【课程说明】

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课程简介：

R语言，一种OpenSource的编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。在本课程中，我们将从R的基础入门，首先，我们将了解R的基本介绍、安装及RStudio等内容，然后将了解R的基本数据结构，并学习如何对DataFrame进行清洗和处理，以及如何从不同的数据源获取数据；我们会了解如何对文本进行处理和分析，最终制作出一个词云图像；我们也会带领大家学习基于R的机器学习算法，包括回归分析、监督分类和聚类，这些都将包含丰富的例子。

最后，我们将介绍R语言最激动人心的地方，即可视化，用R将我们的数据绘制成图表和地图进行展示。在所有的例子中，我们的实验数据和相关代码都会通过R格式给出，通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地讲解知识主题，便于学习者的实践与应用。

全套视频课程总时长：

约320分钟

授课老师：

高级城市数据师   蒋波涛

老师简介：

江苏省中青年学术技术带头人

某甲级测绘资质公司  总工程师

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室   博士

宁波市规划与地理信息中心高级工程师（2006~2015）

地理信息技术作家、特约撰稿人

发表论著：

《ArcObjects开发基础与技巧》，《插件式GIS框架的设计与实现》，《WebGIS应用开发之道》（译），《WebGIS开发实践手册》，《地理信息系统规划与实施》（《ThinkingAbout GIS》中文版），《ArcGIS地理信息系统——基础与实训》（译）

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特色1：本课程以问题为导向，内容上由浅入深，循序渐进，让0基础学员能够快速了解R，掌握R，并使用R来解决实际问题

特色2：课程材料详实可靠，全部经过实际测试、稳定可用

特色3：课程内容针对的问题具体有用，避免了初学者对一些高级内容陷入困惑，影响学习质量

特色4：课程覆盖面广，内容完善

第一讲：R语言简介、安装及配置

第二讲：R数据类型1——基本数据结构、赋值和运算符

第三讲：R数据类型2——dataframe、因子(factor)和基本绘图函数

第四讲：ETL处理——对dataframe数据进行清洗和查询

第五讲：R的数据获取——对文本数据、CSV、JSON、PostgreSQL数据库、Excel和网络API的访问

第六讲：R的文本分析——英文文本分析、分词处理、对中文的分析

第七讲：回归分析——什么是机器学习，数据的相关性以及线性回归基础

第八讲：监督分类1——KNN分类

第九讲：监督分类2——Logistic分类、决策树及朴素贝叶斯分类

第十讲：聚类分析——K-Means聚类、主题模型和层次聚类

第十一讲：R的可视化1——ggplot2非空间数据的可视化

第十二讲：R的可视化2——地图可视化（地图的访问，在线数据采集和坐标转换）

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