用户名
密码
(30天内有效)
注册
注册
首页 > 视频
视频缩略图

【积分体验课程】0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化

我要收藏
    积分20
热度 507
课时数量 4课时
课程介绍:

【课程说明】

此4讲视频为《0基础掌握基于R的数据挖掘及可视化》(点击跳转到完整版课程)的积分免费体验版课程,如需观看完整的11讲课程视频并获得课程配套课件+代码包,请先成为【城市数据派会员】

非会员也可直接付费购买该课程

如需成为会员,请加会员客服小派派微信咨询(ID:xiaopaipai_udparty):



微信截图_20190812112234.png

赶快加我,等你哦


课程视频目录:

第一讲:R语言简介、安装及配置(积分免费体验)

第二讲:R数据类型1——基本数据结构、赋值和运算符

第三讲:R数据类型2——dataframe、因子(factor)和基本绘图函数

第四讲:ETL处理——对dataframe数据进行清洗和查询

第五讲:R的数据获取——对文本数据、CSV、JSON、PostgreSQL数据库、Excel和网络API的访问(积分免费体验)

第六讲:R的文本分析——英文文本分析、分词处理、对中文的分析

第七讲:回归分析——什么是机器学习,数据的相关性以及线性回归基础

第八讲:监督分类1——KNN分类(积分免费体验)

第九讲:监督分类2——Logistic分类、决策树及朴素贝叶斯分类

第十讲:聚类分析——K-Means聚类、主题模型和层次聚类

第十一讲:R的可视化1——ggplot2非空间数据的可视化(积分免费体验)

第十二讲:R的可视化2——地图可视化(地图的访问,在线数据采集和坐标转换)


下面是完整版课程的详细介绍信息:

课程简介:

R语言,一种OpenSource的编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。在本课程中,我们将从R的基础入门,首先,我们将了解R的基本介绍、安装及RStudio等内容,然后将了解R的基本数据结构,并学习如何对DataFrame进行清洗和处理,以及如何从不同的数据源获取数据;我们会了解如何对文本进行处理和分析,最终制作出一个词云图像;我们也会带领大家学习基于R的机器学习算法,包括回归分析、监督分类和聚类,这些都将包含丰富的例子。


最后,我们将介绍R语言最激动人心的地方,即可视化,用R将我们的数据绘制成图表和地图进行展示。在所有的例子中,我们的实验数据和相关代码都会通过R格式给出,通过理论与实践相结合的方式,深入浅出地讲解知识主题,便于学习者的实践与应用。


全套视频课程总时长:

约320分钟


1555646207547998.jpg

授课老师:

高级城市数据师   蒋波涛


老师简介:

江苏省中青年学术技术带头人

某甲级测绘资质公司  总工程师

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室   博士

宁波市规划与地理信息中心高级工程师(2006~2015)

地理信息技术作家、特约撰稿人


发表论著:

《ArcObjects开发基础与技巧》,《插件式GIS框架的设计与实现》,《WebGIS应用开发之道》(译),《WebGIS开发实践手册》,《地理信息系统规划与实施》(《ThinkingAbout GIS》中文版),《ArcGIS地理信息系统——基础与实训》(译)


如果你也是一枚城市数据玩家/达人,乐于分享技术,享受知识变现,城市数据派正在招募线上线下课程的合作老师,欢迎勾搭(点击看详情)





这套课程有什么特色呢?



特色1:本课程以问题为导向,内容上由浅入深,循序渐进,让0基础学员能够快速了解R,掌握R,并使用R来解决实际问题

1555646281848713.jpg

1555646291638774.jpg


特色2:课程材料详实可靠,全部经过实际测试、稳定可用

1555646311716795.jpg


特色3:课程内容针对的问题具体有用,避免了初学者对一些高级内容陷入困惑,影响学习质量

1555646756924830.jpg


特色4:课程覆盖面广,内容完善

1555646775944281.jpg





详细的授课大纲是什么?


第一讲:R语言简介、安装及配置

第二讲:R数据类型1——基本数据结构、赋值和运算符

第三讲:R数据类型2——dataframe、因子(factor)和基本绘图函数

第四讲:ETL处理——对dataframe数据进行清洗和查询

第五讲:R的数据获取——对文本数据、CSV、JSON、PostgreSQL数据库、Excel和网络API的访问

第六讲:R的文本分析——英文文本分析、分词处理、对中文的分析

第七讲:回归分析——什么是机器学习,数据的相关性以及线性回归基础

第八讲:监督分类1——KNN分类

第九讲:监督分类2——Logistic分类、决策树及朴素贝叶斯分类

第十讲:聚类分析——K-Means聚类、主题模型和层次聚类

第十一讲:R的可视化1——ggplot2非空间数据的可视化

第十二讲:R的可视化2——地图可视化(地图的访问,在线数据采集和坐标转换)





本站声明:
本课程讲师已授权城市数据派发布本视频,任何组织或个人在未得到讲师和城市数据派同意的情况下,都不得翻录、下载或以任何形式发布本视频内容;
本网站上的所有内容均为虚拟服务,一经购买成功概不退款,请您理解。
课程列表:
  • 联系微信客服
    xiaopaipai_udparty
  • 顶部