【课程说明】
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课程简介:
R语言,一种OpenSource的编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。在本课程中,我们将从R的基础入门,首先,我们将了解R的基本介绍、安装及RStudio等内容,然后将了解R的基本数据结构,并学习如何对DataFrame进行清洗和处理,以及如何从不同的数据源获取数据;我们会了解如何对文本进行处理和分析,最终制作出一个词云图像;我们也会带领大家学习基于R的机器学习算法,包括回归分析、监督分类和聚类,这些都将包含丰富的例子。
最后,我们将介绍R语言最激动人心的地方,即可视化,用R将我们的数据绘制成图表和地图进行展示。在所有的例子中,我们的实验数据和相关代码都会通过R格式给出,通过理论与实践相结合的方式,深入浅出地讲解知识主题,便于学习者的实践与应用。
全套视频课程总时长:
约320分钟
授课老师:
高级城市数据师 蒋波涛
老师简介:
江苏省中青年学术技术带头人
某甲级测绘资质公司 总工程师
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 博士
宁波市规划与地理信息中心高级工程师(2006~2015)
地理信息技术作家、特约撰稿人
发表论著:
《ArcObjects开发基础与技巧》,《插件式GIS框架的设计与实现》,《WebGIS应用开发之道》(译),《WebGIS开发实践手册》,《地理信息系统规划与实施》(《ThinkingAbout GIS》中文版),《ArcGIS地理信息系统——基础与实训》(译)
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这套课程有什么特色呢?
特色1:本课程以问题为导向,内容上由浅入深,循序渐进,让0基础学员能够快速了解R,掌握R,并使用R来解决实际问题
特色2:课程材料详实可靠,全部经过实际测试、稳定可用
特色3:课程内容针对的问题具体有用,避免了初学者对一些高级内容陷入困惑,影响学习质量
特色4:课程覆盖面广,内容完善
详细的授课大纲是什么?
第一讲:R语言简介、安装及配置
第二讲:R数据类型1——基本数据结构、赋值和运算符
第三讲:R数据类型2——dataframe、因子(factor)和基本绘图函数
第四讲:ETL处理——对dataframe数据进行清洗和查询
第五讲:R的数据获取——对文本数据、CSV、JSON、PostgreSQL数据库、Excel和网络API的访问
第六讲:R的文本分析——英文文本分析、分词处理、对中文的分析
第七讲:回归分析——什么是机器学习,数据的相关性以及线性回归基础
第八讲:监督分类1——KNN分类
第九讲:监督分类2——Logistic分类、决策树及朴素贝叶斯分类
第十讲:聚类分析——K-Means聚类、主题模型和层次聚类
第十一讲:R的可视化1——ggplot2非空间数据的可视化
第十二讲:R的可视化2——地图可视化(地图的访问,在线数据采集和坐标转换)
有哪些配套的课程材料呢?
课件PDF+代码包