一个制作图层的小工具，可以把爬取的轮廓数据制作成图层，数据格式为下图：软件界面：

Boson是一款语义挖掘工具，可以对文本内容进行情感分析，能够将文本按照预设的分类体系进行自动区分实现信息分类，能够从文本中发现有意义的信息从而进行实体识别，还能够自动对给定的文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。Step1：点击进入Boson语义分析界面。将袁老师的一段话粘贴到文本框中，点击提交文本，将出现这段话的语义分析结果。 Step2：点击左边的分析类型，则右边会自动出现相应地分析结果。例如：词性分析： 情感分析：本引擎用微博、新闻、汽车、餐饮等不同行业语料进行标注和机器学习，将文本的情感分为负面和非负面两类。 关键词提取：其中“情感分析”和“关键词提取”对规划师来说是最有用的分析，通过对建成环境相关的语料进行挖掘，然后对其进行语义分析，便可知这些语料反映的情绪，从而可感知公众对建成环境的评价。再通过关键词提取，可感知公众对建成环境最在意的地方在哪里。该款语义分析工具最大的缺点是，只能分析一段文本内容，无法对每一条文本内容进行分析。比如微博签到数据，因无法分析出每一则微博内容反映的情绪，如果爬取到了一定范围内的微博签到数据，则无法分析这个范围内的情绪空间分布情况。本文版权：城市数据派 未经授权，不得转载，如需转载，请联系城市数据派。

LocaSpace Viewer是一款专业的三维数字地球软件，具备便捷的影像、高程、倾斜摄影据阅读功能。通过使用LocaSpaceViewer，用户能够快速地浏览、测量、分析和标注三维地理信息数据，实现三维场景的飞行浏览和多视角浏览，快捷的对地理信息数据进行格式转换，并且能够逼真的模拟雨、云、雪等天气的三维效果。对于城市规划专业的从业人员来说，最常用的除了高清的电子地图下载功能外，还能通过LocaSpace Viewer生成照片轨迹，从而建立现状调研数据库。 1.打开最新版的LocaSpaceViewer，点击在线地图—谷歌地球—谷歌影像，则显示出谷歌影像图2.加载好谷歌影像后，点击数据处理—照片生成轨迹， 弹出如下对话框根据要求选择照片所在文件夹以及存储目录后，点击生成，则会在存储照片的文件夹生成一个kml文件，同时在谷歌影像上生成照片轨迹3.点击“操作—影像下载—选择或绘制范围”，绘制好范围后选择下载级别，级别越高，图像越清晰，占用空间也就越大。填写好任务名称和储存目录后，其他参数可选择默认值，点击开始下载，下载好的谷歌影像图将会出现在之前设定的储存目录中4.把下载好的谷歌影像图加载到ArcGis中，同时需要将之前建立好的照片轨迹转成shapefile文件加载到ArcGis。具体操作如下：4.1在ArcToolbox中点击“转换工具”，找到“由KML转出” 下面的“KML转图层”4.2双击“KML转图层”工具后，弹出如下对话框，输入KML文件并选择好输出位置后，点击确定，转换成功后，KML文件会自动加载到图层中4.3route图层如上图所示，为了使显示不那么杂乱，双击Points，选择图层属性中的标准，取消勾选“标注此图层中的要素”，点击确定后，效果如下图所示5.双击Points，点击HTML弹出窗口。选择“作为URL”后，把照片所在文件夹的路径复制粘贴进来，字段选择Name，再点击确定，如下图所示6.选择HTML弹出窗口工具，单击任意一个标注图片的点，则会弹出该点的照片。为了点选的准确性，通过符号选择器，把原来的符号换成点，大小和颜色根据自身需要设置。与此同时，为了更好的图面效果，用符号选择器把连接线的线型和颜色进行更改7.更改好后的效果如左下图所示。此时，选择“HTML弹出窗口”工具，单击图中任意一个红点，则会显示出对应的图片，如右下图所示8.点击文件—地图文档属性，勾选“存储数据源的相对路径”，点击确定后再选择“文件—保存”至想要保存的地方学城市规划的小伙伴出去调（旅）研（游）那是常有的事，每次出去一定会拍大量的照片，但照片一多，有时候自己都忘了是在哪拍的，特别是在乡村调研过程中更是如此，因此，建立一个调研照片数据库就显得尤为重要了。但前提是，每次用手机拍摄照片前，必须打开手机的定位服务，这样拍摄的每张照片就会有经纬度信息，对应的也是地球坐标，跟谷歌影像图的坐标便能对应上。本文版权：城市数据派 未经授权，不得转载，如需转载，请联系城市数据派。

Tagxedo是一款可以自定义外形的文字云在线生成工具，可以用单词或者文字制作成词图样式。它不但完美地支持中文，而且制作方法简单，易操作。Tagxedo将词频，主题，标签很好的结合在了一起。采用Sliverlight，渲染速度很快。Step1：点击打开Tagxedo。需要注意的是，不能用chrome浏览器打开，与此同时，必须安装Sliverlight。若没有安装，根据系统提示，点击安装。一切准备就绪后，进入网页的界面如下图所示。Step2：点击Load，出现下图所示对话框。在Enter Text中粘贴一段袁奇峰老师的话，然后点击submit。Step3：在Respins中，可点击相应的功能的箭头，对颜色、主题、字体、方向、布局等进行调整，调整好后的效果如下图所示。Step4：在Options中点击Shape，如左下图所示，有多钟词云的形状可供选择。选择Cloud这个形状后，则会生成相应形状的词云，如右下图所示。Step5：选择Save and Share，可对生成的词云进行保存和不同形式的分享（左下图），选择1M的JPG形式的图片，则会跳出照片保存的路径，保存后的图片中会生成手写版的Tagxedo.com和copyright2017的LOGO（右下图）注：使用Tagxedo必须使用翻墙软件，同时必须安装Sliverlight，否则无法使用 本文版权：城市数据派 未经授权，不得转载，如需转载，请联系城市数据派。

百度图说是基于Echats开发的一款在线图表可视化工具，零编程玩转图表是它最大的亮点。跟BDP不同的是，BDP是上传Excel表格导入分析数据，而百度图说是直接把数据粘贴到数据框中进行分析。Step1：进入百度图说，点击“创建图表”，然后再点击“堆积条形图”，进入左下图界面。把鼠标移动表格区域，进入编辑状态。 点击“数据编辑”，则出现如下界面。直接把要分析的数据复制粘贴进来，右边立即自动生成统计分析结果，如左下图所示。把鼠标移至图表区域，选择参数调整，则进入编辑状态 进入系列1，把图形类型改为折线，多X轴时本系列使用轴B。在数据标签是否显示中选是，数据项标签位置选择居左，再选择好文本颜色。点击标题—内容，在主标题文本中添加名称，添加完成后关闭。然后调整图例位置，将其置于底端，最后在页面设置中把风格选为黑色，效果如图所示。 Step2：进入饼图中的“南丁格尔玫瑰图”。点击数据编辑，把分析数据复制粘贴进来。根据输入数据自动生成的图表如图所示，下面进行参数调整，首先添加标题。接着在通用中修改图的高度，改为350调整系列0和系列1的X坐标，使两个图间隔一定距离修改好后的效果如下图所示Step3：添加图表，选择折线图—标准折线图。先修改数据，把需要分析的数据复制粘贴进来。然后修改标题名称。根据数据结构特点，调整系列1，使用Y轴B，然后分别调整Y轴A和Y轴B的最大值和最小值。最后调整下图表高度，完整的可视化效果如图所示Step4：点击界面上方的分析，弹出对话框。选择公开分析，则显示出分享途径以及网页链接 点击该链接，则可在线浏览之前做过的可视化分析 本文版权：城市数据派 未经授权，不得转载，如需转载，请联系城市数据派。