用户名
密码
(30天内有效)
注册
注册
小派认证达人

浅笑淡过花开时

TA的分享: 318
星级值: 400
单位:
职位:
个性标签:
【直播】基于Python开发ArcGIS插件:Python Add-in

2020-09-12

2020-09-12
Add-in是什么? Add-in(加载项)是一种自定义项(例如工具栏上的工具集合),Add-in可以插入到 ArcGIS Desktop 应用程序(即ArcMap、ArcCatalog、ArcGlobe 和 ArcScene)中,以提供用于完成自定义任务的补充功能。加载项管理器利用Python的众多第三方库和Arcpy模块Python Add-In可以快速创新地丰富ArcGIS功能并具有良好的交互性轻松实现ArcGIS的二次开发面对需要重复处理的大量空间数据也可以快速完成极大的提高工作效率!! Add-in的价值在哪里? 两个特点:轻量级 + 可拓展性强四大优势:简单 方便 快速 高效两个市场:二次开发需求 + 插件开发市场 你需要Add-in技术储备吗? 为以后科研需要做准备为项目开发积累经验为求职做个敲门砖自我价值的提升 本周六直播讲座为你详解 PART01 认识Add-in 1.1 什么是Add-In 1.2 举个例子PART02 了解Add-in 2.1 为什么需要学习Add-in? 2.2 Add-in的二次开发的价值在哪里? 2.3 符合未来的技术趋势吗? 2.4 能用在哪些地方?PPART03 Add-in入门 3.1 开发环境搭建 3.2 Add-In 向导详解 3.3 插件的管理PPART04 Add-in应用案例实操演示 4.1 批量出图实操详解 直播老师是谁? 立即扫码进群免费观看讲座直播时间:本周6晚8点-9点30如需深入学习,欢迎报名以下课程: 数据精英夏令营:营3 课程特色是什么? 学完后将掌握哪些技能? 详细的课程大纲是什么? 授课时间:9月12日晚大咖开场直播讲座9月14日学员微信群开营仪式,发放课程资料9月14-19日每天在线学习录播教学视频约1小时,学员当晚提交作业和问题,次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑,学员微信群互动交流。9月20日-10月10日学员完成结业考核作业10月12日微信群结营仪式并发布结业证书,课程服务结束无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心,录播教学视频的观看时间可自由安排,直播讲座视频与录播教学视频都可反复回看! 课程精华内容一览 为什么选择我们的课程? 一系列服务保证授课质量 帮你实打实掌握这门课程!(1)全面的配套材料,不用担心学不会课程配套材料系统丰富,包括内容详实的课件、软件安装包、代码、数据、作业等所有配套资料。并且课程中实战案例多、由浅入深容易学,不用担心学不会。(2)可反复回看的教学视频,随时学习教学视频可反复在线观看,错过学习时间也没关系,学员可自由安排观看时间。(3)学员专属微信群,沟通交流无障碍建立学员和老师专属微信群,群内可交流答疑,授课老师都超级nice 有耐心! 并且有专属课程助教督促,治好你的拖延症!(4)配套课后作业,授课老师亲自点评,让你收获满满(5)营长管家式服务,督促学习我们知道你担心自己不能坚持把课程学完,所以我们早已为每个课程配备了营长陪伴你督促你学习,帮你按时完成课程。 (6)测评表彰,获得电子版结业证书完成学习都将获得电子版结业证书,优秀学员将获得电子版优秀学员荣誉证书并获得奖品奖励哦! (7)多元的学员背景,打造丰富的学习体验,拓展人脉圈子往期学员所在单位 咨询与报名 立即加我咨询更多&报名吧
免费
【大咖直播讲座】如何做出令人眼前一亮的空间地图可视化?

2020-08-18

2020-08-18
城市数据派推出全新数据精英夏令营之营1:《基于Shiny和Echarts搭建空间地图可视化应用》如果你有任何处理数据、展示数据、宣传成果的需要;如果你希望快速提升可视化技能,但又无法抽出大量时间学习;如果你渴望发布自己的网页,来向所有人展示你的工作或研究成果;或者更简单,你只是想要做出令人眼前一亮的可视化作品;那么一定不能错过这门课程!点击下图了解课程详情想要咨询与报名?请立即加我哦数据精英夏令营之营1的第一场大咖直播讲座免费开放!立即扫码进群免费观看讲座直播时间:本周日晚8点-9点30进群还可领课程报名优惠券哦!直播讲座内容是什么?本此直播将介绍R语言的shiny框架以及Echarts可视化库,旨在帮助学员摆脱传统的作图方式以及单调而枯燥的成果展现,自己动手搭建出动态可交互的酷炫可视化应用。从基础的可视化必备知识讲起,到可视化的实现方案,以及shiny框架讲解、简单shiny应用实现,到如何通过Echarts实现交互式可视化,最终将两者融合,实现集数据处理、成果展示、用户交互于一体的空间数据可视化网页应用。讲座大纲:1 数据可视化的基本知识 1.1 数据可视化的概念 1.2 数据可视化的分支 1.3 数据可视化的挑战2 数据可视化的实现方案 2.1 数据可视化的基本类型 2.2 数据可视化的工具 2.3 数据可视化的载体3 Shiny与Echarts入门 3.1 Shiny框架简介与简单应用实现 3.2 Echarts可视化库介绍 3.3 Echarts基础配置与简单图表实现 3.4 Echarts的地图可视化 3.5 Echarts高级配置与交互 3.6 Shiny网页应用谁来主讲?讲座时间本周日晚8点-9点30,手机端、电脑端都能观看!扫码进群免费观看直播进群还可领课程报名优惠券哦!讲座内容预览Hi,我是陈老师,擅长数据可视化和机器学习建模技术,目前在一家数据科技有限公司任职高级数据分析师,我运用地图数据可视化等技术再近一年间帮助公司拓展并实现了总计价值超过300万的实际项目,业务涉及多个领域。本次直播讲授的可视化和网页应用搭建技术,不局限于某一特定的应用场景,可用于多个领域,能帮助学员在各个领域中挖掘更多的数据价值。扫码进群免费观看直播进群还可领课程报名优惠券哦!如果你有任何处理数据、展示数据、宣传成果的需要;如果你希望快速提升可视化技能,但又无法抽出大量时间学习;如果你渴望发布自己的网页,来向所有人展示你的工作或研究成果;或者更简单,你只是想要作出令人眼前一亮的可视化作品;那么这门课程一定能够帮到你!欢迎报名数据精英夏令营营1点击下图了解课程详情想要咨询与报名?请立即加我哦最近有朋友问我们:为什么没有及时看到推文?因为微信改了推送规则,没有点“赞”或“在看”,没有把我们“星标”,都有可能出现这种状况。加“星标”,不迷路!看完文章顺手点点“赞”或“在看”,就可以准时与我们见面了~本文转载自微信公众号:城市数据派,如需转载请联系城市数据派。
免费
TOP50榜单公示!谁是中国地理信息产业百强企业?

中国地理信息产业协会经审核评定,排出了2020中国地理信息产业百强企业、2020中国地理信息产业最具活力中小企业、2020中国地理信息产业高成长企业TOP50榜单。此次排名数据均来源于企业自主申报。2020中国地理信息产业百强企业榜单,依据各企业最近一年地理信息营业收入,由高到低进行排序;2020中国地理信息产业最具活力中小企业榜单,依据各企业近三年地理信息营业收入、净利润、净利润率及其增长情况和具备高新技术企业相关资格情况,分为中型企业和小型企业,按总得分由高到低进行排序;2020中国地理信息产业高成长企业TOP50榜单,依据最近一年地理信息营业收入达1000万元以上前两类申报企业近三年的地理信息营业收入复合增长率,由高到低进行排序。以上榜单自即日起,通过中国地理信息产业协会网站(www.cagis.org.cn)和协会公众号向社会公示(公示榜单后附),接受社会监督。公示时间为7月20日至7月26日。对排名结果有异议者,请以真实身份向中国地理信息产业协会秘书处提出。协会秘书处将按规定的程序和要求,对异议事项进行核实、查证和处理。恕不受理匿名异议。联系方式:地址:北京市西城区白纸坊西街3号邮箱:member@cagis.org.cn电话:徐慧波 010-83510820   谢 杨 010-83513580
免费
31省市上半年GDP数据揭示的经济真相

本文由公众号“苏宁金融研究院”原创,作者为苏宁金融研究院宏观经济研究中心主任助理陶金,首图来自壹图网。这些天,各省上半年GDP数据陆续公布,31个省市的上半年GDP增速最高达到5.1%,最低则低至-19.3%,可谓分化明显。下面,具体看一下上半年哪些省市表现相对较好,哪些省市拖了后腿。拖后腿的有哪些省市?目前,GDP增速不及全国平均增速(-1.6%)的省份有9个,分别是湖北(-19.3%)、黑龙江(-4.9%)、辽宁(-3.9%)、天津(-3.9%)、内蒙古(-3.8%)、北京(-3.2%)、上海(-2.6%)、海南(-2.6%)、广东(-2.5%)。上半年,尤其是一季度,几乎所有省份的经济增长都遭到了疫情冲击,其中湖北省、武汉市牺牲很多,经济增长也受疫情影响最大。二季度以来,全国大部分地区复工复产顺利推进,经济增速普遍恢复。但东部地区的多数省份中,二季度经济尚未完全恢复常态,还有很多服务业领域仍未完全开放,拖累了经济恢复。我们非常粗略地将各省上半年的GDP增速与本省上半年新冠肺炎确诊病例数量进行了比对,得出了下面的关系图,并画出了对数形式的趋势线。尽管拟合优度并不高,但还是能够看到GDP增速与病例数量比较明显的负向关系:病例多的省份社交隔离措施更严格,消费和服务业复苏难度大,复工复产更晚,耽误了工业复苏的宝贵时间。表现较好的有哪些省市? 目前,GDP增速为正的省份有16个,分别是西藏(5.1%)、新疆(3.3)、甘肃(1.5%)、贵州(1.5%)、宁夏(1.3%)、湖南(1.3%)、青海(1%)、江西(0.9%)、江苏(0.9%)、广西(0.8%)、安徽(0.7%)、四川(0.6%)、云南(0.5%)、福建(0.5%)、浙江(0.5%)。GDP增速为正的省份绝大多数是中西部地区的,尤其是西部地区。重要的原因在于这些地区受疫情影响相对较小,复工复产更早,尤其是工业部门和基建等固定资产投资恢复较快,近几年中西部地区承接了东部地区越来越多的产业转移,正好在今年上半年工业快速复苏中用上了。西藏和新疆受疫情的直接影响很小,经济增长基本维持了正常水平。长三角地区中,江苏、安徽和浙江的经济增速也均已转正,这三个地区凭借前期一体化发展基础,复工复产效率也较高,同时也发挥了各自的产业特色,在工业制造业、互联网经济等领域发力,缓解了社交隔离措施对其服务业的冲击。京沪粤上半年增速为什么大幅下滑? 备受关注的京沪粤,GDP增速分别为广东(-2.5%)、上海(-2.6%)、北京(-3.2%),这三个最发达、城市集聚程度最高的省市,遭受的冲击为何如此之大?区域经济发展规律表明,越大的城市中,服务业的集聚程度越大。北上广深等大城市集聚了大量服务业,而他们遭受的疫情冲击也相较于工业更深远。相应地,由于服务业集聚,大城市的经济更依赖于消费,而疫情之后的消费复苏不像工业部门那样能够直接得益于各类逆周期政策,缺乏政策抓手,因而速度较慢。由于以上两个因素,上半年以城市经济为主导的北京、上海、广东的经济增长和恢复遭受了挑战。这些地区逐渐萎缩的工业和制造业复苏情况更是因为农民工无法返工这一事实而恶化。另外,季度GDP的计算方法放大了省市间的复苏差距,这样的统计方法也不利于京沪粤的GDP数据表现。具体来说,GDP的计算方法分为生产法和支出法,中国每季度公布的GDP数据,是按照生产法计算的,是根据企业的生产数据统计上来的。GDP能恢复增长,源于工业恢复得比较快(比如说建筑业增长了7.8%)。若用支出法来计算(即按照消费、投资和净出口三项支出进行统计),则GDP的数据可能没有那么亮眼,地区间的差距也可能并不会那么大,因为各地区的消费复苏都不太理想,而部分工业部门的生产活动也暂时不会被统计到。下半年中国区域经济展望随着疫情逐步得到控制,全国经济很可能在三季度进一步恢复,并逐渐回归常态化的增长。其中,上半年增速相对较慢的省市会在下半年呈现更快的经济恢复。一个重要的逻辑在于,以服务业复苏为主导的消费复苏很可能会在下半年逐步开启,在这样的结构化复苏态势下,东部地区的相关省市更受益。同时,由于基建投资在下半年依然十分重要,因此中西部地区经济在未来不乏增长动力。这样,各省市间的下半年增速可能会更平衡,尤其是东部地区的增速会上来。值得一提的是,区域经济发展过程中,都市圈建设将被进一步强调,因此下半年经济恢复正常化后,这一发展战略将会被重新提上日程。在疫情爆发初期,人们看到全球范围内更加国际化的城市和人口更稠密的地区更容易让疫情在人与人之间传播,而开始质疑城市在面临突发公共卫生事件时的脆弱性。但事实上却是,在中国,越是东部地区的城市,越是市场化程度高、政府角色相对弱化的地区,政府治理能力和应对风险的能力越强,控制疫情的能力也越强。更重要的是,都市圈建设既符合中国当前区域发展的实际情况,也顺应了全球主流的城市和区域发展规律,既充分发挥核心城市的辐射和吸引能力,又充分发挥重点区域要素集聚、规模经济以及知识溢出等效应;既提高区域经济发展效率,又创造了更大市场。由此来看,更多资源也可能会向这些地区集中。重点区域以外的其他地区则可以发挥自身比较优势,发展适合当地资源禀赋的特色产业,尽管可能从总量上看增速会有不同,但同样也能获得人均层面的高质量发展。最近有朋友问我们:为什么没有及时看到推文?因为微信改了推送规则,没有点“赞”或“在看”,没有把我们“星标”,都有可能出现这种状况。加“星标”,不迷路!看完文章顺手点点“赞”或“在看”,就可以准时与我们见面了~
免费
让数据和城市一样鲜活!腾讯位置服务数据可视化API来啦

前言在这个大数据时代,各式各样纷繁复杂的海量数据让我们应接不暇。如何快速发现数据背后的规律,发掘数据隐藏的价值,是帮助我们提高业务决策效率的关键。在这个过程中,数据可视化将起到不可替代的作用。尤其是带有空间属性的数据,和地图具有天然的匹配性。所以,让海量的位置数据通过一定的视觉形态在地图上进行直观的呈现,成为很多开发者们竞相考虑的选择。经过长达一年的持续打磨和场景验证,我们正式面向开发者推出腾讯位置服务数据可视化API ——基于腾讯位置服务JavaScript API GL (https://lbs.qq.com/webApi/javascriptGL/glGuide/glOverview)实现的专业地理空间数据可视化web渲染引擎,帮助开发者快速便捷的搭建适合自己业务的数据可视化场景。 1 丰富样式,让数据与场景更匹配我们的可视化API提供了热力图、散点图、轨迹图、弧线图、区域图等多种可视化样式。无论你的业务场景是何种类型,都能找到最合适的可视化样式进行呈现,实现数据和场景的天然结合。当我们需要了解整个城市的实时人流分布的时候,城市热力图就是一个很好的呈现选择。城市实时热力当我们需要了解整个城市内车辆的运行状态时,我们可以通过动态轨迹图来表现,直观的获知到城市内车辆的流动规律。城市车辆流动规律分析而当某个全国性事件发生,需要我们去关注各行政区划内该事件发展的程度时,这个时候我们可以利用到区域面填充的能力,帮助我们快速构建起事件地图。全国事件地图 2 鲜活呈现,让数据动起来除了基础的点、线、面以及热力的静态绘制之外,我们的可视化API还提供了图形的动效显示能力,在让数据呈现更鲜活的同时,还增加了数据内涵的表达维度。例如在迁徙场景中,不仅可以通过弧线的粗细表现人口迁徙的量级,还可以通过弧线的动态流向,来表现人口迁徙的方向;在交通轨迹场景中,不仅可以通过线条的颜色表现车流的多少,还可以通过线条的运动方向,来表现车流的方向。我们的可视化API自带这个动态效果,无需开发者额外开发。弧线流向图动态轨迹图 3 性能保障,海量数据渲染我们不只是追求视觉效果和简单易用,我们还要保证高性能。充分发挥GPU的并行计算能力,同时结合实例化渲染技术,大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制,同时可以保持高帧率运行。Canvas2D可视化组件散点图-20万数据数据可视化API散点图-20万数据最大承载数据量对比(i7独显): 4 简单易用,只需三步接入在注册成为腾讯位置服务开发者并申请好KEY之后,只需3步,即可完成一个可视化场景的渲染:1、 创建地图实例2、 创建可视化图层各图层已内置默认样式,所以只需指定地图对象即可完成创建,以散点图为例:3、 传入数据各图层数据格式不同,以散点图为例:至此即可完成散点图的渲染了:总结目前,腾讯位置服务数据可视化API已经服务于腾讯内部各大业务,经历了多个重要项目场景的验证,成熟度和稳定性都达到了新的水平。我们希望可以将这些优秀的能力开放给越来越多的开发者,满足开发者在可视化呈现上的更多诉求。欢迎广大开发者立即访问腾讯位置服务官网:https://lbs.qq.com/webApi/visualizationApi/visualizationGuide/visualizationOverview,获取关于数据可视化API的操作指南和更多示例,尽快开启你的可视化之旅!本文转载自微信公众号:城市数据派,如需转载请联系城市数据派。
免费
【第二期报名】Python气象数据批处理与GIS可视化

2020-07-21

2020-07-21
第二期特训营开始报名啦 零基础教学包学会教学视频永久在线看还有作业辅导与答疑专属服务课程内容覆盖:Python零基础入门数据整合清洗与批量操作气象数据处理与可视化GIS制图基础与数据可视化科研论文作图技巧视频涵盖几十个实操练习覆盖数据处理与分析全流程课程原价1200元7月21-30日报名享优惠价799元7月31日-8月1日报名享原价1200元 加我咨询报名吧!这门课适合你学习吗?如果你是:气象、地理、地信、自然生态环境,地球科学与环境等学科的学生或从业者python零基础,想要快速入门,并上手处理数据的小白在科研论文中为研究区划图而犯难的研究生处理数据时,面对成千上万条数据而重复工作,效率低下的同行GIS基础薄弱,想快速提高GIS软件的应用与制图方面的同学想提高气象数据可视化水平的同学由于本套课程整体来说难度适中,又由于对Python语言由零基础开始介绍,对GIS软件也会有介绍,因此整体上适用于任何基础的学员。如果对Python和ArcGIS有点基础的学员,学起来上手很快。对零基础的学员来说,难度不会很大,但是学起来可能有点慢。特训营有什么特色?特色1:通过对jupyter lab的讲解,从而提高学习python代码的效率。特色2:通过简单举例的方式带大家快速入门Python语言并系统的讲解了python对以表格为主的数据进行批量化处理的各种方式。特色3:以气象站点数据为例,结合Excel与Python对常用气象数据进行实例批量化处理,从而整理成多种数据格式(其中包括GIS格式)特色4:结合ArcGIS软件,对常见气象数据的插值方法进行对比分析,并讲解了不同插值方法的适用条件。特色5:结合GIS对气象数据进行可视化,并讲解了在科研论文中的作图技巧。特训营主要内容是什么?本课程主要目标是利用Python编程语言对气象站点或表格为主的数据进行批量自动化处理,并结合GIS软件对常见气象数据进行可视化展示。为了让大家能够高效的批量处理气象站点数据或以表格为主的数据,以简洁和举例的方法带大家快速入门Python并用其进行数据处理,系统的讲解了Python对以表格数据为主的各种批量操作,并结合GIS软件对气象为主的数据进行空间可视化,对比分析了多种插值方法在不同气象数据中的应用,并讲解了科研论文中的作图技巧。授课老师是谁?欢迎领取:特训营免费体验课利用Python编程语言对气象站点或表格为主的数据进行批量自动化处理,结合GIS对数据处理的结果进行可视化与时空分析。体验课将带大家了解:1、为什么要用GIS做图而不是Python2、GIS作图能为我们科研或工作带来什么,以及呈现什么样的效果3、在GIS中如何选取适合于气象数据的插值方法4、如何提高插值精度从而提高作图精确度5、如何利用时空挖掘模式方法解决问题,或是说如何不再是单从时间维度和空间维度分别分析,而是在大数据时代下如何结合时空尺度解决问题6、为什么用Python处理数据而不是excel加我咨询如何免费领取授课时间与大纲授课时间:7月31日学员微信群开营仪式,发放课程资料7月31日-8月7日每晚学习录播教学视频约1-2小时,总共约20课时,学员当晚提交作业和问题,次日邮件回复作业点评和答疑;微信群交流互动。8月8-28日学员完成结业考核作业8月30日微信群结营仪式并发布结业证书,课程服务结束无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心,教学视频的观看时间可自由安排,视频可反复回看!授课大纲:能学到哪些知识和技能?配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 代码与数据包4 作业包5 阅读推荐包
非会员¥1200
会员¥1200
【榜单】哪些高校通过了2019土木工程专业专业评估?

1970-01-01

1970-01-01
根据高等学校土木工程专业评估(认证)工作有关规定2019 年度共有15 所学校的土木工程专业通过专业评估(认证)【对应表格中蓝框】其中初次通过评估高校 5 所【对应表格中红框】现将 2019 年土木工程专业专业评估(认证)结论及历年通过学校名单予以公布快来看看有没有你的学校吧土木工程专业评估通过学校和有效期情况统计表发布|住房和城乡建设部高等教育土木工程专业评估委员会本文转载自微信公众号:城市数据派,如需转载请联系城市数据派。
免费
第29届智能交通世界大会创新大赛世纪高通杯“交通位置大数据分析”专题赛复赛圆满落幕

2020-07-03

2020-07-03
2020年7月3日,由四维图新旗下专业大数据公司世纪高通承办的第29届智能交通世界大会创新大赛暨首届智能交通中国苏州创新大赛——世纪高通杯“交通位置大数据分析专题赛”复赛在北京圆满落幕。苏州交通局科信处处长马骏、四维图新高级副总裁&世纪高通总经理梁永杰出席活动并发表致辞。图1:世纪高通杯“交通位置大数据分析”专题赛复赛评审现场第29届智能交通世界大会创新大赛作为智能交通世界大会的重要组成部分,旨在充分挖掘中国智能交通行业的创新潜力,展示传播智能交通创新成果,向全世界呈现中国智慧。为进一步扩大大赛的影响力、号召力,丰富赛事内容,提升赛事成果质量,智能交通世界大会创新大赛组委会联合世纪高通举办世纪高通杯“交通位置大数据分析”专题赛。本次专题赛依托世纪高通在智能交通行业的数据和技术优势,以及位置大数据平台、地图数据、车辆大数据等方面的应用研发能力,为智能交通创新成果提供展示渠道,推动智能交通创新成果向实际应用转化,加速推进智能交通产业发展。复赛现场,苏州交通局科信处处长马骏代表创新大赛组委会发表致辞:“他首先代表创新大赛组委会向进入复赛的团队表示祝贺,同时向专题赛承办单位世纪高通以及各位评审团专家表示感谢。他表示自党的十八大以来,我国由“交通大国”逐步向“交通强国”迈进。智慧交通作为数字中国建设的基础,是我国数字经济发展战略的重要领域,位置大数据在这其中发挥了基础支撑和创新驱动作用。本次专题赛的承办,是落实《交通强国建设纲要》的重要行动,有助于深度挖掘智慧交通在整个位置大数据领域的需求,创新智慧交通应用。”图2:苏州交通局科信处处长马骏致辞现场四维图新高级副总裁、世纪高通总经理梁永杰代表专题赛承办单位世纪高通发表了致辞。梁永杰表示:“当前中国交通行业正在由高速发展向高质量发展转型,世纪高通作为专业的位置大数据服务商,希望通过此次专题赛,可以和来自各大企业、院校的参赛团队一起探索并推动位置大数据在交通行业的应用,进一步促进位置大数据与交通行业的深度融合,助力智能交通发展。”图3:四维图新高级副总裁、世纪高通总经理梁永杰致辞现场本次复赛参赛团队分别来自高校、规划设计院、软件企业、智能交通企业等,参赛项目主要涉及大数据+交通、人工智能+交通等领域。考虑疫情及安全问题,本次复赛主要采用线上答辩的方式进行。十位来自于知名高校、科研院所和政府交通主管部门等评审专家从方案技术性、产业贡献、社会效益、商业模式、可行性等角度综合评分,评选出一等奖1名,二等奖2名,三等奖5名。图4:获奖名单世纪高通作为中国智能交通领域标杆企业,致力于构建全球位置服务生态,已连续多年出席智能交通世界大会。未来,世纪高通将秉承融合创新理念,携手合作伙伴共同探索交通行业发展新路径,加快推进位置大数据在智能交通领域的深度融合和创新应用,全力打造具有国际影响力的全方位、多渠道、立体化的智能交通行业创新解决方案,以2022年智能交通世界大会为契机,面向全球,多维度传播中国智能交通发展成果,为中国智能交通产业走出国门奠定基础。世纪高通杯“交通位置大数据分析”专题赛世纪高通杯“交通位置大数据分析”专题赛下设于第29届智能交通世界大会创新大赛暨首届智能交通中国苏州创新大赛,由苏州市人民政府、江苏省交通运输厅、江苏省工业和信息化厅主办,苏州市交通运输局、苏州市工业和信息化局、中国智能交通产业联盟等指导,世纪高通承办,四维图新、武汉大学信息资源研究中心联合支持。本次比赛依托世纪高通自主研发的MineData位置大数据平台,以及现有的导航地图、高精度地图、遥感地图以及海量的浮动车数据,结合交通行业的基础数据、业务数据,进行交通行业数据与高精度位置数据与交叉关联应用分析,挖掘交通数据与位置数据的结合的深层次应用,将位置大数据更好的应用在智能交通领域。专题赛旨在推动位置大数据在交通行业的应用,挖掘智慧交通在整个位置大数据领域的需求,创新智慧交通应用,进一步促进位置大数据与交通行业的深度融合,多维度传播智能交通发展成果。本文转载自微信号:世纪高通
免费
交通运输部关于河北雄安新区开展智能出行城市等交通强国建设试点工作的意见

2020-06-17

2020-06-17
交通运输部关于河北雄安新区开展智能出行城市等交通强国建设试点工作的意见河北省交通运输厅、河北雄安新区管理委员会规划建设局:《河北省交通运输厅关于申请将河北雄安新区作为交通强国建设先行区试点的请示》收悉。为重在落实《交通强国建设纲要》中相关领域的目标任务,根据《交通运输部关于开展交通强国建设试点工作的通知》(交规划函〔2019〕859号),经研究,主要意见回复如下:一、原则同意在打造智能出行城市、通道资源综合利用、打造现代综合交通枢纽、智慧高速公路建设运营、点对点全程快递物流服务、绿色交通发展、新业态新模式培育等方面开展试点(具体要点附后),请进一步细化试点任务、落实具体举措,明确阶段目标和时间进度,并及时向我部报备。二、加强对试点工作的组织领导,建立健全试点工作推进机制,明确责任分工,强化政策支持。加强上下联动,强化协同配合,鼓励各方积极参与。三、统筹推进、突出重点,力争在智能出行城市体系构建、通道资源高效利用、现代综合交通枢纽运营管理模式创新、智慧高速建设运营、智能化物流配送、新能源交通装备推广应用、白洋淀交旅融合发展等方面取得突破性进展,形成一批先进经验和典型成果,充分发挥示范引领作用,为交通强国建设提供经验借鉴。四、加强跟踪、督导和总结,试点工作中出现的重大问题以及取得的阶段性成果、成功经验模式及时报告我部和河北省人民政府。每年12月底之前向我部报送年度试点工作总结。我部将会同有关部门、单位、专家对试点工作积极指导,在相关“十四五”规划编制等工作中加强支持。适时开展跟踪调研、监测评估和经验交流。在试点任务实施完成后组织开展考核、成果认定、宣传推广等工作。交通运输部2020年6月17日附件交通强国建设河北雄安新区试点任务要点一、打造智能出行城市(一)试点单位。河北省交通运输厅、河北雄安新区管理委员会规划建设局。(二)试点内容及实施路径。搭建智能交通出行体系,构建实时感知、瞬时响应、智能决策的新型城市智能交通体系。在容东片区推进自动驾驶示范应用,建设开放式智能网联区域。推进共享化智能运载工具应用,发展定制化公共交通系统,实现城市公交和共享汽车资源的智能化配置。打造全局动态、数据驱动的交通管控系统,实现交叉口通行权智能分配。推动服务性数据资源开放,建立市场化出行信息服务运行机制。推广电子客票,完善客运“一站式”联程联运服务,推进移动支付广泛应用。(三)预期成果。通过1—3年时间,完成智能交通大脑总体框架和业务功能体系顶层设计,出台《雄安新区交通大脑顶层设计及建设规划》,建成交通大脑数据监测体系和建设服务评价体系。建成智慧出行服务平台,实现各交通方式信息整合,在交通大数据指标体系及数据共享标准方面出台相关政策性文件。建成容东智能交通管控平台,实现智能化信号管控、数字化非现场违章监测执法。建成交通大数据中心暨综合监测和辅助决策平台,实现公共交通、交通管理、物流运输、对外公路等应用资源整合。车路协同、无人驾驶、响应式公交、集配物流等智慧交通广泛应用,在系统配套支持、设施技术标准等方面出台相关政策性文件。二、通道资源综合利用(一)试点单位。河北省交通运输厅、河北雄安新区管理委员会规划建设局、河北交通投资集团公司。(二)试点内容及实施路径。集约利用交通通道线位资源,统筹铁路、轨道、公路、市政道路与综合管廊线位立体规划,加强廊道建设与城市规划衔接,充分利用地下空间,做到线路、车站工程与周边土地综合开发同步规划、设计,具备条件的同步开工建设,引导城市空间有序拓展。(三)预期成果。通过1—2年时间,出台《河北雄安新区综合立体交通网规划纲要》以及起步区东西轴建设实施方案、荣乌快速路走廊综合设计方案等,全面完成顶层设计搭建。通过3—5年时间,建成起步区东西轴通道资源综合利用工程、荣乌高速城市快速化改造工程,铁路、城市轨道、城市道路、市政管廊、城市公园、水系等实现综合利用、协同运营,最大程度使用通道资源,出台关于通道资源高效利用的相关政策性文件。三、打造现代综合交通枢纽(一)试点单位。河北省交通运输厅、河北雄安新区管理委员会规划建设局。(二)试点内容及实施路径。以雄安高铁站、雄安城际站等项目为依托,推广枢纽综合开发理念,推动站城一体化发展。组建枢纽联合体,明确主体责任,有效协调建设运营目标。优化进出站客流组织,减少重复安检,实现一体服务。推动轨道、城市道路、公交系统等与综合客运枢纽紧密衔接,实现多种交通方式顺畅换乘、无缝衔接。依托综合客运枢纽设置周边机场异地候机楼,在行李托运、安检、进出关等方面提供陆空一体化服务。创新交通运输管理体制机制和管理模式,制定现代化治理体系和治理能力发展规划,明晰交通建设与运营管理职责权限、新区相关部门与平台机构交通管理职责范围。(三)预期成果。通过1—2年时间,出台新区综合交通运输体制机制管理办法以及关于人才队伍培养模式、智慧管理装备发展计划等政策性文件。出台《雄安新区现代综合交通枢纽专项实施规划》。建成雄安城际站综合开发及运输服务一体化工程、容城城市交换中心工程,实现综合交通和城市功能一体化布局、容东片区枢纽建设与城市开发协同实施,建成一批具有餐饮、零售、加油、物流、旅游集散等综合功能的组团、社区、邻里型城市交换中心及雄安驿站,出台关于综合交通枢纽站城一体化、立体化开发新模式的政策性文件。依托雄安高铁站,建成无缝换乘、高效便捷的运输服务系统和畅通有序、协同一致的运营管理系统。以雄安城际站为依托,拓展城市综合功能。雄安高铁站、京雄城际、机场快线等周边的大兴机场异地候机楼全面实现行李托运、安检、进出关一体化,出台综合交通枢纽运输服务及运营管理一体化模式的政策性文件。四、智慧高速公路建设运营(一)试点单位。河北省交通运输厅、河北高速公路集团有限公司、河北交通投资集团公司。(二)试点内容及实施路径。以京雄高速公路等项目为依托,建设数字化智能交通基础设施,推广应用北斗导航、高速无线通信、先进传感、移动互联、智能控制等新技术,探索电动汽车无线充电,打造适应自动驾驶、车联网技术的智慧高速公路,实现车车、车路协同和区域路网协同管理,满足全天候快速通行需求。(三)预期成果。通过1—2年时间,在京雄高速河北段实现准全天候快速通行,在最内侧两车道建成支持自动驾驶的专用车道,形成安全辅助驾驶、车路协同等技术应用的开放测试区。BIM技术全面应用,建立全寿命期数字档案,建成数字化交通基础设施示范段。完成智能货运车辆管控关键技术研究。通过3—5年时间,在荣乌高速新线建立分车道、分时段智能货运车辆管控系统,实现货运车辆智能化管理,出台智能货运车辆管控关键技术指南等政策性文件。在京德高速公路建成安全风险预警系统,利用交通仿真平台,实现实时碰撞风险预测,事故发生率大幅降低。五、点对点全程快递物流服务(一)试点单位。河北省交通运输厅、河北雄安新区管理委员会规划建设局。(二)试点内容及实施路径。统筹建设物流分拨中心、配送中心、货物集散站、智能快件箱等物流节点设施,以公共交通专用通道、综合管廊和轨道交通为依托不断拓展物流配送功能,发展高品质、智能化的物流配送服务。探索在相对封闭的社区推广自动驾驶物流车,在人口较分散的淀区推广无人机递送。(三)预期成果。通过1—2年时间,创新便利化通行政策,出台《雄安新区物流体系布局专项规划》《高品质物流共同配送实施细则》,积极探索共同配送、集中配送等运营模式,推动人工智能在城市配送领域广泛应用。建成需求响应式末端配送服务平台和立体化智能物流配送网络,实现物流配送立体化,点对点快递物流服务高品质、低成本。在容东片区建成物流共配分拨中心、配送中心,建成集约、共享、智能、高效的物流体系,实现分拨中心到配送中心快速分拨、配送中心500米服务半径全覆盖,推动建成可预约弹性末端配送服务机制。六、绿色交通发展(一)试点单位。河北省交通运输厅、河北雄安新区管理委员会规划建设局、河北交通投资集团公司。(二)试点内容及实施路径。1.绿色出行。以公共交通为骨干、自行车交通和步行为主体推广绿色出行模式,提高绿色交通出行比例。减少私人小汽车出行,合理管控停车。2.绿色枢纽。贯彻节能环保低碳发展理念,推动被动式超低能耗绿色建筑技术应用,推进节能灯具和照明智能控制、供暖制冷智能控制、自然光利用、太阳能光伏应用、雨水收集利用、生态环保建材应用等。3.绿色公路。推动新区所有公路按照绿色公路要求进行规划、设计、建设和运营管理,推动生态选线、绿色服务区、污水循环利用、旅游服务设施、耐久性路面、标准化施工、BIM技术等新理念新技术广泛应用。4.新能源清洁能源装备。全面推广新能源和清洁能源运输装备,除新增注册特殊车辆外全部采用新能源车辆,既有车辆逐步更换为新能源车辆。对白洋淀内已有燃油船舶进行升级,对具备改造条件船舶进行清洁化改造,不具备改造条件船舶统一退出,合理增置燃气船、电动船等环保船舶,科学合理规划建设加气站和充电设施,打造全国绿色船舶示范区。(三)预期成果。通过1—2年时间,定制化公交、响应式公交运输服务全面推广,出台关于绿色出行正向激励机制研究的引导政策以及新型公共交通票制票价模式、非机动车交通发展模式等方面的相关文件。明确街道类别,明晰街道空间设计、要素设计指引,出台街道设计导则和容东新型一体化公共交通系统规划。打造“平安百年品质工程”,建成荣乌高速公路新线、京德高速公路耐久性路面工程,实现半刚性基层沥青路面结构整体性能提升,在原材料质量控制、高性能改性沥青混合料面层、抗裂型路面基层、路面施工精益建造等方面形成一系列永久路面技术成果。出台新能源和清洁能源车辆、船舶发展政策,形成新能源和清洁能源交通装备配套保障体系,配套设施布局完善,淀区燃气、电动船舶广泛应用。通过3—5年时间,建成容东绿色出行区,实现绿色交通出行比例达到90%、公共交通占机动化出行比例达到80%。在容东、昝岗和启动区等区域建成新能源和清洁能源车辆示范区,在白洋淀建成绿色船舶示范区,全面完成船舶清洁化改造和利用,出台电动船舶发展的“雄安标准”。七、新业态新模式培育(一)试点单位。河北省交通运输厅、河北雄安新区管理委员会规划建设局、河北高速公路集团有限公司、河北交通投资集团公司。(二)试点内容及实施路径。积极探索交通运输向上下游关联产业延伸,推动与制造业、旅游业、电子商务等产业的融合发展。推动投融资创新,探索交通廊道综合开发新模式,打造“以产补路、以产养路”的路产融合模式,吸引更多企业参与新区综合交通开发建设。(三)预期成果。通过1—2年时间,全面建成环白洋淀旅游风景道,分类建成白洋淀旅游集散中心,出台关于白洋淀旅游与交通运输融合发展的实施方案和支持政策。建成荣乌高速新线智能建造和综合养护中心,提升高速公路经营综合收益,出台高速公路养护工区土地综合利用方案以及智能建造基地和综合养护中心实施方案。在京雄高速、荣乌高速新线、京德高速一期工程等项目建成开放式服务区,实现长途客运、公交、旅游休闲、物流、商业等功能综合利用,实现服务区与沿线地区深度融合发展。抄送:河北雄安新区管理委员会规划建设局、河北省邮政管理局、河北交通投资集团公司、河北高速公路集团有限公司,国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局,部综合规划司、财务审计司、公路局、水运局、运输服务司、科技司。本文转载自微信号: 轨道城市
免费
“2019年度四川省优秀城市规划设计奖评选”结果公告啦

2020-06-15

2020-06-15
2020年6月15日四川省城市规划协会组织了“2019年度四川省优秀城市规划设计奖评选”,结果公告啦。转载信息来源链接(点击即可查看):http://118.122.120.207:11117/result/result.html
免费
Digital Architectonics丨系列讲座:数字建构——大数据和人工智能时代的建筑角色

2020-07-09

2020-07-09
东南大学建筑学院2020国际在线教学季前沿学术讲座系列数字建构——大数据和人工智能时代的建筑角色Digital Architectonics - the Role of Architecture in Times of Big Data and Artificial Intelligence Chair开场对谈 Into the Digital Age, together对谈嘉宾:Ludger Hovestadt教授 vs 李飚教授现场主持:唐芃教授7月14日,周二,苏黎世时间上午10点/北京时间下午4点 共同主办:东南大学建筑学院,瑞士联邦政府科技文化中心Coorganized by:SEU Arch & swissnex China 扫描上面二维码注册进入会议室,限500人系列讲座1.Prof. Ludger Hovestadt (ETH Zurich)7月15日,周三,苏黎世时间上午10点/北京时间下午4点 2.Prof. Fabio Gramazio(ETH Zurich)7月16日,周四,苏黎世时间上午10点/北京时间下午4点 3.Prof. Philippe Block(ETH Zurich)7月17日,周五,苏黎世时间上午10点/北京时间下午4点 4.Prof. Li Biao (SEU)7月18日,周六,苏黎世时间上午10点/北京时间下午4点 5.Prof. Vera Bühlmann (TU Vienna)7月20日,周一,苏黎世时间上午10点/北京时间下午4点 6.Prof. Benjiamin Dillenburger (ETH Zurich)7月21日,周二,苏黎世时间上午10点/北京时间下午4点 主办:东南大学建筑学院/东南大学建筑国际化示范学院Organizer:SEU Arch/The Architecture Internalization Demonstration School of Southeast University媒体支持:SpeakerProf. Ludger HovestadtLudger Hovestadt是苏黎世联邦理工学院建筑学院建筑学教授和CAAD(计算机辅助建筑设计)教授。1997年至2000年,Ludger Hovestadt是德国凯泽斯劳滕大学CAAD系的客座教授。2000年起被任命为ETH建筑学院教授。2018年起,受聘中国东南大学建筑国际化示范学院客座教授。他曾在德国亚琛工业大学和奥地利维也纳的HfG学习建筑。1987年完成学业后,在卡尔斯鲁厄大学的弗里茨·哈勒教授开始了他的学术生涯,他在该大学从事了超过十年的科学研究。Ludger Hovestadt于1994年在TU Karlsruhe和Carnegie Mellon取得了博士学位,将Haller的简约功能举止学派扩展到了数字领域,从而为数字建筑学奠定了基础。Ludger Hovestadt is Professor of Architecture and CAAD (Computer-Aided Architectural Design) at the Institute for Technology in Architecture, ETH Zurich. Between 1997 and 2000 Ludger Hovestadt was a visiting professor in the Department of CAAD at University of Kaiserslautern, Germany. In 2000, he was appointed Full Professor at the Department of Architecture at ETH. Since 2018 he is a Visiting Professor at Southeast University in Nanjing, China.He studied architecture at the RWTH Aachen, Germany and the HfG in Vienna, Austria. Upon completion of his diploma in 1987, he started his academic career with Prof. Fritz Haller at TU Karlsruhe for whom he worked as a scientific researcher for over ten years. Under his supervision Ludger Hovestadt completed his doctorate at TU Karlsruhe and Carnegie Mellon in 1994, expanding Haller’s school of thought of minimalist-functional mannerism into the digital domain, thereby laying the foundations for digital architectonics.Prof. Fabio Gramazio法比奥·格拉玛齐奥(Fabio Gramazio)是一位跨学科的架构师,其兴趣范围从计算设计,机器人制造到材料创新。2000年,他与搭档Matthias Kohler共同创立了Gramazio&Kohler建筑事务所,在那里实现了许多屡获殊荣的设计。目前的项目包括Empa NEST研究平台的设计,这是可持续建筑建设的未来生活和工作实验室。Gramazio&Kohler还在苏黎世联邦理工学院开设了世界上第一个建筑机器人实验室,其研究在数字建筑领域具有开创性,独创先锋并创建了一个新的研究领域,通过定制使用工业机器人将高级建筑设计和增材制造工艺融合在一起。建造范围从1:1的原型安装到机器人制造的高层建筑的设计。他最近的研究在《机器人之触:机器人如何改变建筑》(Park Books,2014)一书中进行了概述和理论上的框架。从2017年到2019年,Fabio Gramazio担任本科和建筑学研究主任。Fabio Gramazio is an architect with multi-disciplinary interests ranging from computational design and robotic fabrication to material innovation. In 2000, he founded the architecture practice Gramazio & Kohler in conjunction with his partner Matthias Kohler, where numerous award-wining designs have been realised. Current projects include the design of the Empa NEST research platform, a future living and working laboratory for sustainable building construction. Opening also the world’s first architectural robotic laboratory at ETH Zurich, Gramazio & Kohler’s research has been formative in the field of digital architecture, setting precedence and de facto creating a new research field merging advanced architectural design and additive fabrication processes through the customised use of industrial robots. This ranges from 1:1 prototype installations to the design of robotically fabricated high-rises. His recent research is outlined and theoretically framed in the book The Robotic Touch: How Robots Change Architecture (Park Books, 2014). From 2017 to 2019, Fabio Gramazio was Director of Studies for Bachelor and Master Architecture.Prof. Philippe BlockPhilippe Block是苏黎世联邦理工学院建筑技术研究所的教授,他与Tom Van Mele博士共同领导着Block Research Group(BRG)。他是瑞士国家数字制造研究能力中心(NCCR)的主任,也是Ochsendorf DeJong&Block(ODB工程)的创始合伙人。Block于2009年在比利时的VUB和美国的MIT攻读建筑和结构工程学。在BRG的研究重点是曲面形式结构的形式搜索、和构造优化,研究未加固的砖石拱顶和混凝土壳。在NCCR中,BRG研究人员开发了创新的结构合理的定制预制策略和采用数字制造的新颖建筑范例。在BRG和ODB工程公司的帮助下,Block将他的研究成果应用于非钢筋砌筑中的历史古迹的结构评估以及新型壳体结构的设计和工程。Philippe Block is Professor at the Institute of Technology in Architecture at ETH Zurich, where he co-directs the Block Research Group (BRG) together with Dr. Tom Van Mele. He is director of the Swiss National Centre of Competence in Research (NCCR) in Digital Fabrication, and founding partner of Ochsendorf DeJong & Block (ODB Engineering). Block studied architecture and structural engineering at the VUB, Belgium, and at MIT, USA, where he earned his PhD in 2009. Research at the BRG focuses on computational form finding, optimisation and construction of curved surface structures, specialising in unreinforced masonry vaults and concrete shells. Within the NCCR, BRG researchers develop innovative structurally informed bespoke prefabrication strategies and novel construction paradigms employing digital fabrication. With the BRG and ODB Engineering, Block applies his research into practice on the structural assessment of historic monuments in unreinforced masonry and the design and engineering of novel shell structures.Prof. Li Biao李飚教授是东南大学建筑学院教授,博士生导师,建筑运算与应用研究所所长。全国建筑数字技术教学工作委员会副主任;中国建筑学会计算性设计学术委员会副主任;中国建筑学会数字建造学术委员会理事,主要从事建筑设计数字技术相关理论方法研究与教学工作。 瑞士联邦理工大学(ETH, Zurich)高级硕士学位,东南大学建筑学博士(2010年获全国优秀博士论文提名),2009-2013瑞士联邦理工大学(ETHZ)博士后工作。国内外各类学术期刊或会议发表论文数四十余篇。曾主持国家自然科学基金4项,参与重点基金1项,主持科技部十三五国家重点研发计划子课题。多年来李飚教授尝试将算法生成设计方法转化到实际工程,南京青奥会国际风情街幕墙设计获2016年江苏省优秀工程设计二等奖和优秀勘察设计二等奖;2015至今完成了大量数字构筑物的编码与建造,如印象太湖石、龙舟记忆、空影阑珊、汤山矿坑公园步行桥、成都安仁南岸美村“林·盘”设计与建造等。Li Biao serves as the deputy director of National Architectural Digital Technology Teaching Committee, the deputy director of Computational Design Committee of the Architectural Society of China, and the director of Digital Construction Committee of the Architectural Society of China. He is mostly engaged in the research and teaching of the theories and methods related to digital technologies for architectural design. Li Biao obtained an advanced master’s degree from Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH, Zurich), a doctor’s degree in architecture from Southeast University (nominated for National Excellent Doctoral Dissertation in 2010), and engaged in postdoctoral research in ETH, Zurich between 2009-2013. He has published more than 40 papers on various academic journals or at various conferences at home and abroad. He has led three national programs funded by NSFC, participated in one key funded program and led one sub-project of the national key R&D plan of the Ministry of Science and Technology during the 13th Five-year Plan Period.Prof. Vera BühlmannVeraBühlmann是瑞士作家。维也纳工业大学建筑理论教授和建筑理论与技术哲学系主任。自2010年以来,她与Ludger Hovestadt一起在苏黎世联邦理工学院建筑部门建立并领导了应用虚拟化实验室,并共同编辑了应用虚拟化丛书。2012年-2013年,任新加坡国立大学未来城市实验室的客座研究员。最新专着题为《米歇尔·塞雷斯的哲学中的信息与数学》。出版专著有:《媒介:GenerischeMedialität,StädtischeArchitektonik》(伯克豪斯,2014年),《天才星球》(合著者)。她与Iris van der Tuin和Felicity Colman合着了《明尼苏达评论》的特刊,《新物质主义的谱系》(Duke UP,2017年)以及《 Metalithikum书籍》:印刷物理学, (2012),“驯化符号”(2014),“识字编码”(2015),“符号存在”(2016)。她的出版物还有《捆捆捆包》,《无论情况如何》(2014年),《量子城》(2015年)等。她还撰写了许多关于媒体文化,技术,哲学和建筑的文章。Vera Bühlmann is a Swiss writer. She is professor for architecture theory, and director of the Department for Architecture Theory and Philosophy of Technics ATTP at Vienna University of Technology. After studying philosophy and English language and literature in Zurich, Switzerland, she obtained a PhD in media theory/philosophy from Basel University (2009). Together with Ludger Hovestadt she founded and directs since 2010 the laboratory for applied virtuality at the Architecture Department at ETH Zurich, and co-edits the applied virtuality book series (Birkhäuser, Basel/Vienna, since 2012). From 2012-2013 she was a guest researcher at the Future Cities Laboratory at NUS Singapore. Her latest monograph is entitled Information and Mathematics in the Philosophy of Michel Serres. She is the author of Die Nachricht, ein Medium: Generische Medialität, Städtische Architektonik (Birkhäuser, 2014) and co-author with Ludger Hovestadt and Sebastian Michael of A Genius Planet (Birkhäuser 2017). She co-edited a special volume of Minnesota Review together with Iris van der Tuin and Felicity Colman on Genealogies of New Materialism (Duke UP, 2017), as well as the Metalithikum Books: Printed Physics, (2012), Domesticating Symbols (2014), Coding as Literacy (2015), Symbolizing Existence (2016). Among her publications are also Sheaves, When Things Are Whatever Can be the Case (2014), A Quantum City (2015), as well as with Martin Wiedmer pre-specifics. some comparatistic investigations on research in art and design (jrp ringier, 2009) and with Association MetaWorx, Metaworx, Young Swiss Interactives (Birkhäuser, 2003). She is also the author of many articles on media culture, technology, philosophy, and architecture.Prof. Benjamin Dillenburger建筑师本杰明·迪伦伯格(Benjamin Dillenburger)是苏黎世联邦理工学院建筑系建筑技术学院(ITA)的数字建筑技术教授,他的研究重点是基于算法的设计方法和数字制造的相互作用来开发建筑新技术和新材料,并挖掘增材制造在建筑中的潜力。他曾在多伦多大学约翰·H·丹尼尔斯建筑,景观与设计学院任教,并曾在苏黎世瑞士联邦技术学院建筑系CAAD小组担任高级讲师。他拥有苏黎世联邦理工学院的高级研究硕士学位和凯撒斯劳滕工业大学的建筑学位。他曾入围MoMA PS1青年建筑师计划。他的作品被广泛出版并在FRAC Archilab 2013展览,巴塞尔艺术博览会/迈阿密设计以及多伦多的设计交流博物馆中展出。Architect Benjamin Dillenburger is Assistant Professor for Digital Building Technologies at the Institute of Technology In Architecture (ITA) at the Department of Architecture, ETH Zurich.His research focuses on the development of building technologies based on the close interplay of computational design methods, digital fabrication and new materials. In this context, he searches for ways to exploit the potential of additive manufacturing for building construction.He previously was appointed as Assistant Professor at the John H. Daniels Faculty of Architecture, Landscape and Design at the University of Toronto, and worked as a senior lecturer in the CAAD group at Swiss Federal Institute of Technology’s architecture department in Zurich. He holds a Master of Advanced Study degree from ETH Zurich and a Master of Architecture Degree from the Technical University Kaiserslautern. Benjamin Dillenburger was shortlisted for the MoMA PS1 Young Architects Program. His work has been widely published and exhibited at the FRAC Archilab 2013 exhibition, the Art Basel / Design Miami, and the Design Exchange Museum in Toronto.本文转载自微信号: 建筑运算与应用研究
免费
【特训营报名:空间句法高阶班】GIS中的空间句法运用 丨城市数据派

2020-07-01

2020-07-01
最新线上特训营 授课老师专业过硬负责空间句法官方中文网站建设作为主要译者翻译空间句法奠基作《空间的社会逻辑》此课程为空间句法高阶课程课程内容覆盖:GIS与空间句法基础理论大数据和空间分析运用句法模型GIS矢量化前沿的sDNA模型数据分析与可视化统计分析与计量理论与实操结合六大章节内容全面教学视频可反复观看 报名时间及价格 课程原价2000元,提前报名享优惠!7月1-7日报名享优惠价899元7月8日报名享原价2000元同时报名特训营1:空间句法基础班则立减200元! 加我咨询报名吧!这门课适合你学习吗?适合主修城市规划、地理学、建筑学以及相关空间数据科学的学生、研究人员、从业人员等。对学员的基础要求:具有城市规划、地理学、建筑学等相关领域基础学科知识,对空间句法有一定的了解,懂得GIS基础软件的操作,具有一定的数学与计算机基础,具有一定的空间思维。特别说明:该特训营是专为具备空间句法基础的学员打造的高阶课程。如您不具备空间句法基础,可报名学习空间句法基础班:《空间句法理论与实践应用》。特训营有什么特色?特色1:首次将GIS操作平台与空间句法结合讲授特色2:结合大数据和空间分析运用特色3:理论与实操结合,兼顾二者特色4:是为具有一定空间句法基础的学员开设的高阶课程特色5:提供前沿sDNA模型的讲授特训营主要内容是什么?地理信息系统(GIS)是集空间数据管理、空间分析等功能于一身的地理处理操作系统。对于大量使用空间数据建模的空间句法,GIS是其实施的重要分析平台。本课程致力于讲授空间句法在GIS中的操作运用。力求由浅入深地介绍空间句法理论,为在校学生及相关领域的研究人员提供帮助。往期学员群课程评价:授课老师是谁?古恒宇作为主要译者翻译空间句法奠基作《空间的社会逻辑》负责空间句法官方中文网站建设北京大学——芝加哥大学联合培养博士,主要研究方向为空间句法与城市计算、区域人口分析、城市与区域规划、空间计量经济学,在《Population,Space and Place》、《AppliedSpatial Analysis and Policy》、《地理学报》、《地理科学》、《地理研究》、《经济地理》、《旅游学刊》等国内外杂志发表论文30余篇。作为主要译者翻译空间句法奠基作《空间的社会逻辑》。主持1项中国科协创新战略研究院项目。曾获北京大学国家奖学金与北京大学博士校长奖学金等奖项。授课时间与大纲授课时间:7月8日学员微信群开营仪式,发放课程资料7月8-13日每晚学习录播视频教学约1小时,总共约10课时,学员当晚提交作业和问题,次日或最迟第三日邮件回复作业点评和答疑。7月14日-8月3日学员完成结业考核作业8月7日微信群结营仪式并发布结业证书,课程服务结束无法按照以上时间观看学习的同学也不用担心,教学视频的观看时间可自由安排,反复回看!授课大纲:能学到哪些知识和技能?配套课程资料1 课件PDF包2 软件安装包3 数据包4 作业包5 阅读推荐包
非会员¥2000
会员¥2000
数据安全终于有法可依!首部《数据安全法(草案)》发布丨城市数据派

2020-07-03

2020-07-03
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,各类数据迅猛增长、海量聚集,对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。按照党中央的部署和十三届全国人大常委会立法规划、年度立法工作计划的安排,法工委会同有关方面在认真总结实践经验、深入调查研究的基础上,起草了数据安全法草案,提请十三届全国人大常委会第二十次会议审议,主要内容包括:确立数据分级分类管理以及风险评估、监测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度;明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务,落实数据安全保护责任;坚持安全与发展并重,规定支持促进数据安全与发展的措施;建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。第十三届全国人大常委会第二十次会议对《中华人民共和国数据安全法(草案)》进行了审议。现将《中华人民共和国数据安全法(草案)》在中国人大网公布,社会公众可以直接登录中国人大网(www.npc.gov.cn)提出意见,也可以将意见寄送全国人大常委会法制工作委员会(北京市西城区前门西大街1号,邮编:100805。信封上请注明数据安全法草案征求意见)。征求意见截止日期:2020年月日。中国信息安全研究院副院长左晓栋表示,数据是新的生产要素,是国家基础性资源和战略性资源。数据安全问题影响国家发展与国家安全,关系公众利益,也与公民权益密切相关,需要在法的层面对数据的安全保护作出规范。《数据安全法(草案)》通过法律条文的形式,规范了数据的合理使用,切实保障数据安全,让数字产业的良性发展迎来曙光。《数据安全法(草案)》全文《数据安全法(草案)》起草说明一、关于制定本法的必要性 随着信息技术和人类生产生活交汇融合,各类数据迅猛增长、海量聚集,对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。党中央对此高度重视,习近平总书记多次作出重要指示批示,提出加快法规制度建设、切实保障国家数据安全等明确要求。党的十九大报告提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。党的十九届四中全会决定明确将数据作为新的生产要素。按照党中央部署和贯彻落实总体国家安全观的要求,制定一部数据安全领域的基础性法律十分必要:一是,数据是国家基础性战略资源,没有数据安全就没有国家安全。因此,应当按照总体国家安全观的要求,通过立法加强数据安全保护,提升国家数据安全保障能力,有效应对数据这一非传统领域的国家安全风险与挑战,切实维护国家主权、安全和发展利益。二是,当前,各类数据的拥有主体多样,处理活动复杂,安全风险加大,必须通过立法建立健全各项制度措施,切实加强数据安全保护,维护公民、组织的合法权益。三是,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济,更好服务我国经济社会发展,必须通过立法规范数据活动,完善数据安全治理体系,以安全保发展、以发展促安全。四是,为适应电子政务发展的需要,提升政府决策、管理、服务的科学性和效率,应当通过立法明确政务数据安全管理制度和开放利用规则,大力推进政务数据资源开放和开发利用。二、关于起草工作和把握的几点 按照党中央部署,制定数据安全法列入了十三届全国人大常委会立法规划和年度立法工作计划。2018年10月,全国人大常委会法工委会同有关方面成立工作专班,抓紧草案研究起草工作。在起草过程中,多次召开座谈会,认真听取有关部门、企业和专家学者的意见;整理国内外有关立法资料,开展专题研究;并到有关地方和部门调研,深入了解数据安全领域存在的突出问题,听取立法意见建议。形成数据安全法草案稿后,又征求了中央有关部门和部分企业、专家的意见,经反复修改完善后,形成了《中华人民共和国数据安全法(草案)》。起草工作注意把握以下几点:一是,把握正确政治方向,贯彻落实总体国家安全观,坚持党对数据安全工作的领导。二是,立足数据安全工作实际,着力解决数据安全领域突出问题,同时坚持包容审慎原则,鼓励和促进数据依法合理有效利用。三是,数据安全法作为数据领域的基础性法律,重点是确立数据安全保护管理各项基本制度,并与网络安全法、正在制定的个人信息保护法等做好衔接。需要说明的是,按照全国人大常委会立法规划和年度立法工作计划的安排,全国人大常委会法工委会同中央网信办正在抓紧个人信息保护法草案起草工作,争取尽早提请全国人大常委会审议。三、关于草案的主要内容 草案共七章五十一条,主要内容包括:(一)关于本法的适用范围草案明确在我国境内开展的数据活动适用本法,其中数据是任何以电子或者非电子形式对信息的记录,数据活动是指数据的收集、存储、加工、使用、提供、交易、公开等行为。同时,草案赋予本法必要的域外适用效力,规定:中华人民共和国境外的组织、个人开展数据活动,损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的,依法追究法律责任。(草案第二条、第三条)(二)关于支持、促进数据安全与发展的措施草案坚持安全与发展并重,设专章对支持促进数据安全与发展的措施作了规定,保护个人、组织与数据有关的权益,提升数据安全治理和数据开发利用水平,促进以数据为关键要素的数字经济发展。包括:实施大数据战略,制定数字经济发展规划;支持数据相关技术研发和商业创新;推进数据相关标准体系建设,促进数据安全检测评估、认证等服务的发展;培育数据交易市场;支持采取多种方式培养专业人才等。(草案第十二条至第十八条)(三)关于数据安全制度为有效应对境内外数据安全风险,有必要建立健全国家数据安全管理制度,完善国家数据安全治理体系。对此,草案主要作了以下规定:一是,建立数据分级分类管理制度,确定重要数据保护目录,对列入目录的数据进行重点保护(草案第十九条)。二是,建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制,加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作(草案第二十条)。三是,建立数据安全应急处置机制,有效应对和处置数据安全事件(草案第二十一条)。四是,与相关法律相衔接,确立数据安全审查制度和出口管制制度(草案第二十二条、第二十三条)。五是,针对一些国家对我国的相关投资和贸易采取歧视性等不合理措施的做法,明确我国可以根据实际情况采取相应的措施(草案第二十四条)。(四)关于数据安全保护义务保障数据安全,关键是要落实开展数据活动的组织、个人的主体责任。对此,草案主要作了以下规定:一是,开展数据活动必须遵守法律法规,尊重社会公德和伦理,有利于促进经济社会发展,增进人民福祉,不得违法收集、使用数据,不得危害国家安全、公共利益,不得损害公民、组织的合法权益(草案第八条、第二十六条、第二十九条)。二是,开展数据活动应当按照规定建立健全全流程数据安全管理制度,组织开展数据安全教育培训,采取相应的技术措施和其他必要措施,保障数据安全(草案第二十五条)。三是,开展数据活动应当加强数据安全风险监测、定期开展风险评估,及时处置数据安全事件,并履行相应的报告义务(草案第二十七条、第二十八条)。四是,对数据交易中介服务和在线数据处理服务等作出规范(草案第三十条、第三十一条)。五是,对公安机关和国家安全机关因依法履行职责需要调取数据以及境外执法机构调取境内数据时,有关组织和个人的相关义务作了规定(草案第三十二条、第三十三条)。(五)关于政务数据安全与开放为保障政务数据安全,并推动政务数据开放利用,草案主要作了以下规定:一是,对推进电子政务建设,提升运用数据服务经济社会发展的能力提出要求(草案第三十四条)。二是,规定国家机关收集、使用数据应当在其履行法定职责的范围内依照法律、行政法规规定的条件和程序进行,并落实数据安全保护责任,保障政务数据安全(草案第三十五条、第三十六条)。三是,对国家机关委托他人存储、加工或者向他人提供政务数据的审批要求和监督义务作出规定(草案第三十七条)。四是,要求国家机关按照规定及时准确公开政务数据,制定政务数据开放目录,构建政务数据开放平台,推动政务数据开放利用(草案第三十八条、第三十九条)。(六)关于数据安全工作职责数据安全涉及各行业各领域,涉及多个部门的职责,草案明确中央国家安全领导机构对数据安全工作的决策和统筹协调等职责,加强对数据安全工作的组织领导;同时对有关行业部门和有关主管部门的数据安全监管职责作了规定。(草案第六条、第七条)此外,草案还对违反本法规定的法律责任等作了规定。
免费
这有一份8K-2W的新媒体工作,规划/地信人有想跨界的吗?丨城市数据派

2020-01-15

2020-01-15
【招聘单位】深圳数派互动传媒科技有限公司(以下简称 “ 数派科技 ”)公司运营微信公众号“城市数据派”,获得国家信息中心评选的“全国十大最具影响力的大数据领域微信公众号”。城市数据派是全国首家面向城市研究与规划大数据的垂直领域平台。数派科技是专业的城市大数据服务商,目前提供服务覆盖数据教育培训、数据资源、数据知识、媒体宣传等领域。我们致力于打造多方共赢的城市数据创新生态圈;曾主办“全国十大城市数据师个人贡献奖”及“全国规划行业大数据应用十大企业”评选活动,获得社会各界好评。更多信息请登录城市数据派官网查看 www.udparty.com【全职新媒体助理】岗位职责:负责新媒体的相关工作,由于新媒体助理的工作比较复杂,主要包括文案策划与撰写、简单的数据分析、运营策划、方案执行、新媒体的其他日常作业等等。如果你是城乡规划、地理信息专业背景,已经具备了良好扎实的专业基础与技能,同时对新媒体有浓厚的兴趣或者有运营微信公众号的经验,没有新媒体经验的来了我们也都将手把手教你!其实咱们公司也没有真正的做媒体出身的人员,也没有学运营出身的同学,大多都是规划等专业跨界过来的。我们深知,优秀的规划专业素养是成为我们团队成员最重要的基础,新媒体运营的技能都是可以在工作中学习掌握的!规划师在工作中本来就是了不起的多面手!学啥都快!你说对不?岗位要求:1 热爱城市大数据,具备较强的自我学习能力以及自我驱动力!2 具备良好的微信公众号文案写作能力,知道什么方式最能吸引读者3 具备良好的设计美感,灵活运用PS等工具4 有担当、有激情,能接受挑战、承受压力和适当的加班5 熟练运用OFFICE、ARCGIS 等专业软件6 城乡规划、地理地信等相关专业毕业者7 有微信公众号撰写及运营经验者优先考虑 薪酬: 月薪 8000-20000元,具体面议【简历投递】工作地点为深圳市,有意者请加微信详聊,备注“职位+姓名”,并发送简历。
免费
开启报名!2019年度最后一期城市大数据实战特训营丨城市数据派

2019-11-23

2019-11-23
城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程,开发出全国首套原创专业城市大数据实战技能课程,课程一经推出,广受好评!【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性,以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场经过4年多的发展,城市数据派已在全国成功举办近百场培训课程,几百家企业及高校参与并获益,共计为近4000余人次提供了专业的城市大数据教育服务。部分公开课学员所在机构展示11月郑州特训营开启招生2套独家原创的城市大数据实战教学课程仅限50人,先到先得!两大特训营都免费赠送实操录屏 录屏不限时间永久免费看 一线数据大神手把手教学 包学会!包学会!包学会!学完特训营后我能做什么?建立完善的时空大数据思维与逻辑,数据分析师初长成!获取主流网站数据,地图、街景、点评……海量数据随便有!掌握基础代码语言、MYSQL、QGIS,分分钟搞定数据处理!解决数据可视化难题,瞬间提升图面逼格!掌握各大主流数据应用,功能业态人口流向分析统统不用愁!掌握夜间灯光影响应用,城市经济发展演变一目了然!掌握GPS轨迹数据应用,商圈功能辐射能力、交通可达性精准展示!掌握手机数据应用,城市空间结构、职住识别、城乡格局不再神秘!掌握社交网络数据应用,融合分析更有趣!掌握各类ARCGIS数据操作与案例,项目应用直接上手!还有多源数据综合应用,轻松玩转主流大数据!戳这里快速了解特训营精华11月郑州特训营开课时间以下是2个特训营的时间安排,授课地点郑州市,授课形式为面授,老师手把手教学所有实操内容,一对一答疑交流,掌握所有关键技能。每个特训营均为精品小班教学,每班限额25人左右,先到先得。我要咨询和报名索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容:请加客服微信号iloveudparty,备注“郑州营”,任何问题欢迎来撩客服小派派。还不快来加我特训营1详细介绍【课程简介】系统介绍各类时空大数据源的特征、获取方式、优劣以及应用领域及研究方向,并全面讲解必须掌握的分析工具和技巧,以大量实例数据,介绍如何利用智能交通系统ITS数据(包括GPS轨迹数据、公交IC卡数据等)、手机数据、社交网络数据、夜间灯光影像数据,以及其他网络数据辅助城市规划与研究。【对学员基础要求】适合0基础学员,所有实践内容老师将一步步手把手教学!【课程大纲】1 时空大数据与城市规划概论课程内容:全面介绍主流的城市时空大数据源的类型,并对比各种城市时空大数据源的特点、研究方向和应用领域。课程目标:熟悉各类数据的来源及应用范围,便于结合项目需求快速选择数据类型。2 程序入门与数据库基础知识课程内容:以JAVA程序语言为例,剖析对于规划师来讲,必须掌握的程序核心基础内容和入门实践;以Eclipse为例,掌握集成开发环境的基本操作;以Mysql关系型数据库为例,讲解规划师必须掌握的SQL语言核心基础内容和数据库入门实践。上机实操:实战操作关系型数据库MySQL的关键技术和核心SQL语句;实战基于Java对数据库的基本操作及数据处理。课程目标:规划师编程扫盲,速度掌握最核心的Java程序语言及数据库处理内容。3 数据获取与网络爬虫基础知识课程内容:介绍互联网数据的概念和特征,阐述典型的工具和流程;介绍网络爬虫基本理论,框架及常见抓包工具,网络爬虫的两种主流方式。上机实操:基于普适性爬虫程序,实战操作获取主流地图网站数据(如地图、影像、街景、交通数据)、主流信息分类网站数据(如点评、房产网站、同城网站等数据);基于API方式,实战操作获取特殊性网站开放数据(如各类地图网站等)。课程目标:熟练掌握各类网络数据的获取。4 数据处理基础知识与综合技巧课程内容:介绍数据解析、清洗、分词、格式变换、投影与坐标转换的基础知识。上机实操:基本处理技巧,数据交换格式;自然语言处理入门知识、中文分词原理和基础工具;各类数据相互转化;空间参考与坐标转换;主流数据的坐标处理方式,以及基于程序的坐标转换。课程目标:熟练掌握数据处理及不同数据及坐标的转换。5 数据可视化课程内容:介绍时空大数据可视化的基础知识、工具、经典案例。上机实操:以Processing为例,对海量时空轨迹数据可视化;以R语言为例,对海量网络关系数据进行可视化。课程目标:掌握如何轻松展示大数据分析结果,全面提升图面逼格。6 POI数据综合应用实践课程内容:POI数据的特点、处理流程以及轨迹数据的典型应用。上机实操:基于POI数据对城市功能区识别、城市商圈体系划分及业态分析。课程目标:掌握POI数据的分析应用。7 夜间灯光影像数据综合应用实践课程内容:介绍夜间灯光数据的数据源、基本原理、研究方向和应用,并讲解基于人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)城市经济反演的原理上机实操:基于夜间灯光数据和统计年鉴数据,反演城市GDP及不同产业与夜间灯光之间的关系。课程目标:掌握夜间灯光数据的分析应用。8 GPS轨迹数据综合应用分析课程内容:介绍GPS轨迹数据的特点、处理流程以及轨迹数据的典型应用。上机实操:基于出租车轨迹数据,对城市大型商圈辐射分析,以及对城市公共设施交通通达性分析。课程目标:掌握GPS轨迹数据的分析和应用。9 手机数据综合应用分析课程内容:介绍手机定位数据和信令数据的特点、处理方法以及典型应用。上机实操:基于手机数据,实战操作挖掘某城市热点以及日变化规律,以及职住识别、城乡网络及格局分析。课程目标:掌握手机数据的分析和应用。10 社交网络/媒体数据综合应用分析课程内容:介绍社交网络数据的特点、研究方向与典型应用。上机实操:基于社交网络/媒体数据,对区域城市空间格局与网络结构分析,以及城市空间辐射力与城市腹地定量分析。课程目标:掌握社交网络/媒体数据的分析和应用。11 多源城市时空数据融合应用分析课程内容:介绍如何综合应用多种数据。上机实操:基于POI数据、GPS轨迹数据,研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系;基于人口数据、交通调查数据、ITS数据、建筑物等数据,掌握居民出行OD融合估计的方法。课程目标:掌握综合利用多种数据的分析与应用。特训营2详细介绍【课程简介】课程内容包括时空大数据的分析思想与理论、方法技术、案例实战和交流讨论四部分,是一个互相耦合又逐层递进的安排,其中,应用案例部分安排的时间最多,是课程的核心。我们建议学习此课程的目标人群为对时空大数据分析技术、GIS建模方法感兴趣的领域专业人士,包括行业应用人员和院校研究人员。本课程力求提升你的思想高度、理论深度、方法广度和应用风度,并以理论深入浅出、方法系统全面而前沿,案例实战生动而具有实际应用价值为目标。【对学员基础要求】本课程将使用ARCGIS等系列工具,要求学员熟练掌握ARCGIS的基本操作。若无基础,报名后可获赠免费学习的在线基础教学视频作为课前自学材料。【课程大纲】一 思维理论专题课程目标:充分理解大数据的基本理论与思维方式,对时空数据分析有全面深刻的认识。1.1 如何提升自己的数据分析技术和数据视觉艺术能力1.2 如何正确把握理论、思维、技术和应用的协同作用1.3 理解空间的力量——城市中的经济与社会文化解读二 方法技术专题课程目标:全面掌握并高效应用数据的采集、处理、分析、表达。2.1 时空大数据采集核心方法大集萃数据号称是GIS的血液。本专题介绍了这些数据的获取原理、获取方法和获取软件,以求达到了解获取途径、理解获取原理、会用采集工具和能够得到所需数据的目的。这些数据包括各类POI数据、人口数据、迁徙数据、文本舆情数据、基础空间数据和其它VGI数据等。2.2 时空大数据处理关键方法大集萃 2.3 时空大数据分析高级方法大集萃空间分析与建模被视为GIS的灵魂。本专题根据空间分析的问题场景、方法特征等进行分类,针对性的教学,使学员能尽可能减少学习成本,提升学习效率。重点涉及一些高级时空数据分析方法: 2.4 时空大数据可视表达方法大集萃三 案例实践专题课程内容:共涉及6个专题的案例应用及实战操作。3.1 场所的空间及其城市设施大数据分析a. 热点探测方法在城市形态结构分析中的应用b. 同位模式方法在城市公共服务设施评价中的应用c. 地学信息图谱在城市结构可视化表达中的应用 3.2 区域化的空间及类型划分和区域划分a. 模糊集叠加方法在城市区域单元划分中的应用分析b. 基于聚类方法的面域单元类型划分和区域划分应用c. 基于流数据的面域单元类型和区域划分应用案例d. U-DEM模型与分析方法在城市形态结构研究中的应用 3.3 时空间问题建模及其时空大数据分析a. 基于时间地理学方法的人类时空行为模式与社会文化关系分析b. 基于新一代时空立方体方法的时空分布模式分析及其应用c. 时空点度量与聚类方法在地理分布模式分析中的应用 3.4 流动的空间及其社会网络大数据分析a. GIS经典网络分析模型及其在城市规划中的应用分析b. 基于新一代空间交互网络模型的空间交互模式分析及其应用c. 变化的空间与城市的蔓延,基于网络扩散模式方法的城市扩张分析与应用3.5 空间关系建模及其时空因果关系分析a. 区域的位置关系建模及其在城市问题分析中应用b. 地理加权回归建模及其在空间影响或因果关系分析中的应用c. 地理探测器模型及其在空间异质性分析中的应用 3.6 文本中的空间语义信息及其应用分析a. 文本的地理语义提取及其在城市社会文化和舆情评价中的应用课程目标:基于GIS,对不同的数据资源,通过实操应用,全面掌握数据分析过程及方法,包括城市空间结构分析、公共设施评价、人类时空行为模式、城市扩张、空间异质性等分析。四 总结讨论专题课程内容:全套课程内容的总结、梳理、答疑。课程目标:强化课程内容,解决学员的疑惑。我要咨询和报名索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容:请加客服微信号iloveudparty,备注“郑州营”,任何问题欢迎来撩客服小派派。还不快来加我
非会员¥4800
会员¥4320
雄安新区智能城市创新联合会成立!哪些单位入选?丨城市数据派

2019-09-25

2019-09-25
中国雄安官网9月26日电(记者崔利杰)9月25日下午,新成立的雄安新区智能城市创新联合会(以下简称“联合会”)在雄安市民服务中心召开第一次会员会议暨第一届理事会。会议审议并通过了《雄安新区智能城市创新联合会章程》(以下简称“章程”)和专家技术委员会名单,选举产生了联合会第一届理事单位和监事,以及理事长、副理事长和秘书长。会议还就联合会下一步围绕雄安新区智能城市标准制定、示范项目建设计划开展的工作进行了商讨。本文来源于:中国雄安官网会议现场联合会由雄安新区管委员指导,是由来自智能城市相关领域的企事业单位、高校、科研机构等自愿组成的跨行业、开放性、非营利性的社团组织。自2018年9月底筹备以来,联合会以构筑智能城市创新共同体为使命,以聚万千智慧促城市智能为宗旨,秉承协同、开发、践行、卓越的价值观,采取具体工作与筹建工作同步开展的方式,先后召开多次筹备会议,按照相关法律法规要求完成《雄安新区智能城市创新联合会章程》及相关财务、人力资源、知识产权、标准等一系列内部管理制度的制定,建立了涵盖智能城市领域八大类42个专业的专家库,并组织参与雄安新区智慧交通示范区建设等工作,累计参与人数达1500人次。联合会在自愿、平等、互利、合作的基础上,将致力于智能城市理论、标准、解决方案等公共性问题的研究,在上下游产业之间建立有效运行的产学研合作新机制,积极推动中国智能城市健康可持续发展,努力创造“雄安质量”。参会人员合影留念(中国雄安官网记者李鑫 摄)雄安新区智能城市创新联合会第一届理事会组成如下:一、理事长单位中国电子科技集团有限公司二、副理事长单位1 中国雄安集团数字城市科技有限公司2 中国电信集团有限公司3 中移雄安信息通信科技有限公司4 中国联合网络通信有限公司5 工银科技有限公司6 中国银行股份有限公司河北雄安分行7 中国邮政储蓄银行股份有限公司8 国网信息通信产业集团有限公司9 中通服咨询设计研究院有限公司10 中国中车集团有限公司11 中国电子信息产业发展研究院12 中国电子技术标准化研究院13 中国信息通信研究院14 浙江大学15 新华网股份有限公司16 京东数字科技控股有限公司17 华为技术有限公司18 启迪控股股份有限公司19 国信优易数据有限公司20 达闼智能机器人有限公司21 浪潮雄安云链科技有限公司三、理事单位1 中电科(河北雄安)未来数字城市研究院有限公司2 中国农业银行股份有限公司河北雄安分行3 中国建设银行股份有限公司河北雄安分行4 中国铁塔股份有限公司河北雄安分公司5 中交雄安投资有限公司6 中国平安保险集团智慧城市发展办公室7 中国建筑科学研究院有限公司8 中国家用电器研究院9 河北地质大学10 阿里巴巴雄安技术有限公司11 北京百度网讯科技有限公司12 深圳市腾讯计算机系统有限公司13 广联达科技股份有限公司14 美团点评公司15 雄安达实智慧科技有限公司16 雄安讯飞人工智能科技有限公司17 卫宁健康科技集团股份有限公司18 河北雄安鉴衡检测认证有限公司19 河北雄安终极文化传媒有限公司四、秘书长河北雄安新区管理委员会首席信息官张强五、监事浙江大学中国新型城镇化研究院执行副院长李文驹
免费
重磅!雄安又有大动作!阿里云中规院4022万中标丨城市数据派

2019-09-17

2019-09-17
从中国雄安集团获悉,雄安新区规划建设BIM管理平台(一期)启动建设。2019年9月17日,雄安新区规划建设BIM管理平台(一期)项目公布招标结果,阿里云计算有限公司、中国城市规划设计研究院联合体中标,中标金额4022万元。雄安新区规划建设BIM管理平台(一期)项目中标公告http://www.xaprtc.com/jyxxgczg/2266.jhtml?token=1cb77917234e4035ad613c3fe1d2e5f2项目建设内容2019年8月9日,雄安新区规划建设BIM管理平台(一期)项目对外招标。雄安新区规划建设BIM管理平台(一期)建设的主要内容包括一个平台、一套标准。一个平台指雄安新区规划建设BIM管理平台(一期),包括数据层、应用支撑层、应用层,覆盖现状空间(BIM0)-总体规划(BIM1)-详细规划(BIM2)-设计方案(BIM3)-工程施工(BIM4)-工程竣工(BIM5)六大环节的展示、查询、交互、审批、决策等服务。这一平台将实现对雄安新区生长全过程的记录、管控与管理,为新区建设绿色智慧城市打下坚实的基础。一套标准指数据管理标准体系。深入挖掘地理信息系统和建筑信息模型的应用深度,并充分发挥雄安新区规划建设BIM管理平台(一期)的效用,协同相关单位共同研究编制覆盖规划、建筑、市政和地质等四个专业的《数字雄安规划建设管理数据标准》,并结合XDB(雄安新区规划建设BIM管理平台(一期)数字化交付数据标准)数据转换标准实现新区规划建设管理六个BIM阶段数据的全流程打通,为数字空间现实化以及现实空间数字化制定准绳。9月12日发布中标候选人公示第一中标候选人阿里云计算有限公司、中国城市规划设计研究院联合体投标报价:40220000元;质量:合格;工期:自合同签署之日起,60天内完成项目初验,试运行30天,5天内完成终验;综合得分91.12,排名第一。第二中标候选人江苏达科信息科技有限公司、天津市城市规划设计研究院联合体投标报价:38796000元;质量:合格;工期:自合同签订之日起60天内完成系统初验,实现系统试运行;综合得分60.83,排名第二。第三中标候选人湖南建工集团有限公司、广东省建筑设计研究院联合体投标报价:39220000元;质量:合格;工期:自合同签订之日起60天内完成系统初验,实现系统试运行;综合得分58.1,排名第三。5分钟看雄安新区怎么用BIM小编从其他平台了解到一些声音你怎么看呢?
免费
当阿里36亿入股智慧交通巨头千方科技:选择、进化与野望丨城市数据派

2019-06-19

2019-06-19
允中 发自 凹非寺本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处。导语:千方科技与阿里的联合意料之外却又情理之中。于千方而言,能否借此完成自身蜕变远比消息本身更具看点。千方科技的中场战事开始了。随着中国智慧城市主战场阿里、腾讯、华为等巨头竞争日益激烈,以巨头为核心的“智慧系”联盟或生态各自逐渐形成,而阿里与千方科技以“强强联合+巨资入股”的形式将“同盟”的亲密程度提升到了新的高度。5月27日晚间,千方科技发布公告,阿里巴巴集团将以36亿入股千方科技,占股15%,成为公司第二大股东。同时,千方科技将与阿里云在智能交通、边缘计算领域展开深度合作,通过技术研发合作、市场推广合作、项目落地合作等共同打造基于未来的“云+边+端”全链路解决方案。一个占据中国云计算市场半壁江山、“ET城市大脑”运行多年的互联网巨头和一个深耕智慧交通19年、拥有丰厚市场拓展和场景落地经验的行业领先者,在同一份权益变动公告中出现,这一幕非比寻常。为什么是阿里?机构分析认为,千方科技的智慧交通业务与阿里云“城市大脑”在场景和技术路径上具有一致性,双方可以协同打造出更完善的交通行业智能化应用解决方案。同时,基于阿里在云计算、AI等方面的技术沉淀,以及千方科技在智慧交通、智能安防等终端、网联领域的积累,双方有望在智慧交通及智慧城市领域打开全新局面。“‘入股’这种方式在资本横行的今天并不罕见,但如果是阿里和千方,背后的意义不太一样,能看出双方对后续的合作和发展是有野心的。”专业人士表示,寻找前端产品线足够丰富、场景落地能力强的头部企业符合阿里云的被集成战略,更重要的是,千方在智能交通和安防领域的优势可以让阿里的“城市大脑”在因落地速度较迟缓,仅靠“生态合作”维系略显乏力的尴尬迅速得到缓解。而千方接受阿里入股,则可以通过面向新平台,整合新资源,以得到新的跃升机会。关于入股的诸多猜想,接近千方科技人士表示,“如果是为了资金,千方完全可以通过再融资、定增等方式实现更多收益,而不是以每股16元的价格出售原始股份了。”更大的可能性在于,千方的管理者们希望为千方延展至一个更好的平台,引入更多的技术、资源,将公司带入更开阔的格局中。进化与布局2019年是千方科技在智能交通领域的第19年。截至目前,千方的大交通布局依据城市交通(运输与管理)、公路交通、轨道交通、民航、新一代智慧交通等几大场景进行了一系列软、硬件储备,并实现了从产品到解决方案,从硬件基础设施到软件智慧中枢的全产业链打造。据不完全统计,全国有24个省市区公布了2019年交通投资计划,总额累计超过2万亿元。在中国的智能交通建设步入“多系统融合发展”的高级阶段时,产品与系统的标准化与融合度成为重要考量,不仅仅对于阿里,千方在智能交通“全产业链”布局的优势在整个产业中都格外强势。2018年,千方科技以交通疏堵切入城市交通综合治理,在北京中关村西区和CBD的交通治理项目中合计订单近3亿。同年以0.99亿元中标年度最大体量的TOCC项目-惠州市(TOCC)项目。此外,轨道交通订单也在去年创历史新高,目前轨道交通乘客信息服务系统(PIS)已在北京、上海等20余个城市的百余条地铁线路得到应用。同时,在交通大数据领域,千方科技的交通大数据资源池可以实现日均4000万+社会车辆、700万+行业车辆、5000条+交通事件数据采集。值得一提的是,相比于近年里以自动驾驶、车路协同进入智慧交通领域的“人民币玩家”,千方的布局早出许多。目前推出的V2X产品覆盖路侧单元、车载终端多领域应用场景,并发起建设了“国家智能汽车与智慧交通(京冀)示范区海淀/亦庄基地”,对相关领域基础设施进行完善。不过智慧交通虽为千方的核心业务但并非全部。2017年,千方通过收购宇视科技将业务拓展至智能安防。根据 HIS 报告,2017年,宇视科技市场占有率在中国视频监控设备市场排名第三位。2018年,宇视科技的AI产品序列升级为“六山两关”,市场规模有望进一步增加。千方的发展战略由此转为“一体两翼”,即以大数据+人工智能为核心优势,深度布局以智慧交通和智能安防为基础的智慧城市建设。“智慧城市”一直是千方科技的目标所在,但市场容量需求和竞争者的变化,挑战也随之而来。阿里的加入或许会让问题得到更快解决。"新千方"的想象力业内普遍认为智慧交通、智能安防会是“智慧城市”的绝佳切入点,成为最先爆发的AI产业。某种程度而言,千方科技已经站上“智慧城市”的有力赛道了。对于千方来说,以城市交通大脑为支撑,以整合自身在交通、安防领域的数据、产品、技术等资源是一条完整的发展路径,且在面对从交通治理到城市治理的需求下,千方在智慧交通方案的打造以及场景落地方面的能力有目共睹。在这一垂直领域里,千方不缺产品、技术甚至市场,而是缺少一个可催生出更优质技术与方案的“引擎”和一个将现有的技术、产品、数据连接、融合、运转的“容器”或者平台,诸如云计算、“城市大脑”。“城市大脑”是阿里在2016年提出的概念,通过将散落在城市各个角落的数据(包括政务数据、企业数据、社会数据、互联网数据等)汇聚起来,用云计算、大数据、人工智能等前沿技术,帮助管理城市。目前,城市大脑在以杭州为代表的11座城市落地,其中交通是最典型的应用场景。同时,AI与云计算可以作为将技术、产品等资源融合到“城市大脑”中的通路,使得各方资源更好协同。国信证券分析显示,根据 IDC 数据,2018 年阿里云在中国公有云市场占有率达到 45.5%,遥遥领先于其他厂商。阿里在人工智能领域也有强大的技术储备,旗下高德布局高精度地图,千寻位置布局高精度定位,均是无人驾驶领域稀缺资源。“云-边-端”并不是一句空话,而双方稀缺资源、核心优势的互通需要彼此的信任以及强关联。最终,千方科技选择了接受阿里入股这样一种方式,基于自己的愿景以及近20年的市场打拼后得出的经验。“合作对于双方是共赢,对于阿里来说,入股千方可能是智慧城市布局中最划算的一笔,毕竟智慧交通与智慧安防的前景可观,而千方在这两大领域也有着坚实基础。”上述人士表示,相比于阿里,千方获得的是新机遇新发展。“跃升至新平台后的千方科技可以接触更多的技术、人才、市场资源,未来的想象空间将会更大。”
免费
2019开年大赛 | 如约而至,终于等到你们!丨城市数据派

2019-02-11

2019-02-11
选手来源群贤毕至,少长咸集本次的参赛选手中,高校师生所占的比例较大,超过了65%。其中以传统规划建筑名校与信息技术较为领先的规划院校最为突出,清华大学、天津大学、同济大学和武汉大学等贡献不少的力量。在土地规划和城市环境及其相关学科研究中具有优势的高校和科研院所,如北京大学、南京大学、人民大学、北京师范大学、华中科技大学等院校和中国科学院等研究机构,实力也不容小觑。规划编制与管理人员也是这次比赛的中流砥柱,他们分别来自于北京、上海、南京、珠海、合肥等省市规划编制和管理单位。另外一些信息技术服务公司也积极参与到本次模型大赛中,规划决策模型的真正落地需要信息技术研发人员的参与。本次大赛也吸引了众多海外高校学者的参与,比如伦敦大学学院、加州大学伯克利分校以及新南威尔士大学等。高校学者是规划理论和技术发展的带头人,规划编制与管理人员拥有丰富的实践经验和数据资源,信息技术人员能够将计算机科学技术应用到规划行业。让我们期待一下他们思想的碰撞能够擦出什么样的火花。本届大赛的参赛人员从地域分布上看,主要集中在东部地区以及部分东北、西南和中部地区。北京、上海、广州、天津和深圳有突出表现,各省会城市也是输送选手的主力军。大赛也吸引了美洲、欧洲和澳洲等海外学者参与,证明了大赛的国际影响力在不断扩大。研究方向包罗万象,与时俱进通过词云图可得知现阶段规划决策模型研究所关注的方向呈现多元化的趋势并且贴合我国正处于新型城镇化建设与国土空间规划转型的时代发展需求。其中时空行为分析(17%)是最受关注的方向,时空行为分析能够为城市的描述、分析、解释和模拟增加了时间维度,使得研究结果更加立体化。其次是空间发展战略(16%)方向,城市及城市群是区域经济增长的推动力,关注区域和城市空间发展战略必不可少。然后是公共设施配置(13%)方向,其体现了对于基本公共服务均等化的关注以及尊重个体公服需求的差异化。最后,还有其他11个方向,城市环境优化(11%)、基础设施配置(9%)、自然资源保护(7%)、城市设计研究(6%)、城市用地布局(5%)、其他类(4%)、历史文脉保护(4%)、城市综合管理(4%)、安全设施保障(4%)和社会经济发展(2%)也受到了不同程度的关注。专业背景八仙过海,各显神通通过统计报名队伍的参赛人数和专业组成,我们发现了有趣的现象。在接近150个队伍和400多名选手中,有23%的队伍仅有一名选手,他们采取了单打独斗的参赛方式。剩下的队伍采取了团队合作的形式。这也体现了在城市问题日益复杂的背景下,为了有效并且全面地解决城市决策问题,团队合作有其必要性。通过分析参赛队伍的专业背景和组成更能够验证这个看法。团队合作不仅需要多人合作,还更需要跨专业合作。本次竞赛参赛选手的学科背景延续了前两届参赛选手多学科交织的特点,主要有城乡规划、人文地理、环境工程、土地资源管理、地理信息技术、计算机科学、测绘工程、社会学、经济学和风景园林等专业,今年还新增了应用数学、应用统计学、交通运输规划与管理、水文与水资源工程等专业。城市规划涉及到多方面和多目标,需要大量的信息和专业知识,更需要多学科融合的团队工作。通过统计每个参赛队伍的专业组成,我们也能够看到这样的趋势出现,如图所示,有40%的队伍采取了跨专业合作的团队形式。选手报名胸有成竹,厚积薄发最后,我们统计了报名时间内每天的报名人数,如下图所示。报名时间2月11日到2月18日期间,每天报名的人数平均仅有4个人。从25号开始,报名人数出现爆发式增长,28号的报名人数达到了191名。看来参赛选手都是厚积薄发型。苏黎世大学的两个心理系教授 Koing和Kleinmann研究过这个有趣的现象,它们称之为”the rush before a deadline”(截止日期前的匆忙)。并且他们认为时间贴现理论能够解释这个现象。即人们认为离一个任务结束的时间越远,该任务的主观价值越小,因为他们需要优先完成主观价值更大(即紧急)的工作。虽然截止时间内完成任务比较匆忙,但是日常的工作积累能够帮助到即将需要完成的项目,并且得到满意的结果。养兵千日,用兵一时,本次大赛的成果提交时间也不多了,请大家抓紧时间,争分夺秒地完善并提交自己的成果。我们也特别期待五月份即将来临的头脑风暴。看完了关于选手们精彩和有趣的介绍,大家有没有更加期待本次大赛的来临呢。本次大赛的评委专家也很有看点!都是来自行业内的权威专家,敬请期待!本文转载自微信号:城市决策(city-ds)
免费
2019开年大赛 | 往届大赛精彩回顾(一)——大赛设置及举办情况丨城市数据派

2019-02-01

2019-02-01
在过去的2017年和2018年,北京市城市规划设计研究院与中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会共同主办了第一届与第二届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”。大赛好评如潮,反响强烈,引发了社会的广泛关注,也为推动规划决策支持与城市量化研究的发展起到了重要作用。新年伊始,城市决策公众号带领你一起来回顾往届大赛的设置及举办情况,作为2019新征程的起航!一 参赛方向综合全面,热点突出 2017年的大赛以“一综合,三侧重”为原则,设置了八个参赛方向。在2018年大赛中,参赛方向更为多样全面,在往届竞赛常设方向的基础上,取消了“基础条件分析”方向,紧密贴近当前研究热点,新增“城市设计研究”、“时空行为分析”、“城市综合管理”三个新方向,对当前规划决策支持模型研究方向进行了综合覆盖,为选手们提供了广阔的舞台空间。从选手投稿的方向分布来看,传统的公共空间布局、公共设施配置、生态环境控制等方向今年仍然炙手可热,其余方向多点开花,尤其是部分选手发散思维,在“其他类”中有多项投稿作品。分布比例较往年更为均匀,但也突出了部分重点,与当前规划学科发展的整体趋势特征相吻合。大赛方向设置二 研究力量雄厚,参赛实力强劲两次大赛的参赛选手既包括院校专家指导的学生团队,也包括规划编制与管理单位团队,分为了两大特色阵营。其中,以清华大学、北京大学、同济大学、武汉大学、中山大学、中国地质大学、华中科技大学、福州大学等高校为代表的学生参赛阵营,依托科研探索和创新精神,其作品推陈出新,就城市量化研究的新鲜话题开展研究;而以中规院、浙江省院、江苏省院、广州市规划和自然资源局、重庆地理信息中心、北规院等为代表的规划单位团队,则密切贴合实践工作,提交了实用高效的城市定量研究模型。两类团队各具特色,互通有无,大赛成为了产、学、研相互交流的平台,行业内最顶级的对话在此发生。参赛团队构成三 国内外选手踊跃参加国内选手方面,全国共有来自30多个城市的两百余名选手及单位参加了两届决策支持模型设计大赛。空间分布方面,首先,经济区位分异显著,以位于经济发达地区的直辖市和省会城市为主,长三角、珠三角、京津冀、以及长江中游城市群表现强势,其中,第二届大赛逐步向我国中、西部城市发展;其次,北京首位度优势突出,北京作为首都,高等学府及规划研究机构云集,科研实力雄厚。两届大赛共有51个参赛项目,接近报名项目总量的四分之一。国内选手地域分布从国外选手方面来看,2017首届模型设计大赛吸引了来自美国和瑞士四所知名学府的学者们。2018年更是汇集了来自美国、英国、德国、意大利多所顶级学府的精英们,如美国的华盛顿大学,欧洲的伦敦大学、米兰理工大学、慕尼黑工业大学等,再次将大赛推向了国际视野,大赛成为了国内外规划决策模型研究领域相互对话的窗口。国外选手地域分布四 学科背景综合,专业特色突出参赛选手的专业学科背景丰富多样,部分具备交叉学科的优势,体现出研究城乡规划问题开放的研究视角。首先,城乡规划专业仍然是此次参赛选手学科背景的主体,包括城市规划、市政规划、道路规划等传统规划专业,约占总规模60%,以城市规划为主。而包括地理学、建筑学、土地科学、测量科学、环境科学、生态学、气象学、应用经济学、社会学等与城乡规划相关的专业学科,约占总规模40%,以地理学为主。从选手的参赛作品来看,不仅就各自领域进行深度探索,而且往往广泛涉猎,拓展了研究的广度,丰富了学科交叉点。这体现了大赛的综合学科视角,以及致力于推动城市规划决策的学科融合的重要目标。参赛作品学科构成小结此次推送,对于2017、2018年两届大赛设置与举办情况进行了深度解析。从两届大赛的方向设置我们看出,规划决策支持模型研究工作随着我国城乡规划理论与方法的不断发展,自身也在不断丰富和完善,体现着规划编制、规划管理、规划融合、规划文明的主旨;从参赛团队而言,高校与规划编制管理单位两大阵营各具特色,互融互通,对促进科研成果的实践转化起到了积极作用;从大赛的选手分布来看,大赛已不仅仅是国内规划决策支持的顶级赛事,而且也已蜚声海外,走向了国际视野;从学科背景来看,学科交叉融合的趋势日益凸显,符合当前规划学科的发展要求。下一期推送,我们继续对往届大赛的评选标准及作品特点进行深度解析,敬请期待!本期往届精彩回顾就欣赏到这里,今年的大赛一样会精彩绝伦,小伙伴们快抓紧报名吧。请点击“阅读原文”,或长按识别二维码,查看竞赛介绍并进行报名。报名时间2019年2月1日至2019年2月28日报名方式1识别下方二维码进行报名报名方式2关注"城市决策"公众号点击"模型竞赛"进入"我要报名"报名方式3点击页面左下角"阅读原文"查看竞赛介绍并进行报名END.| 往期精选 |点击上图,了解详情点击上图,了解详情“全国十大”大数据号征稿,万元稿费等你拿限时免费视频课程!万人爱看的空间数据分析精品课【视频课程上新】郭涛:时空大数据平台架构研究【全网每周精华1】网罗筛选最新城市数据趋势【全网每周精华2】上一周都发生了哪些有趣的事?| 其他合作 |商业合作、广告、投稿等,请联系客服小派派微信号 xiaopaipai_udparty,加好友必须备注:合作+机构名称
免费
2019开年大赛 | 第三届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”正式开启

2019-02-01

2019-02-01
2017年、2018年两届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”的成功举办得到了社会各界的广泛关注,组委会在此诚挚地感谢给予大赛鼎力支持的各位同仁。新年伊始,"城垣杯"再次召集能人异士,共同破解城市谜题。赛事升级,寻迹归来,熟悉的配方,更强的阵容。欢迎大家来到第三届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”,期待荣耀时刻,更有丰厚奖金等你来拿。竞赛信息如下竞赛名称第三届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛” 组织结构●主办单位北京市城市规划设计研究院中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会●承办单位北京城垣数字科技有限责任公司●协办单位北京城市实验室(BCL) 竞赛目的与意义我国目前正处于新型城镇化建设与规划转型的新时期,如何基于成熟的规划量化研究理念方法,利用先进的信息技术,对城市相关发展要素进行定量分析研究,为城乡规划和管理工作提供更具科学性的指导与支撑,是规划从业者需要深入思考的重要问题。2017年、2018年两届 “城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”的成功举办得到了社会各界的广泛关注,为科学化解决城乡复杂问题提供了新的思路,对我国城乡规划量化研究工作的深入探索产生了重大推动作用。2019年2月——5月,北京市城市规划设计研究院与中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会将继续开展第三届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”。规划决策支持是指在城乡规划工作中,为达到科学准确与高效处理复杂问题的目标,通过运用信息技术手段,对规划问题相关因素进行分析评价和对规划方案进行综合评估与模拟预测,并从多方案中选择或综合最优方案的过程。本次大赛旨在动员国内外致力于城市量化研究的专业学者,运用国际最先进的城乡规划理念方法,从我国实际应用角度出发,采用规划决策支持模型技术,利用各方数据资源(如政务数据、开放数据、大数据等),深入分析城市发展现状、总结发展规律、模拟发展趋势以及预测未来场景等。大赛鼓励学者们基于自身对城乡规划的理解,应用交叉学科技术,从理论方法、技术支撑、成果展现等方面进行开拓创新,为推动规划决策支持理论方法与实践应用的深入结合,提高我国城乡规划量化研究的综合实力,贡献出自己的才华和智慧。 竞赛内容与要求在新型城镇化建设的时代背景下,空间治理工作面临诸多新要求和新挑战。伴随着2018年3月17日自然资源部的成立,如何对自然资源进行有效监管并构建合理的空间规划体系等问题受到社会各界的普遍关注。因此,第三届大赛在2018年基础上新增“空间发展战略”、“自然资源保护”两个系列,调整“城市用地布局”、“城市环境优化”两个系列内容,共计12个模型系列,详见下表。建议参赛者重点关注下列内容,在以下领域投稿,投稿时请注明方案的模型归属系列。表1. 规划决策支持模型设计分类参赛流程与奖励说明(1)竞赛时间安排(2) 竞赛规则参赛形式:本次竞赛允许以个人或团队方式参加,参赛人员可包括国内外科研院所研究人员、大专院校教师与学生、规划管理或规划编制单位工作人员等。所有参赛人员在报名时需提供真实有效的个人信息。成果要求:评审过程分为初评与终评两个阶段。初评阶段需提交研究报告与演示幻灯片(模板详见附件),要求条理清晰、逻辑严谨、文字表达流畅,内容包括研究问题、研究方法、数据说明、模型算法、实践案例及研究总结等6部分。初评将产生19位优胜者进入终评,为保证专家对入围终评的成果进行公正、客观的评议,需入围者提交模型设计的演示数据、相关代码或应用程序。本次竞赛严禁抄袭。(3) 竞赛奖金还不报名在等什么呢?带着你的作品使劲砸过来吧!报名时间:2019年2月1日至2019年2月28日报名方式1识别下方二维码进行报名报名方式2关注"城市决策"公众号点击"模型竞赛"进入"我要报名"报名方式3点击查看竞赛介绍并进行报名此外,“城市决策”公众号上期推出《城垣杯·规划决策支持模型设计大赛获奖作品集(2017-2018年)》介绍文章后,收到来自各地同仁们的关注与支持。编委会的新书赠与活动中,20位幸运的朋友(见名单)不日便能收到《作品集》的寄送了,想想还有点小激动呢。没有在名单中的朋友们,节后也可通过京东、亚马逊等平台自行购买。“城市决策”稍后为大家奉上购买链接,不要错过呦。联系方式联系人:荣先生、崔女士联系电话:(86)010-88076527(86)010-88076673电子邮箱:chengyuancup@city-if.comcityds@city-if.com往期回顾:城市决策倾情巨献
免费
重磅!一图读懂广州市机构改革方案!

2019-01-09

2019-01-09
2018年12月30日,经中央编委备案通过、广东省委省政府批复《广州市机构改革方案》(以下简称“方案”),2019年1月9日,中共广州市委十一届七次全会落实党中央关于地方机构改革和省委关于深化市县机构改革工作部署要求,传达学习方案,对全市深化机构改革工作进行动员部署、推动落实,这标志着广州市机构改革进入全面实施阶段。文章来源于微信公众号:中国广州发布(ID:ZGGZFABU)
免费
“全国十大”大数据号征稿,万元稿费等你拿 | 城市数据派

2019-01-17

2019-01-17
2019 你好❤,欢迎来稿! hello~小伙伴们在城市数据派玩了这么久 看了辣么多~~~城市研究文、数据分析文、犀利吐槽文、会议演讲文、项目经验文、…… 你们是否有过“放着我来写”的冲动?想让全世界听到你的声音?渴望结识更多的城市数据玩家?想要打造自己的“个人品牌”?考虑过增加你的“睡后收入”?现在机会来啦!!城市数据派微信号聚集了约6万名超级精准的关注城市、数据、创新、智慧、新技术的潮粉是国家信息中心评选的“全国十大最具影响力的大数据领域微信公众号”如今我们希望能够提供更新鲜、更好玩、更有价值的内容因此决定为你们开放平台提供一个交流和展示才能的机会 如果你对城市有自己的看法爱表达观点爱数据分析爱分享经验爱思考吐槽请把稿件砸过来! 投稿享受4大福利1 现金稿费福利2 强力宣传福利3 活动颁奖福利4 贴心服务福利 1 现金稿费福利作者原创的内容首次独家授权给城市数据派微信号及城市数据派官网发布,由城市数据派录用发布后,根据微信真实阅读量提供作者稿费。阅读量统计规则为微信号正式发布后的一个月,将在一个月后根据城市数据派微信号对应文章末尾的阅读量提供对应的稿费。万元稿费等你拿,了解具体<稿费规则>请加客服小派派微信号(xiaopaipai_udparty)咨询,备注“投稿”:立即扫码加小派派2 强力宣传福利城市数据派微信号将在最最最重要的头条位置发布录用文章!并且为作者提供城市数据派官网(www.udparty.com)的名人堂账号免费服务,重点曝光,持续推广!打造个人品牌!3 活动颁奖福利每年年底将举办年度投稿作者评选颁奖活动,设置各大奖项,奖励一年来投稿的作者!获奖者将获得奖杯、实物和现金奖励等。4 贴心客服福利微信客服小派派将为你提供贴心&急速服务,来稿三天内完成审稿,三天内答复是否录用。录用后将在发布后的一个月根据阅读量当天立即结算现金稿费!超贴心的服务,超快的服务速度!稿件需求图文、音频、PPT、视频都可以这里聚集了约6万名超级精准的关注城市、数据、智慧、智能、创新的潮粉我们关注但不限于城市数据领域期待一切新鲜、好玩、有价值的内容!简单快速的投稿流程1加客服:小派派微信号xiaopaipai_udparty,备注“投稿”,任何问题可咨询小派派扫码识别加小派派2 发稿件:将稿件发送给客服小派派微信,小派派将在3个工作日内答复稿件是否被录用3 等通知:若被录用稿件将尽快安排微信头条发布和网站发布,原创作者署名为投稿作者要求的姓名,微信文章将标注为“原创”4 拿稿费:微信正式发布一个月后的当天下午5点,小派派将根据微信真实阅读量将对应的稿费打款给作者。如微信发布日期为2019年1月18日,则结算日期为2019年2月18日下午5点。投稿须知来稿作者文责自负。来稿需原创且全网全平台独家首发,禁止一稿多投,拒绝抄袭、洗稿、剽窃、刷量等行为。一旦发现以上行为,一切责任由投稿者承担,城市数据派有权拒绝支付稿酬,并将永不录用。来稿被录用后,其版权归城市数据派和作者共同所有,不允许再投稿到其他任何形式的平台或媒介,转载需经过城市数据派和作者双方同意。本次征稿活动最终解释权归城市数据派所有。END.| 往期精选 |限时免费视频课程!万人爱看的空间数据分析精品课【全网每周精华Vol.1】网罗筛选最新城市数据趋势| 其他合作 |商业合作、广告、投稿等,请联系客服小派派微信号 xiaopaipai_udparty,加好友必须备注:合作+机构名称
免费
真数据+实践案例+全流程实操,高级城市数据师教你搞定全套技术!

2018-12-10

2018-12-10
GPS轨迹数据手机数据POI数据微博签到数据夜间灯光数据共享单车数据路网数据基础地理信息数据......这些数据你是不是都不陌生甚至多多少少用过却总是一知半解无法掌握全套技术流程?难以用在真实的规划项目中?秀肌肉的时间到啦!不来虚的12月上海特训营2《专题大数据全流程实操》技术大咖真经传授使用真实数据20%基础知识与理论讲解80%时间上机动手实操13个经典规划实践案例手把手教学带你学习主流数据实操的全流程! 城市数据师梦想特训营 12月上海营4大主题特训营(点击了解其他特训营内容)看视频快速了解特训营内容点击课程精华速览视频其中的特训营2由常晓猛老师带来授课老师:高级城市数据师 常晓猛基本信息:深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,博士后 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,博士 美国橡树岭国家实验室和美国田纳西大学,访问学者 深圳市腾讯计算机系统有限公司SNG部,客座研究 擅长领域:长期从事地理社交网络、时空数据分析、智能交通与环境、大数据可视分析等方面的研究与实践工作 工作及研究经历:作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目1项,中国博士后基金1项,中国计算机协会CCF-腾讯犀牛鸟基金2项(其中1项CO-PI),城市空间信息工程北京市重点实验室开放研究基金重点项目1项。参与了国家973项目子专题的研究,作为主要成员参加了国家自然科学基金面上项目2项,积累了较为丰富的理论基础和工程应用经验。已发表学术论文10余篇(SCI论文2篇,EI论文7篇),申请专利2项,担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Landscape and Urban Planning》杂志的审稿人。部分研究项目:1 面向时空聚集特征的大规模社交网络空间社区探测与识别方法(41501486), 国家自然科学基金青年科学基金, 负责人-常晓猛, 2016-2018 年2 基于社交网络时空数据城市网络与空间结构分析(CCF Tencent ARG 201501**)), CCF-腾讯犀牛鸟基金, 负责人-常晓猛, 2015-2016 年3 基于社交网络时空信息的空间性社区探测与识别方法研究(2015M572364), 中国博士后科学基金, 负责人-常晓猛, 2015-2016 年4 基于社交感知数据的城市体系结构分析(2014101), 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金重点项目, 负责人-常晓猛, 2014-2016 年5社交网络多尺度空间社区探测与识别(CCF Tencent ARG 20130115), CCF-腾讯犀牛鸟, 参与人-常晓猛, 2013-2014年 上课时间:12月10-12日,共3天部分精彩内容预览:我要参加特训营&Q&AQ: 如何获知课程学费及报名方式?A: 请加客服微信号xiaopaipai_udparty,备注“上海营”,获得课程详细大纲+老师介绍+报名表+课程费用说明文档等,任何问题可咨询客服。索取课程报名文件,可获得优惠政策内容!小派派微信号,微信扫一扫加好友咨询
收费
第五届中国可视化与可视分析大会

2018-07-25

2018-07-25
中国可视化与可视分析大会 (ChinaVis) 由我国可视化业界工作者联合发起,宗旨是促进中国及周边地区的可视化与可视分析研究与应用的交流,探讨在大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇,推动相关研究与应用的发展与进步,推进学科的发展,促进人才培养和交流。会议将搭建与国内外著名专家、企业家、应用部门面对面交流,深入研讨可视化前沿技术及其应用的交流和沟通平台,促进中国可视化与可视分析领域产、学、研、用协同发展新生态的形成。中国可视化与可视分析大会分别于北京(2014年)、天津(2015年)、长沙(2016年)和青岛(2017年)举办,会议汇集了国内外数百名可视化研究人员与领域专家,取得了圆满成功。 第五届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis’18) 将于 2018 年 7 月 25 日 - 28 日在上海举行。本次大会由华东师范大学承办、同济大学、上海交通大学和多家赞助单位协助承办。本次大会内容包括特邀报告、论文报告、海报、展览、及专题研讨。大会将邀请国内外可视化领域知名专家就相关研究与应用的最新进展作大会报告,介绍发展动态,开拓研究思路。欢迎从事可视化与可视分析,以及相关领域研究的专家、学者、学生以及工业界的专家、专业技术人员踊跃投稿与参会。点击转到官网了解更多
免费
重磅 | 大神这么多?!2018 DIS国际学术会议,约否?

2018-07-04

2018-07-04
南京大学
2018 DIS国际学术会议,即数据科学应用与社会创新国际学术会议,将于2018年7月4日—6日在南京大学举办。本届会议主题为“Empowering society with data and information technologies”,届时12位海外知名教授和20多位国内顶尖专家,将共同分享理论研究的最新前沿和实践的最新进展,畅谈数据科学的未来发展。本次会议所分享的内容涵盖数据开放、智能化与开放创新等领域。相关主题涉及数据治理与智能情报服务技术与实践,数据科学与图书情报学科发展,数据驱动的社会创新模式与应用以及领域大数据分析与应用等方面。会议着力探讨数据集成与数据融合技术、数据质量与安全管理,文本挖掘与知识发现、网络计量与知识计量,众包和开放创新社区、知识创新社区参与以及数字叙事与数字人文、数字健康、政府数据开放与治理等方面在实践中的应用与展望。本次活动由南京大学主办,南京大学信息管理学院承办,会议主席由南京大学校长吕建院士亲自担纲,组委会主席由南京大学信息管理学院院长孙建军教授和美国印第安纳大学丁颖教授联合担任。主要与会嘉宾现在我们诚邀您与会
免费
【重要通知】全国规划行业大数据应用十大机构评选活动火热报名中!

2018-03-12

2018-03-12
2018年年初城市数据派邀请规划行业级大数据玩家们一起组团开黑!正式启动了全国规划行业大数据应用十大机构评选活动经过1个多月的报名目前拟报名参选机构包括中规院信息中心、联通、腾讯、百度、新城市、极海、量子、位和以及多家省市规划院、设计公司、大数据机构、互联网公司等 现阶段还有多家机构咨询报名为了给参选方充足的时间准备材料本次评选活动报名时间延期到2018年3月30日 不论你是大数据源提供商大数据分析服务提供商大数据平台服务提供商大数据规划应用落地方大数据规划项目监管方......只要你是规划生态圈里的机构级大数据玩家就不要错过让10万+行业人看到你的机会哦! 城市数据派官网www.udparty.com2017年独立IP点击量近10万城市数据派微信号是“全国十大最具影响力的大数据领域微信公众号”专业粉丝近5万 「常见问题Q & A」 Q: 参加本次活动收费吗?A:本次活动是城市数据派为行业组织的公益活动!活动全程无收费,免费报名、免费宣传、免费参与、免费拿奖,让我们一起为行业做更多的贡献! Q: 哪些机构可以参加本次活动呢?A:机构类型不限,包括机关、事业、企业、社团及其他依法成立的单位。例如数据科技公司、规划设计编制机构、规划管理部门、信息中心、科研机构、NGO等不同类型。只要是拥有大数据在规划行业应用实践项目的机构,包括城乡规划、交通规划、国土规划、地理信息、智慧城市、生态环境景观规划等领域。 Q: 哪种大数据项目可以参选呢?需要整个项目都是大数据支持的才有资格吗?A:只要是项目中应用了大数据(也包括各类新数据源,开放数据)相关技术的项目,不论项目中大数据的应用所占比例多与少,都可以作为参选项目进行投稿。大数据项目的时间无限制:无论是已完成的或者是在进行中的项目均可作为参选材料。 Q: 报名参加的机构有哪些收获呢?A:只要是报名的机构,无论最终是否获奖,都将得到以下服务1 专属服务机构小秘书活动全程一对一服务2 机构主页入驻城市数据派官网平台www.udparty.com,免费获得专属机构主页,可用于长期发布和展示企业的简介、数据、产品、服务、技术、应用实践、招聘信息等(活动结束后,机构主页也将长期有效)3 微信宣传免费获得城市数据派微信号(全国十大最具影响力的大数据领域微信号)的专题报道与大力宣传4 网站宣传机构提交的所有参选材料将在城市数据派网站上生成宣传页面,全网免费阅读学习(2017年城市数据派官网年独立IP点击量近10万)5 在线沙龙城市数据派为参选机构组织专属在线直播沙龙1次,沙龙录播视频可全网免费观看,获得持续有效的影响力6 成果报告所有参选机构的信息和提交材料都将出现在最终输出的【评选报告】中,系统全面介绍企业业务及应用成果,【评选报告】将全网免费下载阅读7 优秀机构奖杯与奖牌所有参选机构无论是否获奖,都将获得“优秀机构奖杯”与“优秀机构奖牌” Q: 获奖的十大机构有哪些额外的收获呢?A:除了上面的参选机构服务,获奖的十大机构还将有以下收获1 获奖机构金奖杯与金奖牌获奖十大机构将获得企业专属定制的金奖杯与金奖牌2 更多线上或线下定制宣传活动我们将在活动结果公布后专门为十大机构组织更多的线上或线下的机构专属宣传活动,具体需要和十大机构对接时间、内容和形式。3 机构专访获奖机构或机构领导将获得城市数据派专访,专访将通过城市数据派平台全渠道发布4 城市数据派官网与微信大图报道获奖的十大机构将得到城市数据派官网首页大图、微信大图等优势资源的全渠道报道,并给与侧栏广告位展示机会 Q: 本次活动的评选规则是什么?A:看项目量!基于公平公正公开的客观数据,不加入专家评委打分,以提交的报名材料中的大数据项目数量作为排名依据,也就是说大数据项目数量越多,排名越靠前! Q: 报名的流程是什么?2018年3月30日前添加小秘书QQ,机构报名及提交参选材料添加本次评选活动的小秘书QQ号 1981801975,添加时请一定备注机构全称。添加后将获得报名需填写材料,同时小秘书将全程指导企业参与本次评选活动,解答疑问。 参选材料展示与宣传报名机构提交参选材料,获得专属机构主页(如下图所示),城市数据派官网及微信号均会展示及大力宣传机构信息及参选材料。 2018年3-4月中下旬公示参选材料,以及正式发布【评选报告结果】。 不论你是大数据源提供商大数据分析服务提供商大数据平台服务提供商大数据规划应用落地方大数据规划项目监管方......只要你是规划生态圈里的机构级大数据玩家就不要错过让10万+行业人看到你的机会哦!
免费
规划院、阿里、百度、住建部等,他们需要怎样的大数据人才?

2018-03-12

2018-03-12
城市数据派导读惊蛰时节春雷响,万物长 2018年城市数据师们你是否也开启了全新的旅程进入了成长的高速通道 如果还在寻找新的机会城市数据派整理了约100+城市数据师岗位:规划设计类招聘岗位约30个科技企业类招聘岗位约30个实验室研究院类招聘岗位约20个高校类招聘岗位约10个政府部门类招聘岗位约10个 如果你在找大数据人才欢迎发布招聘信息到城市数据派官网社区栏目 规划设计类机构 百度慧眼宁波规划创新实验室大数据空间分析师:地理信息系统、地理信息科学及相关专业,本科及研究生均可,有大数据分析、城市规划经验者优先。查看详细信息和联系方式青岛市城市规划设计研究院大数据与城市空间研究中心1、系统开发工程师(2名)(1)计算机、地理信息系统(GIS)、软件工程等相关专业硕士研究生毕业;(2)熟悉Javascript、C#或JAVA软件开发; (3)熟悉数据库开发(例如SQL Server、Oracle等);(4)有GIS开发经验者优先。2、大数据研发应用工程师(2名)(1)计算机、数学、统计学等相关专业硕士研究生毕业;(2)熟悉Python或JAVA开发;(3)熟悉大数据处理分析平台(例如Hadoop、Spark等)。(4)有大数据开发经验者优先。查看详细信息和联系方式【清华同衡】张彦军急招模型算法工程师职位描述:数据分析 建模 算法 机器学习 大数据 数据挖掘岗位职责:1)基于城市大数据,发现数据规律,抽象、总结、提炼数学模型;2)结合规划行业知识、专家知识,基于海量数据,对于数学模型进行验证和调优;3)收集、整理用户反馈需求,进行数学模型的持续优化与改进任职要求:1)模型算法开发2年以上工作经验,能熟练使用Python语言;2)具备扎实的数学、数理统计基础,熟悉常用数学建模方法和机器学习算法,能够熟练地从海量数据中发现规律,抽象、总结,形成数学模型;3)熟悉Hadoop、Spark等大数据平台组件的原理并具备开发经验者优先;4)有空间数据建模处理经验者优先;5)责任感强,有较强的分析问题和解决问题的能力,良好的协作、沟通能力,能承受工作压力。查看详细信息和联系方式广州国际城市创新研究中心一、任职条件1.硕士研究生及以上学历,国际经济与贸易、国际关系/国际政治、新闻传播学等专业优先;2.英语流利,最好掌握第二外语;3.具备参与课题研究经验者优先;4.掌握Office办公软件,有较强文字表达能力,能独立完成工作任务;5.工作态度积极,耐心细致,有良好的团队合作精神。二、主要职责根据任务安排完成研究课题的资料搜集、数据分析、文稿撰写等工作,以及对外联络等行政事务。查看详细信息和联系方式济南市城市规划咨询服务中心学历及要求:全日制本科及以上学历;年龄在30周岁以下。计算机相关专业3人专业要求:1.熟悉oracle或SQL Server等商业数据库;2.熟悉Java、Python等编程语言;3.熟悉网络开源数据抓取和ArcGIS,了解大数据、云计算技术;4.有规划行业信息系统项目开发或实施经验者优先地图学/地理信息工程相关专业2人专业要求:1.熟悉Arcgis、CAD等常用软件工具;2.熟悉常用数据库和计算机相关软件操作;3.有数据处理、系统开发经验者优先。 城市规划相关专业4人专业要求:1.熟悉规划基础数据分析;2.掌握城市规划相关技术规范;3.开展过规划评估、应用数据支持城市规划等工作者优先。 工程测量/大地测量等测绘相关专业2人专业要求:吃苦耐劳,能从事外业测量工作者。查看详细信息和联系方式上海众因设计咨询有限公司城市分析师2名,全职或兼职1 心理学、社会学、地理学、人类学、统计学、计算机等专业,211或985院校毕业(知名院校、有海外留学经历者优先);硕士毕业或以上学历。2 熟悉统计分析,从事城市设计研究、地理学、心理学、社会学等工作或者对其具有浓厚兴趣者;3 熟悉或了解GIS,或对Matlab、python和大数据分析、机器学习算法等熟悉者优先。 查看详细信息和联系方式深圳市规划国土发展研究中心土地利用所职位名称:规划师/助理规划师基本要求:1.全日制硕士研究生及以上学历;2.本科毕业于985高校者优先;3.有城市土地利用和管理相关工作经验或在校参与相关项目经验;4.热爱土地管理事业,性格开朗,具有良好的团队合作精神。知识技能:1.具有较强的口头表达能力和书面写作能力;2.能熟练运用Office、ArcGIS等软件。基本工作职责1.协助和完成部门分派的城市土地利用与管理领域项目,范围包括:土地利用总体规划、耕地和基本农田保护、建设用地报批、用地项目批后监管、土地市场动态监测、土地节约集约利用等,以及相关的政策制定。2.承担上级部门以及中心、部门交代的其他技术工作。 查看详细信息和联系方式深圳市南山规划国土发展研究中心规划师/助理规划师-岗位要求-土地资源管理、地理信息系统(GIS)、遥感、地理学、房地产、经济学等相关专业,全日制硕士研究生及以上学历;具有较强的研究能力,熟练使用ArcGIS. CAD等软件;拥有1年以上地理信息、土地管理、房地产或城市规划相关项目经验者优先。 查看详细信息和联系方式 科技企业类机构北京城垣数字科技有限责任公司规划数据应用分析 招聘2人主要从事数据处理、统计分析和数据挖掘等工作。 职位要求:1、GIS(地理信息系统)专业、城乡规划及其相关专业,硕士及以上学历;2、具有较好的分析、研判能力,逻辑思维能力强;3、具有良好的口头表达能力和研究报告攥写能力; 4、具有数据分析或数据挖掘相关工作经验者优先。 大数据应用分析 招聘1人主要从事城市大数据的应用研究工作。职位要求:1、GIS(地理信息系统)、计算机、城乡规划及其相关专业,硕士及以上学历;2、对城市研究感兴趣,具有较强的探索欲和学习能力;3、掌握大数据处理的基本技能,至少熟悉Python、Matlab、R语言中的一种;4、具有较强的数学基础,熟悉数据库使用以及较强的数据建模和分析能力;5、了解城市相关数据资源及处理流程,对数据敏感、具备良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;6、具有较强的研究报告与科技论文撰写能力与口头表达能力。 规划模型研究分析 招聘2人主要从事城乡规划决策支持模型研究工作。职位要求:1、城乡规划、区域规划、城市经济、人文地理、GIS(地理信息系统)等相关专业,硕士及以上学历;2、具有敏锐的城市观察能力,过硬的数理统计及地理空间分析能力;3、掌握Python、Matlab等开发语言以及掌握R等可视化工具者优先考虑;4、具备较强的研究报告与科技论文撰写能力与口头表达能力;5、具有规划决策支持或模型分析相关工作经验者优先。 规划模型系统开发 招聘4人主要从事桌面和网络规划决策支持模型开发工作。职位要求:1、计算机、GIS(地理信息系统)等相关专业,本科以上学历并有1年以上开发经验;2、掌握C#开发语言和熟悉VS.Net开发环境;3、具有GIS专业背景或精通ArcGIS的从业人员优先;4、具有Java开发基础或数据库设计或Web开发经验者优先。 规划模型技术支持 招聘1人主要从事模型售前产品服务、客户需求分析和售后应用培训等技术支持工作。职位要求:1、计算机、GIS(地理信息系统)等相关专业,本科及以上学历;2、具有较强沟通执行能力,能够独立撰写项目技术文档;3、具有开发能力或GIS相关产品服务经验的从业人员优先。 大数据技术研发 招聘1人主要从事城市大数据的技术跟踪、应用系统开发工作。职位要求:1、计算机、统计学、信息技术类专业本科及以上学历;2、掌握Spark或Hadoop等大数据处理技术,熟悉PostgreSQL或MongoDB等数据库,至少熟悉Java、Scala、Python语言中的一种;3、对新技术的敏感度高,具有较强的学习能力和良好的英语资料查阅能力;4、具备以下任一项目经验者优先考虑:信息抽取、深度学习、手机信令或公交IC卡等大数据应用研发。 WebGIS软件开发 招聘1人主要从事WebGIS系统开发,分析并解决软件研发过程中的问题。职位要求:1、GIS(地理信息系统)、遥感、测绘、计算机等相关专业,本科及以上学历(优秀应届生亦可);2、熟悉常用的GIS软件操作及其相关产品体系的开发工作;3、熟悉常用GIS开源框架,如Leaflet、OpenLayers等,并对相关框架具有相对深入的了解,完成过相关框架的项目开发者优先考虑;4、熟悉SQL Server、MySQL或Oracle、PostgreSQL等数据库,能够掌握其中的一种或多种进行相关数据库的设计、开发与维护;5、具备Java、Javascript、Html5等语言开发能力。查看详细信息和联系方式阿里云事业群-高级数据工程师/数据技术专家-城市大脑X小组岗位描述:1. 基于MaxCompute与Blink,进行海量数据模型设计、数据ETL开发;2. 负责城市大脑相关产品的数据开发,包括数据提取、分析与结果整理;3. 负责城市大脑数据模型体系构建及数据主题设计和开发;任职要求:1、 工作经验:3年及以上,优秀的3年也可2、技术要求:熟悉互联网,在后台服务方面经验丰富3、学历要求:本科及以上,最好有名校学历技能要求:1. 三年以上软件开发工作经验,数据挖掘和BI分析领域优先;2. 至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、MySQL等,熟练掌握Hive/SQL,熟悉Hadoop/Map-Reduce/Spark/Flink等分布式计算框架,进行海量数据模型设计、数据ETL开发;3. 熟练使用Python/Shell/Perl/R语言等其中一种语言优先;4. 熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法,了解完整的数据挖掘过程方法论,并有独立完整的建模实践经验,优先;5. 具有良好的沟通、团队协作、解决问题和创新的能力;6. 了解公安业务者优先; 查看详细信息和联系方式阿里云事业群-高级算法工程师/算法专家-城市大脑X小组岗位描述:熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上,分析不同的业务需求,寻找并构建有效的行业解决方案 。对业界的分布式机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。承担自然语言理解、深度学习、文本挖掘等方面的核心算法的研究工作。深入分析现有算法,给出有效的优化解决方案,并在现有的算法基础上进行新算法和模型的开发。制定有效项目进度管理机制,按照项目上线时间表,推进项目研发工作。任职要求:1. 工作经验:3年及以上,优秀的3年也可2. 技术要求:熟悉互联网,在后台服务方面经验丰富3. 学历要求:本科及以上,最好有名校学历技能要求:拥有计算机科学、统计或相关学科的博士学位,或在大数据领域有工作经验的硕士;在自然语言处理(NLP)、知识图谱、机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域有3-5年研发经验;熟练掌握各种深度学习工具;以及Python、SQL、R、Scala、SAS以及相关进行大规模分析的工具,Coding能力较强,有C++语言编程经验的优先;良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力。对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情; 查看详细信息和联系方式阿里云事业群-城市大脑产品经理-交通方向岗位描述:1.负责阿里云城市大脑产品中具体功能模块的商业策略,综合大数据,人工智能行业技术发展前沿、当前客户的需求,有重点的进行产品规划并执行落地推进,对产品的最终市场竞争力负责2.负责产品功能模块的各个生命周期,对用户负责,产出安全、稳定、易用和低成本的产品。协调并驱动开发,售前和合作伙伴等多个团队共同完成产品业务目标。3.负责需求分析和产品设计4.负责ET城市大脑产品化在行业应用中落地岗位要求:1. 3-5年toB,toG类IT产品经验,对市场上相关产品有基本的了解2. 熟悉商业软件产品开发的全生命周期者优先3. 沟通能力强,执行力强,有大型项目交付经验者优先4. 在公安交警,交通运输,交通安全,道路管理,公众出行等有经验者优先5. 有云计算,大数据,人工智能,物联网经验者优先6. 英语流利,有国际视野者优先 查看详细信息和联系方式阿里云事业群-城市大脑产品经理-航空物流方向岗位描述:1.负责阿里云城市大脑产品中具体功能模块的商业策略,综合大数据,人工智能行业技术发展前沿、当前客户的需求,有重点的进行产品规划并执行落地推进,对产品的最终市场竞争力负责2.负责产品功能模块的各个生命周期,对用户负责,产出安全、稳定、易用和低成本的产品。协调并驱动开发,售前和合作伙伴等多个团队共同完成产品业务目标。3.负责需求分析和产品设计4.负责ET城市大脑产品化在行业应用中落地岗位要求:1. 3-5年toB,toG类IT产品经验,对市场上相关产品有基本的了解2. 熟悉商业软件产品开发的全生命周期者优先3. 沟通能力强,执行力强,有大型项目交付经验者优先4. 在航空,机场,物流,调度相关行业有经验者优先5. 有云计算,大数据,人工智能,物联网经验者优先6. 英语流利,有国际视野者优先 查看详细信息和联系方式阿里云-飞天一部-城市大脑-数据模型师岗位描述:1、基于阿里云自主研发的ODPS云计算平台,构建面向数百PB量级的数据模型架构;2、针对具体垂直行业,设计通用数据模型并推动产品化;3、针对应用场景,落地实施行业通用数据模型,满足客户需求;岗位要求:1、熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际的模型设计经验,曾主导项目落地。有政府类大型数仓项目经验优先;2、3-5年以上数据仓库及数据平台的架构经验,精通数据业务建模及ETL设计开发;3、熟悉Hadoop生态相关技术,精通Oracle、Mysql等数据库技术;4、具备良好的沟通、团队协作和创新能力。 查看详细信息和联系方式阿里巴巴iDST-视觉计算组城市大脑-资深算法工程师专家岗位描述:1、 结合真实的城市应用场景和城市多维数据,负责业务的需求挖掘和理解、解决方案设计、流程研发、问题攻关、技术积累、创新探索,以及推动研发上线和优化迭代;2、 进行视频、图像等方向算法的探索、研发、实现、落地、评估等,将视频图像处理、机器学习、数据挖掘、深度学习等领域的科研成果应用到实际场景,同时协助数据的获取、标注等工作。3、负责团队的算法研发和落地,跨团队/部门沟通协调工作。岗位要求:1、具备丰富的视频图像处理、机器学习、数据挖掘等相关领域的实践或研究经验,熟练运用caffe/pytorch/mxnet/tensorflow等深度学习工具解决问题。2、曾在领域内的顶级会议发表论文 (例如:CVPR, ICCV, NIPS, ICML, KDD)者优先考虑;3、具有扎实的工程实现和架构能力,对多媒体编解码,分布式计算、线上部署较有经验者优先。4、有过团队项目研发经历且担任重要职位者优先。4、对技术充满热情,有前瞻性眼光,注重创新性思维,并能逐步在业务中落地。 5、责任心强、敢于承担,团队合作、沟通能力佳,有过团队项目研发经历且担任重要职位者优先。 查看详细信息和联系方式阿里巴巴iDST-视觉计算组城市大脑-云服务资深开发工程师开发专家岗位描述:1. 负责计算机视觉、图像识别、视频分析等方向算法落地到产品上;2. 负责系统架构演进,驱动产品迭代开发;解决算法落地过程中遇到的各种工程和优化问题;3. 思考产品定位、发展战略和商业模式,制定长期发展规划;4. 负责项目的规划、开发和进度管理,跨团队/部门沟通协调工作。岗位要求:1. 本科以上,精通java/C/C++其中一种以上,算法和数据结构基础扎实,具备高并发、高稳定可用性项目经验;2. 精通各种主流JAVA框架,包括spring、netty、hibernate、mybatis等,对JVM原理有深层次的理解;或具备分布式系统架构能力,熟悉分布式容错、分布式缓存、高并发等主流技术,具备多线程及高性能的设计与编码及性能调优经验;3. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力,具备良好问题的抽象,接口的封装,深刻理解设计模式;4. 良好的沟通能力与团队合作能力,具有敬业精神,有过团队项目开发经历且担任重要职位者优先5. 熟悉计算机图形学,熟悉图像渲染(opengles/webgl)者优先;6. 熟悉FPGA, CUDA编程者优先考虑。7. 对高性能、大数据处理有过实际项目及产品经验者优先考虑;8. 有一定的机器学习、数据挖掘理论基础,熟悉大数据处理,深度学习,搜索引擎者优先; 查看详细信息和联系方式北京清环智慧水务科技有限公司【招聘岗位】 咨询助理分析师薪资结构:基本薪水8000-12000元/月+出差补助+完成项目业绩提成工作内容:辅助相关项目的售前方案编制;参与项目过程中的现场咨询和技术服务工作;协助编制相关设计报告和数据分析报告。工作地点:项目任务制,可选择常驻地点为北京、上海、武汉、青岛。1、环境类专业硕士毕业,有工作经验者为佳。2、有市政环境类规划设计、信息化系统设计、智能化系统设计、模型应用、数据分析等经验者优先,排水领域和海绵城市为佳,具备咨询方案快速写作能力。3、思路清晰、逻辑严密、擅于学习新技术,愿意长期专注于行业咨询专家方向。4、愿意接受周期性出差(尽可能安排常驻地点就近项目)。5、愿意与人协作和配合、沟通交流能力强、擅于清晰表达自己的观点和见解。 查看详细信息和联系方式实验室研究院类 资源与环境信息系统国家重点实验室一、招聘方向地理信息及遥感相关研究方向,包括但不限于:地理空间分析与时空数据挖掘、陆地表层参数反演与过程模拟、地理信息核心技术研发与应用、地图学理论方法研究与制图和地学数据集成方法与共享服务等。专业包括但不限于:地理信息科学、遥感、测绘、计算机、信息系统和虚拟现实等相关专业。二、招聘条件及待遇(一) 研究员2人,常年招聘1. 待遇:聘任研究员、博士生导师;年薪不低于50万元/年;提供科研启动经费100-300万元;提供人才住房;解决配偶工作及子女入学问题。2. 招聘条件:“优青”、“青年千人”入选者,中国青年科技奖获得者或三大奖主要完成人(排名前三);海外应聘者应担任知名大学副教授及以上职务。(二) 助理研究员4人,招聘时间:2018.1.20—2018.3.31 1. 待遇:年薪18-30万元;提供科研启动经费;提供周转住房;解决子女入学问题。2. 招聘条件:应届博士毕业生或出站博士后;以第一或通讯作者发表3篇及以上SCI论文或6篇及以上CSCD论文;年龄不超过35周岁;有海外学习、工作经验者优先。(三) 博士后8人,常年招聘1. 待遇:年薪10-20万元/年;提供博士后公寓住房。2. 招聘条件:国内外知名院校或科研机构博士;年龄不超过33 周岁;有海外学习、工作经验者优先。 查看详细信息和联系方式中国信息通信研究院大数据部区块链技术与评测工程师:若干岗位职责:1、从事区块链相关技术与标准研究工作2、从事区块链相关产品和服务的3111试工作3、从事区块链相关的部委政策研究和支撑工作,支程部委和地方政府,撰写区块链产业规划4、参与国际、国内标准会议,制定区块链国际和国内多个行业标准。任职要求:1、具有较为扎实的计算机或软件相关专业知识,取得相关专业本科以上学位;2、有密码学的基础,了解区块链的技术框架,或者熟悉虚拟化Docker、分布式事务、机器学习等关键技术;3、熟悉Linux Shell,熟练使用一门计算机编程语言;4、熟练的英语听说读写能力;5、具有良好的语言表达能力、文字功底,熟练使用Word和PowerPoint等工具,具备撰写报告和PPT的能力。 大数据技术与评测工程师:若干岗位职责:1、从事大数据相关技术与标准研究工作,进行大数据平台、数据资产管理产品、大数据分析应用和行业解决方案的标准化;2、从事大数据相关产品和服务的测试工作;3、从事大数据相关的部委政策研究,支撑部委和地方政府,撰写大数据产业规划;4、参与国际、国内标准会议,制定大数据行业标准。任职要求:1、具有较为扎实的计算机或软件相关专业知识,取得相关专业本科以上学位;2、熟悉MySQL或Oracle等数据库,了解Hadoop、Spark等大数据平台,或者了解数据挖掘、机器学习等关键技术;3、熟悉Linux Shell,熟练使用一门计算机编程语言;4、熟练的英语听说读写能力;5、具有良好的语言表达能力、文字功底,熟练使用Word和PowerPoint等工具,具备撰写报告和PPT的能力。 查看详细信息和联系方式高校类机构北京大学城市与环境学院招聘职位:助理教授/副教授/长聘副教授/教授岗位职责:学科带头人或学术骨干。承担专业课教学与科研任务,指导研究生。组织和参与学科的设置、建设及管理工作。 应聘条件(年龄、学历、教学、科研等方面的要求)历史地理学、城市与区域规划、人文地理学、GIS与遥感、地貌学与环境演变专业、自然地理、环境地理。博士学位,具有深厚的理论基础和广博的专业只是,丰富的学术实践经验,能圆满完成教学科研任务。具有优良的学风和高尚的师德,优良的教学科研业绩和外语水平。是本学科领域国内或国际同行认可的有突出成绩的学者,并有标志性的研究成果。 查看详细信息和联系方式健康城市研究博士后健康城市实验室诚招博士后(统计分析/GIS)。要求:掌握多种统计分析方法,或熟练运用GIS并可二次开发,对健康城市相关研究有兴趣。基本待遇:年薪22万,启动研究经费5万。 查看详细信息和联系方式 政府部门类机构 国家信息中心 查看详细信息和联系方式 住房和城乡建设部城乡规划管理中心因科研工作需要,现招聘博士后1名,研究方向城乡规划信息化及高分辨率遥感影像处理与信息识别等。 查看详细信息和联系方式
免费
  • 绿点

    2020年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2020年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
    会员¥0
  • 绿点

    2019年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2019年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
    会员¥0
  • 绿点

    2018年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2018年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
    会员¥0
  • 绿点

    2017年100m分辨率中国定居点数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里,小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合,Alpha版本是由建成定居点增长模型( Built-Settlement Growth Model,BSGM)内插得到2001-2011年以及2013年的数据,外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0,值1表示要素的存在。时间范围:2017年数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标:地理坐标系WGS84数据生产日期:2018-11-01以2013年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据(没有2012年和2014年的数据),城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员,也可以加我获取部分数据集。如需成为会员,请加我咨询如何成为会员,最近会员有秒杀活动哦,优惠价不要错过!致谢:感谢WorldPop(全球人口与健康)研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网:www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
    会员¥0
  • 绿点

    2020年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2020年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2019年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2019年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2018年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2018年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2017年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2017年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2016年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2016年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2015年1km分辨率中国人口密度数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2015年数据格式:Geotiff 分辨率:30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每平方公里的人口数量(基于国家/地区总数,并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正)数据生产日期:2020-06-22映射方法:Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!引用该数据的时候请注明:WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
    会员¥0
  • 绿点

    2020年100米分辨率中国人口统计数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2020数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每格网单元的人口总数数据生产日期:2020-02-01以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!映射与估算方法:random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文:《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中,一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织,以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明,生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准,并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值,还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
    会员¥0
  • 绿点

    2019年100米分辨率中国人口统计数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2019数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每格网单元的人口总数数据生产日期:2020-02-01以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!映射与估算方法:random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文:《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中,一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织,以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明,生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准,并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值,还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
    会员¥0
  • 绿点

    2018年100米分辨率中国人口统计数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2018数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每格网单元的人口总数数据生产日期:2020-02-01以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!映射与估算方法:random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文:《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中,一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织,以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明,生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准,并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值,还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
    会员¥0
  • 绿点

    2017年100米分辨率中国人口统计数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2017数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每格网单元的人口总数数据生产日期:2020-02-01以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!映射与估算方法:random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文:《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中,一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织,以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明,生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准,并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值,还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
    会员¥0
  • 绿点

    2016年100米分辨率中国人口统计数据

    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解,是政策分析和科学发展的基础。但是,传统的人口数据源通常已经过时,并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法,最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中,每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困,而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置,以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持,组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据,并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围:2016数据格式:Geotiff 分辨率:3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标:地理坐标系WGS84单位:每格网单元的人口总数数据生产日期:2020-02-01以2020年的数据为例:由于该数据使用的地图并不完善,大家在使用的时候务必注意地图使用规范,请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准!映射与估算方法:random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文:《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中,一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织,以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明,生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准,并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值,还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
    会员¥0
  • 绿点

    温州市统计年鉴

    涉及年份:2004年-2016年文档格式:PDF、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    台州市统计年鉴

    涉及年份:2018年-2019年文档格式:PDF、DOC文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    杭州市统计年鉴

    涉及年份:1999年-2003年、2005年-2019年文档格式:PDF文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    宜昌市统计年鉴

    涉及年份:2011年-2012年、2014年-2019年文档格式:PDF、CEB、DOC、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    襄阳市统计年鉴

    涉及年份:2012年、2014年-2019年文档格式:PDF文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    随州市统计年鉴

    涉及年份:2010年-2011年、2014年-2018年文档格式:PDF、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    十堰市统计年鉴

    涉及年份:2010年-2015年、2017年-2019年文档格式:PDF、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    荆州市统计年鉴

    涉及年份:2010年-2019年文档格式:DOC、XLS、PDF文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    荆门市统计年鉴

    涉及年份:2010年-2012年、2014年-2019年文档格式:DOC、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    黄冈市统计年鉴

    涉及年份:2010年、2012年-2019年文档格式:PDF文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    鄂州市统计年鉴

    涉及年份:2010年-2014年、2016年-2019年文档格式:PDF、XLS、DOC文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    文昌市统计年鉴

    涉及年份:2016年-2019年文档格式:DOC、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    琼海市统计年鉴

    涉及年份:2010年、2016-2019年文档格式:XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    海口市统计年鉴

    涉及年份:2009年-2019年文档格式:PDF、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    澄迈县统计年鉴

    涉及年份:2012年-2018年文档格式:DOC、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    遵义市统计年鉴

    涉及年份:2002年-2019年文档格式:DOC、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    贵阳市统计年鉴

    涉及年份:2014年-2019年文档格式:PDF、HTML、XLS文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    六盘山市统计年鉴

    涉及年份:2006年-2008年、2010年-2019年文档格式:XLS、DOC文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    南宁市统计年鉴

    涉及年份:2003年-2019年文档格式:PDF、HTML、JPG文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    河南省统计年鉴

    涉及年份:2002年—2012年文档格式:exe、xls、html文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    海南省统计年鉴

    涉及年份:2010年—2013年、2015年—2019年文档格式:XLS、DOC、PDF文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    广东省统计年鉴

    涉及年份:2000年—2019年文档格式:XLS、EXE文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    甘肃省统计年鉴

    涉及年份:2010年—2018年文档格式:XLS、HTML文档局部内容示意:以甘肃发展年鉴2017为例:  一、《甘肃发展年鉴》是由甘肃发展年鉴编委会编纂,中国统计出版社出版,国内外公开发行的大型综合性年刊。它以大量翔实可靠的资料,全面记载了甘肃经济社会发展情况,是各级党政领导、经济管理部门、企事业单位、科研部门和中外投资者了解省情、市情、县情,进行科学决策、咨询和研究的重要工具书。  二、本年鉴是创刊以来的第八卷,全部为中英文对照版并配有电子版,主要记载2016年甘肃经济社会发展情况,统计资料在时间上有所上溯。  三、本年鉴共分为两部分:第一部分共设9个篇目,包括特载、概况、国民经济、建设测绘、财政金融、经济管理、社会事业、人民生活、地县及兰州新区概况;第二部分共设23个篇章,包括综合,人口,国民经济核算,就业和工资,价格,人民生活,财政和金融业,资源和环境,能源,固定资产投资,对外经济贸易,农业,工业,建筑业,批发和零售业,住宿、餐饮业和旅游业,运输和邮电,教育和科学技术,卫生、社会服务和社会保障,文化和体育,城市,民族自治地方,兰州新区。为方便读者使用资料,统计资料各篇前附有简要说明,篇末附有主要统计指标解释。  四、本年鉴的体例分为篇目、分目和条目三个层次,以条目为基本结构单元。条目标题均用黑体字加【】。  五、与2016年版《甘肃发展年鉴》相比较,本年年鉴在内容上主要做了如下修订:第一部分中,"地县概况"增加兰州新区内容,改为"地县及兰州新区概况";删减了部分篇目;将"交通通信邮政"篇目并入"国民经济"篇目。在第二部分中,增加篇章"兰州新区";"价格"根据统计调查方法制度中零售价格指数和消费价格指数分类的变化,进行相应的调整;在"对外经济贸易"中减少了部分细项指标和表;在"教育和科学技术"中增加了企业创新方面的表;在"卫生、社会服务和社会保障"中增加了安全生产方面的表,同时对民政部分、残疾人事业部分的指标进行了较大幅度的调整。  六、由于统计制度方法改革,有些统计指标的口径、包括范围和计算方法有所变化,使用时请注意。文稿中的数据由各单位提供,部分为初步统计数,如与统计表中不一致,以统计表为准。  七、本年鉴中所使用的度量衡单位均采用国际统一标准计量单位;部分数据合计数或相对数由于单位取舍不同而产生的计算误差,均未做机械调整。  八、符号使用说明:年鉴各表中的"空格"表示该项统计指标数据不足本表最小单位数、数据不详或无该项数据;"#"表示其中的主要项;"*"或"①"表示本表下有注解。  ■ 使用说明  1.请确认浏览器为IE8、360、FireFox、Chrome、Safari、Opera、傲游、搜狗、世界之窗,若出现禁止脚本运行的提示,请点击浏览上的警告条,并选择允许脚本运行。2.查询方式:1.点击表名可显示网页版表式;2.点击(文件下载)提供excel格式文档下载。
    会员¥0
  • 绿点

    澳门统计年鉴

    涉及年份:1980年—2019年文档格式:PDF文档局部内容示意:
    会员¥0
  • 绿点

    2019年05月全国370+地级市空气质量监测数据

    地域范围:全国370+地级市数据来源:国家环保部数据中心数据时间:2019年05月1日-31日,每日每小时数据,部分时刻有缺失数据格式:excel格式包含字段:CITY:城市名称AQI:空气质量指数,即air quality index,是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO:一氧化碳1小时平均CO_24h:一氧化碳24小时滑动平均NO2:二氧化氮1小时平均NO2_24h:二氧化氮24小时滑动平均O3:臭氧1小时平均O3_24h:臭氧日最大1小时平均O3_8h:臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h:臭氧日最大8小时滑动平均PM10:颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均PM10_24h:颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均PM2.5:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均PM2.5_24h:颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均SO2:二氧化硫1小时平均SO2_24h:二氧化硫24小时滑动平均Date:数据采集日期Hour:数据采集时刻 数据条数:272681条 数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    全国土地交易数据(2019年05月)

    地域范围:全国数据来源:国信房地产信息网(国家信息中心主办)数据时间:2019年05月数据格式:excel格式数据包大小:517 KB数据包含字段:规划用途、交易状态、用地面积(㎡)、挂牌价、交易日期数据总条数:7945条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥99 会员¥0
  • 绿点

    天津市道路数据(2018年11月)

    地域范围:天津市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    南京市道路数据(2018年11月)

    地域范围:南京市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    重庆市道路数据(2018年11月)

    地域范围:重庆市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据有部分缺失和误差,仅作为学习交流使用2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    武汉市道路数据(2018年11月)

    地域范围:武汉市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    杭州市道路数据(2018年11月)

    地域范围:杭州市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    成都市道路数据(2018年11月)

    地域范围:成都市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    深圳市道路数据(2018年11月)

    地域范围:深圳市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥199 会员¥0
  • 绿点

    广州市道路数据(2018年11月)

    地域范围:广州市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥199 会员¥0
  • 绿点

    上海市道路数据(2018年11月)

    地域范围:上海市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥199 会员¥0
  • 绿点

    北京市道路数据(2018年11月)

    地域范围:北京市数据时间:2018年11月数据格式:shp格式属性字段:城市名称,道路名称,道路id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥199 会员¥0
  • 绿点

    天津市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:天津市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    南京市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:南京市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    重庆市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:重庆市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    武汉市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:武汉市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    成都市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:成都市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    深圳市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:深圳市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    广州市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:广州市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    上海市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:上海市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    北京市地铁线路数据(2019年1月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的地铁站点数据(点击下载)地域范围:北京市数据时间:2019年1月数据格式:CSV格式 & mdb格式坐标系统:火星坐标包含属性:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD,x坐标,y坐标CSV数据示意图:数据展示图:地铁线路整体展示图地铁线路局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    天津市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    南京市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    重庆市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    武汉市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    杭州市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    成都市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥169 会员¥0
  • 绿点

    深圳市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥199 会员¥0
  • 绿点

    广州市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥199 会员¥0
  • 绿点

    上海市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥199 会员¥0
  • 绿点

    北京市部分学校面数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式: shp格式属性字段:城市名称,学校名称,学校类型,学校id坐标系统:百度坐标系(bd09) 数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥199 会员¥0
  • 绿点

    兰州市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    台州市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    中山市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    绍兴市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    乌鲁木齐市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    海口市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    徐州市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    惠州市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    珠海市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    金华市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    南通市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    嘉兴市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    烟台市部分小区范围数据(2018年11月)

    数据时间:2018年11月数据格式:Mdb格式坐标系统:百度坐标系(bd09)属性字段:城市名称,小区名称,小区id数据展示图:数据整体展示图数据局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥129 会员¥59
  • 绿点

    南通市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:南通市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:2978条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    烟台市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:烟台市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:6297条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    太原市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:太原市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:3955条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    贵阳市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:贵阳市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:4010条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    南昌市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:南昌市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:4627条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    泉州市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:泉州市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:3782条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    常州市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:常州市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:6834条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    南宁市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:南宁市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:4503条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    石家庄市公交站点数据(2019年01月)

    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据(点击下载)地域范围:石家庄市数据时间:2019年1月数据格式: CSV格式坐标系统:火星坐标CSV数据包含字段:城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,站点名,最高价,英文名,站数,经度,纬度,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARDCSV数据条数:5308条CSV数据顶部缩略图:CSV数据底部缩略图:以深圳市为例,数据展示图:公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    金华市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:金华市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:2条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    南通市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:南通市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:7条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    嘉兴市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:嘉兴市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:5条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    烟台市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:烟台市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:10条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    太原市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:太原市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:391条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    贵阳市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:贵阳市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:672条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    南昌市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:南昌市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:42条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    泉州市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:泉州市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:4条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    常州市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:常州市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:472条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥29
  • 绿点

    南宁市商铺出售数据(2019年02月)

    地域范围:南宁市数据时间:2019年02月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型level:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出首总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:59条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    云南省传统村落名录、区位及其坐标数据

    地域范围:云南省覆盖范围:包含第一批次到第五批次数据格式:excel格式数据包含字段:id:编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude:火星坐标经度latitude:火星坐标纬度lng_84:WGS84坐标经度lat_84:WGS84坐标纬度数据坐标系:火星坐标和WGS84坐标数据条数:706条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    江苏省传统村落名录、区位及其坐标数据

    地域范围:江苏省覆盖范围:包含第一批次到第五批次数据格式:excel格式数据包含字段:id:编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude:火星坐标经度latitude:火星坐标纬度lng_84:WGS84坐标经度lat_84:WGS84坐标纬度数据坐标系:火星坐标和WGS84坐标数据条数:32条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    吉林省传统村落名录、区位及其坐标数据

    地域范围:吉林省覆盖范围:包含第一批次到第五批次数据格式:excel格式数据包含字段:id:编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude:火星坐标经度latitude:火星坐标纬度lng_84:WGS84坐标经度lat_84:WGS84坐标纬度数据坐标系:火星坐标和WGS84坐标数据条数:11条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    湖南省传统村落名录、区位及其坐标数据

    地域范围:湖南省覆盖范围:包含第一批次到第五批次数据格式:excel格式数据包含字段:id:编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude:火星坐标经度latitude:火星坐标纬度lng_84:WGS84坐标经度lat_84:WGS84坐标纬度数据坐标系:火星坐标和WGS84坐标数据条数:657条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    湖北省传统村落名录、区位及其坐标数据

    地域范围:湖北省覆盖范围:包含第一批次到第五批次数据格式:excel格式数据包含字段:id:编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude:火星坐标经度latitude:火星坐标纬度lng_84:WGS84坐标经度lat_84:WGS84坐标纬度数据坐标系:火星坐标和WGS84坐标数据条数:205条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    黑龙江省传统村落名录、区位及其坐标数据

    地域范围:黑龙江省覆盖范围:包含第一批次到第五批次数据格式:excel格式数据包含字段:id:编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude:火星坐标经度latitude:火星坐标纬度lng_84:WGS84坐标经度lat_84:WGS84坐标纬度数据坐标系:火星坐标和WGS84坐标数据条数:14条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    第三批中国传统村落名录、区位及其坐标数据

    地域范围:中国数据格式:excel格式数据包含字段:id:编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude:火星坐标经度latitude:火星坐标纬度lng_84:WGS84坐标经度lat_84:WGS84坐标纬度数据坐标系:火星坐标和WGS84坐标数据条数:992条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    青岛市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:青岛市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:208条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    郑州市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:郑州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:103条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    大连市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:大连市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:63条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    东莞市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:东莞市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:120条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    宁波市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:宁波市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:144条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    非会员¥29 会员¥0
  • 绿点

    台州市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:台州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:2条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    会员¥0
  • 绿点

    太原市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:太原市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:54条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    会员¥0
  • 绿点

    石家庄市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:石家庄市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:94条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    会员¥0
  • 绿点

    绍兴市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:绍兴市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:10条使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    会员¥0
  • 绿点

    泉州市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:泉州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:24条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    会员¥0
  • 绿点

    南通市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:南通市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:33条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    会员¥0
  • 绿点

    南宁市商铺租赁数据(2018年12月)

    地域范围:南宁市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址prop_type:物业类型position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:商铺纬度lng:商铺经度坐标系统:Wgs84数据条数:94条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。扫码加客服微信
    会员¥0
  • 绿点

    南昌市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:南昌市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 77 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:847条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    兰州市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:兰州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 13 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:86条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    昆明市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:昆明市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 15 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:95条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    金华市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:金华市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 6 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:1条坐标系统:Wgs84使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    济南市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:济南市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 136 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:1523条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    嘉兴市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:嘉兴市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 6 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:2条坐标系统:Wgs84使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    惠州市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:惠州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 20 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:156条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    哈尔滨市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:哈尔滨市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:318 KB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:8921条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    海口市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:海口市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:41 KB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:737条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    贵阳市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:贵阳市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:48 KB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:854条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    福州市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:福州市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:515 KB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:14074条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    佛山市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:佛山市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:890 KB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:24299条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    常州市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:常州市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:318 KB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:8428条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    长春市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:长春市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:220 KB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:6000条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    成都市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:成都市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:3.52 MB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:100653条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥69 会员¥0
  • 绿点

    深圳市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:深圳市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:9.75 MB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:286046条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥99 会员¥0
  • 绿点

    广州市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:广州市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:10.9 MB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:322194条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥99 会员¥0
  • 绿点

    上海市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:上海市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:12.1 MB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:354178条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥99 会员¥0
  • 绿点

    北京市招聘信息数据(2018年12月)

    地域范围:北京市数据时间:2018年12月24日-2019年1月2日数据格式:excel格式数据包大小:3.04 MB数据包含字段:Job_title:招聘职位名称company:招聘公司名称location:公司所在地salary:薪酬范围work_exp:职位工作经验要求degree_req:职位学历要求(mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士)数据条数:137142条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥99 会员¥0
  • 绿点

    成都市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:成都市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 587 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:6709条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥59 会员¥0
  • 绿点

    深圳市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:深圳市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 1.32 MB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:15576条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥79 会员¥0
  • 绿点

    广州市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:广州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 569 KB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:6915条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥79 会员¥0
  • 绿点

    上海市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:上海市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 1.55 MB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:19691条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥79 会员¥0
  • 绿点

    北京市办公租赁数据(2018年12月)

    地域范围:北京市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式数据包大小: 3.28 MB数据包含字段:district:所在行政区community:所在街道/商圈title:租赁信息标题building:写字楼名称add:写字楼地址level:写字楼等级position:所在楼层size:面积(平方米)price_single:平米单价price_total:出租总价lat:写字楼纬度lng:写字楼经度数据条数:43492条坐标系统:Wgs84数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥79 会员¥0
  • 绿点

    南宁市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:南宁市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:1801条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    南京市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:南京市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:2660条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥69 会员¥0
  • 绿点

    南昌市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:南昌市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:1588条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    兰州市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:兰州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:1528条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    昆明市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:昆明市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:3601条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    金华市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:金华市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:1320条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    济南市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:济南市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:1992条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    嘉兴市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:嘉兴市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:1705条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    惠州市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:惠州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:2168条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    合肥市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:合肥市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:2170条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0
  • 绿点

    杭州市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:杭州市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:4179条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    非会员¥69 会员¥0
  • 绿点

    海口市酒店宾馆POI数据(2018年12月)

    地域范围:海口市数据时间:2018年12月数据格式:excel格式包含字段:Name:酒店名称Address:酒店地址Price:酒店价格(单晚)Score:酒店评分Recommendation:酒店推荐度Num_comments:评论数量Lat:纬度Lng:经度坐标系统:已换为Wgs84数据条数:1064条数据顶部缩略图:数据底部缩略图:使用说明:1、此数据非商业级数据,来自于网络,有部分的缺失和误差或错误,仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载,请成为【城市数据派会员】,点击我要成为会员。3、如有疑问,请咨询客服微信:xiaopaipai_udparty (请备注:会员+网站昵称)。
    会员¥0

Top50 Smart City Governments

浅笑淡过花开时 2020-07-23

2019中国互联网趋势报告

浅笑淡过花开时 2019-06-19

深业上城南区BIM综合应用

浅笑淡过花开时 2019-05-24

自己动手写网络爬虫

浅笑淡过花开时 2019-04-30

城市计算与大数据

浅笑淡过花开时 2019-03-19

城市计算概述

浅笑淡过花开时 2019-03-19

Smart Cities Plan

浅笑淡过花开时 2019-03-11