模型并预测交通需求、分析交通供需平衡以及交通供需关系的发展趋势等提供基础的数据。居民出行调查也是制定科学交通规划的基本前提和极其重要的环节。其成果对于在城市规划设计、政府决策、城市信息化进程中的运用起到了很大的作用。一、常规居民出行调查实施常规居民出行调查工作主要围绕市动员会、区协调会、区培训会、上门入户调查、礼品发放及数据回收六个环节开展。2019年“新冠”疫情爆发以来,按照常规居民出行调查实施方式,在调查员培训、入户调查及礼品发放、数据回收四个阶段存在风险性接触行为,调查实施难度增大。图1:常规居民出行调查执行流程二、浙诚数据实施探索基于当下疫情环境,结合天津、深圳、成都、重庆万州、昆明、无锡、哈尔滨等地居民出行调查项目实施经验,杭州浙诚数据科技有限公司居民出行调查实施进行了以下探索:1)方案设计:居调为主,手机为辅。居调着重出行方式、出行目的等特征为主。居住人口、工作人口、通勤分析及全OD分析以手机大数据为主。全面、连续、精确的出行特征需居民出行调查+手机大数据分析方式进行。图2:传统居调与手机大数据对比2)问卷设计:OD为主,简化设计。居调问卷设计以OD链为主,出行意愿、个人信息尽量简化,降低拒访率以减少实施难度。访问耗时越长,受访者完成调查所需要付出的精力就越多,后期退出的可能性也相对较高,中途退出主要表现行为:调查原始数据出行次数越来越少,无出行和2次出行占比过高。基于问卷调查数据对问卷调查的拒访理论模型进行实证检验,发现受访者平均希望在4.3分钟内完成调查问卷,上限为30分钟。行业内居民出行调查问卷越来越复杂,是不利于调查,不能因为专业忽略实施实际问题。3)宣传方面:政府背书、全面宣传。当下在人际信任缺乏、快节奏的城市生活压力以及时间的自私等因素的综合影响下,受访者往往表现出更强的戒备心理和较低的配合程度。同时由于推销广告、诈骗电话打着社会调查的旗号,进行不规范的信息收集及违法行为,造成居民对调查的防范与不信任心理。需通过官方电视、广播、报刊、自媒体、政府官网、横幅、宣传海报等方式进行全面的宣传。4)培训环节:线上培训,线上答疑。居民出行调查培训环节至关重要,常规调查需要线下聚集大量街道与社区工作人员,若4万户居民出行调查,至少需要1800名调查人员及督导员,当下环境下大量人员聚集不符合相关防疫政策,建议改为线上培训。线上培训效果必定有所损失,需具有线上答疑措施,具体建议如下建立居民出行调查宣传网页,网页需包含:致居民的一封信、调查手册及软件操作视频讲解等内容。联合交通专业高校组成线上答疑与任务监控队伍,每名学生负责1个街道微信群答疑工作,同时负责问卷审核及任务进度监测工作。5)入户方式:线上组织,扫码调查。社区/学校将抽样任务分解至所辖小区/班级,并通过物业群/班级家长群扫描二维码方式进入“居民出行调查”小程序开展调查。6)质量控制:在线监测,实时监控。调查期间对调查数据进行实时上传,并实时监测街道社区/学校班级工作进度和质量情况图3:线上调查组织三、居民出行调查软件产品V2.0介绍线上扫码调查:志愿者家庭可通过二维码扫码进入程序填写信息问卷逻辑自洽:程序设定判断逻辑,避免误操作产生噪音数据执行过程监控:数据实时上传,执行过程全程监控任务进度掌握:以社区/班级为单位监控进入进度数据质量监控:可实时查看个体数据质量自定义统计:多维度自定义统计分析图4:产品功能设计1)新建调查客户可自主新建调查任务,支持批量上传:行政区、街道/中小学、社区/班级、调查员姓名、调查员电话、调查任务量。图5:新建调查2)二维码生成图6:调查员二维码3)字典维护户类型、住房类型、家庭收入、车辆权属、车辆动力类型、车辆用途、一年车辆实行里程、户籍、职业、文化程度、出行方式、出行目的信息可自定义维护。 图7:调查字段字典维护4)实时监控 图8:区县、街道/学校、社区/班级分层统计任务进度 图9:调查员问卷查询 图10:问卷详细查询5)统计分析 图11:统计分析6)移动端展示若需更多咨询内容,扫一扫添加微信杭州浙诚数据科技有限公司是一家专注于数据服务的公司,提供专业的数据采集、处理、咨询和应用服务,帮助客户将“数据资源”转化为“决策能力”进而完成“行动成果”。浙诚数据团队基于多年行业从业经验,利用大数据、互联网+以及视觉AI识别技术,自主研发了线上居民出行调查系统、沉默出行链调查系统、车牌识别一体机、多源异构手机大数据集产品、手机大数据工具集、视频AI识别流量统计软件、视频AI识别车牌等技术。浙诚数据技术微创新,替代了大量的人工工作,使得客户在低投入的情况下,能够高效获得高质量的数据。
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城市体检评估与空间大数据中有哪些规划师必备数据技能?
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2022-06-20~ 2022-06-20

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2022数据精英夏令营开启啦!8套原创数据主题线上特训营推动行业实用数据技术普及助力您数据能力全方位提升任选2套课程,钜惠再减200元!任选3套课程,钜惠再减350元!任选4套课程,钜惠再减450元!任选5套课程,钜惠再减600元!今日加客服报名以上课程还可以再领三张50元优惠券可叠加钜惠价一起使用哦 !扫码咨询以上课程内容详情国土空间规划与城市大数据建设发展:2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。大数据的前提是数据标准统一。2018年,为提高行政效率,打破“信息孤岛”,中央进行机构改革、统一数据标准。进一步打破数据壁垒的痼疾。2018年3月自然资源部成立时要求一张底图,一张蓝图,将进一步加速大数据在城市规划、监管等方面的应用。国家层面的密集发文,正快速推动大数据与人工智能相关领域的实践应用:2020年3月,自然资源部印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。《意见》指出要加快培育数据要素市场。2020年8月,自然资源部印发《市级国土空间总体规划编制指南(征求意见稿)》。《指南》明确大数据、人工智能应成为国土空间规划的技术手段2020年10月,国务院办公厅印发《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案(2020-2025年)》。《方案》指出深圳将加快培育数据要素市场。国土空间规划正在不断推进城市大数据的建设发展!自然资源部《市级国土空间总体规划编制指南(试行)》中六项大数据相关规划指标自然资源部现状评估中的十五项大数据指标项:基于大数据的学术研究也在逐年增加:大数据为关键词的历年学术文章发文量多样化的数据获取获取形式,可以极大的丰富城市管理者、规划师、市民对城市的感知能力,助力城市规划。那如何获取大数据?未来智慧城市研究需要计算机语言的基础逻辑。未必需要精通计算机语言,但是需要我们在已有知识体系下,能够进行基础的使用,享受大数据体系带来的数据“红利”。大数据时代,如果你再不入门Python神器,会错失这个时代的风口!已经工作的规划师有必要尝试新技术吗?Python+现有的大数据发展基础,可以比喻成是城市规划管理领域的蒸汽机。越是有丰富、完善的基础知识体系,加上这个“蒸汽机”,或许会产生“汽车”、“火车”、“飞机”。传统经验模型加大数据分析,会碰撞出完全不一样的科研成果,新的视角能看到不同的破题角度。所以越是有丰富经验的规划师,越是需要这样的跨界融合。数据爬虫好难,该如何学习?如何高效的获取大数据?本课程囊括城市大数据、Python、GIS可视化多平台的实用项目技能一课入门,0基础即可学习,紧密结合空间规划项目大数据需求!让你站在大数据上,重构认知城市大数据!学实用的知识,在实战中掌握,在工作中精通课程将结合国土空间规划、城市体检、现状评估、双评价等规划项目的大数据需求为主线,嵌入python编程语言,形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。通过一线大数据规划的实践经验,拟合虚拟项目进行实操,增强大数据逻辑的应用、提高大数据获取的能力、培养大数据分析解决国土空间规划的思维能力。 课程特色1、零数据储备,全部来源网络2、零基础学语言,逐步拆解爬虫原理,从爬虫到Pyhton入门3、紧密联系规划需求,高效学习,即学即用4、赠送POI数据获取器,让你一键获取数据5、模拟项目,实战演练 课程适合人群是哪些?城市规划及相关专业背景的学生、研究人员、从业人员等有一定规划基础的城市研究、规划、管理相关人群无需Python编程基础(如果有python或其他程序语言的基础更佳)无需数据储备基础(课程手把手教学数据获取技能,并且大部分覆盖全国)赠送POI数据获取工具!赠送课程中全部源代码!赠送课程中全部矢量数据! 授课老师是谁? 授课时间及大纲授课时间:7月4日晚:学员微信群开营仪式,发放课程资料。7月5日-9月4日:(1)学习录播教学视频总共约14个课时,录播教学视频可永久本机观看,但仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码,要求电脑装有64位Windows10或11系统,并且课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统,则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。(2)学员提交作业和问题,同时学员微信群交流答疑;9月5日:颁发电子结业证书,课程答疑服务结束,课程视频可永久本机观看。课程大纲: 咨询与报名 该课程原价1399元 7月4日前报名享钜惠价799元7月4日后报名享优惠价999元营1和营2同报立减300元扫码加我咨询与报名吧 课程精华内容一览 课程配套资料课程加密视频包课件PDF包数据与代码包软件安装包阅读推荐包作业与提问包 咨询与报名 该课程原价1399元 7月4日前报名享钜惠价799元7月4日后报名享优惠价999元营1和营2同报立减300元扫码加我咨询与报名吧这门课主要内容是什么?课程将结合国土空间规划、城市体检等规划项目的大数据需求为切入点,嵌入python编程语言,形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。课程将通过拟合虚拟项目进行实操演练,提高学员的城市大数据获取的能力、增强城市大数据的应用能力、培养大数据分析解决城市空间问题的思维能力。本节课程偏向提升学员数据获取能力、基本实现个人空间大数据库的建设与初步掌握一种人工智能算法应用。课程为城市大数据实战应用(一)的进阶版,在ARCGIS、Python的课程展开中难度会有一定提升。将围绕POI数据的循序展开人工智能项目应用,(1)基于API接口获取POI数据;(2)基于逆地址编码,转化本地数据为空间数据。(3)初识人工智能算法,基于POI数据开展人工智能算法在城市空间大数据中的实例应用。课程将结合国土空间规划中的大数据获取需求与人工智能AI探索案例,进行分解教学,从数据获取方法、数据分析逻辑、数据实例应用,逐步过渡到解决城市规划问题。适合对python感兴趣的国土空间规划相关的设计人员、学生等,适合国土空间规划大数据方向相关的兴趣爱好者及初级研究人员等。授课老师是谁?课程有什么特色?特色1:零数据储备基础特色2:python进阶学习特色3:紧密联系时空大数据研究特色4:紧密联系国土空间规划特色5:基本形成个人空间大数据库授课时间与大纲授课时间:7月4日晚:学员微信群开营仪式,发放课程资料。7月5日-9月4日:(1)学习录播教学视频总共约15个课时,录播教学视频可永久本机观看,但仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码,要求电脑装有64位Windows10或11系统,并且课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统,则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。(2)学员提交作业和问题,同时学员微信群交流答疑;9月5日:颁发电子结业证书,课程答疑服务结束,课程视频可永久本机观看。授课大纲:咨询与报名该课程原价1599元7月4日前报名享钜惠价899元7月4日后报名享优惠价1099元营1和营2同报立减300元 加我咨询报名吧!能学到哪些知识和技能?第1章:讲解大数据分析工作在国土空间规划及相关领域中的项目应用。本章节将分别从手机信令大数据分析、交通态势大数据分析和街景图大数据分析等多个维度讲述城市大数据诊断城市问题的实战案例。第2章:学习poi相关知识,实现覆盖全国的20余个门类的poi数据的获取技巧。可实现python技能的零基础入门,相关api调用技巧与arcgis中的poi数据的常见分析方法。 第3章:学习地址编码。可进一步加强python技能,并掌握文本地址信息转经纬度的地理编码能力。第4章的:学习KNN人工智能算法,及在城市空间中的实战应用方法。可掌握 KNN 算法的逻辑、程序编写及基于人工智能算法的城市空间研究应用的方法。 第5章:展望未来城市空间大数据的发展方向,及应对未来的发展建议。咨询与报名该课程原价1599元7月4日前报名享钜惠价899元7月4日后报名享优惠价1099元营1和营2同报立减300元 扫码加我咨询报名吧!
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关于征集《实景三维应用与发展》参编单位及应用案例的通知
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2022-06-10~ 2022-06-10

2022-06-10~ 2022-06-10
关于征集《实景三维应用与发展》参编单位及应用案例的通知各有关单位: 实景三维中国建设是面向新时期测绘地理信息事业服务经济社会发展和生态文明建设新定位、新需求,对传统基础测绘业务的转型升级,是测绘地理信息服务的发展方向和基本模式。为推进实景三维中国这一战略性数据资源和生产要素的建设,助力基础测绘业务转型升级,中国测绘学会智慧城市工作委员会联合中国科学院地理科学与资源研究所、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室等单位组织编写《实景三维应用与发展》。本书为《智慧城市系列丛书》的第五部,将邀请实景三维领域专家担任顾问、编委,共同打造智慧城市专著。现面向行业征集参编单位及应用案例,有关事项通知如下:一、参编单位行业管理部门、科研院所、高校、行业代表性企业等。二、应用案例要求1.案例范围实景三维在智慧城市领域中的示范应用(包括数字乡村、智慧枢纽、智慧水利、智慧生态、智慧校园、智慧管网、智慧能源、无人机防违控违、智慧矿山、历史古建、智慧文旅、智慧应急、辅助规划、不动产登记等领域的应用)。2.材料要求案例应确保真实性。描述翔实、表述准确、图文并茂、重点突出,无涉密及知识产权争议。案例以word文件格式提交,5000字左右。题目居中,标题为三号宋体,正文为四号仿宋体,署名及单位名称标注在题目下方(四号仿宋体)。所有图表均需要提供图片格式的源文件,图片文件要求精度在300dpi以上,JPG或TIF格式。案例正文应包括项目背景、项目内容、关键技术、创新点、示范效应等5项内容。三、截止时间1.参编申请请于2022年6月30日前提交《实景三维应用与发展》参编申请表(见附件1)。2.案例申请请于2022年7月31日前提交《实景三维应用与发展》案例申请表(见附件2),并于2022年9月30日前将案例文稿发送至邮箱zhcsgwh@126.com。四、联系方式联系人:王丹、李萍电 话:010-68716602、68719860附件:1.《实景三维应用与发展》参编申请表 2.《实景三维应用与发展》案例申请表 中国测绘学会智慧城市工作委员会 关于征集《实景三维应用与发展》参编单位及应用案例的通知.doc
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【摘要延期】2022城市空间分析论坛暨第七届中国空间句法学术研讨会
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2022-06-10~ 2022-06-10

2022-06-10~ 2022-06-10
2022城市空间分析论坛暨第七届中国空间句法学术研讨会由吉林建筑大学建筑与规划学院主办,长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)承办的“城市空间分析论坛暨第七届中国空间句法学术研讨会”拟于2022年9月17日—9月18日在长春召开。会议背景及介绍空间句法作为连接行为数据与空间形态的有效理论工具引入中国已有30余年,近年来随着各种信息技术的快速发展以大数据为规划与设计专业带来的影响,国内从事相关研究以及应用该理论和方法的学者与日俱增。本次会议旨在为空间句法的研究学者、实践从业者以及广大爱好者提供一个多元、开放、包容的交流平台,欢迎从事数据增强设计和城市技术科学等方向的专业、学者、同学等共同参加,共同推动空间句法理论和方法的迭代和更新。迄今为止,空间句法研讨会已在中国成功举办了六届,分别由北京交通大学建筑与艺术学院(2015年)、东南大学建筑学院(2016年)、深圳大学建筑与城市规划学院(2017年)、天津大学建筑学院(2018年)、同济大学建筑与城市规划学院(2019年)、华南理工大学建筑学院(2021年)组织承办,在城市与建筑空间的分析与研究领域逐渐建立自己的学术影响力,并成为国际空间句法研讨会的重要分支。2022年全国各地疫情反复,疫情常态化发展可能会导致全国较长一段时期处于疫情防控的状态。在此背景下,暨第七届中国空间句法研讨会筹备工作正式启动,并将于2022年9月在吉林建筑大学建筑与规划学院召开,希望参会者能够在秋高气爽的黄金九月,领略长春本地的电影文化、雕塑文化、警示文化、关东文化和冰雪文化特色,以及长白山脉绿色生态文化魅力。会议议题本次会议将涵盖但不限于以下主题:1.生态智慧与技术科学探讨空间句法在城乡规划、城市设计、建筑设计、景观设计领域中,对绿色低碳、数据支持设计、新科学技术方法的理论探索和实践应用。2.城乡统筹与区域规划探讨空间句法在城乡一体化发展、乡村振兴,区域协调发展策略中的理论探索和实践应用。3.历史文化与遗产保护探讨空间句法在历史文化名城、街区、建筑保护过程中,基于环境行为心理学的空间认知理论研究,以及虚拟现实交互体验的实践应用。4.软件开发与算法升级探讨空间句法相关软件、平台、系统的结合、设计、开发,以及空间网络分析算法的优化和升级。5.高等教学应用与推广探讨空间句法在本科和研究生的课程体系建设,以及线上、线下以及混合式一流课程建设中的教学实践经验和反思。会议地点吉林建筑大学土木楼报告厅吉林省长春市净月开发区新城大街5088号(具体地点根据疫情防控另行通知)会议时间2022年9月17-18日(具体议程根据疫情防控另行通知)摘要征集本次会议仅征集论文摘要,中文500字左右,同时附上不少于5页的PPT对主要研究成果加以介绍(ppt模板请从下方链接下载),以电子邮件方式发送至:csss2022@126.com。摘要提交的截止时间延至2022年6月20日。提交的摘要经学术委员会审定后,于2022年7月10日后通知作者入选结果和汇报类型(准备约20分钟的PPT发言稿)。会议报名本次会议完全开放不收取会议费,路费、食宿自理。为统计参会人员信息,请参会人员附上报名信息表至会议邮箱csss2022@126.com(报名信息表请从下方链接下载)。提交文件1.报告摘要,500字以内,word格式;2.报告内容,至少5页,ppt格式(模板文末链接下载);3.报名表,作者相关信息,excel格式(模板文末链接下载)时间节点研讨会欢迎各高校、研究机构、规划设计及管理部门的专家学者、对空间句法及其相关技术感兴趣的学者和学生参加。报告征集截止:2022年6月20日通知入选结果:2022年7月10日会议日程安排:2022年9月1日会议开始日期:2022年9月17日联系方式联系人: 骆先生(13756509774)【请在工作时间联系:周一~周五 8:00-16:30】通讯地址:吉林省长春市净月开发区新城大街5088号吉林建筑大学逸夫楼建筑与规划学院空间句法学术研讨会筹备组(疫情期间暂停邮件接受)会议邮箱:csss2022@126.com主办单位:吉林建筑大学建筑与规划学院承办单位:长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)媒体支持:《规划师》杂志其他媒体支持:(排名不分先后)《城市设计》杂志社,《幸福都市》杂志社,北京城市实验室BCL,城市数据派,数据化设计,寒地城市设计研究中心,往届承办高校学院公众号点击下方链接进入小程序可下载附件城市空间分析论坛暨第七届中国空间句法学术研讨会(附件报名信息及ppt模板)
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2022-06-07~ 2022-06-20

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一年一度的618又来了小派给大家准备了3份限时福利今日开启 go go go! 限时福利1 370页课件800分钟在线视频以及练习数据包全部免费领取!全部免费领取!全部免费领取!课程内容如下第一讲:传统数据处理VS大数据处理思维1 传统的数据处理与当下数据处理的困境2 大解决方案及日常工作的小解决方案3 基于分布式计算平台的数据处理方法4 基于可视化建模的零编码处理方法5 基于编程的数据处理方法与应用案例6 回顾与总结7 思考与练习本讲局部课件截图第二讲:应用与研究中的地理空间思维1 从空间、时间和地方到结构2 形态、格局、结构、过程和机理3 场模型、对象模型和网络模型4 距离、邻接、邻域和相互作用5 尺度效应、边界效应、生态谬误和可变面元问题6 空间的自然科学视角和人文社会科学视角7 回顾与总结8 思考与练习本讲局部课件截图第三讲:空间数据的制图与可视化之道1 空间制图与可视化的重要性2 空间可视化的类型汇总与应用总结3 常见的空间数据可视化方式和工具4 空间可视化与制图的基本方法5 空间可视化与制图的常用技巧6 特殊的空间数据可视化方法及应用扩展7 回顾与总结8 思考与练习本讲局部课件截图第四讲:你真的懂空间分析吗?(两个实例)1 空间分析的基本概念2 空间分析的核心任务3 定性分析和定量分析的取舍4 空间分析的核心内容解释5 实例1——正确地理解空间分析模型6 实例2——科学地使用空间分析模型7 回顾与总结8 思考与练习本讲局部课件截图第五讲:理解至上——热力图与热点分析1 大数据中的微观个体分析及宏观模式汇总2 热力图及空间点特征提取3 热点分析及空间模式发现4 热力图和热点分析的应用扩展5 回顾与总结6 思考与练习本讲局部课件截图第六讲:空间关系建模——以地理加权回归为例1 空间关系建模及其主要方法2 GWR分析前的数据探索性分析(DEA)3 GWR分析过程及结果解读4 回顾与总结5 思考与练习本讲局部课件截图第七讲:维度与尺度——以新兴时空分析为例1 地理学中的维度与尺度2 时空大数据与地理时空分析3 时空自相关分析及其时空可视化4 回顾与总结5 思考与练习本讲局部课件截图第八讲:传统分析还是机器学习?1 从传统空间分析到智能化空间分析2 时空数据分析中的人工智能需求3 同一问题的传统解决方案及AI解决方案对比4 智能化算法在空间分析中的应用5 回顾与总结6 思考与练习本讲局部课件截图扫码加我咨询免费领取方式有效期:2022年6月7-20日‍已是会员则无需领课,可直接观看↓ ↓ ↓ 限时福利2 扫码加我咨询领取方式代金券可与【限时福利3】叠加使用(有效期:2022年6月7-20日)老会员加我咨询领取↓ ↓ ↓新会员加我咨询领取↓ ↓ ↓ 限时福利3 城市数据派官网会员专享四重福利400+节会员专享视频20+种功能集成会员工具170+份会员专享资料30+类会员专享数据会员日常价:860元/年老会员续费:???元/年618活动价:???元/两年(有效期:2022年6月7-20日)老会员加我咨询价格及购买↓ ↓ ↓新会员加我咨询价格及购买↓ ↓ ↓会员福利1:400+节会员专享视频50+门课程,覆盖20+主题查看详情:https://www.udparty.com/index.php/detail/viplistdetails?case_type=3会员福利2:20+种功能集成会员工具数据可视化神器DataMapDataMap For Excel ,简称DataMap。DataMap是一款让每个人都能玩转地图数据可视化的分析神器,是提升工作效率的不二之选!戳视频1分钟快速了解DataMap:,时长00:56安装DataMap之后,你的Excel就会多出一系列工具栏: 跟我用上它让你在Excel中就能快速完成 非常炫酷的数据可视化 你以为Excel只能做做表格??有了它,你就能分分钟搞定这些!以及这些!甚至这些!它不仅能绘图表、做可视化还有十余个神奇的功能!点此了解详细功能介绍会员福利3:170+份会员专享资料覆盖数据获取分析可视化应用各个环节的手把手教学操作指南、国内外的大数据应用案例资料、各类大数据研究成果资料、以及大数据在规划、地信、社会、经济、生态环境中等方方面面中的资料案例研究文章......查看详情:https://www.udparty.com/index.php/lists/cases?page=0会员福利4:30+类会员专享数据覆盖传统村落数据,学区房数据,道路数据,全国行政区划数,DEM数据,卫星影像数据,空气质量检测数据,气象数据,航班航线数据,铁路列车数据,公交站点线路数据,地铁站点线路数据,POI数据,小区范围数据,办公租赁数据,商铺租赁数据,全国土地交易数据等等。会员专享数据非商业级数据,存在缺失和错误等问题,仅供个人学习使用。查看详情:https://www.udparty.com/index.php/lists/data?page=0会员日常价:860元/年老会员续费:???元/年618活动价:???元/两年(有效期:2022年6月7-20日)老会员加我咨询价格及购买↓ ↓ ↓新会员加我咨询价格及购买↓ ↓ ↓
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【医学数据】四大医学数据库访问权向疫区高校免费开放
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2022-06-02~ 2022-06-30

2022-06-02~ 2022-06-30
爱思唯尔积极推动全球医学科研创新发展,并不遗余力地支援抗疫。在新冠肺炎疫情爆发初期,爱思唯尔便发布全球冠状病毒研究机构及研究人员分布图,后又陆续推出多个免费的医疗资源信息中心,以支持医疗工作者和高校师生更好地应对新冠疫情的挑战。爱思唯尔相信,免费的数据库使用许可和及时的客户支持,能更广泛的帮助和服务医学群体。为进一步满足研究人员的需求,助力高校师生在线教学,爱思唯尔决定向受疫情严重影响地区高校免费开放旗下ClinicalKey、ClinicalKey Student、Complete Anatomy及Osmosis访问权限。开放对象受疫情严重影响地区的所有普通高校开放产品ClinicalKey:爱思唯尔医学旗舰解决方案,涵盖包括700+期刊、1000+图书、视频、循证医学等12种类型资源,是目前全球医学资源类型最全、内容最丰富的全医学平台。结合先进的语义检索技术为医学研究及工作者方便、快捷和准确的找到值得信赖的答案,从而提高科研产出、临床决策及教学水平。www.clinicalkey.comClinicalKey Student:医学精英教育平台,整合经典、权威医学教材300多本,视听内容,学习工具和10000+测试题库。支持远程教学,帮助医学院师生优化学习体验,打破各专科之间的屏障,接轨国际化一流医学教育。www.clinicalkey.com/student Complete Anatomy:一款可基于手机、电脑和平板端使用的3D交互式解剖学平台,包括男性与女性不同的超过17000个3D人体结构,150个小时课程及500个临床视频 ,支持中英双语。Osmosis:为新一代临床医护人员提供沉浸式教学体验的综合性医学资源平台。基于课程教材及执业医师备考设计,囊括超过 1800 个医学主题视频,覆盖病理、生理、药理和临床实践等各类学科,整合逾 22000 道试题、记忆卡及随附精炼笔记,形成一站式医学学习备考体验。https://www.osmosis.org/开放时间开通后至2022年6月30日有意愿参与的高校图书馆可自愿报名,爱思唯尔会与您联系确认具体细节,并协助开放权限。报名参加爱思唯尔希望通过此举,更好地支持研究人员、高校教师和学生身处疫情中的居家抗疫、研究和学习。我们希望通过Clinicalkey医学文献数据库,助力医学研究及工作者提高科研产出、临床决策及教学水平; 藉由ClinicalKey Student、Complete Anatomy及Osmosis的权威医学教材数据库及3D解剖学平台,帮助医学院师生优化学习体验。爱思唯尔将持续关注疫情的发展,继续致力于为科研和医学工作者提供可靠便捷的解决方案,并将一如既往地与大家一道,戮力同心、携手前行。爱思唯尔(ELSEVIER)2022年5月Elsevier其他资源中心思唯学苑作为专门服务于医学及科研专业人士的在线学习平台,思唯学苑致力于通过高质量的医学、科研等在线专业课程和工具为中国医学专业人士成长全面赋能。助力医学专业人才在医术精进的同时,具备“医学家”的国际视野和科研素质,成为中国医学未来发展的强大后备力量。https://learning.elsevierchina.com/全球冠状病毒研究机构及研究人员分布图爱思唯尔与百度合作,推出全球冠状病毒研究机构及研究人员分布图。该分布图基于爱思唯尔的引文摘要数据库Scopus,聚焦冠状病毒疫情爆发及疫情控制研究。您可通过此地图了解中国及全球冠状病毒相关的科研进展,同时还可以通过放大或缩小地图来聚焦某个研究机构。https://www.elsevier.com/connect/coronavirus-information-centerElsevier's COVID-19 Healthcare Hub爱思唯尔基于新型冠状病毒最新循证实践的临床资源,涵盖症状管理、诊断、治疗和持续健康。https://elsevier.health/en-US/covid-19/home关于爱思唯尔 作为全球领先的信息分析公司,爱思唯尔帮助研究人员和医疗工作者推动科学发展、改善健康结果、造福社会。我们通过为全球科研和医疗生态系统中的客户提供洞见和关键决策支持来实现这一目标。在我们出版的所有作品中,我们坚持最高的质量和诚信标准。我们将把同样的严谨态度带入我们为研究人员、医疗专业人士、机构和资助者提供的信息分析解决方案中。爱思唯尔在全球有8100名员工。140多年来,我们为科研和医疗领域合作伙伴的工作提供支持。爱思唯尔为用户提供知识和有价值的分析,帮助他们取得突破,推动社会发展。在战略研究管理、研发表现、临床决策支持和专业教育领域提供数字化解决方案和工具,包括ScienceDirect, Scopus, SciVal, ClinicalKey和Sherpath。爱思唯尔出版超过2700部数字化期刊,如The Lancet《柳叶刀》和Cell《细胞》, 40000多种电子书籍以及诸多经典参考书,如Gray’s Anatomy《格氏解剖学》。我们与爱思唯尔基金会以及我们的外部包容性和多样性咨询委员会一起,与不同的利益相关者合作,在发展中国家和世界各地推进科学、研究和医疗的包容性和多样性。爱思唯尔是励讯集团(RELX)的成员之一,励讯集团为全球专业人士和商业客户提供科学、医疗、法律和商业领域信息分析服务及解决方案。
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【征稿通知】2022年全国知识图谱与语义计算大会
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2022-08-25~ 2022-08-28

2022-08-25~ 2022-08-28
2022年全国知识图谱与语义计算大会征稿通知Call for Papers2022年8月25日-28日,秦皇岛征稿截止: 2022年6月3日第十六届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办。全国知识图谱与语义计算大会源自中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。2016年两会合并,CCKS2016(www.ccks2016.cn), CCKS2017(www.ccks2017.com)、CCKS2018 (www.ccks2018.com)、CCKS2019 (www.ccks2019.cn)、CCKS2020 (www.sigkg.cn/ccks2020)、CCKS2021 (www.sigkg.cn/ccks2021)分别在北京、成都、天津、杭州、南昌和广州(线上)举办。CCKS2021采用线上方式举行,吸引了超过4300余名专家学者参会。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议,聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的和研究人员的学者和研究人员。2022年全国知识图谱和语义计算大会(www.sigkg.cn/ccks2022) 将于2022年8月25日至8月28日在秦皇岛召开。2022年全国知识图谱与语义计算大会的主题是“知图谱赋能数字经济”,旨在探讨数字产业化与产业数字化过程中的语言理解、知识获取、知识融合、知识推理等方面的关键技术,以知识驱动创新应用,加快数字社会建设步伐,营造良好数字生态,建设数字中国。会议将包括学术讲习班、大会特邀报告、工业界论坛、评测与竞赛、知识图谱顶会回顾、海报与系统展示及学术论文报告等环节。大会将邀请国内外知名学者讲授相关领域的最新进展、发展趋势和实战经验,工业界论坛将邀请产业界的主要研发人员分享经验,促进产学研合作。大会诚挚邀请相关领域的研究者投审英文和中文论文。英文投稿篇幅不能超过12页,中文投稿不超过8页。论文采用双盲审稿,并采用回避原则。投稿时不应在作者、致谢、引用、正文、注脚等任何地方透露作者信息,否则将会拒搞。英文投稿论文需使用Springer的LNCS模板( Word模板下载地址[1];Latex模板下载地址[2]),中文投稿论文需使用《中文信息学报》模板(中文模板下载地址[3])。CCKS2022英文论文将被Springer出版的论文集收录,优秀英文论文扩展后将被推荐到Data Intelligence、Journal of Computer Science and Technology (JCST)、AI Open 期刊发表,中文论文将被推荐到《中文信息学报》、《山西大学学报》、《软件导刊》、《燕山大学学报》等期刊发表,被推荐的论文将会被期刊将进行二次审查,并决定最终录取结果。投稿论文要求论文工作是未经发表的研究成果,通过会议论文网站提交:https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2022。论文主题包括(但不限于):知识表示与推理知识表示与本体建模知识表示学习本体重用与演化本体映射、融合与对齐本体评估知识推理知识库补全知识获取与知识图谱构建开放知识抽取众包知识工程与人机协同知识获取多模态知识获取复杂知识(事件、场景、规则、流程等)获取基于小样本/弱监督学习的知识获取自动化知识库构建工具与系统链接数据、知识融合和知识图谱存储管理实体识别、实体消解与实体链接本体知识匹配与对齐异构知识链接与集成基于本体的数据集成大规模知识查询与搜索弹性知识存储与分布式计算图数据库存储与管理自然语言理解与语义计算语义相似度/相关度计算知识增强的文本匹配与解析机器阅读理解知识图谱应用知识图谱可视化语义搜索与智能推荐基于知识的问答系统智能个人助理系统基于知识的多模态数据语义分析重要日期(Important Date)全文提交:2022年6月3日(23:59,北京时间)审稿结果通知: 2022年7月3日(23:59,北京时间)正式版本提交: 2022年7月10日(23:59,北京时间)会议日期: 2022年8月25日—28日(北京时间)组织Honorary General Chair:孙茂松(清华大学)General Chair:漆桂林(东南大学)刘 康(中科院自动化所)任家东(燕山大学)PC Chair:许 斌(清华大学)冯岩松(北京大学)Local Chair:王常武(燕山大学)吴培良(燕山大学)冯建周(燕山大学)Publicity Chair:杜剑锋(广东外语外贸大学)万海(中山大学)Publication Chair:刘永彬(南华大学)陈玉博(中科院自动化所)Tutorial Chair:朱其立(上海交通大学)刘铭(哈尔滨工业大学)Evaluation Chair:王萌(东南大学)张宁豫(浙江大学)Top Conference Reviewing Chair:张静(人民大学)王泉(北京邮电大学)Young Scholar Forum Chair王志春(北京师范大学)张文(浙江大学)Poster/Demo Chair:王 林(燕山大学)宫继兵(燕山大学)Sponsorship Chair:林俊宇(中科院信工所)侯 磊(清华大学)Industry Track Chair:刘作鹏(苏宁电器)李直旭(复旦大学)Website Chair:张元哲(中科院自动化所)领域主席:知识图谱表示与推理:赵翔(国防科技大学)林衍凯(腾讯微信)知识获取与知识图谱构建:洪亮(武汉大学)丁效(哈尔滨工业大学)链接数据、知识集成和知识图谱存储管理:李友焕(湖南大学)徐波(东华大学)自然语言理解与语义计算:陶重阳(微软(亚洲)互联网工程院)张日崇(北京航空航天大学)知识图谱应用(语义搜索、问答、对话、辅助决策、推荐等):赵鑫(中国人民大学)贾真(西南交通大学)知识图谱开放资源:鲍捷(文因互联)吴天星(东南大学)主办:中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会承办:燕山大学点击进入 CCKS2022 网站。References[1] Word模板下载地址: ftp://ftp.springernature.com/cs-proceeding/llncs/word/splnproc1703.zip[2] Latex模板下载地址: ftp://ftp.springernature.com/cs-proceeding/llncs/llncs2e.zip[3] 中文模板下载地址: http://jcip.cipsc.org.cn/CN/item/downloadFile.jsp?filedisplay=20220314135816.doc
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