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Amy—管理员

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【会员专享沙龙】张海平:大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(上)

2018-02-08

2018-02-08
本期主题空间统计分析是地理学研究和应用的主要分析手段。一方面,空间统计分析架起了空间计量学和地理信息科学逐步走向融合的桥梁;另一方面,空间统计学已经成为GIS得以广泛应用的重要支撑技术。如何正确认识和应用空间统计分析?大数据背景下,空间统计分析又存在哪些机遇和挑战?是地理工作者普遍关注的热点问题。人类居于天地之间,必定处于时空之中,“空”可呈地理物象之形态,“时”可现地理物象之变化,此乃地理时空研究之道也。过去,很难获取高时间分辨率的时空数据,导致空间统计分析偏向空间维度的建模,即使是时空分析,大多也是“单空独时”非真正意义上的“时空”建模。在大数据背景下,高时间密度的时空数据获取变得越来越容易,空间统计分析如何在时空大数据分析中流光溢彩?近年来,又重新受到人们的重视。报告人从计量革命、空间信息科学、地理学的时空观、偏重于自然地理的场统计、侧重人文社会科学的对象统计、大数据时代的时空统计新思维、新方法等展开讨论,并推荐部分参考资料和实现工具。本期大咖南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室博士研究生,地图学与地理信息系统专业,城市数据派认证高级城市数据师。致力于空间分析的理论与方法研究,基于大数据行为地理、文化地理定量研究和应用;精通主流GIS应用分析软件,擅长空间分析方法、时空数据可视化、时空数据分析应用;精通主流GIS二次开发技术,在主流数据库、编程语言基础开发平台、GIS软件开发平台方面都有丰富的经验。直播时间2018年2月8日本周四晚8点开始 我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号: 466260680 会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】专享福利可重复观看大咖沙龙视频还可获取大咖沙龙讲座材料如何成为会员?会员享受哪些福利?立刻点击查看 精彩分享局部预览
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【公开课报名】多家机构预约,最专业的城市大数据课程【城市数据师梦想特训营】

2018-04-13

2018-04-13
深圳市
4月深圳营火热招生城市数据师梦想特训营《城市数据师梦想特训营》由城市数据派创立于2015年特训营的宗旨:打造面向城市研究与规划人员的最新原创、高实操性、高应用价值的城市数据师专业课程这是全国第一个专门针对规划设计行业的专业大数据系列培训课程已在全国各地成功举办40多场培训给10余家规划机构提供内训服务几百家企业及高校参与公开课共计为2000余人次提供了专业的城市大数据线下教育培训服务2018年课程全面升级4月深圳营开始招生更多前沿内容更多技术实操更多应用案例深圳营共开设5大特训营特训营1/2/4/5为“战术型”课程学技术,学方法,学应用特训营3为“战略型”课程如何运营数据?如何做顶层设计?如何用数据给业务增值?有哪些成功的实际项目?不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰本期深圳营带来特大福利:报名特训营1/2/4/5的任意一门都可免费报名特训营3 限前30名,送完即止!!!4月深圳5大特训营简介金牌课程:【特训营1】多源城市时空大数据的获取、处理、分析与应用一网打尽主流城市时空大数据源全面掌握典型城市分析与应用场景金牌课程:【特训营2】时空大数据可视化基于大数据挖掘的最酷炫可视化教学包括数据处理、制作技巧、优化策略全新课程:【特训营3】大数据驱动的智慧城市建设与运营一线规划院大数据业务操盘手详解城市数据师必备的理论与大数据思维提升跨界思维、业务创新、商业增值金牌课程:【特训营4】面向项目应用和课题研究的大数据实例与实践经典研究范式梳理,分析挖掘方法详解模型构建方法梳理,典型案例拆解实践全新课程:【特训营5】专题大数据全流程实操POI+GPS+手机+社交+夜间灯光数据使用真实数据,结合规划应用实践掌握以上数据获取、分析、应用全流程4月深圳营开课时间表以下是在深圳市的每个特训营的时间安排,可根据需要自由搭配选择要参加的多个特训营。每个特训营均为精品小班教学,限额25人左右,先到先得,满员即止。4月深圳营课程内容详解特训营1课程介绍:城市时空大数据包含了海量复杂异构的多源数据,如互联网大数据、手机信令和定位数据、物联网数据(如共享单车数据等)、智能交通系统ITS数据(如公交IC卡数据等),本特训营将学习对这些数据进行科学的处理与分析挖掘,以支撑城市研究、规划、管理、发展预测等。课程大纲:1 了解城市时空大数据源、获取方式、格式、特点、应用与研究方向等 2 掌握程序核心基础代码3 基于程序掌握互联网大数据的获取方法学习互联网数据的概念和特征,了解获取的典型工具和流程掌握网络爬虫基本理论,框架及常见抓包工具实践掌握:基于抓包工具,掌握通过爬虫抓取主流地图网站的地图数据、点评数据,该技术可利用到通用型网站数据的抓取实践掌握:基于开放API获取POI详细信息数据4 掌握互联网大数据解析技术实践掌握:利用程序对网络爬虫抓取的网页数据进行解析处理5 掌握数据库存储、查询、索引、连接技术实践掌握:关系型数据库的数据库创建、表创建、查询表等的关键技术和核心语句实践掌握:基于程序对数据库的基本操作及数据处理6 互联网大数据的分析与挖掘案例及实践了解互联网数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究学习基于大规模群体活动数据研究城市空间结构如土地利用分类学习基于大规模社交网络数据研究城市网络结构学习基于大规模社交网络数据对城市辐射模型、城市腹地与城市竞争的实证分析实践掌握:基于POI数据的城市土地利用多样性分析实践掌握:基于共享单车数据的地铁辐射范围分析7 手机轨迹数据的分析与挖掘案例及实践了解手机数据格式特点,应用情况,基本处理思路及方法,应用领域与规划研究学习基于大规模手机数据对城市组团结构识别实践掌握:基于手机数据的城市热点变化分析8 智能交通系统ITS数据的分析与挖掘案例及实践了解出租车GPS轨迹数据的特点与分析,处理流程与关键步骤,典型应用探索实践掌握:基于浮动车轨迹数据对大型商圈的辐射分析9 多源城市数据的融合学习多源轨迹数据城市交通流估计学习基于多源ITS数据对城市出行行为分析学习基于手机数据的城市职住地识别分析10 城市时空大数据的可视分析学习典型工具、典型案例、核心代码,并通过练习掌握社交网络、交通网络、轨迹点数据的可视化等实践掌握:利用社交网络关系数据对城市网络进行可视化实践掌握:对大规模社交网络轨迹点数据的可视化课程难度:适合0基础学员,全面系统了解基础知识、理论及基本操作,所有实践内容老师将一步步手把手教学课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月13-15日,周5周6周日,共3天特训营2课程介绍:大数据可视化是大数据应用的最后一公里,数据可视化是通过分析得到并进行优化处理,而不是简单的地图制作。因此,这是一门集高级分析和丰富可视化效果于一体的课程。教学目的是掌握空间大数据的各类常规图、三维图、动态图和炫酷图的分析过程和制作方法。用可视化提升大数据分析的洞察力,了解大数据可视化的引爆点。本课程包含了几乎所有主流的高大上的大数据可视化效果。具体有哪些惊艳的可视化效果呢?点击查看可视化效果图片详情:【经典大数据可视化效果大赏】跟着大牛掌握最潮空间大数据可视化技术!课程大纲:1 掌握热力图制作 二三维热立场地图构建 热力图应用若干案例讲解2 掌握热点分析技术3 掌握空间数据可视化的制作技巧与优化策略4 掌握GIS高级制图技术5 掌握三维视觉地图的制作6 掌握粒子效果地图的制作7 Office、HTML与GIS交互8 掌握变形地图的实现与应用掌握时空大数据与时空立方体分析掌握灯光地图的制作掌握迁徙图的制作9 掌握基于网络分析的数据可视化掌握OD制图的5种类型及其应用场景掌握可达性分析及其可视化掌握位置分配及其可视化掌握交通等时线分析及其可视化掌握实时交通拥堵图的制作及其可视化对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月16-18日,周1周2周3,共3天特训营3课程内容:1 全面讲解大数据的含义和特征、新型智慧城市创新理念与技术基础2 国内外的代表性大数据研究和应用及其对规划行业的深刻影响3 纵览式认识当前大数据在城市及交通研究与规划中主要的应用方向及重要成果4 新型智慧城市的运营案例剖析,包括阿里、谷歌等互联网公司及传统开发商等5 系统梳理面向城市及交通规划编制的各类传统与新兴数据的特征,带给规划编制的技术和流程的革新6 全景介绍各类大数据在规划中的应用方式,包括获取方式、技术类型、工具类型、数据类型、应用场景等7 从数据生命全周期的视角学习大数据在城市规划编制中的作用和价值8 了解常用的大数据分析方法、基本原理及分析思路9 学习存量规划技术逻辑和多元数据复合分析方法论10 学习以数据为核心的智慧城市生态格局,智慧城市顶层设计方法论及原则11 学习以数据为核心的城市生态链重塑与运营,包括智慧城市数据获取、智慧城市集成平台、智慧城市数据运营等课程难度:该课程以理论和实际项目及案例讲解为主,适合0基础学员课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月19日,周4, 1天特训营4课程介绍:随着大数据的崛起,结合传统经验分析、理论分析和实验分析,采用全新的数据密集型分析范式,从前所未有并持续蓬勃发展的物联网大环境下,将信号转换为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和认知。这正是我们这个时代的需要。在这样一个大背景下,有了数据无法处理,处理完了数据缺乏分析手段,分析的结果难以基于相关理论进行解读,是一个共性问题。从数据分析的角度讲,我们所提及的大数据分析主要是应用于人文社会科学中,而GIS相关分析与可视化方法成为人文社会科学研究与应用分析中的主要实现手段。本课程结合几种典型的理论框架、研究范式和实现模型,采用理论与模型,实例分析和方法相结合的模式,从城市形态——时空格局——过程与机理,宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。其目的是拆解典型人文社会科学GIS分析模型,通过实例理解并实践掌握各类模型的科学应用方法,提升基于时空大数据定量分析城市问题的能力。课程大纲:1 从“场所”空间到“流”空间的大数据分析及其在城市规划研究中的应用案例 1.1 大数据分析中的“流”空间视角 1.2 “流”空间视角下的城市地理研究范式 1.3 城市研究中的“流”空间分析模型构建 1.4 “流”空间分析在城市规划研究中的若干典型应用案例 1.5 典型应用实践2 大数据支持下时空间行为的分析与建模方法及其在城市规划研究中的应用案例 2.1 城市与旅游研究中的“空间行为”视角 2.2 个体行为数据的处理与群体行为数据处理的方法 2.3 时空间行为数据的可视化与分析方法 2.4 时空间行为大数据的若干典型应用案例 2.5 典型应用实践3 典型大数据时空模式挖掘方法汇总及其在城市规划研究中的应用案例 3.1 时空模式挖掘理论与方法 3.2 全局时空模式分析方法及典型案例 3.3 局部时空模式分析方法及典型案例 3.4 非空间和空间约束条件下的类型划分模型及应用案例 3.5 典型应用实践4 空间关系建模的经典方法、新兴模型及其在城市规划、人文社会研究中的应用案例 4.1 空间关系的概念化模型构建理论与方法 4.2 空间回归模型在大数据挖掘中的应用案例 4.3 地理探测器的原理及其典型应用案例 4.4 可变面元及分区不一致问题应对及应用 4.5 典型应用实践对学员的基础要求:要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月20-22日,周5周6周日,共3天特训营5课程介绍:以经典案例,学习数据实操全流程!针对目前主流的时空大数据,包括GPS轨迹数据、手机数据、POI数据、微博签到数据、夜间灯光数据、路网数据、基础地理信息数据等,介绍数据的获取方式、特点、应用方向,并以真实数据,进行规划应用方向实践全流程教学。课程大纲:1 课程入门:JAVA语言的强化实践+常用数据源的数据清理工作掌握Java语言基本操作、字符串的基本处理、JSON格式数据处理、XML、GML数据处理掌握网页数据结构化解析2 POI数据的获取、处理与分析应用掌握POI数据的获取、解析、清洗、数据库入库、格式转换、空间校正等方法实践掌握:基于POI数据的城市功能区识别实践掌握:基于POI数据的城市商圈体系划分及业态分析3 人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)应用分析掌握基于人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)城市经济反演的原理实践掌握:基于人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)的城市经济反演4 GPS轨迹数据分析应用实践掌握:基于出租车轨迹数据的城市商圈辐射分析实践掌握:基于出租车轨迹数据的城市小区交通通达性分析实践掌握:基于城市交通通达性的公共设施选址优化实践掌握:基于出租车轨迹数据的城市交通OD分析5 手机数据分析应用实践掌握:基于手机数据的职住识别实践掌握:基于手机数据的城乡格局分析6 社交网络/媒体数据分析应用实践掌握:基于社交网络/媒体数据的区域城市空间格局与网络结构分析实践掌握:基于社交网络/媒体数据的城市空间辐射力与城市腹地分析实践掌握:基于社交网络/媒体数据的城市影响力与空间竞争力分析7 多源城市时空数据融合分析应用实践掌握:基于POI数据、GPS轨迹数据研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系;对学员的基础要求:课程以实操为主,所有实践老师都将手把手教学!需具备一定城市规划与研究知识基础,了解ArcGIS、QGIS等GIS软件的一般操作,了解粗浅的编程语言(老师课前推荐编程预习材料,事先预习,课上强化训练)。课程学费及报名方式:在本文末有获知课程学费及报名方式的说明上课时间:4月22-24日,周日、周1、周2,共,3天
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【开放会议】中规院信息中心在城市数据创新方面都有哪些成果?速度围观

2018-02-02

2018-02-02
中规院主楼二层多功能厅
中规院学术信息中心在数据创新技术方面都有哪些成果?中规院学术信息中心将于2月2日即本周五召开本年度首次技术交流会。清华同衡技术创新副主任李栋、城市象限CEO茅明睿协同信息中心各项目负责人为大家分享有关城市、数据、创新方面的研究内容。本次会议开门纳客,无需报名,并设置同声传译,欢迎感兴趣的中外人士到场聆听,参与讨论。【城市数据派www.udparty.com】作为本次会议的媒体支持,将为派友们跟踪报道精彩会议干货!记得持续关注小派哦~会议基本信息会议时间 :2018年2月2日上午9:00 全天会议地点:中规院主楼二层多功能厅主办单位:中规院学术信息中心会议主持徐 辉,学术信息中心副主任陈怡星,学术信息中心副主任会议流程上午场 主持:徐辉9:00-9:15 王凯:致辞9:15-9:40 杨 滔:人民健康城市设想——以北京城市副中心城市设计方案为例9:45-10:10 李 栋:城市规划管理中的数据分析与信息化建设10:10-10:35 石亚男:基于大数据集成的厦门市城市空间问题与优化路径研究10:35-11:00 马琦伟:复杂网络视角下的城镇体系研究方法11:00-11:30 徐 辉:主持人总结、讨论下午场 主持:陈怡星13:30-14:00 茅明睿:我们有多少种方法预测未来以及我们有个什么样的未来14:00-14:30 郭 磊:如何保障专业智库平台的公信力——从北京老城胡同保护说起14:30-15:00 耿艳妍:中国传统村落数字博物馆平台的开发建设15:00-15:30 胡文娜:随行乡间——中国传统村落数字博物馆建馆工作15:30-15:50 关戴婉静:一战沉船GOBETAS的时空演变小安的列斯群岛俯冲带板块研究15:50-16:10 李佳俊:实景建模技术的应用16:10-16:30 陈怡星:主持人总结、讨论
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即日起小派推出最新业务:中小型数据处理分析服务,开始接单啦!

2018-01-26

2018-01-26
在大数据的“小时代”,你也能轻松享受数据服务啦!2018,城市数据派开启最新业务中小型数据处理分析服务:数据处理数据分析编程设计数据类型:出租车轨迹数据、公交打卡数据、手机信令数据、POI数据、国家统计数据、天气数据、房价数据、饮食数据、土地利用数据、股票数据、医疗数据......数据格式:空间数据:dwg、shp......非空间数据:txt、csv、excel、数据库......空间处理、分析:Arcgis、AutoCad等非空间数据处理、分析:Python、R、SQL、SAS、Matlab、Excel、Tableau等Step1咨询并填写<数据服务定制表>•请您添加客服QQ 3069177542,备注:数据服务•和客服领取定制表后,请您详细填写•请您将填写好的表和样例数据提交给客服Step2确认服务内容后双方达成合作•根据您提交的确认表和样例数据,我方评估工作时间和报价•我方将确认报价和工作时间后的数据定制表返还给您•签订数据服务协议,双方达成合作Step3正式开始服务•根据协议您支付首付款,并告知客服•我方收到款项,正式进行数据服务•我方将初步结果反馈给您,您确认没问题后,支付第二笔款项Step4提供最终成果,完成服务•根据您的修改意见,完成数据服务,并将最终成果提交给您•请您确定最终结果是否满意,如有问题及时反应给客服,进行修改•您确认最终成果后,支付尾款
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大手笔!Esri中国与中规院战略合作,签约&媒体问答精华全纪录

2018-01-16

2018-01-16
城市数据派导读:继2017年12月的战略合作后,时隔40天,2018年开年中规院又有大手笔!昨日Esri中国与中国城市规划设计研究院签订战略合作框架协议。据了解,中规院和Esri中国于2010年前后就已开展合作,到2018年的战略合作,合作模式已经从产品、数据、分析工具升级到平台化,这也许将成为规划机构与科技企业未来合作的主流模式。城市数据派www.udparty.com等媒体受邀出席签约仪式,签约仪式后双方高层回答了媒体提问。【合作签约】部分为你详解战略合作的阶段安排和具体内容。【媒体问答】部分带你了解更多合作背后的故事 !合作签约:2018年1月16日,为了立足各自的资源与技术优势,全面接轨新时期信息化时代城市规划、建设与管理运维新要求,Esri中国与中国城市规划设计研究院(简称“中规院”)在北京签订战略合作框架协议,拟在规划行业信息化平台、大数据分析与决策系统、开放地图服务应用等方面开展全面战略合作,通过多种途径推动研发成果在规划行业及相关领域的应用。中规院杨保军院长(左)与Esri中国何宁总裁(右)出席签约仪式基于框架协议,本次合作目标分为三个阶段:近期以国家重点工程为突破开展联合研发工作,中期实现与中规院业务体系的整体对接;长期立足未来城市和智慧城市规划建设加强深度合作。在具体工作开展中,双方将面向未来的规划管理开展战略性研发工作,发挥中规院在全国范围各尺度的业务优势和核心技术优势,发挥Esri在信息平台空间应用架构和解决方案方面的优势,共同形成一系列具有国内国际领先水平的创新型研究成果;同时,双方将在每年度有计划地举办规划信息化技术交流会议,积极推进联合研发的创新性研究成果在国内规划信息化领域的影响力,并促进最终落地;双方还将开展合作研究和人才联合培养。与会人员合影杨保军院长在签约仪式上讲话中规院院长杨保军在签约仪式上表示,城乡规划所关注的大量问题大都可以投影到空间位置上,空间位置分析是规划领域的一项重要基础工作。Esri中国拥有先进的地理信息系统(GIS)的技术积累和广泛的行业应用经验,为更加高效、科学地解决空间位置问题提供了先进的技术手段。中规院与Esri中国的合作由来已久,期待此次签约可以成为新的起点,构建全新的战略合作模式和具体的落地合作方案,既提升中规院的技术创新能力,也提升Esri中国的行业服务能力,从而推动地理信息技术在我国智慧城市、未来城市规划建设中的高水平应用。何宁总裁在签约仪式上讲话Esri中国总裁何宁表示,规划是一个城市发展的基础和核心。Esri作为一个平台厂商,其根基正是始于规划,始于自然资源。希望通过与中规院这样的权威和专业的部门合作,能把地理信息技术和地理知识应用到多规合一、城镇化建设及智慧城市建设等各个领域,进一步促进GIS技术的普适化、实用化。在新的合作框架下,双方定会不断探讨和打造新的理念,不断创新,为中国的城市发展做出贡献。同时,希望今后能将双方的合作成果分享到全国,让更多的用户能够享受到这些成果所带来的业务价值。媒体问答媒体提问:请问双方是否有建立一个机制去保障合作?例如领导的团队、核心的机制等来确保未来合作的运行?Esri中国总裁何宁:从Esri开始这边来谈,我们有专门的团队来做这方面的配合和服务。业务线有副总裁负责,技术线有专门的团队。随着我们业务合作的不断进展,从项目规划、项目研发、到后期成果推广和进一步的创新,我们会不断的投入人力和资源。我相信中规院是非常好的一个合作伙伴,也是一个指导组,因为他们有非常明确的业务需求。如何把我们的平台以及技术和他们的需求很好的结合起来,在这方面他们是发挥了非常重要的作用,我们主要是做好技术的支持和服务。中规院院长杨保军:目前这个阶段我们是双方在联合研发,就是要朝着我们未来确定的方向做实质性的推进。这个阶段的研发是卓有成效的,将来可能有更为紧密的合作可能性。那么我们的计划是一步一步来,先从软硬件产品的服务到彼此了解,再到面对未来产品发展,社会发展所需要,我们瞄准未来的智慧城市建设、管理运行方面,利用双方的优势加深双方的合作。媒体提问:中规院的每一个动作都可以算是行业的风向标,那么从行业角度来说,请问未来规划机构和科技企业的合作是不是会成为一种必然的趋势?中规院院长杨保军:从我们的判断来看,譬如说规划领域和科技型企业的结合这是一个必然趋势。因为我们进入到一个科技创新驱动发展的时代了,互联网以及信息、数据等对社会、经济、文化、甚至我们的生活方式的影响是越来越清晰了。在科技进步面前,任何人你都是不能够回避的,你得要去迎接它的挑战。所以说它预示着什么呢?预示着传统的规划设计单位也面临着一个要升级,也面临着一个转型,这是我们判断的一个趋势。而这一块目前也都是在探索当中,各类公司在各自的领域都有许多的突破。所以这是一个开放的系统,针对他们不同的优势,那么我们很愿意用开放的心态来和他们展开合作。先期可能是在研发方面要合作,再进一步可能会更为密切,总的就是说要集中各个行业的优势,更好的服务于我们的城市。这需要多个领域协同、协作来推动城市的规划、建设、管理、运营整个的跃迁。媒体提问:Esri是否未来会把与中规院的合作模式和成功经验推广到与更多的地方规划院的合作中?Esri中国总裁何宁:我想这一定是我们的目的。首先跟中科院合作是一个非常重要的合作信使。我们的目的是把地理信息技术和地理信息知识运用到各行各业,智慧城市、多规合一、规划城市建设的方方面面。那么中规院在城市规划和智慧城市的发展过程中是起到了重要作用的。通过和中规院这样权威和专业化部门的合作,把GIS的技术朴实化、实用化,这是我们想达到这种合作的一个目的。我们不仅是做中规院的项目,实际上是通过这种合作创新打造一种新的模式,跟上科技时代的发展。今后希望把这种成果能够分享到全国,能够让更多的用户享受到这些成果所带来的好处。作为一个平台厂商生产平台是一个目的,让这些技术能够带来业务价值这是更大的目的,所以我们需要和专业机构进行合作,让地理的价值给用户带来业务价值。
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重磅启动!全国规划行业大数据应用十大企业评选活动开始啦

2018-01-12

2018-01-12
2016年派姐被问到最多的问题是“你知道有哪些人在做规划大数据的研究吗?” 因此2017年初城市数据派主办了2016全国十大城市数据师个人贡献奖评选活动这是全国规划行业第一次大数据主题的集中式个人炫技派对 通过个人的年终总结推及对行业业态的总结助推城市大数据的研究实践进步总共收集到400+项城市大数据贡献形成了360+页的评选结果&分析报告在行业得到了广泛的关注与好评 回顾过去的一年规划行业的大数据应用逐步深化大数据生态圈渐渐成熟据城市数据派不完全统计2017年影响规划圈与大数据、人工智能进程的大事件就达30+次 大家最关心的问题已经也从个人级上升到企业级 “你知道有哪些机构在做规划大数据项目吗?”“你知道有哪些企业级的大数据应用案例吗?”“你知道有哪些企业级的大数据服务商吗?” 所以2018年城市数据派邀请规划行业的企业级大数据玩家们一起组团开黑!今日正式启动全国规划行业大数据应用十大企业评选活动 不论你是大数据源提供商大数据分析服务提供商大数据平台服务提供商大数据规划应用落地方大数据规划项目监管方......只要你是规划生态圈里的企业级大数据玩家就不要错过让10万+行业人看到你的机会哦!(城市数据派官网www.udparty.com2017年独立IP点击量近10万,城市数据派微信号粉丝近5万) 本次活动将根据参与企业的类型从不同的维度进行评选拟评选出多个单项大奖包括但不限于全国规划行业大数据应用项目规模十大企业全国规划行业大数据应用项目量十大企业全国......十大企业 参选对象是谁 大数据项目的时间无限制!无论是已完成的或者是在进行中的项目均可作为参选材料。只要是拥有大数据在规划行业应用实践项目的企业,包括城乡规划、交通规划、国土规划、地理信息、智慧城市、生态环境景观规划等领域。 参选企业类型无限制!包括但不限于数据科技公司、规划设计编制机构、规划管理部门、信息中心、科研机构、NGO等不同类型。 参选企业有什么收获 1 专属服务企业小秘书活动全程一对一服务2 机构主页入驻城市数据派官网平台www.udparty.com,免费获得专属机构主页,可用于长期发布和展示企业的简介、数据、产品、服务、技术、应用实践、招聘信息等(活动结束后,机构主页也将长期有效)3 微信宣传免费获得城市数据派微信号(全国十大最具影响力的大数据领域微信号)的专题报道与大力宣传4 网站宣传企业提交的所有参选材料将在城市数据派网站上为企业生成宣传页面,全网免费阅读学习(2017年城市数据派官网年独立IP点击量近10万)5 在线沙龙城市数据派为参选企业组织专属在线直播沙龙1次,沙龙录播视频可全网免费观看6 成果报告所有参选企业的信息和提交材料都将出现在最终输出的【评选报告】中,系统全面介绍企业业务及应用成果,【评选报告】将全网免费下载阅读 参与流程与时间 2018年1月12日—3月12日添加企业小秘书QQ,企业报名及提交参选材料添加本次评选活动的企业小秘书QQ号 3149339017,添加时请一定备注企业全称。添加后企业将获得报名需填写材料,同时企业小秘书将全程指导企业参与本次评选活动,解答疑问。 2018年1月12日—3月12日参选材料展示与宣传报名企业提交参选材料,获得企业专属机构主页(如下图所示),城市数据派官网及微信号均会展示及大力宣传企业信息及参选材料。 2018年3月公示企业参选材料,以及正式发布【评选报告】。 不论你是大数据源提供商大数据分析服务提供商大数据平台服务提供商大数据规划应用落地方大数据规划项目监管方......只要你是规划生态圈里的企业级大数据玩家就不要错过让10万+行业人看到你的机会哦!
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“规划E时代暨2018数慧新年大讲堂”会议议程

2018-01-19

2018-01-19
富悦大酒店(松江区茸悦路208弄)
本届“数慧新年大讲堂”以“规划E时代”为主题,邀请规划专家、IT专家,在十九大改革要求和数字化发展大潮的时代背景下,结合实际案例,与大家共同探讨新一轮规划变革发展趋势,以碰撞出信息技术支撑规划变革的思路方法和行动方案。【会议主题】会议以“规划E时代”为主题,重点从规划信息技术的发展、IT趋势、规划评估三方面进行交流和探讨:1、当前规划信息技术的发展:分享各地总规“编、审、督、评、服”的实践和思路,探讨规划信息技术的发展方向;2、IT趋势:分享国内外信息技术(如大数据、AI等)的最新进展在规划领域的应用,共同探讨信息技术如何支撑规划变革;3、规划评佑:结合国内外相关领域优秀案例,探讨规划指标体系、评估模型以及规划评估工作的新模式、新方法与新应用。规划新时代、规划E时代,新的方向、新的期待,在新的一年,让我们共同开启新的征程!【会议议程】1月19日上午主持人:党安荣 教授 清华大学建筑学院08:30-08:40中国城市规划协会信息管理工作委员会代表致辞08:40-08:50上海数慧系统技术有限公司元哲起致辞08:50-09:35新时代、新技术、新规划袁昕 院长北京清华同衡规划设计研究院有限公司09:35-10:20总规改革背景下的多规合一信息平台杨柳忠 研究员住房和城乡建设部城乡规划管理中心(遥感应用中心)10:20-11:052018年十大战略技术趋势分享陈勇 全球研究总监Gartner11:05-11:50基于多规合一工作的沈阳新一轮总规编制实践张晓云 副院长沈阳市规划设计研究院1月19日下午主持人:詹庆明 教授 武汉大学城市设计学院13:30-14:15IBM机器学习在不同行业用户实践与分享朱辉 机器学习平台全球开发总经理IBM14:15-14:45总规E时代罗亚 副总经理上海数慧系统技术有限公司14:45-15:30总规统筹联动与城市体检评估考核杨琴芝 数据中心产品线产品总监上海数慧系统技术有限公司15:30-16:15城市治理体制与规划转型叶裕民 教授中国人民大学16:15-17:00城市规划系统评估的理论与实践——基于几个实践案例的研究汪军 副教授华东理工大学设计学院17:00-17:30看不见的多规平台,无处不在的多规服务周宏文 副主任重庆市规划信息服务中心17:30-18:00新时代总规改革信息技术体系程洋 副总架构师上海数慧系统技术有限公司1月20日上午主持人:黄新 主任 武汉市国土资源和规划信息中心08:30-09:15城市总体规划的实施与评估张尚武 教授同济大学建筑与城市规划学院09:15-10:00互联网+时代下的大数据应用黄海清 副总裁腾讯云10:00-10:45作为总规专题的总体城市设计探索杨俊宴 教授东南大学建筑学院城市规划系10:45-11:30“多规合一”与“最多跑一次”集成改革的德清实践沈海峰 总规划师德清县住房和城乡建设局11:30-12:10面向总规改革的业务智能苏乐平 总架构师上海数慧系统技术有限公司1月20日下午主持人:袁昕 院长 北京清华同衡规划设计研究院有限公司13:30-14:15基于多源数据的规划评估甄峰 教授南京大学建筑与城市规划学院14:15-14:45上海市城乡战略发展数据平台(SDD)刘根发 副总工上海市城市规划设计研究院14:45-15:30拥抱开源的混合云技术架构任力欣 全球资深云计算技术顾问IBM15:30-16:00基于规划小智的规划协同服务平台张赛男 数据中心产品线产品经理上海数慧系统技术有限公司16:00-16:30大数据赋能规划监测评估陆佳 副总经理上海数慧系统技术有限公司扫描图中二维码,即可报名参会!!
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【会员专享沙龙】马京津:海绵城市建设中的设计降雨问题(赠送数据福利包)

2017-12-21

2017-12-21
QQ群号:466260680,申请加群必须备注:单位-姓名
本期主题气候变化背景下我国极端降雨趋势增加,降雨结构发生变化,复合灾害风险增加。雨水设施的实际径流控制效果与降雨间隔时间、降雨雨型与强度、汇水面不透水率、雨水设施规模与排空时间等密切相关。研究指出,在汇水面特性与设施特征一定的情况下,降雨特征成为影响工程径流总量控制效果的关键因素。气象与规划应当跨学科、跨领域、跨行业开展多部门协同研究,为海绵城市相关工作提供更加科学的技术支撑。本期沙龙将重点分享以下内容:1 气候变化背景下极端降雨的趋势2 暴雨公式及设计雨型计算方法3 不同取样方法对设计降雨的影响4 雨水径流总量控制目标确定与落地大咖简介马京津北京市气象灾害防御中心副主任,副研级高工长期从事气候变化和应用气候研究和服务。担任住建部和中国气象局《城市暴雨强度公式编制和设计暴雨雨型确定技术》专家指导委员会委员,全国气候可行性论证技术专题技术负责人,北京市气象局高水平业务科技技术骨干。主笔完成多篇决策咨询报告获得省部级领导重要批示。主持完成省部级项目十余项,主持和参与编写标准5项,技术导则2项,参与出版专著3部,发表技术论文20余篇。获得省部级奖励2项,司局级奖励5项。近年来在全国多个城市的海绵城市建设和城市防洪排涝规划设计方面开展了包括基于不同样本取样方法对设计降雨雨型的影响、多种设计降雨雨型方法比选及不同场次降雨间隔标准对溢流控制率影响等基础研究和分析工作,在相关领域有丰富的科研和业务经验。 直播时间2017年12月21日周四 晚8点-9点10数据福利包本期沙龙由城市数据派与北京智融天象科技有限公司联办北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台点击查看机构主页北京智融天象科技有限公司以气候数据挖掘和气象行业应用为核心,专注天气气候服务在城市发展、能源利用、减灾与应急等方面的应用。公司目前在气候适应型城市建设、海绵城市、边界层探测、指数保险开发、暖通气象节能、应急管理等领域拥有独特的技术解决方案和产品。公司拥有数个多专业融合的创新团队,并与国内外多个高校及科研机构共建联合实验室,致力于最前沿的气象服务的创新和应用研发。北京智融天象科技有限公司为派友们带来了数据福利包:【全国1981-2010三十年整编资料区县降雨年值数据】(无港澳台地区)数据福利包下载地址,将在本期沙龙直播中分享给派友们! 我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号:466260680申请加群必须备注:单位-姓名 会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】专享福利可重复观看大咖沙龙视频还可获取大咖沙龙讲座材料点击我要成为会员精彩分享局部预览
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第十九届高交会智慧城市专馆

2017-11-16

2017-11-16
智能共融 慧创新城 Shape the New Smart Generation 11月16-21日 深圳会展中心6号馆第十九届高交会智慧城市专馆 China Smart City Expo 2017你设想中的智慧城市应该是什么样子的?滴滴布局智慧交通,手机可查实时路况诱导屏;带有15种清洗模式的洗衣机StainMaster,轻松为你除去衣物上的污渍;高智商的家用摄像头CamIQ,拥有人脸识别、异声警报、准确识别视野内移动物体的功能……ICT技术手段深入我们生活的方方面面,智慧城市与智慧生活方式初具雏形。 智慧城市的先行传播者——第十九届“高交会智慧城市专馆”将于11月16日在深圳会展中心6号馆隆重举行,本届展会以“智能共融,慧创新城”为主题,向全国乃至全球展现智慧城市发展的现状及未来,共同探讨智慧生活,届时还将云集时下智慧城市领域和相关产业的最新成果。国家政府全力支持1999年IDG将旗下在美国已经形成品牌的ComNet展会引入深圳,开始与深圳市政府合作推出“中国国际高新技术成果交易会”。2014年,高交会正式成立了由国家信息中心和IDG国际数据集团联合打造的“智慧城市专馆”,集中展示智慧城市建设领域的新技术、新产品、新成果和优秀智能化解决方案,成为高交会最大亮点之一。顺应政府号召,高交会智慧城市专馆在推动产业进步发展、促进商业合作方面作出了更多努力。本届“高交会智慧城市专馆”设有智慧城市项目对接会,优秀参展企业将有机会与各参会国家及企业进行洽谈合作,促进产业融合,开拓潜在市场机会,共同推动全球“智慧城市”建设工作。主题专区热点突出 随着“智慧城市”的“潮流”袭来,各大企业纷踏而至追赶“潮流”,希望从中寻觅自己的一片天地。本届“高交会智慧城市专馆”作为“潮流”的引领者,定位清晰,设立智慧城市生态圈专区、通讯技术专区、移动应用专区、智能硬件专区、云计算和大数据技术应用、物联网专区以及智慧城市广场七大特色主题专区,汇聚众多海内外顶尖智慧城市相关企业,集中、分类展示包含城市规划设计、智慧医疗、智慧交通、智能家居等多个领域的智慧城市建设成果,并在每个专区搭建展示与咨询平台,为观众带来最新产品和技术的即时体验以及现场咨询服务,便于采购方准确定位,找到合适产品,达成合作。海量观众保证效果 “智慧城市专馆”所在的6号馆位于深圳会展中心的核心位置,海量观众经此进入高交会开始参观;并且依托智慧城市领域当今前瞻的创新应用技术、优秀研发成果和成功智慧城市建设案例等优势,专馆自设立以来便是高交会的热门主题馆之一,观众呼声高涨,展会氛围火热,确保了展会效果。第十八届高交会智慧城市专馆仅在6天的展期内,便吸引了约30万人次的参观人流量。 强势媒体全方位宣传 根据以往统计,每届高交会都将有300多家国内外媒体参与,第十八届高交会共有2441名海内外记者参与报道大会盛况,本届展会依然热度不减,预计将产生1000余篇相关报道、5000余个网络话题,成为企业增加曝光、提升知名度的优选渠道,也成为观众了解智慧城市、体验智慧生活的第一窗口。同期活动:“2017亚太智慧城市发展高峰论坛” “2017亚太智慧城市评选” “中国领军智慧城市成果展示” “2017亚太智慧城市指数发布”随着智慧城市的快速发展,我们的城市开始被赋予更多新的样貌与内涵,智慧城市建设也遇到了前所未有的发展机遇。 正如IDG资本全球董事长熊晓鸽在2016亚太智慧城市发展高峰论坛上提出的:在当今信息爆发的时代,让全球不同城市的好解决方案同行以及提供商齐聚一堂,能让智慧城市方案更具智慧。 11月16日,让我们相约“第十九届高交会智慧城市专馆”(6号馆),一起碰撞观点,共同探寻更有效的智慧城市产业发展新思路!联系方式深圳电话:(86-755)2399 6193邮箱:Yolanda_Chi@idgchina.com.cn 邮箱:Karvin_Wen@idgchina.com.cn 邮箱:Beverly_Yang@idgchina.com.cn邮箱:Lynn_Dong@idgchina.com.cn 媒体合作邮箱:Vesper_Qin@idgchina.com.cn
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【会员专享沙龙】詹庆明:城市风道规划与GIS、遥感和气象大数据

2017-10-26

2017-10-26
本期主题城市风道规划与GIS、遥感和气象大数据城市风道的原理、作用以及风道规划的主要内容;城市通风资源分析与气象大数据应用;城市热岛效应与多时段遥感大数据处理及应用;基于GIS建筑和地形数据的粗糙度和通风潜力分析;梳理讨论规划大数据的内容、种类、涵盖范围和应用策略。 本期大咖詹庆明 教授武汉大学城市设计学院教授委员会主席武汉大学数字城市研究中心主任测绘遥感信息工程国家重点实验室兼职教授,武汉大学国家文化创新研究中心兼职研究员,地球空间信息技术协同创新中心(国家2011计划)团队成员。主要从事地理信息系统与遥感技术在城市规划与管理中应用研究和城市规划专业的教学和研究工作,主持国家科技部863项目1项,主持国家科技支撑计划课题1项等。主编《城市规划中的空间地理信息与决策支持》,出版英文博士专著《AHierarchical Object-Based Approach for Urban Land-Use Classification fromRemote Sensing Data》(荷兰海牙出版),出版教材《城市遥感技术》等6部著作,在国内外发表学术论文170余篇(其中60多篇被SCI、EI和ISTP检索收入),获得中国国家版权局计算机软件著作权1项。直播时间2017年10月26日周四晚8点-9点20我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号:466260680申请加群请备注:单位-姓名会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】专享福利点击观看大咖沙龙视频点击获取大咖沙龙讲座材料点击我要成为会员精彩分享局部预览
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【会员专享沙龙】传统空间数据处理人员如何操作开放(大)数据

2017-09-28

2017-09-28
本期主题基于FME的城市开放数据的获取与处理问题:传统的空间数据处理人员,比如CAD绘图员、城市规划师,GIS数据采编和建库人员能否轻松的操作城市开放数据及大数据?回答:能!仅仅是互联网大数据,并不能解决我们所有的问题,需要把更为传统的空间数据如CAD和GIS数据等,变为在大数据的分布式计算的环境下,与互联网大数据的集成,这样可以充分发挥传统空间数据和大数据的作用。面对这个问题,本期【城市数据趴】大咖在线沙龙将介绍FME这一空间数据ETL工具,也被誉为空间数据处理的瑞士军刀,它提供了可视化流程制作,来完成对空间数据的处理及变换。它支持380多种数据格式,包括传统的CAD、GIS,还有各类大数据类型。支持云计算的基础平台Hadoop,这样传统的空间数据操作人员即可完成大数据的格式的转换。FME还支持Docker技术,可以在不到1秒钟的时间,同时启动包含多个FME 引擎的Docker,进行并行计算,只要定义一个调度模版,即可充分利用这种云计算架构。最后通过多个例子来介绍具体的应用案例。本期大咖徐珩,北京世纪安图常务副总裁,长期从事GIS工程项目,在空间数据整合等方面具有丰富的经验。其主持完成的重庆、南京、成都等地的国土、房产信息化建设项目获得过国土资源部、住建部、重庆市等省、部级科技进步和优秀工程等奖项;也是FME在国内的领头人,一名资深的FME用户和粉丝,在长期的GIS工程项目中,将FME与各行业项目深入结合,解决了众多数据难题。本期直播时间2017年9月28日周四晚8点-9点30也就是明晚8点开播我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号:466260680申请加群请备注:单位-姓名会员福利本次直播为公益沙龙,会员与非会员均可免费观看直播没时间看直播?【城市数据派会员】享受专属福利可重复观看大咖沙龙视频(点击观看)还可获取大咖沙龙讲座材料(点击下载) FME案例模板及实验数据(点击下载)更可获得FME软件一年免费使用权(点击下载)点击:我要成为会员
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International Conference 2017 on Spatial Planning and Sustainable Development

2017-08-18

2017-08-18
Seoul National University
Happy City, Happy LifeEverybody wants to live a good and happy life. A well-planned, well-run city can make people happier. To a degree, city-making is related to human happiness. Urban happiness has been argued to promote joy, health, freedom, resilience, equality, and social connections, among others. Under the umbrella idea of happiness, this symposium will integrate various areas of urban discourses and practices. Four thematic investigations such as healthy city, stimulating city, smart city and just city will encompass diverse layers of urban knowledge and technology and tackle emerging issues in the practices of spatial planning and sustainable development.A happy city has four main pillars. It is defined as:A healthy city in which people· are insulated from environmental challenges such as energy security issues and climate change· live in a setting resilient to external impacts· can easily walk, meet, and live with other residents· are located close to natureA stimulating city in which people· can easily explore their own historical background and identity· share diverse experiences and cultures· come up with creative ideas and innovate in their daily livesA smart city in which people· conveniently, comfortably and safely travel to their destinations· easily perform their intended roles and have access to social and individual opportunities and resources· readily access big data and networking systems, smart facilities and infrastructure, and information technologiesA just city in which people· equitably share the benefits/services of the city in diverse social and cultural groups· evenly take responsibilities for the production and distribution of the benefits/services· participate in the planning and management process of the city in a cooperative manner among a variety of stakeholders Conference 2017 ChairmanProf. Kyung-Jin Zoh, Seoul National University Conference 2017 Vice ChairmanProf. Yong-Hoon Son, Seoul National UniversityProf. Seung-Hong An, Hankyung National University Topics.· Green Infrastructure / Resilient Cities· Open Space Planning· Active Design / Healing Landscape· Cultural Landscape / Historical Preservation· Urban Regeneration· Creative Industry· Smart Technology / Big Data· Mobility· Urban Modeling / Planning Support System· Social Diversity / Governance· Inclusive Design· Community Planning & Design· No limit to the above topics.. Important Dates: For full paper submission and afterconference publication· Deadline for abstract (no more than 800 words):15th Feb, 2017· Notification for the acceptance of abstract:28th Feb, 2017· Deadline for full paper:15th May, 2017· There will be a review process for afterconference publication and deadline for revised manuscript For abstract only and oral presentation · Deadline for abstract (no more than 800 words):15th May, 2017· Notification for the acceptance of abstract:15th June, 2017Paper submission: Please use Easychair online submission system for SPSD2017 https://easychair.org/conferences/?conf=spsd2017 Author GuidelinesSPSD 2017 paper submission and review process is conducted in the following manner: 1) Full paper submissionSPSD 2017 requires authors to submit the title, list of authors, a brief abstract (about 800 words), and a list of 3-6 keywords for each paper before the abstracts submission deadline. Authors can update the above information when submitting the full-length paper.The length of each paper should not be longer than 18 pages following the format given in the paper template.Submission of the paper abstract and the full-length paper must be done electronically.Paper submissions will be reviewed by experts in their respective research fields selected by the conference committee. 2) Afterconference publicationIf you like to cooperate with us for after conference publication, please select the option when you submit your full paper. A review process will be conducted and review reports will send out for further revision. 3) Abstract onlySPSD 2017 requires authors to submit the title, list of authors, a brief abstract (about 800 words), and a list of 3-6 keywords before the abstracts submission deadline. 点击访问本次会议官网
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​关于举办“后普查时代地下管线数据采集、动态更新与应用专题会”的通知

2017-08-10

2017-08-10
沈阳市
各会员并有关单位:2014年,国务院办公厅印发了《关于加强城市地下管线建设管理的指导意见》(国办发〔2014〕27号),住房城乡建设部等五部门为贯彻落实《指导意见》,发出了《关于开展城市地下管线普查工作的通知》(建城〔2014〕179号)。《指导意见》和《普查通知》发布后,全国各地城市地下管线的普查和信息化工作进程明显提速, 各城市勘测院纷纷结合本地地下管线规划、建设、管理、运行维护特点及需求,开展相关工作实践和探索,取得了良好成效。城市地下管线作为保障城市运行的重要基础设施和“生命线”, 其运行安全和科学发展已成为提升城市综合承载能力和城镇化发展质量、保障城市安全运行的重要内容,是摆在中央和地方政府面前最紧迫的任务之一。但不可否认,由于历史欠账较多,其跨行业、跨部门、跨专业领域的特点,我们仍然缺乏对地下管线系统性研究,其深层次的矛盾仍很突出。对于城市勘测系统,作为城市地下管线数据的重要载体,随着城市市政主干路普查阶段性工作的完成,其在城市地下管线数据采集、动态更新与应用方面如何发挥作用已然成为各城市勘测院面临的主要任务。为了进一步贯彻落实文件精神,促进城市地下管线数据采集、动态更新与应用工作,借鉴先进理念、凝聚专家智慧,交流技术与管理经验,以提高我国地下管线行业的整体水平。中国城市规划协会城市勘测专业委员会与地下管线专业委员会经研究,定于8月10——11日在沈阳市共同组织举办“后普查时代地下管线数据采集、动态更新与应用专题会”。本次专题会将重点围绕——数据采集:施工场地详查,小区与街巷普查,地下空间普查;动态更新:竣工测量,动态修补测,数据现势性;数据应用:信息发布,地下管线第三方挖掘“一呼通”系统;以及新技术应用:惯性定位、无损挖掘、地下空洞探测、地下管线三维平台系统建设等内容展开交流。同期,还将举办两场高峰对话,对热点问题集中研讨。欢迎你单位派员参加。有关事宜见附件。 中国城市规划协会城市勘测专业委员会中国城市规划协会地下管线专业委员会沈阳市勘察测绘研究院北京国中京测测绘技术中心2017年6月12日
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2017 CPGIS Annual Conference 国际华人地理信息科学协会年会

2017-08-02

2017-08-02
美国,Buffalo, NY
2017 CPGIS Annual ConferenceConference Website: http://www.ncgia.buffalo.edu/cpgis赞全球华人学者二十五载砥砺前行叹地理信息科学枝繁叶茂磅礴奋进看中外大家八位院士决雌雄求真理见新知会故友赏尼亚加拉壮阔雄奇Conference Theme: The Past and Future 25 YearsOrganizers- International Association of Chinese Professionals in Geographic Information Sciences (CPGIS)- National Center for Geographic Information Analysis at Buffalo (NCGIA - Buffalo)Co-Organizers- CPGIS Base at College of Environment and Planning, Henan University- Confucius Institute, University at Buffalo- State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences- NSF Spatiotemporal Innovation Center, UCSB/GMU/Harvard- International Society for Digital Earth- Ministry of Education's Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research, Jiangxi Normal University- Office of the Vice Provost for International Education, University at Buffalo- State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan UniversityThe Geoinformatics conference series was initiated by the International Association of Chinese Professionals in Geographic Information Sciences (CPGIS) in 1992. This international conference series has provided a unique forum for exchanging novel ideas and cutting-edge knowledge on geographic information sciences and technologies among GIS professionals worldwide. The 2017 CPGIS annual conference will be held August 2-4, 2017 in Buffalo, NY, USA. It will be the 25th anniversary of CPGIS. The National Center for Geographic Information and Analysis at Buffalo (NCGIA-Buffalo) will host the conference at CPGIS’s birthplace to celebrate 25 years’ success and pay tribute to CPGIS members. Please note there are also two workshops before and after the conference: Geography in Public Health (7/29-8/1, 2017) and Environmental Modeling (8/5-8/8, 2017). For other details of the conference: http://www.ncgia.buffalo.edu/cpgisConference Topics:We welcome traditional topics in GIScience and also encourage papers on new and emergent themes including but not limit to:- Big GeoData,- GIScience of the Internet of Things,- Geospatial Semantic Web,- Sensor Geomatics,- Geosimulation Modeling,- Mobile Computing,- Mobile Behavior,- Complex Networks,- Online Social Media,- Cyber Computing, Events and Process,- Critical GIS to address societal issues, such as climate change, smart cities, precision medicine, urban mobility, crime analysis, migration, disaster, and environmental sustainability. Topics on China are especially encouraged. These include, but not limited to, population, urban development, and environment. Papers from a wide range of disciplines related to Geographic Information Sciences are invited, including: Geography, Cognitive science, Computer science, Engineering, Information science, Social science, Urban Planning, among many others.Important dates: - Last day to book hotel rooms: July 12, 2017- Registration opens: January 31, 2017. - Early Bird registration ends: May 15, 2017. - Abstract due: April 10, 2017.- Notice of acceptance of abstract: April 15, 2017- Full paper due: April 10, 2017.- Notice of acceptance of full paper: May 10, 2017Registration Fees: CPGIS Regular Member: $400 before 2017-05-15 ; $450 after 2017-05-15. CPGIS Student Member: $220 before 2017-05-15 ; $270 after 2017-05-15. Non-CPGIS Member: $500 before 2017-05-15 ; $550 after 2017-05-15. Non-CPGIS Student Member: $320 before 2017-05-15; $370 after 2017-05-15. The registration fee includes breakfast, lunch, dinner, and tea/cofee breaks. Registration Refund Policy:If participants cannot attend the conference due to a rejected visa application or other uncontrollable causes, the registration fee is partially refundable, excluding the credit card processing fee and the paper review costs.All registrants received two invitations to participate in a visa status survey.If you responded to the surveys, and are now unable to attend, we are able to give you a partial registration refund.If you did not respond to the survey by the survey deadline of July 12, we are not able to process a refund.If you are not able to attend due to personal reasons, the registration fee is not refundable.If you need the invitation letter, please e-mail ncgia@buffalo.edu the following: 1) your Date of Birth, 2) your Passport Number, 3) your detailed workplace address, and 4) the digital receipt showing that you have successfully paid for the registration fee. Publications:Submission and Acceptance:Authors can choose to submit either an extended abstract or a full paper (but not both). Authors of accepted extended abstract or full paper will be invited to give oral (or poster) presentations at the conference. Acceptance priority will be given to submissions with concrete research results. Publications include the following: 1. CD-ROM publication: All accepted extended abstracts and full papers will be published in the CD-ROM format and distributed to all participants of the Conference.2. Conference proceedings by IEEE:Selected full papers from those presented at the conference will be included in the Conference Proceedings published by IEEE.3. Special issue in peer-reviewed journals: Selected papers in specific topics will also be published as special issues in peer-reviewed journals.Publication Charge:Full papers that are accepted to be included in the Conference Proceedings will be charged a publication fee of $200, which is separate from the conference registration fee. The fee will be used to cover the cost in managing, reviewing, and compiling the submissions for the proceedings.Instructions to Authors:Please download the instructions to authors, template for extended abstract, template for full paper, and example of full paper for your reference.Please carefully read the instructions as follows:1. The length of an extended abstract is 800 – 1000 words in English. It is basically a shortened full paper and contains all major information about the research, particularly the objective, methodology, results, and conclusion. Please use the template of extended abstract to prepare your submission of this type. The deadline of submission is April 10, 2017. 2. For full papers, please submit the abstract of the full paper first, using the same foramt of an extended abstract. Once the abstract is accepted, the author(s) will be invited to submit the full paper. A full paper must strictly follow the format requirements of IEEE. Please use the template of full paper or the example of full paper to prepare the full paper submission. The length of a full paper is 4-6 pages. It is also highly recommended that the paper be proofread by an experienced English editor. Papers that do not meet the format and language requirements will not be further reviewed for content. The deadline of submission is April 10, 2017.3. If the authors whose papers have been selected for the IEEE proceedings are not able to attend the Conference, they must notify the Chair of the CPGIS Conference Committee xye5@kent.edu 4 weeks before the Conference. The authors who fail to do so will face the consequence of their papers being withdrawn from the proceedings, and the publication fee will NOT be refunded.Contact Information:- Ling Bian (lbian@buffalo.edu)- Le Wang (lewang@buffalo.edu)- Li Yin (liyin@buffalo.edu)- Laura Mangan (lmangan@buffalo.edu) 2017 CPGIS Annual Conference Website年会报名链接盛情绽放开启跻身CPGIS会员更享折扣精彩北纬四十二,西经七十八,我们在等你
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第十七届中国网络媒体论坛暨国际大数据应用技术博览会

2017-08-14

2017-08-14
呼和浩特市
第十七届中国网络媒体论坛暨国际大数据应用技术博览会(呼和浩特·2017)活动方案如下:
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大数据大讲堂开讲了咯!

2015-10-20

2015-10-20
【活动时间】 2015/10/29(周四) 14:00 至 2015/10/29 17:00 10月28日 23:30 报名截止 点击我要报名 【活动地点】 广东深圳南山区高新南七道数字技术园A3栋4F 【活动详情】 注:此次培训限副总级别以上方可参加,不限行业,凭名片入场!!! 注:此次培训限副总级别以上方可参加,不限行业,凭名片入场!!! 注:此次培训限副总级别以上方可参加,不限行业,凭名片入场!!! 重要的事情我只说三遍!!!! 【培训简介】 2014年号称中国大数据元年,今年又随着互联网+以及“大众创业,万众创新”等新概念的提出,大数据的实际价值和应用也越来越广泛。然而大部分人们对大数据的具体概念、运用、及如何产生数据价值等知识却缺乏系统性的了解和探讨,2015年10月29日下午14:00-17:00在深圳市南山区高新南七道数字技术园A3栋4F举办的大数据大讲堂第一讲——《大数据概述》,就对大数据的概念、发展、技术等进行系统的讲解和梳理,实实在在的干货,让我们一起来揭开大数据神秘的面纱,走进大数据的前世今生欢迎报名! 【主办方】 深圳市大数据研究与应用协会 【会议流程】 14:00-14:10 签到 14:10-15:50 主讲嘉宾:华大基因总裁助理--黎浩 15:50-16:00 休息 16:00-16:40 主讲嘉宾:中油瑞飞信息技术有限公司大数据解决方案总监--范广辉 16:40-17:00 自由交流 【联系方式】 张炜立:13923766270 0755-83734155 伍美康:13319553888 QQ交流群: 88628696 微信官方公众号:szbigdate123 秘书处微信号:szbigdate 官方微博:深圳市大数据研究与应用协会 官方邮箱:szbigdate@126.com 办公地址:深圳市南山区高新南七道数字技术园A3栋4楼
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【英雄帖】深圳城市公众参与平台设计实习生招募

2015-08-09

2015-08-09
项目背景:道路、广场、公园作为公共开放空间的主体,是构成城市空间形态的基本元素;行走在街道、广场、公园中,是每个人日常生活中必不可少的部分。如今,我们日常生活的城市空间中充满使人不愉快的体验,缺乏最基本的人性关怀。这源自我们的城市空间经不起观察和推敲,街道、广场、公园里充满了各种各样的负面景观。虽然问题形态各异,但类型和产生的原因都有迹可循。我们收集各类问题,从关注使用者的需求和感受的角度出发,找出是规划、设计、施工、管理的原因,还是多个方面综合或衔接不当产生这样的结果。对城市公共空间的不断改善,是发达国家和每个国际化城市一直致力于的城市发展的重要组成部分。在深圳致力建设新型智慧城市的背景下,我们为公众提供城市公共参与平台,邀请每个人成为城市观察者,记录随手拍下的负面景观并发送至平台。此外,我们邀请专业人员,一起讨论产生这样的问题的原因,关注如何为了在城市中的每个人而提升我们的城市环境。招募信息:项目团队现招募实习生与我们一起开展城市公众参与平台的设计工作,实习生需要与项目组共同沟通协作。现招募有平面,网站和设计专业背景的朋友加入我们的工作。职位薪资:实习生待遇 (早、午餐饮补贴)工作地点:深圳福田区工作时间:2015年7月-8月(时间长度会根据项目进程进行调整)申请截止日期:7月10日招聘人数:1人岗位职责:1. 与团队一起完成深圳市城市公共参与平台网站及app平台的设计搭建工作;2. 配合完成深圳市城市设计促进中心的其他视觉设计工作;职位要求:1.工作认真负责,本科在读及以上学历,平面或建筑设计专业背景优先;2.优秀的团队协作精神和较强的沟通能力,逻辑清晰;3.熟练掌握Adobe Illustrator及Photoshop,熟悉Dreamweaver、Flash者及有网站设计经验者优先,请在申请邮件中列明具体熟悉软件;4.具有较强的学习能力,思维敏捷,并善于归纳和总结;5.至少能保证两个月以上的全职工作;申请要求:联系人:傅娜邮箱: funa96@126.com(有意向者可发送简历到邮箱)QQ:393030277
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    2018年08月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据来源:国家环保部数据中心数据时间:2018年08月1日-31日,每日每小时数据,部分时刻有缺失数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:273048条 数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    2018年07月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据来源:国家环保部数据中心数据时间:2018年07月1日-31日,每日每小时数据,部分时刻有缺失数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:273048条 数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    2018年06月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据来源:国家环保部数据中心数据时间:2018年06月1日-30日,每日每小时数据,部分时刻有缺失数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:264240条 数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    2018年4月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据时间:2018年4月1日-30日,每日每小时数据,部分日期和部分时刻有缺失数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:264240条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    2018年3月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据时间:2018年3月1日-31日,每日每小时数据,部分日期和部分时刻有缺失数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:273048条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    2018年1月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据时间:2018年1月1日-31日,每日每小时数据,部分日期和部分时刻有缺失数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:269378条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    2017年12月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据时间:2017年12月1日-31日,每日每小时数据,部分日期和部分时刻有缺失数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:263506条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    DIVVY共享单车大数据

    Divvy隶属于芝加哥交通部(Chicago Department of Transportation,CDOT)的官方共享单车系统,由共享单车的著名厂商Motivate运营。截至到当前共有6000余量挡车在 580余处站点供应。与国内熟知的mobike、ofo等企业新近所推出的共享单车,其单车的站点是固定的,即为有桩单车。使用流程包含获得使用资格(站点零售店与APP两种方式)、站点解锁、骑行使用、在任意站点归还(如图1)所示。DIVVY单车的外观风格如图2所示,根据官方介绍,该车共包含八个特征,包含坚固的车身、可调节的座椅、可变速装置、隐藏车身以确保雨天正常发挥的刹车系统、自发电的LED灯车筐、坚固的防扎轮胎、保证骑行者免受污垢困扰的挡泥板与车链防护装置。该数据来自Divvy官网,数据包括2013年—2017年的部分数据:2013 Q3 & Q4 DATA2014 Q1 & Q2 DATA2014 Q3 & Q4 DATA2015 Q1 & Q2 DATA2015 Q3 & Q4 DATA2016 Q1 & Q2 DATA2016 Q3 & Q4 DATA2017 Q1 & Q2 DATA数据大小:478M数据格式:csv每一年的数据中包含station和trip两类数据,station包含7个字段,如下图trip包含12个字段,如下图:点击阅读:玩转共享单车数据:基于DIVVY单车数据的探索分析
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    国务院:新一代人工智能发展规划

    国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知 国发〔2017〕35号 各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。国务院        2017年7月8日      (此件公开发布) 新一代人工智能发展规划 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划。一、战略态势人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前,我国国家安全和国际竞争形势更加复杂,必须放眼全球,把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动,打造竞争新优势、开拓发展新空间,有效保障国家安全。人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能。人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,将极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术,可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题,将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项,印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案,从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。同时,也要清醒地看到,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。面对新形势新需求,必须主动求变应变,牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇,紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机,引领世界人工智能发展新潮流,服务经济社会发展和支撑国家安全,带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。二、总体要求(一)指导思想。全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,认真落实党中央、国务院决策部署,深入实施创新驱动发展战略,以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,发展智能经济,建设智能社会,维护国家安全,构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统,前瞻应对风险挑战,推动以人类可持续发展为中心的智能化,全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力,为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。(二)基本原则。科技引领。把握世界人工智能发展趋势,突出研发部署前瞻性,在重点前沿领域探索布局、长期支持,力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,全面增强人工智能原始创新能力,加速构筑先发优势,实现高端引领发展。系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点,制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势,推进项目、基地、人才统筹布局,已部署的重大项目与新任务有机衔接,当前急需与长远发展梯次接续,创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。市场主导。遵循市场规律,坚持应用导向,突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用,加快人工智能科技成果商业化应用,形成竞争优势。把握好政府和市场分工,更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。开源开放。倡导开源共享理念,促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律,促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享,形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理,在全球范围内优化配置创新资源。(三)战略目标。分三步走:第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展,人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。——人工智能发展环境进一步优化,在重点领域全面展开创新应用,聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队,部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。——新一代人工智能理论与技术体系初步建立,具有自主学习能力的人工智能取得突破,在多领域取得引领性研究成果。——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系,形成人工智能安全评估和管控能力。第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,在国际人工智能研究领域具有重要影响,占据人工智能科技制高点。——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地,建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。(四)总体部署。发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程,要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局,形成人工智能健康持续发展的战略路径。构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题,建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系,布局建设重大科技创新基地,壮大人工智能高端人才队伍,促进创新主体协同互动,形成人工智能持续创新能力。把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度,最大程度发挥人工智能潜力;又要预判人工智能的挑战,协调产业政策、创新政策与社会政策,实现激励发展与合理规制的协调,最大限度防范风险。坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势,强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进,以技术突破推动领域应用和产业升级,以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时,加强面向中长期的研发布局和攻关,实现滚动发展和持续提升,确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升,引领建设世界科技强国进程;通过壮大智能产业、培育智能经济,为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期;以建设智能社会促进民生福祉改善,落实以人民为中心的发展思想;以人工智能提升国防实力,保障和维护国家安全。三、重点任务立足国家发展全局,准确把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,全面增强科技创新基础能力,全面拓展重点领域应用深度广度,全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。(一)构建开放协同的人工智能科技创新体系。围绕增加人工智能创新的源头供给,从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署,促进开源共享,系统提升持续创新能力,确保我国人工智能科技水平跻身世界前列,为世界人工智能发展作出更多贡献。1.建立新一代人工智能基础理论体系。聚焦人工智能重大科学前沿问题,兼顾当前需求与长远发展,以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点,超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,促进学科交叉融合,为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向,加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题,建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型,形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法,实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论,实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法,建立可表达、可计算的群智激励算法和模型,形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论,形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向,前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法,实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论,形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法,建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法,建立高性能计算与量子算法混合模型,形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合,加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究,重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究,支持原创性强、非共识的探索性研究,鼓励科学家自由探索,勇于攻克人工智能前沿科学难题,提出更多原创理论,作出更多原创发现。 专栏1 基础理论1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互,面向自主无人系统的协同控制与优化决策,知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制,研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。 2.建立新一代人工智能关键共性技术体系。围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求,新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点,形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,实现对知识持续增量的自动获取,具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力,形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,构建分析推理引擎。群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术,建立群智知识表示框架,实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强,支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术,构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、特种机器人等核心技术,支撑无人系统应用和产业发展。虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性,实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术,研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统,实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术,推进人类与机器的有效沟通和自由交互,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。 专栏2 关键共性技术1.知识计算引擎与知识服务技术。研究知识计算和可视交互引擎,研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术,开展大规模生物数据的知识发现。2.跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。3.群体智能关键技术。开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究,构建群智空间的服务体系结构,研究移动群体智能的协同决策与控制技术。4.混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能核心技术、认知计算框架,新型混合计算架构,人机共驾、在线智能学习技术,平行管理与控制的混合增强智能框架。5.自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术,服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术,无人车间/智能工厂智能技术,高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。6.虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法,虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题,智能对象建模的技术与方法体系。7.智能计算芯片与系统。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等,新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统,人工智能操作系统。研究适合人工智能的混合计算架构等。8.自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术,跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术,多媒体信息理解的人机对话系统。 3.统筹布局人工智能创新平台。建设布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具,形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群,为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统,形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等,形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定,推进军民共享共用。 专栏3 基础支撑平台1.人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。2.群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。3.混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台,无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台,服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台,智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。5.人工智能基础数据与安全检测平台。建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台,建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型,研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。 4.加快培养聚集人工智能高端人才。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才,形成我国人工智能人才高地。培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才,加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养,重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设,汇聚人工智能高端人才,在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道,实行特殊政策,实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划,加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策,激励企业、科研机构引进人工智能人才。建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。(二)培育高端高效的智能经济。加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业,促进人工智能与各产业领域深度融合,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识成为经济增长的第一要素,人机协同成为主流生产和服务方式,跨界融合成为重要经济模式,共创分享成为经济生态基本特征,个性化需求与定制成为消费新潮流,生产率大幅提升,引领产业向价值链高端迈进,有力支撑实体经济发展,全面提升经济发展质量和效益。1.大力发展人工智能新兴产业。加快人工智能关键技术转化应用,促进技术集成与商业模式创新,推动重点领域智能产品创新,积极培育人工智能新兴业态,布局产业链高端,打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件,突破图形处理器等核心硬件,研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案,培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器,完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人,实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船,建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系,完善空域、水域管理措施。虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术,研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品,建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系,推动重点行业融合应用。智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发,发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备,鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品,拓展产品形态和应用服务。物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片,攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。2.加快推进产业智能化升级。推动人工智能与各行业融合创新,在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范,推动人工智能规模化应用,全面提升产业发展智能化水平。智能制造。围绕制造强国重大需求,推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。智能农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用,建设深度感知智能仓储系统,提升仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。智能金融。建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务,发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用,推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台,支撑企业开展智能商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用,提升建筑设备及家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准,提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式,提供互联共享解决方案。3.大力发展智能企业。大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术,构建新型企业组织结构和运营方式,形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式,发展个性化定制,扩大智能产品供给。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台,面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库,开展制造能力外包服务,推动中小企业智能化发展。推广应用智能工厂。加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范,重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术,鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等,实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化,提升工厂运营管理智能化水平。加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局,牵头或参与国际标准制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台,形成集聚各类资源的创新生态,促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。4.打造人工智能创新高地。结合各地区基础和优势,按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链,集聚高端要素、高端企业、高端人才,打造人工智能产业集群和创新高地。开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区,组织开展国家人工智能创新试验,探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革,推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用,形成可复制、可推广的经验,引领带动智能经济和智能社会发展。建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体,加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合,加快培育建设人工智能产业创新集群。建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区,搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构,建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间,完善孵化服务体系,推进人工智能科技成果转移转化,支持人工智能创新创业。(三)建设安全便捷的智能社会。围绕提高人民生活水平和质量的目标,加快人工智能深度应用,形成无时不有、无处不在的智能化环境,全社会的智能化水平大幅提升。越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成,个体创造力得到极大发挥,形成更多高质量和高舒适度的就业岗位;精准化智能服务更加丰富多样,人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活;社会治理智能化水平大幅提升,社会运行更加安全高效。1.发展便捷高效的智能服务。围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务。智能教育。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。智能健康和养老。加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化,开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备,拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手,提升老年人生活质量。2.推进社会治理智能化。围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题,促进人工智能技术应用,推动社会治理现代化。智能政务。开发适于政府服务与决策的人工智能平台,研制面向开放环境的决策引擎,在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,畅通政府与公众的交互渠道。智慧法庭。建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台,促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用,实现法院审判体系和审判能力智能化。智慧城市。构建城市智能化基础设施,发展智能建筑,推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级;建设城市大数据平台,构建多元异构数据融合的城市运行管理体系,实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知;研发构建社区公共服务信息系统,促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同;推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。智能环保。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系,建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。3.利用人工智能提升公共安全保障能力。促进人工智能在公共安全领域的深度应用,推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求,研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。强化人工智能对食品安全的保障,围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等,建立智能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾害的有效监测,围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害,构建智能化监测预警与综合应对平台。4.促进社会交往共享互信。充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下一代社交网络研发,加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用,促进虚拟环境和实体环境协同融合,满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求,实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需求,开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品,实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与人工智能的融合,建立新型社会信用体系,最大限度降低人际交往成本和风险。(四)加强人工智能领域军民融合。深入贯彻落实军民融合发展战略,推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发,建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化,强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑,引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务,推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设,推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。(五)构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。大力推动智能化信息基础设施建设,提升传统基础设施的智能化水平,形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施,向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施,研发布局第五代移动通信(5G)系统,完善物联网基础设施,加快天地一体化信息网络建设,提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施,强化数据安全与隐私保护,为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施,提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网,形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络,推广智能储能设施、智能用电设施,实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。 专栏4 智能化基础设施1.网络基础设施。加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用,建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络,加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设,发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等,研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络,推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。2.大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施,建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库,支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源,形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。3.高效能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设,构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。推进下一代超级计算机研发应用。 (六)前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节,设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹,明确任务边界和研发重点,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。“1”是指新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等,开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判,加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目,重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接,协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的衔接,在“核高基”(核心电子器件、高端通用芯片、基础软件)、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑,加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究,为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施,加大对人工智能相关技术研发和应用的支持;国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目,以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中,加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式,坚持集中力量办大事、重点突破的原则,充分发挥市场机制作用,调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任,定期开展评估,加强动态调整,提高管理效率。四、资源配置充分利用已有资金、基地等存量资源,统筹配置国际国内创新资源,发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用,撬动企业、社会加大投入,形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。(一)建立财政引导、市场主导的资金支持机制。统筹政府和市场多渠道资金投入,加大财政资金支持力度,盘活现有资源,对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目,鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。(二)优化布局建设人工智能创新基地。按照国家级科技创新基地布局和框架,统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地,聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。按规定程序,以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地,发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。发展人工智能领域的专业化众创空间,促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用,突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术,开展应用示范。(三)统筹国际国内创新资源。支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”,为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略,推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等,加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织,共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。五、保障措施围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的社会基础。(一)制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究,建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究,建立追溯和问责制度,明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域,加快研究制定相关安全管理法规,为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究,建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则,加强对人工智能潜在危害与收益的评估,构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理,加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究,深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作,共同应对全球性挑战。(二)完善支持人工智能发展的重点政策。落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策,通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策,开展公共数据开放利用改革试点,支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值,促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系,有效应对人工智能带来的社会问题。(三)建立人工智能技术标准和知识产权体系。加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准,以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护,健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制,促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池,促进人工智能新技术的利用与扩散。(四)建立人工智能安全监管和评估体系。加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估,完善人、技、物、管配套的安全防护体系,构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究,坚持问题导向,准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识,重视风险评估和防控,强化前瞻预防和约束引导,近期重点关注对就业的影响,远期重点考虑对社会伦理的影响,确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系,实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构,实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律,切实加强管理,加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发,强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制,围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题,开发系统性的测试方法和指标体系,建设跨领域的人工智能测试平台,推动人工智能安全认证,评估人工智能产品和系统的关键性能。(五)大力加强人工智能劳动力培训。加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求,建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系,支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训,大幅提升就业人员专业技能,满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导,确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。(六)广泛开展人工智能科普活动。支持开展形式多样的人工智能科普活动,鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广,全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施,充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用,鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台,面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛,鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。六、组织实施新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导,健全机制,瞄准目标,紧盯任务,以钉钉子的精神切实抓好落实,一张蓝图干到底。(一)组织领导。按照党中央、国务院统一部署,由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调,审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排,推动人工智能相关法律法规建设,指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划(专项、基金等)管理部际联席会议,科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施,加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室,办公室设在科技部,具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会,研究人工智能前瞻性、战略性重大问题,对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设,支持各类智库开展人工智能重大问题研究,为人工智能发展提供强大智力支持。(二)保障落实。加强规划任务分解,明确责任单位和进度安排,制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点,根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等,加强对规划和项目的动态调整。(三)试点示范。对人工智能重大任务和重点政策措施,要制定具体方案,开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导,及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领,推进人工智能健康有序发展。(四)舆论引导。充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传人工智能新进展、新成效,让人工智能健康发展成为全社会共识,调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导,更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。 本文来源:http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm
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    Boson语义挖掘

    Boson是一款语义挖掘工具,可以对文本内容进行情感分析,能够将文本按照预设的分类体系进行自动区分实现信息分类,能够从文本中发现有意义的信息从而进行实体识别,还能够自动对给定的文本进行话题聚类,将语义上相似的内容归为一类,有助于海量文档、资讯的整理,和话题级别的统计分析。Step1:点击进入Boson语义分析界面。将袁老师的一段话粘贴到文本框中,点击提交文本,将出现这段话的语义分析结果。 Step2:点击左边的分析类型,则右边会自动出现相应地分析结果。例如:词性分析: 情感分析:本引擎用微博、新闻、汽车、餐饮等不同行业语料进行标注和机器学习,将文本的情感分为负面和非负面两类。 关键词提取:其中“情感分析”和“关键词提取”对规划师来说是最有用的分析,通过对建成环境相关的语料进行挖掘,然后对其进行语义分析,便可知这些语料反映的情绪,从而可感知公众对建成环境的评价。再通过关键词提取,可感知公众对建成环境最在意的地方在哪里。该款语义分析工具最大的缺点是,只能分析一段文本内容,无法对每一条文本内容进行分析。比如微博签到数据,因无法分析出每一则微博内容反映的情绪,如果爬取到了一定范围内的微博签到数据,则无法分析这个范围内的情绪空间分布情况。本文版权:城市数据派 未经授权,不得转载,如需转载,请联系城市数据派。
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    LocaSpaceViewer

    LocaSpace Viewer是一款专业的三维数字地球软件,具备便捷的影像、高程、倾斜摄影据阅读功能。通过使用LocaSpaceViewer,用户能够快速地浏览、测量、分析和标注三维地理信息数据,实现三维场景的飞行浏览和多视角浏览,快捷的对地理信息数据进行格式转换,并且能够逼真的模拟雨、云、雪等天气的三维效果。对于城市规划专业的从业人员来说,最常用的除了高清的电子地图下载功能外,还能通过LocaSpace Viewer生成照片轨迹,从而建立现状调研数据库。 1.打开最新版的LocaSpaceViewer,点击在线地图—谷歌地球—谷歌影像,则显示出谷歌影像图2.加载好谷歌影像后,点击数据处理—照片生成轨迹, 弹出如下对话框根据要求选择照片所在文件夹以及存储目录后,点击生成,则会在存储照片的文件夹生成一个kml文件,同时在谷歌影像上生成照片轨迹3.点击“操作—影像下载—选择或绘制范围”,绘制好范围后选择下载级别,级别越高,图像越清晰,占用空间也就越大。填写好任务名称和储存目录后,其他参数可选择默认值,点击开始下载,下载好的谷歌影像图将会出现在之前设定的储存目录中4.把下载好的谷歌影像图加载到ArcGis中,同时需要将之前建立好的照片轨迹转成shapefile文件加载到ArcGis。具体操作如下:4.1在ArcToolbox中点击“转换工具”,找到“由KML转出” 下面的“KML转图层”4.2双击“KML转图层”工具后,弹出如下对话框,输入KML文件并选择好输出位置后,点击确定,转换成功后,KML文件会自动加载到图层中4.3route图层如上图所示,为了使显示不那么杂乱,双击Points,选择图层属性中的标准,取消勾选“标注此图层中的要素”,点击确定后,效果如下图所示5.双击Points,点击HTML弹出窗口。选择“作为URL”后,把照片所在文件夹的路径复制粘贴进来,字段选择Name,再点击确定,如下图所示6.选择HTML弹出窗口工具,单击任意一个标注图片的点,则会弹出该点的照片。为了点选的准确性,通过符号选择器,把原来的符号换成点,大小和颜色根据自身需要设置。与此同时,为了更好的图面效果,用符号选择器把连接线的线型和颜色进行更改7.更改好后的效果如左下图所示。此时,选择“HTML弹出窗口”工具,单击图中任意一个红点,则会显示出对应的图片,如右下图所示8.点击文件—地图文档属性,勾选“存储数据源的相对路径”,点击确定后再选择“文件—保存”至想要保存的地方学城市规划的小伙伴出去调(旅)研(游)那是常有的事,每次出去一定会拍大量的照片,但照片一多,有时候自己都忘了是在哪拍的,特别是在乡村调研过程中更是如此,因此,建立一个调研照片数据库就显得尤为重要了。但前提是,每次用手机拍摄照片前,必须打开手机的定位服务,这样拍摄的每张照片就会有经纬度信息,对应的也是地球坐标,跟谷歌影像图的坐标便能对应上。本文版权:城市数据派 未经授权,不得转载,如需转载,请联系城市数据派。
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    Tagxedo词云可视化

    Tagxedo是一款可以自定义外形的文字云在线生成工具,可以用单词或者文字制作成词图样式。它不但完美地支持中文,而且制作方法简单,易操作。Tagxedo将词频,主题,标签很好的结合在了一起。采用Sliverlight,渲染速度很快。Step1:点击打开Tagxedo。需要注意的是,不能用chrome浏览器打开,与此同时,必须安装Sliverlight。若没有安装,根据系统提示,点击安装。一切准备就绪后,进入网页的界面如下图所示。Step2:点击Load,出现下图所示对话框。在Enter Text中粘贴一段袁奇峰老师的话,然后点击submit。Step3:在Respins中,可点击相应的功能的箭头,对颜色、主题、字体、方向、布局等进行调整,调整好后的效果如下图所示。Step4:在Options中点击Shape,如左下图所示,有多钟词云的形状可供选择。选择Cloud这个形状后,则会生成相应形状的词云,如右下图所示。Step5:选择Save and Share,可对生成的词云进行保存和不同形式的分享(左下图),选择1M的JPG形式的图片,则会跳出照片保存的路径,保存后的图片中会生成手写版的Tagxedo.com和copyright2017的LOGO(右下图)注:使用Tagxedo必须使用翻墙软件,同时必须安装Sliverlight,否则无法使用 本文版权:城市数据派 未经授权,不得转载,如需转载,请联系城市数据派。
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    百度图说

    百度图说是基于Echats开发的一款在线图表可视化工具,零编程玩转图表是它最大的亮点。跟BDP不同的是,BDP是上传Excel表格导入分析数据,而百度图说是直接把数据粘贴到数据框中进行分析。Step1:进入百度图说,点击“创建图表”,然后再点击“堆积条形图”,进入左下图界面。把鼠标移动表格区域,进入编辑状态。 点击“数据编辑”,则出现如下界面。直接把要分析的数据复制粘贴进来,右边立即自动生成统计分析结果,如左下图所示。把鼠标移至图表区域,选择参数调整,则进入编辑状态 进入系列1,把图形类型改为折线,多X轴时本系列使用轴B。在数据标签是否显示中选是,数据项标签位置选择居左,再选择好文本颜色。点击标题—内容,在主标题文本中添加名称,添加完成后关闭。然后调整图例位置,将其置于底端,最后在页面设置中把风格选为黑色,效果如图所示。 Step2:进入饼图中的“南丁格尔玫瑰图”。点击数据编辑,把分析数据复制粘贴进来。根据输入数据自动生成的图表如图所示,下面进行参数调整,首先添加标题。接着在通用中修改图的高度,改为350调整系列0和系列1的X坐标,使两个图间隔一定距离修改好后的效果如下图所示Step3:添加图表,选择折线图—标准折线图。先修改数据,把需要分析的数据复制粘贴进来。然后修改标题名称。根据数据结构特点,调整系列1,使用Y轴B,然后分别调整Y轴A和Y轴B的最大值和最小值。最后调整下图表高度,完整的可视化效果如图所示Step4:点击界面上方的分析,弹出对话框。选择公开分析,则显示出分享途径以及网页链接 点击该链接,则可在线浏览之前做过的可视化分析 本文版权:城市数据派 未经授权,不得转载,如需转载,请联系城市数据派。
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    重庆30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:重庆数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    浙江30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:浙江数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    云南气象数据

    地域范围:云南数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    新疆气象数据

    地域范围:新疆数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    西藏气象数据

    地域范围:西藏数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    天津30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:天津数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    四川30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:四川数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    上海30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:上海数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    陕西30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:陕西数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    山西气象数据

    地域范围:山西数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    山东气象数据

    地域范围:山东数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    青海气象数据

    地域范围:青海数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    宁夏气象数据

    地域范围:宁夏数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    内蒙古气象数据

    地域范围:内蒙古数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    辽宁气象数据

    地域范围:辽宁数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    江西气象数据

    地域范围:江西数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    江苏30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:江苏数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    吉林气象数据

    地域范围:吉林数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    湖南气象数据

    地域范围:湖南数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    湖北30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:湖北数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    黑龙江30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:黑龙江数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    河南气象数据

    地域范围:河南数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    河北气象数据

    地域范围:河北数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    海南气象数据

    地域范围:海南数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    贵州气象数据

    地域范围:贵州数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    广西气象数据

    地域范围:广西数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    广东30年气象数据(1981-2010)

    地域范围:广东数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    甘肃气象数据

    地域范围:甘肃数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    福建气象数据

    地域范围:福建数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    安徽气象数据

    地域范围:安徽数据来源:北京智融天象科技有限公司 中国气象局数据共享网北京智融天象科技有限公司已入驻城市数据派平台,点击查看TA的主页数据时间:1981年——2010年数据格式:txt格式,可用记事本打开数据内容:1 风向和风速数据2 降水数据3 气温数据4 气压数据5 湿度数据数据要素说明:1 风向和风速数据:部分内容截图如下 2 降水数据:部分内容截图如下 3 气温数据:部分内容截图如下 4 气压数据:部分内容截图如下 5 湿度数据:部分内容截图如下 台站说明:部分内容截图如下 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    重庆市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:15016条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    西安市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:西安市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:10714条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    武汉市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:武汉市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:5947条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    天津市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:天津市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:4046条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    深圳市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:深圳市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:11433条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    上海市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:上海市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:17600条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    南京市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:南京市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:3880条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    杭州市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:杭州市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:10791条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    哈尔滨市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:哈尔滨市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:5180条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    广州市酒店宾馆POI数据(2017年10月)

    地域范围:广州市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:酒店名,经度,纬度,评论数,地址,总评分,位置得分,服务得分,清洁得分,舒适得分,设施得分,食物得分,评论正文,城市坐标系统:火星坐标数据条数:9655条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    重庆市点评POI数据

    地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:108384条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    西安市点评POI数据

    地域范围:西安市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:52545条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    武汉市点评POI数据

    地域范围:武汉市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:55495条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    天津市点评POI数据

    地域范围:天津市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:52187条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    深圳市点评POI数据

    地域范围:深圳市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:56658条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此内容仅作为学习交流。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    上海市点评POI数据

    地域范围:上海市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:85456条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    南京市点评POI数据

    地域范围:南京市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:44476条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    杭州市点评POI数据

    地域范围:杭州市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:50160条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    哈尔滨市点评POI数据

    地域范围:哈尔滨市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:43909条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    广州市点评POI数据

    地域范围:广州市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:71357条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    成都市点评POI数据

    地域范围:成都市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:87741条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    北京市点评POI数据

    地域范围:北京市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:饭店名,星级,评论数,人均消费,饭店类型,行政区,商圈,地址,口味评分,环境评分,服务评分,纬度,经度,城市坐标系统:火星坐标数据条数:78372条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    2017年10月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据时间:2017年10月1日-31日,每日每小时数据,部分时刻有缺失数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:191820条数据顶部缩略图: 数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    重庆市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:5.3M2 CSV数据:3.2M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:17601条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    西安市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:西安市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:3.3M2 CSV数据:2M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:10188条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    武汉市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:武汉市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:3.7M2 CSV数据:2.4M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:11009条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    天津市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:天津市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:4.8M2 CSV数据:3M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:16024条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    深圳市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:深圳市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:7.3M2 CSV数据:4.8M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:25614条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    上海市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:上海市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:9M2 CSV数据:6.1M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:30035条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    南京市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:南京市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:4.6M2 CSV数据:2.8M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:14964条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    杭州市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:杭州市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:4.3M2 CSV数据:2.6M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:14008条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    哈尔滨市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:哈尔滨市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:2.2M2 CSV数据:1.2M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:6316条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    成都市公交站点数据(2017年10月)

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    北京市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:北京市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:11M2 CSV数据:7.2M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:38591条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    广州市公交站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:广州市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:8.4M2 CSV数据:5.5M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:28487条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    重庆市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:0.4M2 CSV数据:0.03M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:128条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路):mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    西安市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:西安市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:0.4M2 CSV数据:0.01M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:66条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    武汉市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:武汉市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:0.4M2 CSV数据:0.03M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:136条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    天津市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:天津市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:0.4M2 CSV数据:0.02M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:113条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    深圳市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:深圳市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:0.4M2 CSV数据:0.04M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:199条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    上海市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:上海市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:0.5M2 CSV数据:0.08M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:368条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    南京市地铁站点数据(2017年10月)

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    杭州市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:杭州市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:0.04M2 CSV数据:0.01M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:61条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    哈尔滨市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:哈尔滨市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:4M2 CSV数据:0.004M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:22条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    成都市地铁站点数据(2017年10月)

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    北京市地铁站点数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据(点击下载)地域范围:北京市数据时间:2017年10月数据格式: CSV格式,可用记事本或excel打开Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:1 mdb数据:0.5M2 CSV数据:0.06M坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:350条mdb数据整体缩略图(此图包含了线路): mdb数据局部缩略图(此图包含了线路): CSV数据顶部缩略图: CSV数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    重庆市公交线路数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据(点击下载)地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式: mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:6M坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD数据整体缩略图(此图包含了站点数据): 数据局部缩略图(此图包含了站点数据): 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    西安市公交线路数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据(点击下载)地域范围:西安市数据时间:2017年10月数据格式: mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:2.6M坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD数据整体缩略图(此图包含了站点数据): 数据局部缩略图(此图包含了站点数据): 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    武汉市公交线路数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据(点击下载)地域范围:武汉市数据时间:2017年10月数据格式: mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:3.1M坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD数据整体缩略图(此图包含了站点数据): 数据局部缩略图(此图包含了站点数据): 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    天津市公交线路数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据(点击下载)地域范围:天津市数据时间:2017年10月数据格式: mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:4.5M坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD数据整体缩略图(此图包含了站点数据): 数据局部缩略图(此图包含了站点数据): 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    深圳市公交线路数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据(点击下载)地域范围:深圳市数据时间:2017年10月数据格式: mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:7.4M坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD数据整体缩略图(此图包含了站点数据): 数据局部缩略图(此图包含了站点数据): 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    上海市公交线路数据(2017年10月)

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    南京市公交线路数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据(点击下载)地域范围:南京市数据时间:2017年10月数据格式: mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:4M坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD数据整体缩略图(此图包含了站点数据): 数据局部缩略图(此图包含了站点数据): 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    杭州市公交线路数据(2017年10月)

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    哈尔滨市公交线路数据(2017年10月)

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    成都市公交线路数据(2017年10月)

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    北京市公交线路数据(2017年10月)

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    广州市公交线路数据(2017年10月)

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    重庆市地铁线路数据(2017年10月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式: Mdb 格式,可用ARCGIS打开数据大小:0.4M坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,,起始站纬度,终点站,,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,线路区域ID,站点编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD 数据整体缩略图(此图包含了站点): 数据局部缩略图(此图包含了站点): 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    西安市地铁线路数据(2017年10月)

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    武汉市地铁线路数据(2017年10月)

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    天津市地铁线路数据(2017年10月)

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    上海市地铁线路数据(2017年10月)

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    南京市地铁线路数据(2017年10月)

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    杭州市地铁线路数据(2017年10月)

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    哈尔滨市地铁线路数据(2017年10月)

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    成都市地铁线路数据(2017年10月)

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    北京市地铁线路数据(2017年10月)

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    广州市地铁线路数据(2017年10月)

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    重庆市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:6.28M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:5082数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    西安市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:西安市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:3.25M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:2847数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    武汉市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:武汉市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:4.34M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:3933数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    天津市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:天津市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:4.60M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:4157数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    深圳市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:深圳市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:10.7M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:3095数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    上海市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:上海市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:9.28M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:8650数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    南京市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:南京市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:4.08M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:3481数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    杭州市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:杭州市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:4.26M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:3610数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    哈尔滨市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:哈尔滨市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:3.02M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:1915数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    成都市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:成都市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:6.54M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:6236数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    北京市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:北京市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:6.14M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:5704数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    广州市小区范围数据(2017年10月)

    地域范围:广州市数据时间:2017年10月数据格式:Mdb格式,可用ARCGIS打开数据大小:4.22M坐标系统:火星坐标属性字段:省市,区县,街道,小区名称,地址,经度,纬度,范围坐标小区个数:3761数据整体缩略图: 数据局部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    全国铁路列车运营数据(2017年9月)

    地域范围:全国数据时间:2017年9月30日一天的数据数据格式:xlsx格式,可用excel打开数据大小:4.81M数据条数:60567条包含字段:列车车次、停靠站ID、停靠站名、行程天数、到达时间、出发时间、硬座票价、硬卧票价、软卧票、Lon(停靠站经度)、 Lat(停靠站纬度)、省份、城市坐标系统:WGS84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    全国航班航线及准点率数据(2017年10月)

    地域范围:全国大陆机场(不含港、澳、台地区机场)数据时间:2017年10月9-15日一周的数据数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据大小:6.36M数据条数:53423条包含字段:Flight_ID: 航班号Depart_time: 出发时间Depart_airport: 出发机场中文名称Depart_code: 出发机场代码Arrive_time: 到达时间Arrive_airport: 到达机场中文名称Arrive_code: 到达机场代码Week_shift: 每周班次Punctuality: 准点率Depart_lon: 出发机场经度Depart_lat: 出发机场纬度Arrive_lon: 到达机场经度Arrive_lat: 到达机场纬度坐标系统:火星坐标数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    重庆市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.03M2 清洗整理后数据包:0.02M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:1126条清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    西安市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:西安市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.02M2 清洗整理后数据包:0.01M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:725条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    武汉市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:武汉市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.03M2 清洗整理后数据包:0.02M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:1262条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    天津市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:天津市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.04M2 清洗整理后数据包:0.02M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:1415条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    深圳市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:深圳市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.03M2 清洗整理后数据包:0.01M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:970条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    上海市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:上海市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.08M2 清洗整理后数据包:0.04M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:3116条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    南京市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:南京市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.09M2 清洗整理后数据包:0.04M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:348条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    杭州市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:杭州市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.1M2 清洗整理后数据包:0.06M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:496条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    哈尔滨市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:哈尔滨市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.002M2 清洗整理后数据包:0.009M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:81条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    成都市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:成都市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.04M2 清洗整理后数据包:0.02M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:1441条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    北京市商铺租赁数据(2017年10月)

    地域范围:北京市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.04M2 清洗整理后数据包:0.02M清洗整理后数据包含字段:序号,所在区县,描述,街道,位置,类型,楼层,特色,面积,平米租金(元/平米*天),总层数清洗整理后数据条数:1500条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    重庆市学区房数据

    地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:3.4M(学区房),0.005M(小区),0.001M(学校)2 清洗整理后数据包:1.7M(学区房),0.005M(小区),0.001M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 121条小区数据:1113条学区房数据:174069条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    西安市学区房数据

    地域范围:西安市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:1.5M(学区房),0.003M(小区),0.001M(学校)2 清洗整理后数据包:0.8M(学区房),0.003M(小区),0.001M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 126条小区数据:656条学区房数据:79976条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图:学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    武汉市学区房数据

    地域范围:武汉市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:5.2M(学区房),0.009M(小区),0.002M(学校)2 清洗整理后数据包:2.6M(学区房),0.01M(小区),0.002M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 241条小区数据:1897条学区房数据:260227条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图:学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    天津市学区房数据

    地域范围:天津市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:4.6M(学区房),0.1M(小区),0.002M(学校)2 清洗整理后数据包:2.3M(学区房),0.1M(小区),0.002M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 199条小区数据:2684条学区房数据:237220条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    深圳市学区房数据

    地域范围:深圳市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:2.4M(学区房),0.1M(小区),0.002M(学校)2 清洗整理后数据包:1.2M(学区房),0.1M(小区),0.002M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 293条小区数据:2752条学区房数据:120753条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图:使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    上海市学区房数据

    地域范围:上海市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:4.4M(学区房),0.2M(小区),0.006M(学校)2 清洗整理后数据包:2.2M(学区房),0.3M(小区),0.006M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 659条小区数据:5574条学区房数据:215346条 学校数据顶部缩略图:学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    南京市学区房数据

    地域范围:南京市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:2.7M(学区房),0.1M(小区),0.002M(学校)2 清洗整理后数据包:1.3M(学区房),0.1M(小区),0.002M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 201条小区数据:2389条学区房数据:136366条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图:小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    杭州市学区房数据

    地域范围:杭州市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:6M(学区房),0.01M(小区),0.004M(学校)2 清洗整理后数据包:3M(学区房),0.01M(小区),0.004M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 414条小区数据:2855条学区房数据:305997条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    哈尔滨市学区房数据

    地域范围:哈尔滨市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:2.2M(学区房),0.001M(小区),0.0001M(学校)2 清洗整理后数据包:1.1M(学区房),0.002M(小区),0.0001M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 49条小区数据:378条学区房数据:109332条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    广州市学区房数据

    地域范围:广州市数据来源:某大型房产网站平台数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:1.1M(学区房),0.01M(小区),0.02M(学校)2 清洗整理后数据包:0.5M(学区房),0.01M(小区),0.02M(学校) 清洗整理后数据包含字段:学校数据:序号,区县,学校,小区个数,学校地址,等级特色,价格区间小区数据:序号,学校名称,小区名称,小区均价,建筑年代,学校距离学区房数据:序号,项目名称,房源描述,建筑面积,户型,楼层,总层数,朝向,建筑年代,单价(元/平米),总价(万元) 清洗整理后数据条数:学校数据: 253条小区数据:2449条学区房数据:55761条 学校数据顶部缩略图: 学校数据底部缩略图: 小区数据顶部缩略图: 小区数据底部缩略图: 学区房数据顶部缩略图: 学区房数据底部缩略图: 使用说明:1 此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服QQ 3149339017。
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    重庆市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:重庆市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.2M2 清洗整理后数据包:0.1M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:9523条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    西安市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:西安市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.1M2 清洗整理后数据包:0.07M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:5129条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    武汉市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:武汉市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.3M2 清洗整理后数据包:0.2M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:13273条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    天津市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:天津市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.3M2 清洗整理后数据包:0.2M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:11676条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    深圳市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:深圳市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.3M2 清洗整理后数据包:0.2M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:11156条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    上海市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:上海市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.4M2 清洗整理后数据包:0.25M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:19812条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    南京市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:南京市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.2M2 清洗整理后数据包:0.1M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:7952条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    杭州市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:杭州市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.3M2 清洗整理后数据包:0.2M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:12320条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    哈尔滨市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:哈尔滨市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.02M2 清洗整理后数据包:0.01M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:80条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    广州市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:广州市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.2M2 清洗整理后数据包:0.1M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:9024条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    成都市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:成都市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.2M2 清洗整理后数据包:0.1M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:10129条 清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    北京市办公租赁数据(2017年10月)

    地域范围:北京市数据时间:2017年10月数据格式:csv格式,可用记事本或excel打开数据内容:1 原始数据包:0.5M2 清洗整理后数据包:0.3M清洗整理后数据包含字段:序号,城市,区县,描述,街道,位置,等级,楼层,建筑面积,价格,总层数清洗整理后数据条数:21625条清洗整理后顶部缩略图: 清洗整理后数据底部缩略图: 使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
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    浙江省DEM数据(90米分辨率)

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    云南省DEM数据(90米分辨率)

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    新疆维吾尔族自治区DEM数据(90米分辨率)

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    西藏自治区DEM数据(90米分辨率)

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    天津市DEM数据(90米分辨率)

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    四川省DEM数据(90米分辨率)

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    上海市DEM数据(90米分辨率)

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    陕西省DEM数据(90米分辨率)

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    山西省DEM数据(90米分辨率)

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    山东省DEM数据(90米分辨率)

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    青海省DEM数据(90米分辨率)

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    宁夏回族自治区DEM数据(90米分辨率)

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    内蒙古自治区DEM数据(90米分辨率)

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    辽宁省DEM数据(90米分辨率)

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    江西省DEM数据(90米分辨率)

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    江苏省DEM数据(90米分辨率)

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    吉林省DEM数据(90米分辨率)

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    湖南省DEM数据(90米分辨率)

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    湖北省DEM数据(90米分辨率)

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    黑龙江省DEM数据(90米分辨率)

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    河南省DEM数据(90米分辨率)

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    河北省DEM数据(90米分辨率)

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    海南省DEM数据(90米分辨率)

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    贵州省DEM数据(90米分辨率)

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    广西壮族自治区DEM数据(90米分辨率)

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    广东省DEM数据(90米分辨率)

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    甘肃省DEM数据(90米分辨率)

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    福建省DEM数据(90米分辨率)

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    北京市DEM数据(90米分辨率)

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    安徽省DEM数据(90米分辨率)

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    重庆市DEM数据(90米分辨率)

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    【完整版】【装机必备数据神器】DataMap:地图数据可视化分析神级工具

    DataMap For Excel附件下载说明:此工具为城市数据派会员专享,如需使用,请成为城市数据派会员,即可下载(下载包在本文末)DataMap:安装和更新、卸载 (点击查看)DataMap:账号注册/登录等 (点击查看)DataMap:常见问题及解决办法 (点击查看)DataMap:使用操作手册 (点击查看)听说想要做出酷炫的可视化就得撸各种代码?但是你...不如跟我用它让你在Excel中就能快速完成 非常炫酷的数据可视化你以为Excel只能做做表格??有了它,你就能分分钟搞定这些!以及这些!甚至这些!它不仅能绘图表、做可视化还有十余个神奇的功能!(往下拉)它就是数据可视化神器DataMap想立即拥有这些能力吗?你只需要在Excel上安装它就行了目前最新版本已上线 DataMap For Excel 6.2.1不仅修复了以往的BUG还新增了实用新功能什么是Datamap?DataMap For Excel ,简称DataMap。DataMap是一款让每个人都能玩转地图数据可视化的分析神器,是提升工作效率的不二之选!安装DataMap之后,你的Excel就会多出一系列工具栏:10余种主要功能包括:工具概览(点击看视频)1 地理编码转换2 行政区划数据3 天气查询4 路线规划5 地图可视化6 使用本地自定义的图标(png格式)7 POI检索8 基于eCharts地图的可视化9 图表类型10 值域控件11 插件提供了丰富的可调节的参数优化图表效果12 可以应用用户本地自定义的图标(png格式)13 分段设色14 迁徒图15 图表分享16 内嵌地图其他图表下面就来详细了解这些功能的使用:01 地理编码转换由地址转换到经纬度,以及由经纬度转换成地址02 行政区划数据从高德地图实时查询行政区划数据,最底层可到乡镇级别,级别在D3单元格选定。03 天气查询从高德地图API调取的天气信息,只能到地级市,区/县不行。04 路线规划根据已知的两点经纬度坐标,从高德地图实时查询路线规划信息,其中公共交通并非仅限公交车,广义公共交通公交,比如高铁。例如,驾车路线规划/测距,根据起点和终点坐标,可返回路线距离,时间,收费,和收费距离(疫情期间没费用显示)05 地图可视化根据Excel表中提供的数据,在地图上建立图层,绘制图形,将数据可视化可以通过参数调整,优化可视化效果,或者更换地图背景若只想显示局部地区,可以限制一下区域范围,例如仅显示中国06 使用本地自定义的图标(png格式)可以更换为谷歌地图背景,根据经纬度在其他国家地图上可视化07 POI检索POI检索,通过关键字在一定范围内检索POI信息,默认情况下高德地图接口每次限制最多输出900条信息。普通POI检索,支持两种模式,A,关键字和城市;B,关键字,城市,中心点,半径/米,中心点坐标可通过拾取坐标获取。高级POI检索,限制最大搜索范围为1个经度和1个纬度的交叉区间,非900条限制。(算法有待进一步优化)08 基于eCharts地图的可视化DM集成了216个国家及地区,含中国,world。针对中国行政区域,提供省/市/区县支持,行政区域实时从高德地图获取;中国(全国)/海外,支持到国家/下一级行政区,行政区域来自github获取;09 图表类型因数据模板库是可持续扩展的,图表模板不断地扩充。10 值域控件连续型值域控件分段式值域控件(分均匀分段暂不支持),需注意最大值和最小值与数据要相互匹配11 插件提供了丰富的可调节的参数优化图表效果12 可以应用用户本地自定义的图标(png格式)注意宽度和高度需保持和图标实际尺寸一致。需要在【账户】-【用户参数】中先确定好本地资源路径才能使用图标,将自己的png图标放入xx/images文件夹中可以应用用户本地自定义的矢量图标(svg格式)需要在【账户】-【用户参数】中先确定好本地资源路径才能使用图标,将自己的svg图标放入xx/symbols文件夹中,每次均需点一下【重新释放资源】才能生效。13 分段设色当地区选择为中国各省/市时,行政区域从高德地图实时调取的,所以行政区域名称必须和高德地图的区划解析一致。(行政区划在高德地图数据模板中可以找到)当地区选择为非中文【中国】时,可以点击区域选择对话框的【获取子区域名称】按钮生成。若需自定义区域颜色,比如0-100黄色,101-500要求是绿色,500-5000要求红色,即自定义颜色填充,可应用数据模板NF014。自定义分段,在Excel表中,建立数据和颜色对照表/数据颜色边界,然后通过vlookup的模糊匹配,找到对应的颜色。14 迁徙图只要是同一个起点或者同一个终点,该点的属性数据应该是相同的,如名称/经纬度/数据,数据大小决定了散点大小。更改了飞行标志后,不能马上渲染出来,尝试缩放一下图表在数据模板NF008中增加了一列流量,数值的大小决定了航线的宽度。15 图表分享DM生成的网页链接,可以在浏览器和手机端打开,也可以嵌入PPT。调整好图标参数达到最优效果后,点击【分享】按钮,弹出分享页面,点击【上传分享】,会生成新的二维码和链接地址。注意:每个用户仅可生成10个二维码/链接地址,若要增加只能删除一部分。扫描二维码,可在手机端浏览及转发。在PPT的微软Office商店种中找到【web viewer】,安装加载。在分享窗口中点击【复制链接】,切换到PPT,将链接地址粘贴到地址栏中(web viewer是微软开发的,嵌入PPT的浏览器)好的标题可以获得更多的推荐及关注者。注意:复制的链接是没有https://头的,如果在浏览器里面看,需要在链接地址前加上https://在PPT演示期间,我们就拥有了动态图表或地图,随时缩放或者调整参数。导出矢量图eCharts图表提供了另外一种分享方式——导出SVG文件。调整好图标参数达到最优效果后,点击图标左上黑色按钮(黑色柱子),导出svg文件在Office2019中,可以直接插入svg文件。转换为形状后,矢量,可以任意编辑了,兼容性差强人意,文本会丢失。不转化为形状则可任意缩放。最佳转换方式,导出后在Adobe Illustrator中转换为emf再插入office。eCharts图表导出png/jpg文件默认情况下,DM支持svg导出,若要导出png/jpg,需要更改用户参数,把SVG支持的勾去掉即可,再次作图的时候,菜单上即可看到导出图片的按钮。图片分辨率比例,导出的时候可以放大图片。png可以导出背景透明的图片16 内嵌地图可将全国及各省地图嵌入到sheet表中,再根据参数填充各区域颜色。(精力有限,只制作到各省)。office形状可以自由编辑,或者复制到PPT中去。最新版本安装环境DataMap For Excel 6.0目前兼容Microsoft Excel 2010-2019,32/64位,Win7-Win10。注意:1.本插件与Foxit的Excel插件有冲突,安装和使用时注意禁用Foxit的Excel插件。2.推荐使用管理员权限安装,腾讯的电脑管家会对插件使用的eo.webbrowser拦截,请手动添加到信任区。
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    重庆市行政区划数据

    数据缩略图:包含数据文件:(1)乡镇点数据(2)区县点数据(3)地级市点数据(4)省会点数据(5)区县线数据(6)地级市线数据(7)省份线数据(8)高速公路线数据(9)铁路线数据(10)区县面数据(11)地级市面数据(12)省份面数据 使用说明:1此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3 如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty。
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    西藏自治区行政区划数据

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    云南省行政区划数据

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    四川省行政区划数据

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    湖南省行政区划数据

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    湖北省行政区划数据

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    江西省行政区划数据

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    浙江省行政区划数据

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    江苏省行政区划数据

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    宁夏回族自治区行政区划数据

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    新疆维吾尔自治区行政区划数据

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    青海省行政区划数据

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    陕西省行政区划数据

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    辽宁省行政区划数据

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    吉林省行政区划数据

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