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国庆送福利，疯狂秒杀价！技能Buff加成，奥利给丨城市数据派

2020-09-15

2020-09-15
一年一度的国庆节叕快来了，城市数据派决定让你的国庆疯狂起来！话不多说，先上福利！后面还有秒杀！！国庆送福利 加我好友领取以上会员体验大礼包领取时间：9月15-30日9月30日下午6点截止疯狂秒杀价 糟糕，是心动的感觉！心心念念的秒杀活动终于来了，OMG！这么划算！买它买它！加我好友领取福利包加我好友咨询会员详情
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【留言有奖】今年我们见个面吧！丨城市数据派

2020-09-17

2020-09-17
又是元气满满的一天~是不是感觉太久没有出过远门？快乐肥宅水应该也喝够了！我们的线下特训营可能要燃起来啦！今年因为疫情我们还没有举办线下特训营新课程也都是线上特训营但是线上课程满足不了那颗想见面的心派友们都来问我们什么时候出线下课程啦！你品，你细品…我还有头发，我还能学！既然大家都很有兴趣那今年咱们见个面吧！小派贴心的为大家pick了几个学习圣地，如果举办线下培训，你最放心去哪个城市呢？欢迎大家来投票哦！详情请点击：如举办线下培训，您最放心的城市？
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2020年度自然资源标准制修订工作计划（公示稿）公示

2020-09-02

2020-09-02
　根据部重点工作安排，部组织编制了《2020年度自然资源标准制修订工作计划（公示稿）》，拟发布，现进行公示。　　如对上述公示内容有异议，公示期内可以书面形式向科技发展司如实反映，反映者须署真实姓名。　　公示期限：5个工作日（2020年9月2日-9月8日）　　受理地址：北京市西城区阜内大街64号 自然资源部 科技发展司　　联系电话：010-66557270、66558417自然资源部科技发展司2020年9月2日
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今晚8点直播，最后200个名额！什么是GIS商业智能决策、选址与可视化？

2020-08-30

2020-08-30
你是否有这样的困惑？GIS专业毕业后不是做软件研发就是数据处理，不是做市场销售就是去互联网运营,不是去研究院/规划院就是去地理信息产业公司？作为地理信息、城市规划、交通工程或行业咨询领域的职场新人，对目前的工作环境、薪资待遇不满意？对上升空间、行业前景不乐观？寻求改变但不知从哪里着手？成果展示差强人意？如何做出风格化、有美感的的地图和高大上的分析图表？如何选定合适的地点开店、开工厂、买房、买商铺？【数据精英夏令营2】将为你解惑！国外GIS商用智能选址（BI）在零售业的应用已经很普遍，行业发展相对成熟，但国内才刚刚起步。因此，还有很多极具潜力的工作机会等你挖掘，零售业、保险、银行与GIS商业智能分析/咨询将产生大量高薪工作需求。【数据精英夏令营2】适用人群：• GIS专业学生，即将面临深造或就业，需要职业规划和建议• GIS领域从业者，寻求突破，提升职业价值• 城市规划或交通工程专业背景人员，愿意尝试更多可能性• 咨询行业从业者，希望拓宽专业领域，挖掘潜在客户• 相关企业部门职员，有商业智能决策需求零基础也能学！职场真实案例剖析！10+种软件/平台分享和实操！大量技术干货、海外案例、资源工具和职场实战经验等你领取！点击下图了解课程详情想要咨询课程与报名？请立即加我哦加我还可领优惠券【数据精英夏令营2】第一场大咖直播讲座免费开放！立即扫码进群免费观看讲座直播时间：本周日晚8点-9点30直播讲座内容是什么？GIS和商业智能（BI）紧密结合，成为近年来最令人兴奋的行业趋势之一。本直播讲座将结授课老师的职业生涯路径，以GIS在商业零售领域的智能选址应用为例，介绍空间数据分析如何重塑这一传统和创新交织的巨大市场，详细解析不同背景学员如何融入并引领GIS X BI跨界浪潮。讲座将通过丰富的案例分析和可视化展示，具体说明GIS 如何从宏观和微观尺度辅助商业决策、优化和提升零售业全价值链效率，带领学员寻求更广阔的职业发展空间。讲座大纲：1. GIS 在连锁零售业的巨大潜力国内外GIS应用现状GIS与零售业需求的契合行业发展前景解析2. GIS BI与零售市场规划选址选址的意义和依据实现选址和市场规划的工具ArcGIS Business AnalystHarbor Freight Tools选址实例讲解3. 个性化门店与小尺度运营决策位置背后的丰富内涵Tapestry Segmentation客户与产品工具实例讲解 Power BI & Tableau4. GIS BI与企业发展策略选址企业总部战略选址案例分析物流中心选址分析5. GIS X BI跨界发展的核心竞争力相关岗位要求剖析职场实战干货分享谁来主讲？讲座时间今晚8点-9点30，手机端、电脑端都能观看！扫码进群免费观看直播讲座精彩内容预览
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【数据精英营1】基于Shiny和Echarts搭建空间地图可视化应用

2020-08-23

2020-08-23
数据精英夏令营：营1 如果你有任何处理数据、展示数据、宣传成果的需要；如果你希望提升可视化技能，但又无法抽出大量时间学习JavaScript语言；如果你渴望发布自己的网页，来向所有人展示你的工作或研究成果；或者更简单，你只是想要作出令人眼前一亮的可视化作品；那么这门课程一定能够帮到你！ 课程简介 本课程将介绍R语言的shiny框架以及Echarts可视化库，旨在帮助学员摆脱传统的作图方式以及单调而枯燥的成果展现，自己动手搭建出动态可交互的酷炫可视化应用。本课程将由简入繁，从基础的shiny框架讲解、简单shiny应用实现，到通过Echarts实现交互式可视化，最终将两者融合，实现集数据处理、成果展示、用户交互于一体的空间数据可视化网页应用。 这个课程适合我吗？ 本课程主要涉及R语言和Echarts库两项重点，其中对于Echarts库将会从零开始讲解，不需要学员有任何基础；R语言方面，希望学员有一定的了解和基础，而对于零基础学员而言，课程中也会穿插讲解R语言的基本操作与使用，保证学员能够理解并实现课程内涉及的作品，但在拓展应用方面可能需要花费多一些时间思考和学习。 授课老师是谁？ 课程特色是什么？ ‍学完后将掌握哪些技能？ 详细的授课大纲是什么？授课时间：8月23日晚大咖开场直播讲座8月25日学员微信群开营仪式，发放课程资料8月25-31日每天在线学习录播教学视频约1-2小时，学员当晚提交作业和问题，次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑，学员微信群互动交流。9月1-20日学员完成结业考核作业9月23日微信群结营仪式并发布结业证书，课程服务结束无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心，录播教学视频的观看时间可自由安排，直播讲座视频与录播教学视频都可反复回看！ 课程精华内容一览 为什么选择我们的课程？ 一系列服务保证授课质量 帮你实打实掌握这门课程！（1）全面的配套材料，不用担心学不会课程配套材料系统丰富，包括内容详实的课件、软件安装包、代码、数据、作业等所有配套资料。并且课程中实战案例多、由浅入深容易学，不用担心学不会。（2）可反复回看的教学视频，随时学习教学视频可反复在线观看，错过学习时间也没关系，学员可自由安排观看时间。（3）学员专属微信群，沟通交流无障碍建立学员和老师专属微信群，群内可交流答疑，授课老师都超级nice 有耐心! 并且有专属课程助教督促，治好你的拖延症！（4）配套课后作业，授课老师亲自点评，让你收获满满（5）营长管家式服务，督促学习我们知道你担心自己不能坚持把课程学完，所以我们早已为每个课程配备了营长陪伴你督促你学习，帮你按时完成课程。 （6）测评表彰，获得电子版结业证书完成学习都将获得电子版结业证书，优秀学员将获得电子版优秀学员荣誉证书并获得奖品奖励哦！ （7）多元的学员背景，打造丰富的学习体验，拓展人脉圈子往期学员所在单位 咨询与报名 该课程原价1599元8月11-16日前30人报名享受钜惠价999元8月17-23日报名享优惠价1199元8月24-25日报名享原价1599元立即加我咨询更多&报名吧
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首届“西溪论数·数字规划”大会圆满落幕，共论大数据视野下城市规划新未来

2020-08-15

2020-08-15
“大数据”与“智慧城市”作为当下的经济热词，二者之间能碰撞出怎样的火花？8月15日，由同济大学、浙江省城乡规划设计研究院、深圳市城市交通规划设计研究中心以及每日互动共同举办的“西溪论数·数字规划”大会在杭州西溪宾馆圆满落幕。（图为本次与会嘉宾现场合影）会议邀请了包括同济大学交通运输工程学院副系主任叶建红、浙江省城乡规划设计研究院院长陈桂秋、深圳市城市交通规划设计研究中心交通信息与模型院院长丘建栋、江苏省城市规划设计研究院总规划师袁锦富、中国城市规划设计研究院所长蔡润林等二十余位国内规划领域的顶尖专家学者，围绕数据智能时代下，城市空间与交通规划领域的探索与创新，多维度探讨了大数据与智慧城市的关联性问题。每日互动CEO方毅及公司旗下云合数据总经理汤克林等出席会议。（图为叶建红教授致开幕词）大会由云合数据总经理汤克林主持。主办方同济大学叶建红教授首先发表开幕致辞。叶建红提到，目前城市和交通规划领域已经意识到大数据技术对于提高规划科学性与时效性的重要作用，但是如何“充分发挥和融合不同类型的数据特长，最大程度赋能城市与交通规划，这是当前和今后一段时间，行业将面临的一项重要任务”。因此，叶建红教授希望行业能与每日互动为代表的大数据企业一起，共同探索出一条通过大数据提高城市治理精细化和精准化水平的道路。（图为方毅发表主题演讲）在主题演讲环节，每日互动创始人、CEO方毅以上半年公司通过大数据助力“新冠疫情防疫”及复工复产的实践为切入点，引出每日互动在数据智能各领域的思考及探索。方毅认为，在大数据与规划行业的结合中，不变的一点是通过不断实践“挖、挑、捡、淘、萃”的数据处理方法，获得从宏观到微观的数据特征，从而使从业者在实际工作中更好地认识到“城市的肌理”。例如，城市规划领域一个非常重要的概念是“城市人口”，但是过去行业往往通过常住人口和流动人口这两个静态数据来观测城市。每日互动通过对各地城市人口进行深入洞察，将周末和平时的人口变化，比喻成心跳；将过年时的人口流动比喻成肺活量。“城市心跳”和“城市肺活量”体现出的人口画像特征，能够帮助城市管理者与规划者们更好地认识城市，从而真正将城市作为一个生命体去运营。基于此，未来在城市规划到治理规划的转变中，每日互动将会提供包括“规划数盘”“经济数盘”“人口数盘”和“交通数盘”四款工具在内的面向规划行业的数字中台，解决行业从数据共享到产业数据、人口数据、车辆数据等细分领域数据的结构化应用问题。（图为李星月副主任发表主题演讲）来自浙江省城乡规划设计研究院创新研究中心的李星月副主任认为，“无论是城市管理者还是城市使用者，都会有一个瞬间，需要用数字来阅读城市。”李主任用与每日互动合作的案例生动地说明了大数据是如何帮助规划行业从业者“以人为本”读懂城市的。过去，从业人员要发掘区域联系最常用的办法是通过“高速公路+铁路+人工调查”，不仅对人力物力耗费较高，结论往往还会因为各种各样的原因产生很大误差，而每日互动的数据能力恰好解决了这一难题。通过使用每日互动大数据模型，从业人员不仅极大提高了工作效率，还能实现对区域间交互人群的深入洞察——通过年龄段、性别、来源地、消费水平等多维度标签的刻画，找到区域间人群的活动规律，从而“为规划的精细化提供更多支撑。”（图为丘建栋院长发表主题演讲）随后，深圳市城市交通规划设计研究中心的丘建栋院长也与大家交流了目前交通规划行业面临的一些困难和为此做出的尝试。邱院长认为，持续演进模型体系是推动行业发展的一个重要部分，但是其中如何打通整个宏观、中观、微观间的数据模型是一大难题。因此，目前行业亟待通过云上Saas的方式，打破不同数据模型间对话难的困境。这其中科研机构也需要加强与企业的合作，让更多力量参与到平台的开发中来，实现行业资源的开放共享。目前，深交研已在内部推广了自己的云平台TransPaaS，并通过与每日互动合作，更好地分析“人群特征”及出行需求，通过构建活动链模型，以实现对整个城市空间、土地和出行更精准的研究及规划。 在以“数字人时空，数智新规划”为主题的自由讨论环节，现场的二十多位行业专家也提出了自己的观察和思考。江苏省城市规划设计研究院总规划师袁锦富教授认为，“大数据用于城市规划，最大的作用一是精细化，提高了真实性和说服力；二是作为一种可视化的表达方式，它使沟通变得简单。”在新一轮的国土空间规划中，大数据必将发挥重要作用。 会议最后，浙江省城乡规划设计研究院陈桂秋院长总结道，传统规划行业往往更关注城市与经济的发展，但现在大数据提供了一个“关注空间与人之间关系”的非常好的手段，能够使从业人员了解个人需求背后体现出的“市民的共同需求”，“相信随着大数据产业的发展，随着大数据技术应用的不断深入推广，大数据一定会对规划行业的发展发挥更大助力。” 一个城市应该如何规划、如何建设，如何让人工作、居住更加方便？在高新技术不断与各行业加深联结的当下，城市规划如何有效与大数据手段结合？这不仅关系着城市化建设的成败，也考验着规划者们的智慧。未来，随着各行各业与新一代通信、大数据、物联网、人工智能等新技术的深度融合，相信城市规划与数据智能也将碰撞出更多新合作、新模式与新业态，共同推进实现城市更加“智慧”。END本文转载自微信公众号：城市数据派，如需转载请联系城市数据派。
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JUM首个CiteScore新鲜出炉

2020-07-09

2020-07-09
Journal of Urban Management (JUM)于 2018年被Emerging Sources Citation Index (ESCI)收录，2019年被Scopus数据库收录。目前，首个CiteScore新鲜出炉。据Scopus公布结果显示，JUM2019年CiteScore分值为1.5，2020年至今的实时分值已达到1.9。在Urban Studies领域的200种期刊中，JUM排名第68，领先约三分之二的期刊。并且，CiteScore指数高于多本SSCI收录的同领域期刊。Journal of Urban Management 由浙江大学公共管理学院与中华城市管理学会联合主办，创刊于2012年3月，2015年开始由Elsevier出版，目前已发行9卷共20期。本期刊视城市为复杂巨系统，通过展现城市规划、行政、法规以及治理领域的最新理论及实践研究成果，旨在探讨中国及世界其他国家和地区在城市管理中所面临问题的解决途径。了解更多关于JUM的信息，可扫描以下二维码，登陆ScienceDirect网站。本文转载自微信号：城市管理国际期刊
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广州市规划院参与全球知名高性能GIS引擎研发取得重大进展

2020-07-09

2020-07-09
■ 近日，我院地理信息中心参与的亚利桑那州立大学（Arizona State University）主导的GeoSpark项目取得重大进展，目前已被FaceBook、摩拜、彭博（Bloomberg）等企业引入。Apache基金会作为世界顶级开源组织，曾孵化出Tomcat、Lucence、Struts等全球标准化组件。GeoSpark项目组积极与Apache沟通，预计于年底加入Apache基金会。■ 我院自2019年起参与该项目研发，积极与世界顶级行业专家交流，在技术研发领域互通有无。王会同志作为GeoSpark项目核心开发成员，深度参与GeoSpark的空间分析模块工作，并承担了GeoSpark SQL模块的开发。■ GeoSpark作为下一代地理信息服务框架，基于Hadoop生态的地理信息高性能计算平台，用于处理大规模空间数据的群集计算系统，可承载亿级空间大数据，同时提供秒级空间分析服务。性能方面，单机环境下运用GeoSpark，利用3万多500米分辨率空间网格及百万级房屋面进行叠加分析，可快速统计出每个网格的建筑基底面积和总建筑面积。本文转载自微信号：广州市规划院
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【通知公告】祝贺！17位规划人正式当选深圳市工程勘察设计大师、功勋大师、杰出青年设计师！

2020-06-24

2020-06-24
为表彰对深圳经济特区四十年的发展建设作出突出贡献的工程勘察设计人员，树立工程勘察设计人才标杆，助推行业发展和深圳“设计之都”品牌打造，深圳市专家人才联合会、深圳市勘察设计行业协会、深圳市土木建筑学会、深圳市城市规划协会、深圳市装饰行业协会五家机构于2020年联合开展首届深圳市工程勘察设计大师、功勋大师认定和深圳市杰出青年工程勘察设计师评选活动。此次评选涵盖城乡规划、城市设计、建筑、结构、勘察、设备、市政、风景园林、绿色建筑、建筑装饰等专业。经过严格的资格审查、初评、终评及公示等程序，评选结果已正式公布！备受关注的城乡规划及城市设计专业共有17人当选，其中6人当选深圳市工程勘察设计大师，6人当选深圳市工程勘察设计功勋大师，5人当选深圳市杰出青年工程勘察设计师。具体公告如下：根据《深圳市工程勘察设计大师认定暂行办法》、《深圳市杰出青年勘察设计师评选暂行办法》及功勋大师的推选流程等有关文件规定，经过资格审查、初评、终评及公示等程序，现公布首届深圳市工程勘察设计大师、功勋大师和深圳市杰出青年工程勘察设计师各40位专家（3位港籍功勋大师）的名单。深圳市专家人才联合会深圳市勘察设计行业协会深圳市土木建筑学会深圳市城市规划协会深圳市装饰行业协会2020年6月24日深圳市工程勘察设计大师名单（按姓氏拼音排名，排名不分先后）序号专业姓名工作单位1市政蔡明深圳市市政设计研究院有限公司2勘察陈鸿深圳市市政设计研究院有限公司3城乡规划范钟铭中国城市规划设计研究院深圳分院4建筑冯果川筑博设计股份有限公司5建筑冯越强深圳市欧博工程设计顾问有限公司6建筑龚维敏深圳大学建筑设计研究院有限公司7风景园林何倩深圳大地创想建筑景观规划设计有限公司8市政黄鹄中国市政工程西北设计研究院有限公司9结构黄用军深圳市欧博工程设计顾问有限公司10建筑装饰姜峰深圳市杰恩创意设计股份有限公司11勘察金亚兵深圳地质局12设备雷世杰香港华艺设计顾问(深圳)有限公司13市政李爱东中国铁路设计集团有限公司14市政李锋深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司15设备连建社深圳大学建筑设计研究院有限公司16结构刘维亚香港华艺设计顾问(深圳)有限公司17建筑陆强香港华艺设计顾问（深圳）有限公司18城乡规划司马晓深圳市城市规划设计研究院有限公司19结构孙占琦中建科技有限公司20结构滕军哈尔滨工业大学(深圳)21城乡规划王富海深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司22市政王建新深圳市市政设计研究院有限公司23结构王启文深圳市建筑设计研究总院有限公司24结构王森深圳市力鹏工程结构技术有限公司25勘察王双龙深圳市建设综合勘察设计院有限公司26市政王先前深圳市市政设计研究院有限公司27设备吴大农深圳市粤鹏建设有限公司28风景园林夏媛深圳市建筑设计研究总院有限公司29建筑肖诚深圳市华汇建筑设计事务所（普通合伙）30市政谢益佳中国市政工程中南设计研究总院有限公司31勘察杨志银中冶建筑研究总院（深圳）有限公司32绿色建筑叶青深圳市建筑科学研究院股份有限公司33结构张剑深圳大学建筑设计研究院有限公司34设备张立军深圳华森建筑与工程设计顾问有限公司35城乡规划张晓春深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司36建筑装饰郑忠深圳市郑中设计股份有限公司37勘察周洪涛深圳市勘察研究院有限公司38城市设计朱荣远中国城市规划设计研究院深圳分院39建筑庄葵悉地国际设计顾问（深圳）有限公司40城乡规划邹兵深圳市规划国土发展研究中心深圳市工程勘察设计功勋大师名单（按姓氏拼音排名，排名不分先后）序号专业姓名工作单位1结构鲍广鉴中建钢构工程有限公司2建筑陈达昌深圳市建筑设计研究总院有限公司3城乡规划陈燕萍深圳大学4市政陈宜言深圳市市政设计研究院有限公司5结构傅学怡悉地国际设计顾问（深圳）有限公司6风景园林何昉深圳媚道风景园林与城市规划设计院7建筑侯兆新中冶建筑研究总院（深圳）有限公司8建筑黄捷北建院建筑设计（深圳）有限公司9城市设计金广君哈尔滨工业大学（深圳）10勘察康镇江深圳市勘察研究院有限公司11勘察李爱国深圳市勘察测绘院（集团）有限公司12建筑李泽武深圳市建筑设计研究总院有限公司13建筑林毅香港华艺设计顾问（深圳）有限公司14结构刘福义深圳市土木建筑学会15勘察刘官熙深圳市勘察测绘院（集团）有限公司16建筑装饰刘年新深圳洪涛集团股份有限公司17结构刘琼祥深圳市建筑设计研究院总院有限公司18建筑潘玉琨香港华艺设计顾问（深圳）有限公司19建筑彭其兰奥意建筑工程设计有限公司20勘察丘建金深圳市市政设计研究院有限公司21结构任庆英深圳华森建筑与工程设计顾问有限公司22勘察沈孝宇深圳市工勘岩土集团有限公司23城乡规划孙骅声原中国规划设计研究院深圳分院24建筑汤桦深圳汤桦建筑设计事务所有限公司25结构王立军华诚博远工程技术集团有限公司深圳分公司26城乡规划王芃原深圳市规划局局长、深圳市规划和国土资源委员会主任、广东省住房和城乡建设厅厅长27结构魏琏深圳市力鹏工程结构技术有限公司28建筑吴家骅深圳大学建筑设计研究院有限公司29市政吴西伦深圳市西伦土木结构有限公司30建筑许安之深圳大学建筑设计研究院有限公司31城乡规划郁万钧原深圳市规划国土局总规划师32建筑装饰张桂先深圳市三鑫科技发展有限公司33勘察张旷成深圳市勘察测绘院（集团）有限公司34结构张良平深圳华森建筑与工程设计顾问有限公司35勘察张文华深圳市建设综合勘察设计院有限公司36设备张学兵中国市政工程西南设计研究总院有限公司37城乡规划赵鹏林雄安新区管委会主任特别顾问，原深圳市政府副秘书长、市轨道办主任38风景园林周西显深圳市北林苑景观级建筑规划设计院有限公司39建筑朱守训深圳华森建筑与工程设计顾问有限公司40建筑左肖思深圳左肖思建筑师事务所有限公司港籍建筑装饰梁景华PLA设计事务所建筑吕元祥吕元祥建筑师事务所建筑严迅奇严迅奇建筑师事务所有限公司深圳市杰出青年工程勘察设计师名单（按姓氏拼音排名，排名不分先后）序号专业姓名工作单位1建筑蔡瑞定深圳大学建筑设计研究院有限公司2勘察陈发波深圳市市政设计研究院有限公司3建筑装饰陈任远深圳瑞和建筑装饰股份有限公司4建筑陈日飙香港华艺设计顾问（深圳）有限公司5建筑郭艺端香港华艺设计顾问（深圳）有限公司6设备姜军中国建筑东北设计研究院有限公司深圳分公司7市政李瑞成中国市政工程中南设计研究院8勘察李新元深圳市工勘岩土集团有限公司9建筑装饰李雪雁深圳市市政设计研究院有限公司10市政李柱深圳市水务规划设计院股份有限公司11设备廖昕深圳市建筑设计研究总院有限公司12城乡规划林涛深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司13市政刘晓华深圳市综合交通设计研究院有限公司14勘察卢永华深圳市勘察研究院有限公司15城乡规划罗彥中国城市规划设计研究院深圳分院16绿色建筑全新晴深圳诺丁汉可持续发展研究院有限公司17城乡规划任心欣深圳市城市规划设计研究院有限公司18设备孙茵深圳市建筑科学研究院有限公司19城乡规划孙永海深圳市规划国土发展研究中心20结构覃建华深圳市建筑设计研究总院有限公司21建筑田晓秋深圳市华阳国际工程设计股份有限公司22结构王洪欣中建科技有限公司23建筑王浪悉地国际设计顾问（深圳）有限公司24勘察文建鹏深圳市勘察测绘院（集团）有限公司25设备文雪新香港华艺设计顾问（深圳）有限公司26结构吴兵深圳大学建筑设计研究院有限公司27结构吴国勤悉地国际设计顾问(深圳)有限公司28建筑装饰伍曦深圳市伍曦设计顾问有限公司29建筑邢立华深圳市建筑设计研究总院有限公司30建筑装饰徐立深圳广田集团股份有限公司31风景园林徐艳深圳市北林苑景观及建筑规划设计院有限公司32建筑徐昀超深圳市建筑设计研究总院有限公司33市政许有胜深圳市市政设计研究院有限公司34建筑杨旭深圳市建筑设计研究总院有限公司35建筑杨洋深圳市华汇建筑设计事务所（普通合伙）36风景园林叶枫深圳市北林苑景观及建筑规划设计院有限公司37勘察易宙子深圳市建设综合勘察设计院有限公司38市政俞露深圳市城市规划设计研究院39城乡规划张建荣深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司40设备朱树园深圳市建筑设计研究总院有限公司本文转载自微信号： 深圳规划
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2019年度广东省优秀城市规划设计奖评选结果公示通知

2020-06-19

2020-06-19
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“西溪论数”大会：从数字到数智，加速城市数治

2020-06-22

2020-06-22
6月22日，数据智能行业盛会——西溪论数·2020数据智能高峰论坛在杭州西溪圆满举行。本次大会由数据智能A股上市企业每日互动（个推）主办，邀请了政府、学术界、企业等产业生态的多方参与者，聚焦“数字·数智·数治”主题，共话数据智能在各垂直领域的落地应用与创新突破。 伴随着数据智能时代的到来，新的商业模式和经济形态不断涌现，各行各业都迎来了升级的新机遇。在城市管理方面，智慧城市和智慧交通作为两个重要发力点，备受关注。 大会现场，浙江省城乡规划设计研究院院长陈桂秋发表了主题为“数字·城市·时空”的演讲。陈院长强调，智慧城市需要大数据作为支撑。如今，城市大脑已经成为智慧城市建设所依赖的基础设施，智慧城市的治理需要各行各业的智慧转型，而转型的关键在于完成从“头发”到“大脑”的连接，以快速提升城市治理水平，推动智慧城市的建设。▲ 浙江省城乡规划设计研究院院长陈桂秋 浙江高速信息工程技术有限公司董事长王以好则以亲历者、参与者、见证者的角度，分享了浙江智慧高速从信息化，到网联化、数字化，再到智慧化的发展历程，进一步阐述了智慧交通和智慧城市之间的紧密联系。▲ 浙江高速信息工程技术有限公司董事长王以好 此外，本届“西溪论数”还特别推出了“数治-城市管理的创新”圆桌对话环节，银江高级副总裁、银江研究院院长温晓岳与有数科技CEO张利江、天壤城市大脑总裁彭伊莎、和仁科技品牌总经理张雅娜开启了一场深度对话。圆桌论坛上，嘉宾们从各自角度及经验出发，探讨了数据智能在交通、医疗、城市发展、公共管理等场景中的落地实践，并对浙江省“最多跑一次”工程、杭州城市大脑建设以及杭州城市大脑卫健系统“舒心就医”项目三个典型案例进行了详细解读。▲ 数治：城市管理的创新 嘉宾们谈对“智慧”的理解有数科技CEO张利江提到“智慧”时指出，在城市数字化过程中，智慧就是以数据为基础，以场景为载体，以智能为手段，最终达成应用的目标。 天壤城市大脑总裁彭伊莎表示，“以人为本”是一个城市智慧的体现。数据和技术可以让城市变得更加智能，但只有兼备人文关怀、以人为本，才能构建出一个真正的智慧城市。 和仁科技品牌总经理张雅娜认为智慧是解决问题的能力，在医疗行业中，智慧体现在惠民、惠医、惠政等多个方面。 智慧城市的典型案例分享张利江分享了参与浙江省“最多跑一次”工程的心得，他认为，“最多跑一次”把相关部门、企业以及老百姓聚合到一起变成一股强大的力量，同时结合各种可落地的手段，助力智慧城市的加速建设。 彭伊莎向大家介绍了天壤城市大脑在数字治堵、数字治城、数字治疫中的智慧化应用，比如通过AI信号灯辅助决策系统成功接管杭州高架上百个信号灯、参与研发杭州城市大脑中枢系统、参与打造杭州市亲清新型政商关系数字平台“亲清在线”等。 张雅娜通过四组数据，“欠费指数从2009年到2012年的746万降到了2013年到2019年的2.14万；排队指数从原来4次排队到后来的0.6次排队；看诊时间从原来2小时降到现在的0.67小时；满意度从原来94.2%上升到现在97.8%”，分享了“舒心就医”服务上线前后的变化。 今年，每日互动针对城市治理也提出了“数治小脑”解决方案，应用于交通、规划、公共管理等场景。每日互动认为，在城市的数字治理中，大脑发挥了指挥和思考作用，为城市治理提供科学决策依据。小脑则发挥了重要的协调和平衡作用，比如交通指挥系统就是典型的小脑。精密的“数治小脑”是运动调节中枢，协调数治平衡，以其灵活、实用、高效的特点，创新性解决城市治理的场景痛点，让城市管理更加高效和精细。 一座城市离不开水、电、气、路，它们无限交织，为城市运转提供源源不断的资源。如今，数据资源也成为城市最重要的资源之一。数据智能时代已来，每日互动也将携手各方力量，通过有效运用数据实现城市的科学管理和智慧决策，为城市的可持续发展插翅，为时代谱曲。
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【FME基础集训营】结业啦！作业解答与优秀学员公布

2020-02-08

2020-02-08
2020.2.8-2.9 北京世纪安图&城市数据派 倾力联合推出 免费在线直播课程 《FME基础集训营》 现已正式结课 经过近10小时的细致讲解助力大家掌握FME的基础技能感谢2000+同学的热情参与马上就来公布！！ 优秀学员名单 课后作业答案 强强联合、专家讲授 《FME基础集训营》在线直播免费课程由北京世纪安图数码科技发展有限责任公司和城市数据派联合推出，由北京世纪安图FME事业部专家团队倾情讲授。 2000+人参与、100%好评 本次课程共四次直播，主要讲解FME Desktop的基础操作，并手把手指导常见数据格式转换、常见数据处理、常见转换器的使用等技能。供集结了2000+位同学报名加入，获得了100%好评！ 答疑社群贴心服务 提问答疑汇总近万字，针对同学们的问题，我们做了分类与汇总，并由老师一一做了回复和讲解。查看答疑汇总：https://docs.qq.com/doc/DYWRHYk9teG1mQVRs获奖学员名单最先提交了正确作业的三位同学为本期集训营的优秀学员，祝贺你们！你们将获得FME专属背包及32GU盘：刘洋马煜刘松结业证书按时提交了作业的所有同学将获得电子版结业证书，电子版结业证书将于2月17-21日期间陆续发送到提交作业的邮箱，请近期关注自己的邮箱查收下载。结业作业解答使用数据：练习及演示数据\第3次\课后练习\编码检查\编码数据.xlsx数据说明：AGDDH00033090240023-A4F该excel表中的数据为水系编码数据，其中红框里的4位为顺序的数字编码（不间断进行编号），其前面15为为标识码。作业要求：请制作一个模板判断相同标识码的要素，其顺序码是否存在漏编和重复。题目分析学习和使用FME，实际就是把我们对问题和需求的分析循序渐进的转换为FME的思维导图-FME模板。本次题目为了照顾部分刚接触FME的学员，对于最后的结果题目未做过多的要求，例如最后的结果是否输出成excel还是重定向到inspector；对于找到的遗漏编号报错是输出一个区间，还是每个遗漏的编号要素都要输出？这个也未具体说明。主要还是看下大家制作的模板思路如何，使用了哪些转换器。本次的需求简单来说主要是查重和查漏。数据中CODE字段主要有三部分组成，分别由15位标识码和4位顺序号与其它4位组成。1. 其中查重复在FME中有DuplicateFilter和Matcher转换器可以去实现，但是本题考查的主要还是“AttributeCreator”前后项要素功能的应用。故作业如果使用了这两个转换器来查重得不到这一点加分。2. 对于查漏编，首先“漏编”这两个字代表的是漏掉的编号，故在生成报错的时候我们要体现的主要还是漏掉了哪些编号。生成的报错可以是带有原来的编码提示，如“AGDDH00033090230002-A4F至AGDDH00033090230005-A4F漏编了5条”这样报错；也可以是带个顺序号和标识码的报错，例如 “标识码为“AGDDH0003309023”的分组其顺序号0002至0005漏编了5条”；也可以把每条漏掉的编码都输出来，如下图：参考模板及思路模板下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1UBisFEnNBCyqDs5dEt93Dg提取码：8g4r主要是可以分为以下部分：1：提取出标识码与顺序号；2和3：查找顺序号是否存在重复或者遗漏编码的区间；4和5：创建漏掉的编码并输出来，这个作业中没说一定要输出来，但看很多人的模板都有对这步的考虑，故这里我还是加了下6：过滤重复的要素1.属性拆分和提取：在FME中有很多方式，本次在线培训最后一节有讲到AttributeSplitter转换器和StringSearcher转换器。方式一：通过AttributeSplitter转换器在这个案例中，可以一次取出多个信息并赋值到相应字段。方式二：通过StringSearcher转换器通过这种方式，也可以一次取出多个信息并赋值到相应字段，在上图的设置中是取出了标识码与顺序号。优缺点：格式化字符串优点：使用简单，易于掌握；缺点：难以满足复杂的场景。正则优点：灵活应对多种复杂场景；缺点：对使用者要求稍高了点。2.要素排序：由于本题主要是使用了attributecreator转换器查找前后项的功能，很方便的找出漏编与重复项，而这些都要建立在要素已经正确排序的基础上。所以首先肯定要对要素进行排序，使用Sorter转换器。3.查重复与遗漏：不管是查重还是查跳号，都需要启用AttributeCreator转换器的临近要素功能，启用方式如下图所示：然后就是选择条件赋值重复以BSM分组，如果组内要素与前一个要素的SXH值相等，则认为是重复的，将属性值设置为：重复；用同样的方法我们可以创建漏码的数量与漏码的起始顺序号4、创建输出漏编的数据：这里使用Cloner转换器通过前面生成的“漏掉的数量”属性对要素复制创建。之后再通过AttributeCreator转换器对其进行报错输出。其中遗漏的编号通过前面生成的“起始顺序编号”+Cloner转换器生成的编号属性“_copynum”计算生成，但这里只是生成了一个数字，之后通过高级文本编辑器的“Format”函数进行4位前面补0操作。类似于StringFormatter转换器。可以看到，漏编的顺序号都创建并按原来的规则赋值了编码。总结题目出的并不难，也没想象的那么坑，主要还是看下大家的审题和思路。只要大家听了在线的培训，并掌握了“attributecreator”转换器的前后项功能，了解了“AttributeSplitter”属性拆分成列表的功能，然后考虑中途需要的排序和复制（克隆）两个必须的功能去查找对应的换器就能基本解决问题。若大家还想进一步学习和使用FME来解决日常的工作，欢迎联系我们的技术支持团队fme@antu.com.cn进行咨询和交流，也欢迎大家关注我们的官网http://www.fme-china.com/和技术交流群、微信订阅号进行交流。
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【免费直播课程】专家团倾力打造《FME基础集训营》丨城市数据派

2020-02-08

2020-02-08
假期即将结束宅在家的你还在刷微博、刷朋友圈吗？是不是吸收了太多的负能量？ 疫情期间送福利 北京世纪安图&城市数据派 倾力联合推出 免费在线直播课程 《FME基础集训营》 2020.2.8-2.9 每天上午10:00-12:00每天下午2:00-4:004次课程8个小时硬核直播带你攻克FME基础送工具送数据送课件手把手教学和答疑服务课程价值 1299 元 现在免费啦！如何参加免费集训营？请拉到本文最后什么是FME?FME（Feature Manipulate Engine，简称FME），是加拿大Safe Software开发的一款用于空间数据与非空间数据加载、转换、集成、导出、共享的产品，支持超过400种数据格式，是世界领先的空间数据交换与共享的技术。北京世纪安图数码科技发展有限责任公司为FME中国区总代理，唯一授权经销商，负责FME在中国的销售、运营、技术支持、本地化等工作，为中国地区FME用户提供最好的本地化服务。FME可以帮你解决什么问题?实现400+种数据格式的无损互转包括CAD、GIS、3D、BIM、栅格、点云等零代码基础实现重复操作的自动化轻松构建自定义数据处理流程减少手动重复操作免费直播课程简介本次课程共包括四次直播，主要讲解FME Desktop的基础操作，并手把手指导常见数据格式转换、常见数据处理、常见转换器的使用等技能。FME具有零编码、易用的特点，希望通过本次入门课程，让大家快速掌握FME的使用，为大家在工作中处理数据带来便利，课后能高效完成多种软件平台间的数据格式转换、数据清洗、数据质量检查、数据入库、数据更新、数据提取、数据比对等工作。集训营讲师团队北京世纪安图数码科技发展有限责任公司FME事业部课程特色 专业的讲师团队 深入浅出的软件基础操作讲解 理论结合实操 提供课上及课后练习数据 课程适合人群1.本课程适合GIS、城市规划、测绘、建筑等专业背景的人群，以及其他有空间数据处理需求的人士。2.适合于一切具有空间数据处理的岗位，尤其适用于城市规划师、测绘师、GIS数据处理人员等。划重点：本课程适用于零基础学员，对空间数据（如CAD或GIS格式的数据）有一定了解会更容易上手。详细的课程大纲能学到哪些关键知识和技能？课程服务此次集训营完满结束！
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你投稿了没？10万+作者“平台好才是真的好”，也许下一个就是你！丨城市数据派

2020-02-11

2020-02-11
恭喜！你的来稿已被录用！城市数据派硬核征稿稿费是真的有只要你认真来投稿我们就认真给你稿费比如说派友的这篇10万+投稿点击下图查看原文小编来介绍下我们的公众号城市数据派这里聚集了的关注城市数据、城市创新、智慧城市、各种新技术的潮粉是国家信息中心评选的“全国十大最具影响力的大数据领域微信公众号”如果你有与城市数据、城市创新、智慧城市、新技术等相关主题的稿件图文、PPT、音频、视频形式都可以我们关注但不限于城市数据领域期待一切新鲜、好玩、有价值的内容！现金稿费作者原创的内容首次独家授权给城市数据派微信号及城市数据派官网发布，由城市数据派录用发布后，根据微信真实阅读量提供作者稿费。阅读量统计规则为微信号正式发布后的一个月，将在一个月后根据城市数据派微信号对应文章末尾的真实阅读量提供对应的稿费。锦鲤出现，万元稿费，那都不是事儿，心动不如行动，赶紧请加客服微信号（ahai_udparty）咨询稿费吧，备注“投稿”，或者加 ahai_udparty。来看看稿费都怎么发的点击可查看更多介绍投稿不仅能拿稿费 行业大号也会来转载 提高行业知名度哟！规划师杂志微信公众号中国土木工程学会城市公共交通分会公众号往期部分投稿作品【投稿】基于大数据和空间句法的通道研究丨城市数据派【投稿】空间规划开发强度失控？派友教你合理测算与分解！丨城市数据派【投稿】ARCGIS和CAD互转有Bug?这些技巧你应该知道丨城市数据派【投稿】国土空间整治修复模式创新初探丨城市数据派【投稿】坐标系太多傻傻分不清？点线面坐标互转操作送你丨城市数据派以下投稿稿费500元：一线实战：长春市交通运行指数建设及应用多尺度空间格局分析及区域产业空间建构市域线在城市轨道交通线网规划中的功能分析“双评价”不求人系列操作攻略来啦，接好！以下投稿稿费300元：流浪地球那一万个推进器选址方案怎么来的？我眼中的第十二届国际空间句法研讨会打车难似卷土重来，网约车强监管要背锅？轨道交通建设收紧之后，谁是公交都市的主角儿？走马观花：微观视角下的新加坡道路设计如果你有与城市数据、城市创新、智慧城市、新技术等相关主题的稿件图文、PPT、音频、视频形式都可以我们关注但不限于城市数据领域期待一切新鲜、好玩、有价值的内容！投稿流程1、加客服：客服微信号ahai_udparty，备注“投稿”，任何问题可咨询客服2、发稿件：将稿件发送给客服微信，客服将在3个工作日内答复稿件是否被录用3、等通知：若被录用稿件将尽快安排微信发布和网站发布，原创作者署名为投稿作者要求的姓名，微信文章将标注为“原创”4、拿稿费：微信正式发布一个月后的当天下午5点客服将根据微信真实阅读量将对应的稿费打款给作者。如微信发布日期为2019年1月18日，则结算日期为2019年2月18日下午5点。投稿须知来稿作者文责自负。来稿需原创且全网全平台独家首发，禁止一稿多投，拒绝抄袭、洗稿、剽窃、刷量等行为。一旦发现以上行为，一切责任由投稿者承担，城市数据派有权拒绝支付稿酬，并将永不录用。来稿被录用后，其版权归城市数据派和作者共同所有，不允许再投稿到其他任何形式的平台或媒介，转载需经过城市数据派和作者双方同意。如果微信文章发布后，被第三方投诉或微信平台自动删除微信文章，则本次投稿无效，不计算稿费。本次征稿活动最终解释权归城市数据派所有。
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第一届阿里云数据可视化峰会圆满落幕！业界KOL都说了啥？丨城市数据派

2019-12-23

2019-12-23
12月23日，2019数据可视化年度峰会在阿里巴巴西溪园区白马山庄举行，峰会以“唤醒数据，看见未来”为主题，邀请著名专家学者及一线行业实践者结合自身实践与感悟，与现场业界来宾分享主题演讲。百余位业界KOL齐聚一堂，深入解读数据可视化研发生态，剖析可视化商业化应用的前景和机会，共同探讨了如何创建创新共赢的数据可视化环境。城市数据派创始人、深圳数派互动传媒科技有限公司CEO派姐受邀参加，作为规划大数据行业代表交流分享数据可视化的前沿实践与应用场景。没有抢到票的小伙伴看看会上都有哪些看点吧！（现场的气氛可谓是热火朝天啊！还有站在后面的小伙伴，可谓是一票难求）前瞻数据可视化学术方向与技术构建中国科技创新2030“新一代人工智能”和“大数据”专项均将可视化和可视分析列为大数据智能急需突破的关键共性技术，可见国家对可视化领域的重视，以及可视化未来蓬勃的机会。目前数据可视化的产品以轻量级小数据可视化工具为主，产品底层技术特性与国外同类产品存在一定差距，所以目前重视大数据行业中可视化生态系统的培育以及基础理论与方法研究还是非常必要的。同济大学主任曹楠教授在《针对事件序列数据的可视化及应用》的演讲中，曹楠教授认为对大规模事件序列数据的可视分析与预测能够清晰的揭示用户行为的内在规律与因果关系，在网络安全、电子商务、智慧交通以及精准医疗等诸多领域拥有广泛的应用价值。浙江大学博士梅鸿辉梅鸿辉博士为我们分享了数据可视化的展望与趋势，其中包括中国可视化发展在国际上崛起的历史、可视化学术研发的方向、以及“可视化+”的概念等等。大数据的数据获取、数据清洗、数据模型、数据分析、预测仿真这些环节中都能与可视化融合，形成了可视化+的概念。更提到，数据可视化的研发趋势需要从小数据扩展到大数据，从少数专家扩展到广泛的不特定群体，在实际应用中强调方法的性能、使用的简捷和系统的智能。阿里云数据可视化团队技术负责人宁朗宁朗是阿里最早跟随团队将数据可视化真正落地到数据产品，并推动可视化技术能力对外输出的。他在会上中指出大数据可视化不仅仅是数据大屏，强调大数据大屏完成之前的数据收集和清洗非常关键，需要打破数据链融通之间的隔阂。他认为，数据可视化要有行业开发规范、把握创新边界，还要考虑呈现数据对象的感受，而不是盲目的开发。而通过可视化工具，可以响应可视化的快速变动。洞察可视化生态机会点及DataV规划随着物联网、云计算、移动互联网等技术的突破，更多的数据得到收集，同时也推动了数据可视化一直不断发展，目前金融、交通运输、生产领域、医疗卫生等行业更是对数据可视化愈发显示刚性需求，正在推进可视化发展的上升拐点。可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，从而帮助用户高效而准确的进行决策，所以可视化生态发展的机会点也是业界一直所关注的。ECharts可视分析负责人李德清在会上详细地介绍了Echarts在可视化中的基建，它基于 Javascript 的数据可视化图表库，可提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。城市数据派CEO 派姐数据可视化工具可以帮助企业降低数据可视化的成本，使杂乱、大量的数据的可读性得到提高，让企业可以在数据中找到规律，行业上有许多数据可视化案例可以借鉴。目前在实际应用中数据可视化也具有非常广泛的应用场景。作为专业的城市大数据服务商，城市数据派CEO 派姐对城市大数据可视化的应用场景有着深刻的理解，在演讲中以“数据可视化的应用场景”为主题分享了城市数据派对规划行业大数据可视化应用的观察和思考。派姐首先回顾了规划可视化的发展历程，总结了大数据时代下，城市规划师与城市研究者利用数据可视化的场景，包括前期分析、辅助设计、辅助决策、辅助服务与管理、数字孪生、感知未来等多种场景。分析对比了国内外的城市数据可视化的特色与差异，对城市规划圈的数据可视化应用与发展进行了展望，并提出了一些建议，指出城市研究与城市规划的数据可视化不仅要让人“看见”城市的过去和现在，更要“看见”城市的未来。数据可视化需要更多元的应用场景，最终实现规划设计过程的全覆盖。阿里云产品专家央久作为最早进入可视化领域产品之一的DataV，从双11出发，经历过开源、产品化、打包解决方案、再到平台化，数据大屏应用场景也从双 11 电商作战，扩展到智慧城市、智慧交通等诸多领域，所以DataV未来的规划也是备受关注。央久在会上表示DataV未来要做专业化、行业化、智能化的可视化开发工具平台, 能完整地帮助数据可视化从管理到投放，从单点功能向全面化智能发展。大屏显示领域资深技术专家董航程董航程在《数据可视化LED屏的行业趋势》的演讲中指出目前人性化的设计对工业设计是非常重要的，DataV+优秀的大屏硬件才是未来更好的可视化软硬一体的解决方案。阿里云MVP陈琦陈琦在现场与大家分享了《数据可视化工作流进化史》。陈琦的团队依托阿里云强大的产品支撑能力，为中央宣传部、国家电网、上海申通地铁等大型国企提供专业的数据可视化定制解决方案。他认为数据可视化的大屏要做数据科学的艺术品，优秀的数据可视化大屏要让观众找到共鸣、找到规律。此次峰会我们一起探讨了数据可视化的学术动态，了解了数据可视化的基建和技术构建，以及对应用场景的探讨和更多的对未来的期待。相信未来数据可视化会以更细化的形式表达数据，以更全面的维度理解数据，以更美的方式呈现数据，使可视化更加具有冲击力！
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【数派科技招聘全职】新年新气象，新年新机会丨城市数据派

2020-01-14

2020-01-14
【招聘单位】深圳数派互动传媒科技有限公司（以下简称 “ 数派科技 ”）公司运营微信公众号“城市数据派”，获得国家信息中心评选的“全国十大最具影响力的大数据领域微信公众号”。城市数据派是全国首家面向城市研究与规划大数据的垂直领域平台。数派科技是专业的城市大数据服务商，目前提供服务覆盖数据教育培训、数据资源、数据知识、媒体宣传等领域。我们致力于打造多方共赢的城市数据创新生态圈；曾主办“全国十大城市数据师个人贡献奖”及“全国规划行业大数据应用十大企业”评选活动，获得社会各界好评。更多信息请登录城市数据派官网查看 www.udparty.com【全职新媒体编辑】岗位职责：1 及时捕捉行业热点、了解读者需求2 负责资料搜集、文案策划、文章撰写、稿件编辑3 完成新媒体的其他日常作业岗位要求：1 有敏锐的洞察力和独特的视角，了解读者需求2 具备文案写作能力，知道什么方式最能吸引读者3 具备较好的美感，知道什么是设计感、高逼格4 有担当、有激情，能接受挑战、承受压力和加班5 熟练运用OFFICE等办公软件，灵活运用PS、AI等设计工具6 城市规划、地理地信等相关专业毕业者，或有微信公众号撰写经验者优先考虑 薪酬： 薪酬面议，底薪+提成，上不封顶，多劳多得A：以上说了这么多要求，能简明点吗？其实我们对你最大的要求就是：懂用户需求的段子手！会带货的文案写手！：B【全职运营助理】岗位职责：1 制定社群及产品运营策略、计划，并负责执行完成2 协助数据培训课程及相关产品的销售、运营及推广工作3 负责日常运营事务跟进及解决岗位要求：1 懂用户需求，会沟通、会聊天2 性格外向、有激情、有担当，团队协作能力强，能接受挑战、压力和加班3 城市规划、地理地信等相关专业毕业者，或有微信公众号运营经验者优先考虑 薪酬： 薪酬面议，底薪+提成，上不封顶，多劳多得A：如果没做过运营，我还能投简历吗？相信你自己，只要具备相关专业背景，具备“搞事情”的能力，喜欢策划活动，执行力强，你也可以快速了解和学习运营，我们更看重你的自学能力与激情，come on~：B【简历投递】工作地点为深圳市，有意者请加微信详聊，备注“职位+姓名”，并发送简历。
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当手机大数据成为第一大数据源，应该怎么利用好它？丨城市数据派

2020-01-11

2020-01-11
2019年，规划圈最大的热点莫过于国土空间规划！自然资源部也多次发文指导开展国土空间规划的相关工作，其中，2019年7月发布的《国土空间规划“一张图”建设指南》（试行）中就提到，需要实时挖掘汇集网络媒体、社交媒体、移动通讯等大数据信息。在移动通讯大数据中手机大数据无疑成为最大的赢家！听说你们单位花重金购买了手机数据但是却不知该如何充分利用好数据在项目中发挥最大的价值？如果还没有使用过手机数据那更应该来学习掌握这个排名第一的大数据源！城市数据派全新原创的2020年1月11-12日周末线下特训营《面向空间规划的手机大数据应用》六大章节内容全面十余个实操练习几十个案例讲解甲级规划院高工亲自授课0基础教学包学会还免费送实操视频周末2天即可解锁新技能我们在上海期待你的加入报名时间1月5日截止哦！！课程简介手机现已成为市民必不可少的便捷式携带设备，以手机为载体所携带的大量行为数据也已成为从人的角度研究空间规律最重要的数据来源之一。本课程聚焦手机大数据在空间规划中的应用，从手机数据的特点、分析处理、应用领域三大方面构建课程内容。特别是在应用领域方面，结合老师多年的规划编制研究经验，以及国土空间规划的最新动态，总结归纳了各类空间规划中常见的业务应用场景，配以案例的形式，让学员们快速实操上手，在规划实践中学以致用。授课老师Dennis 老师甲级规划院高级工程师现就职于国内甲级规划设计研究院，研究方向包括城市网络研究、时空大数据在城乡规划编制中应用等领域。在《地理学报》、《地理研究》、《国际城市规划》、《规划师》等核心杂志发表论文30余篇，主持参与多个大都市区规划、城乡总体规划实施评估、市县级总规等重大项目几十余项，获得全国优秀城乡规划设计二等奖、市优秀城乡规划设计一等奖、市规划和测绘科技进步二等奖等多项奖励。课程有什么特色？ 课程内容深入浅出 摒弃枯燥的原理讲解，抓住核心内容，深入浅出地说明，手机数据的意义及应用方向。 为规划师量身定做 结合规划编制、研究的需要，为规划设计人员、学生以及城市空间研究的相关学者量身定做，可用度非常高。 聚焦痛点，0基础教学 针对学员数据能力较弱等特点，分享推荐工具，做好数据处理、分析及可视化出图工作，保证0基础也可以学会！ 契合实际，大量案例分享 综合国内手机数据在空间规划研究中的应用领域，采用大量的案例教学方式，总结归纳业务类型，各学员可对症下药快速解决问题。 实操频频，录屏免费送 每节课程讲解之后，结合课程内容抽取1至2个案例，上机实操，学员可快速上手，培养学以致用的兴趣，实操录屏免费送。适合哪些人群？1.城市规划、交通专业背景的学生、设计从业人员2.人文地理、区域经济研究的相关研究人员零基础的学员也可以报名参加哦！实操环节的录屏免费送，无限次数回放！能学到哪些关键知识和技能？1. 了解手机数据的基本特点，掌握处理的主要过程2. 了解手机数据可以应用在空间规划中的领域及方向，涵盖宏观、中观、微观各个层级，包括问题评估、实施评估、城镇体系论证、交通通道可行性论证等各方面。3. 利用算法处理、PostgreSQL、Excel、EmEditor等方式处理手机数据4. 利用百度图说、Excel、Gephi等工具进行数据可视化5. 利用Arcgis进行职住地分析及评价、城市热点和功能分布评估、服务范围分析、商圈人流分析、景区出行数据分析等等。6. 基于多源数据利用PostgreSQL和Arcgis完成轨道圈综合分析授课地点与时间授课地点：上海市授课时间：2020年1月11日-12日（周六、周日，每天上午8:30-12:00，下午2:00-6:00）授课方式：精品小班，线下面授，限额招生25人左右报名时间1月5日截止哦！！咨询报名索取报名表、了解课程费用及优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“手机营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。还不快来加我授课大纲课程六大章节内容部分课程PPT展示发放结业证书咨询报名索取报名表、了解课程费用及优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“手机营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。还不快来加我
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非会员￥2600
会员￥2320
上海元卓承办2019规划信息化年会分论坛暨国土空间系列产品发布丨城市数据派

2019-11-15

2019-11-15
2019年11月15日，由中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会主办、深圳市城市规划学会承办的第十五届“2019年中国城市规划信息化年会”暨中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会年会在深圳圆满召开，上海元卓信息科技有限公司参与承办的分论坛也圆满落下帷幕。 本届年会以“智慧规划·品质空间·生态人居”为主题，行业专家学者及参会代表们齐聚一堂，围绕国土空间规划监测评估预警、空间治理与生态修复、城市信息模型理论与实践、时空大数据分析与挖掘、工程建设审批制度改革等热点议题，共同探讨自然资源与国土空间规划信息化领域的发展趋势、分享先进技术与实践经验。 中国城市规划学会常务副理事长兼秘书长石楠、深圳市规划和自然资源局副局长丁强致开幕辞。中国工程院院士吴志强、中国科学院院士童庆禧、中国工程院院士郭仁忠、自然资源部信息中心副主任李晓波等学者、专家做了主旨报告。 15日下午，大会分论坛以“面向高质量发展的规划决策支持新探索”、“城市规划新技术应用与探索”、“国土空间规划'一张图'实施监督”、“大数据与空间规划”、“城市信息模型与空间治理”、“城市规划信息化深圳实践” 为议题的六大平行分论坛同步举行，来自全国各地的行业大咖们汇聚一堂，一同碰撞思维的火花，为推动我国城市规划信息化管理与服务水平的提升凝聚智慧力量。 上海元卓董事裘炜毅博士在会上做了“国土空间规划新语境下政府和规划设计机构信息化转型-思考和实践”发言，从政府智慧规划管理和编制设计机构智慧规划编制两个角度探讨了自然资源与国土空间规划信息化领域的发展趋势，提出了“不确定下的确定性”逻辑思维导图，给出了公司的解决方案和产品，并结合上海元卓信息在已开展的“一张图”实施监督信息系统开发实践项目基础上，总结了关键技术、需要注意的事项、建设建议、实施步骤等，分享了在上海、广州、温州、大连等城市参与国土空间规划工作中的宝贵经验，发布了国土空间规划系列产品，获得广泛的关注。 上海元卓在先行编制完成的上海市2035城市总体规划中，承担了相关大数据服务专项，在国土空间试点引领城市广州市2035国土空间规划编制中，参与开发了“广州市空间规划决策支持系统平台”，并完成了“广州市2035城市总体规划空间数据库构建大数据服务专题”，承担了温州、大连、苏州等城市的国土空间规划实施评估项目，积累了丰富的项目实战经验。 在“大数据与空间规划”分论坛上，来自深圳市市政设计研究院的广东省杰出设计大师蔡明教授级高级工程师、广州市城市规划勘测设计研究院张晓明所长、常州市规划设计院赵义华工程师就智慧规划背景下，规划设计机构应用新技术进行数字化转型的实践经验，发表主题演讲。这些机构信息化建设过程中，也凝聚着上海元卓信息的技术开发和服务支持。 在本次国土空间规划编制工作中，上海元卓基于对政府以编制单位业务的深入参与，以及对政策的深刻解读，从数据感知的挖掘，逐步建设积累了基于不同应用场景的海量算法分析模型库，打通了从编制单位到政府决策部门的业务链条，实现了各层级、各类别数据的无缝汇交，实现了城市发展体征监测的内在逻辑的落地应用，充分践行了“可感知、能学习、善治理、自适应”发展理念。通过基于业务流的数据分析能力建设和IT技术能力的双引擎支撑，上海元卓推出了国土空间规划系列产品：国土空间规划“一张图”实施监督信息系统、双评价软件，同时推出了面向编制单位的国土空间规划基础数据库及辅助编制大数据平台、国土空间规划成果数据库建库、交通专项服务等系列产品。“五大特色”打造高可用的元卓国土空间规划“一张图”实施监督信息系统上海元卓信息科技有限公司 基于对国家相关政策的落地性解读，以及开展工作中客户关心的问题，上海元卓“国土空间规划‘一张图’实施监督信息系统”，按照建设指南要求，开发功能包括了一张图系统、数据资源管理、服务维护、成果审查、辅助规划编制、检测预警评估等，产品构建具有以下5大特色：01 “元卓11步法”构建“一张底图”流程、方法和工具 通过数据标准梳理，结合地方数据实际情况，“元卓 11步法”实现从数据收集、格式转换、版本管理、数据质检、数据建库、数据入库的全流程闭环式管理，结合各省、市地方标准，提供一站式软件产品和数据入库服务。 通过数据完整性检查、空间数据基本检查、空间属性数据标准性检查、空间图形拓扑检查、表格数据检查、图数一致性检查、指标符合性检查等100+项质检规则，确保省、市、县数据入库和无障碍对接。02 实施监督指标的科学计算 监测评估预警划分为动态监测、及时预警、定期评估等不同评估监测周期，基于对业务需求的理解，依托元卓海量可自由组合分析模型库，合理构建符合地方管理需求的基本指标、推荐指标、确保指标计算、系统开发实现的科学性和可靠性。03 突破性整合：基于人地关系的大数据分析建模、软件开发 《中共中央国务院关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》要求，从市县国土空间总体规划的技术路线和主要内容出发，围绕“人地和谐的空间格局构建”、“高质量发展模式下的要素配置”和“刚弹相济的规划传导路径设计”三大板块展开。在规划评估和编制过程中，上海元卓突破性整合三调数据、双评价成果数据、社会经济、手机信令、互联网、行政管理数据等多源数据，开展大数据分析应用模型算法建设以及软件开发，辅助规划编制审查单位、规划编制单位提高规划编制成果的科学性。04 先进的软件技术架构：GIS+BIM+大数据+可视化技术平台 国土空间规划涉及数据种类多、格式多样，业务应用拓展性强，上海元卓以PAAS和SAAS为服务理念，依托元卓GIS+BIM+大数据+可视化技术平台统一解决方案，以微服务架构为基础，实现软件平台低耦合、重应用的特点。05 持续快速迭代升级 鉴于国土空间规划编制的相关技术规程、标准等陆续出台，同时部分标准还存在持续优化完善，各省市也会结合地方情况，细化制定地方标准。上海元卓以“软件工厂”流程范式建设为准绳，建立需求梳理、业务流程设计、数据字典设计、代码开发、测试、部署上线全流程质量控制体系，确保软件持续开发和迭代。 以“元卓双评价为例”，上海元卓分别推出了3月、5月、6月、7月、9月迭代版本。 本次年会，裘炜毅博士提出了规划编制过程和一张图实施监督系统开发过程的互动关系，各地需要结合各自信息化水平和数据资源禀赋，按照国家技术指南，因地制宜地开发相关功能，切勿整体模仿照搬；结合公司“IT技术能力”和“数据分析能力”并举技术路径，强调了可用、可信的数据和分析模型，将是今后“一张图”实施监督系统和智慧规划编制成功与否的关键所在，理念得到与会嘉宾、参会单位的高度认同。 此次会议中，上海元卓展位接待了众多交流的单位，对客户单位关心的问题做了详细的解答。随着新形势下国土空间规划工作的不断深入与开展，国土空间规划工作将迎来更多的问题与挑战，同时进入到新的阶段，即在政策的不断细化与落地性要求不断提高的背景下，各项工作推进由面到点的具化过程，核心工作将聚焦于国土空间规划编制落地、以及建设好用、实用的动态监测体系和考核指标体系。 上海元卓秉承软件即服务的理念，致力于提供一站式、全流程的国土空间规划编制领域信息化服务工作，助力国土空间规划编制工作的顺利开展。
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“天地人”大数据驱动城规创新！个推亮相2019规划信息化年会丨城市数据派

2019-11-15

2019-11-15
导 语 11月15日，2019年中国城市规划信息化年会在深圳召开，该会议是我国城市规划领域影响力最大、最具权威性的专业会议之一。本次年会以“智慧规划·生态人居·品质空间”为主题，聚焦新技术为城市规划带来和谐共存的新探索。个推（股票代码：每日互动，300766.SZ）作为致力于以大数据增能产业创新的数据智能服务商也在这场盛会中亮相。基于海量数据积累及强大的数据分析能力，个推为政府相关部门提供“人口与空间动态规划”服务，并在城市治理和发展领域为有关部门提供了人口统计、空间流动及产业分析等多元数据支持。城规决策“新思路”：“天地人”互联互动 今年，自然资源部总规划师庄少勤提出了“天地人合一”的概念，即“国土空间规划要协调‘时空、人、事’的关系，才能构成一个完整的国土空间规划”。个推人口与空间动态规划服务的设计也正是从这一思路出发，聚焦于“天地人”的互联互动，洞察“时间、空间、人”三者的内在联系。 具体来看，个推将时间颗粒细化，不仅可以实现实时监测，还能按时、天、月、季、年的单位回溯数据并预测趋势，即实现“天”所对应的“所处之际”。同时，个推可以从宏观到微观，多层分级，实现不同区域尺度的统筹规划，即实现“地”所对应的“所在之地”。另外，个推还可输出与人有关的特征洞察，包括人物画像、职住分布、OD迁徙等，即实现“人”所对应的“相关利益与空间关系”。 基于对“天地人”三大维度的分析，个推人口与空间动态规划服务设计了极速洞察、城市画像、人口统计与出行分析等服务模块，这些模块能快速、有效地勾勒出城市的立体画像，动态展示人群分布与变化，为国土空间规划提供重要的数据参考。城规创新“加速度”：数据驱动为引擎 互联网时代发展至今，数据量的极速增长也对数据分析提出了更高的要求。城市规划人员需要快速高效地了解数据，才能对城市进行更精细化、更有效的管理。 个推深耕大数据领域多年，拥有集海量性、全域性、连续性、丰富性及可用性五大优势于一体的数据资源。基于强大的数据分析能力，个推不仅能够实现实时数据的动态监测，也可实现对历年数据的长期连续观测及实时回溯，更可通过对线上线下偏好数据的分析形成多维度的标签体系，实现对“人”的深入洞察。此外，个推还能提供秒级提数功能，千亿级的数据量仅需几秒钟即可得到分析结果，极大地提高了城规行业从业人员的工作效率。城规发展“再拓展”：数据增能城市规划应用 目前，个推人口与空间动态规划服务地理网格初步应用已达到三级九层，即覆盖宏观的全国、省域、都市圈，中观的市域、行政区、乡镇以及微观的社区、小区，这些数据应用对于分析城市间的联系，例如资本的关联和产业人口的关联等，能起到有效的指导。 个推曾对杭州进行过网格级用地的分析，不仅快速分析出了城市人群的性别、年龄段、兴趣、常驻地、消费层次等画像，还进一步分析出了城市教育、医疗、商业等资源配置的情况，例如，通过分析发现杭州商业呈现出以市区连绵、部分商业逐渐外拓的特征，教育设施则呈现出主次（中心城+下沙）双心的空间结构，而医疗设施在主城区的聚集更为明显。 相较传统静态蓝图式的城市规划评估，个推人口与空间动态规划服务提供的洞察可以帮助城市规划人员对城镇体系、区域间联系、土地利用、职住平衡、公共中心、人口分布、通勤廊道等进行快速分析，获得实时的、直观的城市洞察，大幅提升城市规划人员的效率，使得城市规划评估的实效性与动态性都大为提高。总 结 未来，随着个推在数据智能领域的进一步深入，个推人口与空间动态规划服务将为行业提供包括统筹土地经济利用、城市可持续发展、历史文化遗产保护在内的更多、更深层次的大数据服务，以数字为驱动助力城市规划，推进智慧城市的建设与发展，使得中国人传统文化意义上讲的“天人合一”,在现实中得以实现。
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送视频，包学会！掌握最经典实用的多源城市时空大数据技能丨城市数据派

2019-09-24

2019-09-24
城市数据派在2015年开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创的专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场展示经过4年多的发展，城市数据派已在全国成功举办近百场培训课程，几百家企业及高校参与，共计为近4000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示 9月重庆公开课开启报名 2套独家原创的城市大数据实战教学课程仅限50人，先到先得！两大特训营都免费赠送实操录屏 录屏不限时间永久免费看 一线数据大神手把手教学 包学会！包学会！包学会！戳这里快速了解特训营精华 9月重庆营开课时间 以下是2个特训营的时间安排，授课地点重庆市，授课形式为面授，老师手把手教学所有实操内容，一对一答疑交流，掌握所有关键技能。每个特训营均为精品小班教学，每班限额25人左右，先到先得。 报名与咨询 索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号：iloveudparty，备注“重庆营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。快加我，等你哦< 特训营 1 >课程精华预览
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送视频，包学会！一线数据大神传授时空大数据技术丨城市数据派

2019-09-20

2019-09-20
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数据化决策-极海2019决策智能化转型峰会启动报名丨城市数据派

2019-08-22

2019-08-22
当前，随着大数据以及数据采集、存储、分析等技术的快速发展，几乎所有公司都在尽可能充分利用数据来获取竞争优势。这个进程中，大数据也带来了公司商务管理和决策的根本转变，这个转变被定义为数据驱动的决策。8月22日，以“数据化决策”为主题的极海2019决策智能化转型峰会，将在北京召开大会将聚焦：产业决策智能化转型解读 行业决策智能化转型探讨 极海决策智能化重磅产品发布为大家分享：数据化决策行业案例分享：政府、地产、规划如何通过跨行业的数据混搭，提升规划、零售、地产等行业的决策效力，获取更好的商业收益（包含企业数据、天气数据、POI数据、品牌数据等）极海决策智能化4.0产品【极海盒子】：更易得的数据、更高性能的决策智能化平台、更低门槛的深度学习工具，助力企业高效完成决策智能化转型升级等等。大会议程免费报名方式扫一扫或长按识别二维码 关于极海 北京极海纵横信息技术有限公司（简称“极海”），是一家专注于地理大数据服务的创新企业，致力于提供准确、有效的地理大数据智能化决策服务。 极海核心团队成员来自全球最大的地理信息技术公司Esri。作为第五期孵化项目于2014年7月入驻微软加速器；2014年12月完成数百万天使轮融资，2016年8月完成千万级Pre-A轮融资。 极海一站式云平台是国内首家由数据驱动的多源异构数据服务平台，为用户提供海量地理数据、基于机器学习的位置挖掘和地理数据可视化，帮助用户构建商业分析、广告投放、城市监测、规划布局等独特竞争力。极海私有云平台针对政企客户可一键私有化部署，已在规划、地产、零售、金融、政府等多行业树立标杆案例，为近百余家领先企业高效、便捷地释放数据价值，提升决策效率。先后获评“2018中国大数据应用最佳实践案例”“2018中国大数据优秀解决方案”“中国大数据新锐企业”等。 服务行业及标杆客户服务行业：政府、规划、零售、地产、金融、教育、营销等标杆客户所获荣誉■ 国家级高新技术企业■ 2019年度最具影响力品牌奖■ 2019年度最佳零售连锁门店数字化转型服务商■ 2019零售银行渠道创新奖■ 2018全国规划行业大数据应用优秀机构■ 2018年年度最佳口碑产品奖：一站式地理云平台—极海云■ 2018年中国大数据新锐企业END.
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大数据课程个性化定制，要学就要学最适合自己的丨城市数据派

2019-08-12

2019-08-12
提升数据技能开拓全新市场2019城市大数据企业内训全国首创，线下4000人验证的好课城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创的专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·企业内训】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场展示经过4年多的发展，城市数据派已在全国成功举办几十场公开培训，几百家企业及高校参与公开课，共计为4000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示2019年2月-7月期间，多家市规划及国土机构聘请城市数据派（深圳数派互动传媒科技有限公司）组织了《城市大数据实战特训营 · 企业内训》，授课主题包括：《多源城市时空大数据的获取、分析与综合应用》《ArcGIS应用与分析——空间数据处理技巧、分析方法与可视化技术》《时空大数据技术体系与实践应用》根据课后学员调查反馈，学员对授课均表示满意，课程总体效果良好，达到了培训预期目标，其中：对总体教学安排的学员满意度达到了 93 %；100%的学员认为授课非常专业；90%的学员认为培训内容基本包含了培训前的问题和困惑；92%的学员表示将把培训的收获应用到实际的工作中。10套独家原创的专业城市大数据实战特训营经过专业的研发和市场的考验，城市数据派特此推出10套城市大数据主题实战特训营，以专门服务企业内训的需求。课程范围覆盖基础理论、技术体系、实战案例、项目拆解、上机实操等多个环节，课程内容以实战型、应用型的专业技能类为主导，不来虚的！以帮助企业解决实际问题为最终目标，将全套技术手把手交给你！10套实战课程如下：课程有何特色？1 体系化的专业课程：课程内容由城市数据派与各个领域的专家及技术高手独家研发，从基础理论、技术体系、实战案例、项目应用、上机实操等环节出发，整体课程体系化专业化2 一线战斗的师资力量：授课老师全部来自大数据领域的行业专家、一线的规划设计单位、具备科研与实战能力的高校科研部门，每位老师都亲自带过多个大数据项目、做过大数据开发、跑过真正的项目与市场，带着经过市场考验的技术和切身经验而来，绝不纸上谈兵3 实操为主的授课内容：课程内容多以实操为主，结合具体案例与项目讲解，学完就上手，真正达到技术培训的目标4 需求与问题导向的全程服务：授课前、授课中、授课后全程了解企业需求，授课以解决企业需求、企业问题为最高指导5 定制化的个性化服务：部分课程可根据企业的情况定制化设计，亦可弹性调整课程时间，可带任务、带成果授课，更可以通过项目咨询形式开展，服务方式灵活多样对以上课程感兴趣？请按照以下步骤操作，了解更多详情1 加客服微信，获得授课大纲如需深入了解课程的详细授课大纲及其他相关介绍，请加客服微信号（iloveudparty）咨询，备注“企业内训”赶紧加我，等你哦2 双方沟通，发掘需求客服与企业培训负责人沟通了解需求及其期望，并访谈部分学员代表，对企业现状进行把脉，明确企业需求和培训最终效果3 确定需求，设计课程基于企业特征与需求，我们为企业制定具有高度针对性的授课方案，并与企业一同修改完善，确定最终授课方案并签订合同4 现场授课，贴心指导根据确定的授课方案，我们的老师到企业现场进行授课，手把手教授学员所有的实战操作，全面解答学员的各类问题，实现培训最终效果的承诺5 效果评估，跟进反馈课后学员对授课效果进行评估，我们将评估结果反馈给企业培训负责人，并根据评估结果提出有效的跟进和巩固的策略，制作成评估报告，与企业回顾总结END.
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如何快速全面掌握时空大数据技术体系与实践应用？丨城市数据派

2019-09-24

2019-09-24
城市数据派在2015年开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创的专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场展示经过4年多的发展，城市数据派已在全国成功举办近百场培训课程，几百家企业及高校参与，共计为近4000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示 9月重庆公开课开启报名 2套独家原创的城市大数据实战教学课程仅限50人，先到先得！戳这里快速了解特训营精华 9月重庆营开课时间 以下是2个特训营的时间安排，授课地点重庆市，授课形式为面授，老师手把手教学所有实操内容，一对一答疑交流，掌握所有关键技能。每个特训营均为精品小班教学，每班限额25人左右，先到先得。 报名与咨询 索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号：iloveudparty，备注“重庆营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。快加我，等你哦< 特训营 2 >课程精华预览
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一站式掌握多源城市时空大数据的获取、分析与应用丨城市数据派

2019-09-20

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【重要通知】9月城市大数据实战特训营开启报名丨城市数据派

2019-09-20

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【报名倒计时10天】最专业的城市大数据实战特训营丨城市数据派

2019-05-25

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城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创的专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场展示经过3年多的发展，城市数据派已在全国成功举办近百场培训课程，几百家企业及高校参与，共计为近4000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示5月北京公开课开启报名2套独家原创的城市大数据实战教学课程仅限50人，先到先得！戳这里快速了解特训营精华5月北京营开课时间以下是2个特训营的时间安排，授课地点北京市，授课形式为面授，老师手把手教学所有实操内容，一对一答疑交流，掌握所有关键技能。学员可根据需要自由选择多个特训营。每个特训营均为精品小班教学，每班限额25人左右，先到先得。报名与咨询索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“北京营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。小派派微信号，立即加好友咨询2大主题实战特训营简介< 特训营 1 >< 特训营 2 >报名与咨询索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“北京营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。小派派微信号，立即加好友咨询
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2019-05-08

2019-05-08
感谢长久以来会员们的大力支持！我们决定今年新增300%的福利，包括在数据、工具、资料、视频课程等各个方面，价格保持不变！最重要的是我们将为会员建立社群，推出社群返现机制，最高返现340元，享受5折优惠！详细玩法往下拉：派友会微信群2019，会员在一起这里是城市数据玩家的成长大本营这里有你最需要的专属资源百宝箱我们帮你踩坑填坑你不再需要把时间浪费在基础工作之上从此只需专心练就你的独门技术每周更新各类福利我们持续提供“成长养料”为你的数据成长之路“保驾护航”会员福利概览社群返现模式介绍购买会员后将有权进入城市数据派创建的会员专属微信群，同时也为购买会员后且加入了会员专属微信群的会员设置了返现机制：当你所在的群满员后，该群的每个会员都将获得68元的返现；当你后面成立的新群满员后，前面群的群成员都将再次获得68元的返现；每个群成员的最高返利为5次，总额为340元，相当于5折优惠了，所以越早加群越好！建立1群，1群满员后：1群所有会员获得68元返现（9折）建立2群，2群满员后：1群所有会员再次获得68元返现（8折）；2群所有会员获得68元返现（9折）......下面详细介绍会员各项福利，拉到最后可见加入【派友会】的流程和方式。已经购买了会员的（有效期内）同样可享受“社群返现”，请拉到最后加客服微信咨询进群方式：会员有数据每周更新2019年将新增至40+类覆盖建筑数据，城市POI数据，人口迁徙数据，夜间灯光数据，行政区划数据，DEM数据，卫星影像数据，气象数据，空气质量数据，航班航线数据，铁路列车数据，景点及评论数据，酒店宾馆POI数据，点评POI数据，企业招聘信息数据，土地交易数据，学区房数据，办公租赁数据，商铺租赁数据，公交站点数据，公交线路数据，轨道站点数据，轨道线路数据，小区范围数据，学校面数据，基础地理数据，道路数据，全国医院数据，全国楼盘数据......请在电脑端点击“VIP会员”查看已有的数据会员有工具工具10+款功能100+项各类装机必备的数据神器！覆盖数据获取类工具，数据处理与分析类工具，可视化类工具，地理编码类，坐标转换类，数据矫正类，数据转换类，自动化类，ARCGIS插件类，算法类，模板类......目前已有以下工具，更多实用工具将逐步推出：DataMapA、GeoSharp、FME Desktop、DBSCAN工具、成本栅格制作工具、局部中心识别工具、势力圈计算工具、自适应半径核密度估计工具、出租车GPS轨迹创建模板、POI下载模板、多规融合模板、GDB地理国情检测模板、DWG地形图检查模板......请在电脑端点击“会员专享工具”部分工具效果展示会员有资料每周更新2019年将新增至300+项覆盖数据获取分析可视化应用各个环节的手把手教学操作指南、国内外的大数据应用案例资料、各类大数据研究成果资料、以及大数据在规划、地信、社会、经济、生态环境中等方方面面中的资料案例研究文章......目前已有资料包括：基于微博签到数据的城市热点发现——社交网络POI签到数据可视化，城市建筑轮廓和路网数据的获取、矢量化、快速建模及分析，如何用火车采集器采集二手房数据，Gephi必学可视化课程——“数据可视化领域的Photoshop”，手把手教你做象限分析，运用点评数据识别某地区店铺高值区，手把手教你使用八爪鱼获取点评数据，手把手带你用BDP制作热力图及各类数据统计分析可视化，快速上手Powermap：3D可视化地图插件，教你快速获取点评网中深圳某区的火锅店铺信息，某市人口空间分布的多半径核密度分析，大数据时代地理学的“时空”转向，基于FME的城市开放数据（大数据）获取与处理，0代码？没问题！带你用FME玩转规划数据，规划活动中的机器学习实践，......请在电脑端点击“资料下载”栏目点击“VIP会员”部分资料效果展示会员有视频每月更新2019年将新增至200+节视频教学内容覆盖基础软件能力教学、数据获取能力教学、数据处理能力教学、分析应用能力教学......内容全面覆盖城市数据各个流程。目前已有100+节视频，2019年将陆续推出新课程至200+节，课程主题包括城市大数据在各个专题中的应用，各类网络数据的获取综合技能，典型数据的处理分析技术，街景图片的获取与分析应用，手机大数据的综合应用，时空大数据，公众参与，空间句法，基于R的数据挖掘与应用......请在电脑端点击“视频教学”栏目点击“VIP会员”已有课程大纲概览部分课程内容展示会员有社群购买会员后将有权进入城市数据派创建的会员专属微信群，同时也为购买会员后且加入了会员专属微信群的会员设置了返现机制：当你所在的群满员后，该群的每个会员都将获得68元的返现；当你后面成立的新群满员后，前面群的群成员都将再次获得68元的返现；每个群成员的最高返利为5次，总额为340元，相当于5折优惠了，所以越早加群越好！会员有优惠参与城市数据派的线下培训课程【城市大数据实战特训营】（5月公开课正在招生中，点击查看详情），会员可享受优惠价；购买城市数据派官网上的部分其他收费内容，会员将最高享受半价购买特权；其他城市数据派的收费内容或活动，会员也都将享受优惠价格。成为会员及咨询方式步骤1：加微信客服咨询，全程引导服务购买前，请加会员专属微信客服小派派（ID：xiaopaipai_udparty），备注“购买会员”，小派派将全程指导你如何购买和加入会员专属群。已经购买了会员（有效期内）的朋友，请加小派派咨询入群方式。赶快加我，等你哦步骤2：到城市数据派官网在线购买2019年会员福利大度增加，但会员费用不变，依旧是680元/年！购买会员请到城市数据派官网，链接如下，必须用手机号或邮箱注册后再进行购买，购买点击“成为VIP会员”会员的福利将在城市数据派网站提供下载或在线观看等，微信群将作为辅助渠道。购买会员后可在线申请正规普通发票。会员为虚拟产品，一经购买，不支持取消、不支持退款、账号不支持转让等。步骤3：购买成功后邀请进会员群购买会员后，联系小派派，小派派将邀请您入群。END.
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万一地球开始流浪了，学点技能可好？丨城市数据派

2019-03-23

2019-03-23
一万个地球推进器的选址，MOSS的超强大数据计算能力，这些都是未来世界的必备技能，最少这一万个推进器选址的责任在我们城市数据师身上，来一起学习2019全新升级的城市大数据实战技能吧！城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创的专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场展示经过3年多的发展，城市数据派已在全国成功举办几十场公开培训，几百家企业及高校参与公开课，共计为3000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示<3月广州公开课开启报名>2套独家原创的城市大数据实战教学课程仅限50人，先到先得！点击看视频快速了解特训营精华<3月广州营开课时间>以下是2个特训营的时间安排，授课地点广州，授课形式为面授，老师手把手教学所有实操内容，一对一答疑交流，掌握所有关键技能。学员可根据需要自由选择多个特训营。每个特训营均为精品小班教学，每班限额25人左右，先到先得。<报名与咨询>索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“广州营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。小派派微信号，立即加好友咨询<2大主题实战特训营简介>< 特训营 1 >< 特训营 2 ><报名与咨询>索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“广州营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。小派派微信号，立即加好友咨询END.| 往期精选 |“全国十大”大数据号征稿，万元稿费等你拿限时免费视频课程！万人爱看的空间数据分析精品课【视频课程上新】郭涛：时空大数据平台架构研究【全网每周精华1】网罗筛选最新城市数据趋势【全网每周精华2】上一周都发生了哪些有趣的事？| 其他合作 |商业合作、广告、投稿等，请联系客服小派派微信号 xiaopaipai_udparty，加好友必须备注：合作+机构名称
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2019企业如何提升数据技能，开拓全新市场？丨城市数据派

2019-01-31

2019-01-31
城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创的专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·企业内训】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场展示经过3年多的发展，城市数据派已在全国成功举办几十场公开培训，几百家企业及高校参与公开课，共计为3000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示2019企业内训开启预约！10套独家原创的专业城市大数据实战特训营经过专业的研发和市场的考验，城市数据派特此推出10套城市大数据主题实战特训营，以专门服务企业内训的需求。课程范围覆盖基础理论、技术体系、实战案例、项目拆解、上机实操等多个环节，课程内容以实战型、应用型的专业技能类为主导，不来虚的！以帮助企业解决实际问题为最终目标，将全套技术手把手交给你！10套实战课程如下：课程有何特色？1 体系化的专业课程：课程内容由城市数据派与各个领域的专家及技术高手独家研发，从基础理论、技术体系、实战案例、项目应用、上机实操等环节出发，整体课程体系化专业化2 一线战斗的师资力量：授课老师全部来自大数据领域的行业专家、一线的规划设计单位、具备科研与实战能力的高校科研部门，每位老师都亲自带过多个大数据项目、做过大数据开发、跑过真正的项目与市场，带着经过市场考验的技术和切身经验而来，绝不纸上谈兵3 实操为主的授课内容：课程内容多以实操为主，结合具体案例与项目讲解，学完就上手，真正达到技术培训的目标4 需求与问题导向的全程服务：授课前、授课中、授课后全程了解企业需求，授课以解决企业需求、企业问题为最高指导5 定制化的个性化服务：部分课程可根据企业的情况定制化设计，亦可弹性调整课程时间，可带任务、带成果授课，更可以通过项目咨询形式开展，服务方式灵活多样对以上课程感兴趣？请按照以下步骤操作，了解更多详情1 加客服微信，获得授课大纲如需深入了解课程的详细授课大纲及其他相关介绍，请加客服微信号（xiaopaipai_udparty）咨询，备注“企业内训”赶紧加我，等你哦2 双方沟通，发掘需求客服与企业培训负责人沟通了解需求及其期望，并访谈部分学员代表，对企业现状进行把脉，明确企业需求和培训最终效果3 确定需求，设计课程基于企业特征与需求，我们为企业制定具有高度针对性的授课方案，并与企业一同修改完善，确定最终授课方案并签订合同4 现场授课，贴心指导根据确定的授课方案，我们的老师到企业现场进行授课，手把手教授学员所有的实战操作，全面解答学员的各类问题，实现培训最终效果的承诺5 效果评估，跟进反馈课后学员对授课效果进行评估，我们将评估结果反馈给企业培训负责人，并根据评估结果提出有效的跟进和巩固的策略，制作成评估报告，与企业回顾总结在2019年3月30日前预约企业内训的客户，可享受特别优惠！了解更多，请详询客服：赶紧加我，等你哦
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    2005年100m分辨率中国定居点数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里，小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合，Alpha版本是由建成定居点增长模型（ Built-Settlement Growth Model，BSGM）内插得到2001-2011年以及2013年的数据，外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0，值1表示要素的存在。时间范围：2005年数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标：地理坐标系WGS84数据生产日期：2018-11-01以2013年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据（没有2012年和2014年的数据），城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员，也可以加我获取部分数据集。如需成为会员，请加我咨询如何成为会员，最近会员有秒杀活动哦，优惠价不要错过！致谢：感谢WorldPop（全球人口与健康）研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网：www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2004年100m分辨率中国定居点数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里，小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合，Alpha版本是由建成定居点增长模型（ Built-Settlement Growth Model，BSGM）内插得到2001-2011年以及2013年的数据，外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0，值1表示要素的存在。时间范围：2004年数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标：地理坐标系WGS84数据生产日期：2018-11-01以2013年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据（没有2012年和2014年的数据），城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员，也可以加我获取部分数据集。如需成为会员，请加我咨询如何成为会员，最近会员有秒杀活动哦，优惠价不要错过！致谢：感谢WorldPop（全球人口与健康）研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网：www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2003年100m分辨率中国定居点数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里，小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合，Alpha版本是由建成定居点增长模型（ Built-Settlement Growth Model，BSGM）内插得到2001-2011年以及2013年的数据，外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0，值1表示要素的存在。时间范围：2003年数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标：地理坐标系WGS84数据生产日期：2018-11-01以2013年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据（没有2012年和2014年的数据），城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员，也可以加我获取部分数据集。如需成为会员，请加我咨询如何成为会员，最近会员有秒杀活动哦，优惠价不要错过！致谢：感谢WorldPop（全球人口与健康）研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网：www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2002年100m分辨率中国定居点数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里，小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合，Alpha版本是由建成定居点增长模型（ Built-Settlement Growth Model，BSGM）内插得到2001-2011年以及2013年的数据，外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0，值1表示要素的存在。时间范围：2002年数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标：地理坐标系WGS84数据生产日期：2018-11-01以2013年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据（没有2012年和2014年的数据），城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员，也可以加我获取部分数据集。如需成为会员，请加我咨询如何成为会员，最近会员有秒杀活动哦，优惠价不要错过！致谢：感谢WorldPop（全球人口与健康）研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网：www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2001年100m分辨率中国定居点数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里，小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合，Alpha版本是由建成定居点增长模型（ Built-Settlement Growth Model，BSGM）内插得到2001-2011年以及2013年的数据，外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0，值1表示要素的存在。时间范围：2001年数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标：地理坐标系WGS84数据生产日期：2018-11-01以2013年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据（没有2012年和2014年的数据），城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员，也可以加我获取部分数据集。如需成为会员，请加我咨询如何成为会员，最近会员有秒杀活动哦，优惠价不要错过！致谢：感谢WorldPop（全球人口与健康）研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网：www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2004年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2004年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2003年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2003年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2002年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2002年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2001年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2001年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2000年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2000年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2004年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2004数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2003年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2003数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2002年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2002数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2001年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2001数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2000年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2000数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    九江市统计年鉴
    涉及年份：2014年-2017年、2019年文档格式：PDF文档局部内容示意：
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    盐城市统计年鉴
    涉及年份：2015年-2019年文档格式：PDF、DOC、XLS文档局部内容示意：
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    宿迁市统计年鉴
    涉及年份：1997年-2010年、2012年-2019年文档格式：PDF文档局部内容示意：
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    无锡市统计年鉴
    涉及年份：1983年-2019年文档格式：DCR、PDF、DL、CFG、XLS、HTML文档局部内容示意：
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    淮安市统计年鉴
    涉及年份：2005年-2009年、2011年-2012年、2014年-2019年文档格式：PDF文档局部内容示意：
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    常州市统计年鉴
    涉及年份：1989年、1991年、1996年、1999年-2019年文档格式：PDF、XLS、HTML文档局部内容示意：
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    黄石市统计年鉴
    涉及年份：2010年-2019年文档格式：PDF、DOC、XLS文档局部内容示意：
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    新乡市统计年鉴
    涉及年份：2013年-2019年文档格式：PDF、DOC、XLS文档局部内容示意：
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    濮阳市统计年鉴
    涉及年份：2009年-2010年、2012年-2018年文档格式：PDF、XLS文档局部内容示意：
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    沧州市统计年鉴
    涉及年份：2014年、2016年-2018年文档格式：PDF文档局部内容示意：
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    昌江县统计年鉴
    涉及年份：2012年-2018年文档格式：DOC、XLS文档局部内容示意：
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    云南省统计年鉴
    涉及年份：2007年—2019年文档格式：CSV、PDF文档局部内容示意：
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    香港统计年鉴
    涉及年份：2002年—2019年文档格式：CSV、PDF文档局部内容示意：
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    天津统计年鉴
    涉及年份：2007年—2009年文档格式：XLS文档局部内容示意：
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    湖北省统计年鉴
    涉及年份：2010年—2019年文档格式：XLS、DOC、CHM文档局部内容示意：
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    OSM数据获取与预处理方法（附全国数据包）
    OpenStreetMap（简称OSM） 开源wiki地图，OSM的地图由用户根据手持GPS设备、航空摄影照片、其他自由内容甚至单靠本地知识绘制。它的目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。网站里的地图图像及矢量数据皆以Open Database License(ODbL)授权。经注册的用户可上载GPS路径及使用内置的编辑程式编辑数据，目前包括苹果和微软在内都在使用OpenStreetMap，官网的数据更新频次是一天一次，数据类型为矢量数据。OSM作为开源的地图为开发者提供了相应的API，但由于属于非商业性质的，服务提供并不稳定，而且接口的效率不高。目前使用OSM的API进行逆地理的时候经常会出现获取不到地址，请求超时等情况。并且由于中国关于地图的法律管控，OSM在中国的数据大部分是不完整的，特别需要注意这一点。以下将为大家介绍OSM数据的获取和预处理的方法。OSM官网界面图OSM数据获取OSM数据是开源的，目前有以下两种常用的数据获取方法： 方法1：网站直接下载再行处理；方法2：使用GIS类软件下载，如ArcGIS Editor for OSM插件和QGIS软件等。接下来为大家详细介绍如何从官网下载数据：第一步：需打开OSM的官网 http://www.openstreetmap.org ，注册账号。第二步：找到选择界面上的“导出”按钮。第三步：可以跟据自己的需要手动选择不同的区域进行导出。但是这样做只能导出选中部分数据，若需要全球性的地图数据，则可以前往Geofabrik （https://download.geofabrik.de/） 打包下载。OSM数据预处理由于从官网上直接下载的数据格式一般为osm格式，并不是常用的空间数据格式，不方便后续的数据使用，因此接下来为大家介绍OSM数据的格式转换和提取。格式转换以下介绍将OSM数据转换成大家常用的矢量数据格式为shp格式的方法，可在ArcGIS Desktop中使用ArcGIS Editor for OSM将osm文件转换为shp文件。第一步：ArcGIS Editor for OSM就是基于ArcGIS Desktop的一个扩展工具，ArcGIS Desktop原生安装包中并没有集成，需要下载然后手动安装。ArcGIS Editor for OSM可以直接去ESRI官网下载，注意版本要和已安装的ArcGIS Desktop版本匹配。下载地址 http://www.esri.com/software/arcgis/extensions/openstreetmap第二步：下载并完成安装之后，打开ArcMap，可以发现ArcToolBox中新增了OpenStreetMap Toolbox工具箱，找到并点击Load OSM File。第三步：选择要导入的osm文件和将存放的地理数据库，点击确定，转换完成后，数据就被放置在刚才设置的地理数据库中。数据按行政边界提取下载的数据是片状区域，在此为大家介绍如何按边界对矢量数据进行特定区域提取，以下使用ArcGIS软件为大家举例。第一步：将边界shp面文件和未剪裁的OSM数据同时加载到ArcGIS中，调整适当位置，使面文件和需要裁剪的地图区域重合。第二步：打开Arctoolbox,分别双击“分析工具”--“提取分析”--“裁剪”，打开裁剪工具栏。第三步：在输入要素中选择OSM矢量数据，裁剪要素选择边界文件，输出要素类选择保存的文件，下面的“环境”选择“处理范围”--与面文件名称相同的范围，选择确定，得到特定区域的矢量文件。全国OSM数据打包下载城市数据派为大家提供全国区域的OSM数据，格式为shp，前文也提到受到中国的法律限制，OSM地图数据在我国并不完善，但是其中的路网和湖泊等数据仍旧可以作为研究时的参考，数据包含building、pois、roads、weter等信息。数据名称：全国OSM数据数据范围：中国行政边界数据更新时间：2020年7月17日数据格式：shp数据大小：1.68G数据包含字段：包含城市道路、建筑物轮廓及用地等数据来源：OpenStreetMap (OSM)https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Downloading_data数据类型截图全国Landuse矢量数据图全国Roads矢量数据图本文转载自微信公众号：城市数据派，如需转载请联系城市数据派。
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    全国土地交易数据（2019年12月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年12月数据格式：excel格式数据包大小：331 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌日期、地块名称编号、交易日期数据总条数：6850条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫一扫，加好友
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    全国土地交易数据（2019年11月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年11月数据格式：excel格式数据包大小：298 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌日期、地块名称编号、交易日期数据总条数：6057条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫一扫，加好友
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    全国土地交易数据（2019年10月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年10月数据格式：excel格式数据包大小：282 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌日期、地块名称编号、交易日期数据总条数：5759条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫一扫，加好友
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    全国土地交易数据（2019年09月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年09月数据格式：excel格式数据包大小：286 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌日期、地块名称编号、交易日期数据总条数：5810条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫一扫，加好友
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    全国土地交易数据（2019年08月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年08月数据格式：excel格式数据包大小：265 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌日期、地块名称编号、交易日期数据总条数：5420条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    全国土地交易数据（2019年07月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年07月数据格式：excel格式数据包大小：269 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌日期、地块名称编号、交易日期数据总条数：5324条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    全国土地交易数据（2019年06月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年06月数据格式：excel格式数据包大小：269 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌日期、地块名称编号、交易日期数据总条数：5365条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    2019年07月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据来源：国家环保部数据中心数据时间：2019年07月1日-31日，每日每小时数据，部分时刻有缺失数据格式：excel格式包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：273048条 数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    2019年06月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据来源：国家环保部数据中心数据时间：2019年06月1日-30日，每日每小时数据，部分时刻有缺失数据格式：excel格式包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：264240条 数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    全国土地交易数据（2019年04月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年04月数据格式：excel格式数据包大小：496 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌价、交易日期数据总条数：7654条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    兰州市道路数据（2018年11月）
    地域范围：兰州市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    台州市道路数据（2018年11月）
    地域范围：台州市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    中山市道路数据（2018年11月）
    地域范围：中山市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    绍兴市道路数据（2018年11月）
    地域范围：绍兴市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    乌鲁木齐市道路数据（2018年11月）
    地域范围：乌鲁木齐市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    海口市道路数据（2018年11月）
    地域范围：海口市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    徐州市道路数据（2018年11月）
    地域范围：徐州市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    惠州市道路数据（2018年11月）
    地域范围：惠州市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    珠海市道路数据（2018年11月）
    地域范围：珠海市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    金华市道路数据（2018年11月）
    地域范围：金华市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    西安市地铁站点数据（2019年1月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据（点击下载） 地域范围：西安市数据时间：2019年1月数据格式：CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，线路区域ID，站点编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：95条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：地铁站点整体展示图地铁站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    武汉市地铁站点数据（2019年1月）
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    天津市地铁站点数据（2019年1月）
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    苏州市地铁站点数据（2019年1月）
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    青岛市地铁站点数据（2019年1月）
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    宁波市地铁站点数据（2019年1月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据（点击下载） 地域范围：宁波市数据时间：2019年1月数据格式：CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，线路区域ID，站点编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：51条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：地铁站点整体展示图地铁站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    南京市地铁站点数据（2019年1月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁线路数据（点击下载）地域范围：南京市数据时间：2019年1月数据格式：CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，线路区域ID，站点编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：191条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：地铁站点整体展示图地铁站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    东莞市地铁站点数据（2019年1月）
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    大连市地铁站点数据（2019年1月）
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    成都市地铁站点数据（2019年1月）
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    深圳市地铁站点数据（2019年1月）
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    广州市地铁站点数据（2019年1月）
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    上海市地铁站点数据（2019年1月）
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    北京市地铁站点数据（2019年1月）
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    兰州市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    台州市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09）数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    中山市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    绍兴市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    乌鲁木齐市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    海口市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    徐州市部分学校面数据（2018年11月）
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    惠州市部分学校面数据（2018年11月）
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    珠海市部分学校面数据（2018年11月）
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    合肥市部分小区范围数据（2018年11月）
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    无锡市部分小区范围数据（2018年11月）
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    福州市部分小区范围数据（2018年11月）
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    厦门市部分小区范围数据（2018年11月）
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    宁波市部分小区范围数据（2018年11月）
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    东莞市部分小区范围数据（2018年11月）
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    大连市部分小区范围数据（2018年11月）
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    郑州市部分小区范围数据（2018年11月）
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    青岛市部分小区范围数据（2018年11月）
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    沈阳市部分小区范围数据（2018年11月）
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    长沙市部分小区范围数据（2018年11月）
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    苏州市部分小区范围数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式：Mdb格式坐标系统：百度坐标系（bd09）属性字段：城市名称，小区名称，小区id数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    台州市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    中山市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    绍兴市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    乌鲁木齐市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    海口市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    徐州市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    惠州市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    珠海市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    金华市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    南通市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    嘉兴市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    烟台市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    太原市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    贵阳市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    南昌市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    泉州市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    常州市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    南宁市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    石家庄市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    温州市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    长春市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    佛山市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    济南市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    哈尔滨市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
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    天津市公交线路数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据（点击下载） 地域范围：天津市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式 & mdb格式坐标系统：火星坐标包含属性：城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD，x坐标，y坐标CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交线路整体展示图公交线路局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    南京市公交线路数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据（点击下载） 地域范围：南京市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式 & mdb格式坐标系统：火星坐标包含属性：城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD，x坐标，y坐标CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交线路整体展示图公交线路局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    重庆市公交线路数据（2019年01月）
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    武汉市公交线路数据（2019年01月）
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    杭州市公交线路数据（2019年01月）
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    成都市公交线路数据（2019年01月）
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    深圳市公交线路数据（2019年01月）
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    广州市公交线路数据（2019年01月）
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    上海市公交线路数据（2019年01月）
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    北京市公交线路数据（2019年01月）
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    兰州市公交站点数据（2019年01月）
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    台州市公交站点数据（2019年01月）
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    中山市公交站点数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据（点击下载）地域范围：中山市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，区号，区县编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：2890条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    绍兴市公交站点数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据（点击下载）地域范围：绍兴市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，区号，区县编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：9811条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    乌鲁木齐市公交站点数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据（点击下载）地域范围：乌鲁木齐市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，区号，区县编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：3982条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    海口市公交站点数据（2019年01月）
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    徐州市公交站点数据（2019年01月）
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    惠州市公交站点数据（2019年01月）
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    珠海市公交站点数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据（点击下载）地域范围：珠海市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，区号，区县编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：4794条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    金华市公交站点数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据（点击下载）地域范围：金华市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，区号，区县编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：4298条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    免费下载！世界首幅10米分辨率全球地表覆盖制图丨城市数据派
    点击上图，了解详情清华大学地球系统科学系宫鹏教授研究组与国内外多家单位合作以“Stable classification with limited sample: transferring a 30-m resolution sample set collected in 2015 to mapping 10-m resolution global land cover in 2017”（少量全球样本稳定地表覆盖分类: 将2015年采集的30-m分辨率样本迁移到2017年10-m分辨率全球地表覆盖制图）为题撰文介绍了世界首幅10-m分辨率全球地表覆盖制图方法与结果。该成果3月8日在线发表于Science Bulletin 。当前世界发展面临一系列挑战，如人口增长、城市化、农业扩张以及气候变化对粮食安全的影响、能源和水资源短缺、资源过度开采、生物多样性丧失和环境污染等。为维护人类健康和实现联合国可持续发展目标，需要及时和更高分辨率的土地覆盖信息，从而能够更好地进行环境监测。然而，30-m分辨率的全球土地覆盖数据直到2012年才问世。随着日益旺盛的土地覆盖信息的应用需求，我们不但需要更高空间分辨率，还需要更高时间频率的全球土地覆盖产品。而开发这样的产品，需要依赖大量的人力和很强的计算能力。清华大学地球系统科学系宫鹏等基于研究组2011年以来在全球30-m地表覆盖制图获得的经验和在样本库建设方面的积累，以及10-m分辨率Sentinel-2全球影像的完整存储和免费获取，还有Google Earth Engine平台强大的云计算能力，开发出了世界首套10-m分辨率的全球土地覆盖产品——FROM-GLC10。该产品基于2017年在Science Bulletin 发表的全球首套多季节样本库，涵盖从2014年和2015年Landsat 8影像由专家解译得到的均匀覆盖全球的多季节样本。其中，训练集包含大约340,000个不同大小的样本（从30 m×30 m到500 m×500 m），覆盖全球约93,000个样本点位；验证集包含大约140,000个不同季节的样本，覆盖超过38,000个样本点位。将该样本库应用于2017年获取的Sentinel-2影像，并基于随机森林分类器得到全球10-m土地覆盖图。该研究提出“少量全球样本稳定地表覆盖分类”理论，指出了全球训练样本迁移到其他年份或不同传感器获取的遥感数据对最少样本数量和误差限度的要求。为了证明该理论在全球尺度的正确性，研究组设计了一系列严密的随机试验，分别测试了分类器对样本数量的敏感性，以及对因每年地表实际发生的土地覆盖变化或解译误差导致的样本错误的容忍度。结果显示，在纳入实验的样本量仅占整体的40%，或训练样本的误差比例达到20%时，分类精度的损失在1%之内，说明稳定分类仍能得以实现，即“少量全球样本稳定地表覆盖分类”的理论是成立的。这一理论保证了对样本进行迁移的有效性。该文对2017年10-m分辨率的FROM-GLC10产品进行了精度检验，并将其与2017年30-m分辨率的FROM-GLC30产品进行了比较。检验和比较结果显示，FROM-GLC10总体精度为72.76%，与FROM-GLC30精度相当，但FROM-GLC10的结果提供了更多的空间细节。世界首套10-m分辨率的全球土地覆盖产品——FROM-GLC10产品目前已正式面向全球公开，关注城市数据派微信号（udparty）,到微信号中回复“10米”，即可得知免费下载链接。 点击读全文：Stable classification with limited sample: transferring a 30-m resolution sample set collected in 2015 to mapping 10-m resolution global land cover in2017. Science Bulletin, 2019, 64, https://doi.org/10.1016/j.scib.2019.03.002END.| 往期精选 |点击上图，了解详情| 其他合作 |商业合作、投稿等，请联系客服小派派微信号 xiaopaipai_udparty，加好友必须备注：合作+机构名称
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    2019年02月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据来源：国家环保部数据中心数据时间：2019年02月1日-28日，每日每小时数据，部分时刻有缺失数据格式：excel格式包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：246257条 数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    全国土地交易数据（2019年02月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包大小：408 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌价、交易日期数据总条数：6394条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    全国土地交易数据（2019年01月）
    地域范围：全国数据来源：国信房地产信息网（国家信息中心主办）数据时间：2019年01月数据格式：excel格式数据包大小：553 KB数据包含字段：规划用途、交易状态、用地面积（㎡）、挂牌价、交易日期数据总条数：8715条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    兰州市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：兰州市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：16条使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    台州市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：台州市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：1条使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    中山市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：中山市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：2条使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    乌鲁木齐市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：乌鲁木齐市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：31条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    海口市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：海口市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：34条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    徐州市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：徐州市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：109条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    惠州市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：惠州市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：235条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    珠海市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：珠海市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：215条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    四川省传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：四川省覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：333条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    上海市传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：上海市覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：5条使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    陕西省传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：陕西省覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：113条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    山西省传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：山西省覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：545条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    山东省传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：山东省覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：124条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    第五批中国传统村落名录、区位及其坐标数据
    人民网北京12月10日电 根据《住房城乡建设部办公厅关于做好第五批中国传统村落调查推荐工作的通知》要求，住房城乡建设部会同文化和旅游部、国家文物局、财政部、自然资源部、农业农村部在各省(区、市)推荐基础上，经专家委员会审查，拟将北京市房山区佛子庄乡黑龙关村等2646个村落列入第五批中国传统村落名录，现进入公示阶段(点击进入公示页面)，公示期限为2018年12月10日至12月14日。数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：2641条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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如何用PyTorch完成一个简单的时间序列预测实验？
小派派 2020-09-18
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动态数据增强未来城市设计白皮书（英文版）
小派派 2020-09-17
动态 数据

动态数据增强未来城市设计白皮书（中文版）
小派派 2020-09-17
动态 数据

20大数据可视化工具测评，一定有你不知道的宝藏！
小派派 2020-09-16
可视化工具 测评

多源大数据探索：什么样的房产更有升值空间？
小派派 2020-09-09
大数据 房产

【手把手教学】玩转LaTeX科技绘图：绘制贝叶斯网络
小派派 2020-09-02
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“时空大数据+城市规划”的成功实践及经验启示
小派派 2020-08-30
大数据 规划

如何用PyTorch构建多维时空交通数据的张量结构？
小派派 2020-08-25
PyTorch 多维时空

自然资源部（2019年）卫星遥感应用报告
小派派 2020-08-11
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如何用手机定位活动大数据揭示城市人群社会空间分异？
小派派 2020-08-07
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大数据揭秘武汉与全国主要城市之间的区域联系水平
小派派 2020-08-04
大数据 城市

缺乏公共卫生数据？那就从污水中挖掘数据，解密城市健康
小派派 2020-07-30
公共卫生 数据

未来设计：如何打造即时性互动性的城市设计可视化平台？
小派派 2020-07-23
城市设计 可视化

GISer如何增加就业筹码？（可能是史上最全整理）
小派派 2020-07-23
GISer 就业

计算型城市设计：如何生成一千个设计方案得出最优解？
小派派 2020-07-23
城市设计 最优解

联合国发布《2020年可持续发展目标进展报告》
小派派 2020-07-22
可持续发展

【专题报告——基本面量化】基于夜光数据的固定资产投资预测模型
小派派 2020-07-22
夜光数据

用数据总结祖国的2019年，人均GDP首次突破1万美元！
小派派 2020-07-20
GDP

城际出行流动大数据视角下三大城市群对我国城镇化格局的影响
小派派 2020-07-14
大数据 出行

绘图指南：如何用Matlab画出酷炫的论文插图？
小派派 2020-07-14
Matlab 数据可视化

【讲座PPT】Python气象数据批处理与GIS可视化
小派派 2020-07-14
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惊艳！这样处理可得到细至可用于交通模型的路网数据
小派派 2020-07-13
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【数据分享】全球1982～2015年逐年长时序动态土地覆盖数据
小派派 2020-07-10
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【研究成果】基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化丨城市数据派
小派派 2020-07-08
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技术革命！现代扬·盖尔如何数字化观测公共空间和生活？丨城市数据派
小派派 2020-07-08
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聚焦“数字交通”，每日互动旗下云合数据与深圳交通中心达成战略合作

小派派 2020-07-07
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【云合数据】数字治理第一城：数字、数智、数治
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【使用手册】DataMap：地图数据可视化神器
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人口迁徙对疫病传播的影响——以“新型冠状病毒”为例
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如何通过众包完成大数据分析？MIT开发新协作工具
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武汉战疫骑行报告
小派派 2020-03-27
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政府都在忙些啥？数据解密2019年国务院常务会丨城市数据派
小派派 2020-01-15
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是什么平台，让规划院实现向智慧规划快速转型？丨城市数据派
小派派 2020-01-14
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2020 Flag怎么立？看看MIT天团最新成果开开眼丨城市数据派
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【投稿】救命四分钟：大数据分析杭州市区AED设施布局丨城市数据派
小派派 2020-01-14
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从5G出发，探索未来城市规划和空间设计丨城市数据派
小派派 2019-12-24
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湖南客运交通与城市布局现状与展望
小派派 2019-12-20
湖南 客运交通与城市布局

从5G探索未来城市规划和空间设计：场景与案例丨城市数据派
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婴儿潮没了，光棍潮来袭！未来30年中国人口五大趋势丨城市数据派
小派派 2019-12-20
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张新长：如何整合基础地图数据并进行级联更新应用丨城市数据派
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【投稿】空间规划开发强度失控？派友教你合理测算与分解！丨城市数据派
小派派 2019-09-16
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基于 CA 的优化模型在城市规划领域的应用丨城市数据派
小派派 2019-09-16
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基于在线交通数据的中国城市交通经济协调聚类分析丨城市数据派
小派派 2019-09-12
交通数据 交通经济

基于街景数据与深度学习的城市绿化与居民健康研究丨城市数据派
小派派 2019-09-12
街景数据 城市绿化

Asif Raza：如何利用综合空间经济模型，评估活动的选址偏好？
小派派 2019-08-21
大数据 空间经济

帅炸了！Esri Jack告诉你GIS的未来趋势丨城市数据派
小派派 2019-08-19
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【投稿】市域线在城市轨道交通线网规划中的功能分析丨城市数据派
小派派 2019-08-19
轨道交通 大数据

【投稿】打车难似卷土重来，网约车强监管要背锅？丨城市数据派
小派派 2019-08-12
投稿 网约车

龚健雅院士：发展智慧城市，从城市管理到社会治理
小派派 2019-08-12
智慧城市 龚健雅

DataMap：安装和更新、卸载
小派派 2019-07-30
大数据 DataMap

DataMap：账号注册/登录等
小派派 2019-07-29
大数据 DataMap

DataMap：常见问题及解决办法
小派派 2019-07-29
常见问题 大数据

【投稿】国土空间整治修复模式创新初探丨城市数据派
小派派 2019-07-29
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Michael Batty：Analytics for Future Cities
小派派 2019-07-29
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Chris Pettit：City Analytics and Smart Cities
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大数据 chris

【投稿】多尺度空间格局分析及区域产业空间建构丨城市数据派
小派派 2019-07-02
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2000年以来广东省城市人口收缩的时空演变与影响因素丨城市数据派
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人口收缩 广东省

谷歌首个智慧城市总体规划文本释出（PDF下载）丨城市数据派
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谷歌 智慧城市

地理大数据在社会创新领域，能解决哪些社会问题？丨城市数据派
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电力大数据面临的机遇与挑战
小派派 2019-06-14
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地理学：从知识、科学到决策
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大数据时代城市地下空间智慧防灾系统的创新一一以武汉光谷广场地下空间为例
小派派 2019-06-14
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Measuring Polycentric Urban Development in China
小派派 2019-06-14
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Link Prediction From Statistical Mechanics Perspectives
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2017京医通就医数据报告
小派派 2019-05-10
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移动信息化时代居家网络依赖特征和影响因素研究-以南京市为例
小派派 2019-05-08
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吉奥对网格化管理发展服务模式下的探索
小派派 2019-05-05
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互联网+城市管理的探索和实践
小派派 2019-04-19
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小派派 2019-04-19
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创新2.0时代的“五位一体”智慧城管
小派派 2019-04-19
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创新·融合·服务——宜昌网格化平台建设实践
小派派 2019-04-19
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网络生成驱动的空间设计——以湖州为例丨城市数据派
小派派 2019-04-09
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图像识别 | 一个破纪录的人群计数算法！丨城市数据派
小派派 2019-04-09
图像识别 大数据

【投稿】数据有温度：数据控的个性可视化指南丨城市数据派
小派派 2019-03-19
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【模型咖】黄玲：关于总规的量化分析模型建设丨城市数据派
小派派 2019-03-19
大数据 量化分析

助力智慧城市发展 共享地理信息服务
小派派 2019-03-07
智慧城市 地理信息

智慧城市应进行服务性能评价
小派派 2019-03-07
智慧城市 服务性能

智慧城市投融资模式创新
小派派 2019-03-07
智慧城市 投融资

【投稿】经验分享：GIS新手易犯错误和小技巧丨城市数据派
小派派 2019-03-04
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智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲（2017版）
小派派 2019-02-27
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中国风来袭！如何用ArcGIS制作水墨风山水画丨城市数据派
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【数据精英营2】基于GIS的商业智能决策、选址与可视化
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