【课程题目】：时空大数据平台架构研究（V2.0）

一、主要简介：

本课程主要从新计算机系统结构、虚拟化和云计算、大数据概念作为切入口，对目前主流的时空大数据（ST-Hadoop、Spatial-Hadoop和GeoSpark）平台架构，优缺点和未来发展趋势进行了讨论。本课程适合高校高年级本科生、研究生和企业工程师进行学习，有关更多资料可访问TIT Lab网站：http://www.gt0628.com/

二、课程内容：

1.        课程介绍

2.        新计算机系统结构

3.        虚拟化与云计算

4.        大数据概念

5.        时空大数据平台架构

6.        未来发展趋势

三、主讲人介绍

郭 涛  大数据研发工程师，TIT Lab发起人。目前致力于（时空）大数据平台研发、（时空）数据挖掘与分析以及机器学习等与微服务web平台的整合研究。精通Hadoop、Spark和Openstack等大数据和云计算平台，并将它们结合基于插件式架构的桌面系统、Spring Boot和Cloud微服务web平台等进行整合实践。在web服务整合大数据基础平台开发具有丰富的经验。更多可访问：http://www.gt0628.com/。

四、TIT Lab介绍

Turing Institute of Technology，TIT Lab

图灵理工实验室(Turing Institute of Technology，TIT Lab)是一所计算机科学为基础的公益组织机构，由郭涛于2018年1月创立，实行院长负责制，旨在为社会人员提供终身学习机会。以“众包”思想模式，主要提供人工智能、机器学习、数据挖掘和数据科学等方面以及地理空间信息工程、遥感智能分析研究等多学科交叉前言技术，提供终身学习和提升自己业务的平台。

目前TIT Lab设立五个研究研究所（研究方向）：

1.人工智能研究所（Artificial Intelligence Institute, AII）

2.机器学习与模式识别研究所（Machine Learning Institute, MLI）

3.大数据科学研究所（ Institute for Data Science, IDS）

4.（时空）数据挖掘与分析研究所（Data Mining Institute, DMI）

5.遥感智能分析研究所（Remote Sensing Intelligence Institute, RSII）