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【直播专题课】规划师必备GIS技术与数据工作流的搭建

2020-12-30

2020-12-30
本周3晚上8-10点由高级城市数据师王方舟老师带来免费直播专题课《规划GIS技术+规划数据工作流》欢迎派友们报名学习直播专题课内容在全面推进国土空间规划的当下，城市规划设计师从图纸时代走过了CAD时代，正迈入CAD为辅，GIS为主的时代。法定规划、各类研究项目对GIS技术要求不仅仅是停留在基本分析，更是用于项目的全流程的资料收集、方案设计、成果入库、管理等。同时基于GIS技术的数据工作流将数据、工作、应用分析方法进行串联，也将会提升数据处理、分析效率。本次课程以GIS技术为主，结合数据工作流思想，由浅入深进行讲解，希望大家在课程技术中对于规划师必备的GIS技术有新的掌握和收获，同时培养数据工作流思想，为未来学习和工作提供更多的技术储备。直播详细内容安排：PART 1 GIS作为规划必备技能人才招聘必备技术国土空间背景下的ARCGIS新数据环境下的GIS技术工作学习效率提升PART 2 案例分析栗子1：CAD用地布局与ARCGIS用地数据库栗子2：山地空间规划观景平台选址栗子3：交通模型实现精准规划数据工作流的搭建GIS技术为核心的数据工作流基于高德交通态势的综合分析构建自己的数据工作界面PART 3 实操演示实操1：CAD-GIS数据的无缝转化实操2：车载GPS数据的分析与应用授课老师是谁？直播时间及观看方式时间：本周3晚上8-10点观看方式：无需转发，扫码进群直接观看，配套课件、练习数据等也将发到群内直播内容精彩预览
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深圳市委书记宣布！“新增千亿投资工程”启动！10个区163个项目曝光

2020-07-09

2020-07-09
6月29日，深圳市“新增千亿投资工程”首批163个项目集中启动，总投资约1351.1亿元，本年度计划投资约282.4亿元。“新增千亿投资工程”首批项目在10个区（新区）都有分布。按照年度计划投资排序，龙华区居首位，约79.8亿元；从项目总投资来看，宝安区最高，约339.5亿元；依项目分布数量比较，宝安区最多，为48个。值得一提的是，本次集中启动的项目中，政府投资项目有90个，占全部项目年度计划投资的26.5%；而社会投资项目有73个，占到全部项目年度计划投资的73.5%。深圳“新增千亿投资工程”来了！为何“新增”？“千亿”去哪？今天（6月29日），深圳宣布一项大动作。上午10点，在宝安区VIVO深圳总部项目开工现场，深圳“新增千亿投资工程”首批项目集中启动。深圳市委书记王伟中、市长陈如桂等出席活动。首批项目共163个，总投资约1351.1亿元，2020年年度计划投资约282.4亿元。▲深圳市委书记王伟中宣布项目启动今年受疫情影响，需发挥投资对稳增长和优化供给结构的关键性作用。在统筹做好疫情防控和经济社会发展工作大背景下，深圳大手笔 “新增千亿投资工程”，“新增”意味着深圳在今年计划外，加快推进建设一批总量千亿级的投资项目。这项重要举措，既助力深圳应对疫情冲击，也进一步加速深圳抢抓粤港澳大湾区和先行示范区“双区驱动” 重大历史机遇，为经济社会平稳健康发展提供强大支撑。深圳卫视&壹深圳客户端记者注意到，此前3月17日，在深圳机场三跑道扩建项目陆域工程项目现场，举行了重大项目集中开工活动。开工项目155个，总投资约1843亿元，年度计划投资364亿元，在新开工项目带动下，全市投资运行态势逐步回稳向好。今天这次“新增千亿投资工程”的首批163个项目，也是延续了3月重大项目开工的良好势头。亮点颇多，不仅覆盖面广，涉及领域多，新基建与传统基建齐发力，且社会资本参与度高，既稳投资又惠民生，打出了一套经济高质量发展的组合拳。01VIVO深圳总部开建计划2024年底完工这次现场开工的VIVO深圳总部项目，位于宝安区新安街道，总建筑面积13.3万平方米，总投资28.0亿元，计划2024年底完工并投入使用。这次项目的主要建设内容包括智能手机软件办公区、互联网增值服务区、智能移动终端设计研发办公区、智能手机配套服务区以及商务配套区等。记者了解到，VIVO前身为成立于1995年的广东步步高电子工业有限公司，总部于2017年由东莞市长安镇迁入宝安区。2010年推出智能手机品牌“VIVO”。目前VIVO全国现有员工约3万人，2019年VIVO品牌全球手机销售约1.1亿台，手机出货位居全球第三，全球有近3亿用户在使用VIVO公司的产品，手机收入超1200亿，研发总投入超70亿元。此次项目建设，将有利于发展壮大新一代信息技术产业，提升战略性新兴产业发展能级。具体来看，项目建成后，将为宝安区经济结构调整提供重要支撑，加速城区升级转型，符合深圳市创新型城市建设和国际化城市的发展策略，对于深圳经济发展具有助推作用。VIVO深圳总部项目效果图02163个项目如何分布？按项目分布总个数和总投资额来看，宝安区位列第一。有48个项目，项目总投资约339.5亿元，年度计划投资约73.9亿元。按年度计划投资排序，龙华区占据首位，年度计划投资约79.8亿元。龙华区共20个，项目总投资约176.6亿元。其他各区：南山区16个，项目总投资约223.2亿元，年度计划投资约36.6亿元；福田区25个，项目总投资约262.9亿元，年度计划投资约26.3亿元；坪山区12个，项目总投资约84.2亿元，年度计划投资约22.6亿元；龙岗区18个，项目总投资约68.1亿元，年度计划投资约12.7亿元；光明区8个，项目总投资约37.4亿元，年度计划投资约10.8亿元；盐田区4个，项目总投资约20.6亿元，年度计划投资约6.0亿元；大鹏新区3个，项目总投资约43.5亿元，年度计划投资约3.5亿元；罗湖区5个，项目总投资约10.6亿元，年度计划投资约1.1亿元；深汕特别合作区无相关项目。此外，值得注意的是，国资委在全市范围内开展的5G基站及网络建设相关项目3个，总投资84.4亿元，年度计划投资9.1亿元。03各领域多点开花首批项目中，重点项目48个，项目总投资509.5亿元，年度计划投资69.8亿元。主要包括第十七高级中学、第十八高级中学项目等。新基建领域的项目占31个，总投资193.8亿元，年度计划投资41.8亿元。主要包括广电5G网络、腾讯宝安智能制造基地基础设施项目等。其中，广电5G网络项目（深圳地区）项目将在深圳市范围内进行试点建设，主要建设内容包括200个基站、传输网、核心网等。这次还启动了不少直接惠民生的基础设施项目。包括光明高中园项目，建成后可提供7500个学位；香港大学深圳医院二期，建成后可提供床位3000张；布吉水质净化厂三期，设计净水规模15万吨/日。首批项目里，产业（含工业）项目数量也位居前列，达22个，总投资188.9亿元，年度计划投资34亿元。主要包括新型电子元器件研发制造基地、百旺信应急救灾、新能源汽车产业用房项目等。其中，新能源汽车产业用房项目位于坪山区，将为新能源汽车发展提供良好载体，形成以龙头企业带动相关产业协同发展的完整产业链条，建设新能源汽车创新中心。首批项目还涉及到城市形态和宜居品质，包括：商品房项目4个，项目总投资207.7亿元，年度计划投资69.2亿元。主要包括中海地产A816-0068地块、招商局前海环贸中心等。城市更新旧改项目18个，项目总投资272.5亿元，年度计划投资58.1亿元。主要包括宝城25区及新安25区城市更新项目一期、松岗街道沙浦工业区城市更新单元三期等。首批项目的资金来源中，社会投资占较大比重。具体来看，政府投资项目90个，总投资461.1亿元，年度计划投资75亿元，占全部项目年度计划投资的26.5%。社会投资项目73个，总投资890亿元，年度计划投资207.4亿元，占全部项目年度计划投资的73.5%。（来源：深圳卫视深视新闻 记者 李天南 黄涛）设计：芮沁 姚炳文名企总部抢滩深圳布局新一轮产业创新全球招商大会签约项目确保年内全部落地继小米集团国际总部日前签约将落户深圳后海金融商务总部基地后，中国智能手机两大一线品牌OPPO和vivo也惊艳曝光位于深圳的新总部大楼效果图。自2019年12月深圳全球招商大会举办以来，众多世界500强和大型跨国企业、央企、行业领军企业纷纷回应深圳满满的合作诚意，抢抓“双区驱动”机遇，掀起新一轮高起点、高层次、高目标布局深圳推动产业创新的浪潮。品牌企业先后揽获深圳总部用地6月24日，深圳市政府与全球第四大智能手机制造商小米通讯技术有限公司举行签约仪式，小米国际总部将落户南山区后海金融商务总部基地。小米集团总裁王翔表示，深圳的区位优势和人才优势，吸引小米扎根落户。加快深圳产业布局的还有智能手机市场排名前列的“蓝绿大厂”——OPPO和vivo。OPPO位于深圳湾的新总部共42层、高200米，总投资70亿元，建成后将定位为其全球领导力中心、创新中心、营销中心，预计将为深圳提供近10000个就业岗位。vivo深圳新总部项目坐落于宝安中心区，150米高的建筑采用绿色露台环绕32层的塔楼，俯瞰前海湾。在深圳湾后海总部基地片区，今年出让的4宗优质产业用地，未来将建起深圳分期乐公司、华强方特集团、今日头条等知名企业的新总部或大湾区总部。目前，华强方特、乐信总部大厦、联泰超总湾国际中心等项目设计已启动国际竞赛，打造经典“地标”。全球招商大会签约项目确保全部落地重大项目是经济发展的压舱石。2019年12月，深圳举办全球招商大会，并承诺“只要是符合产业方向和高质量发展需求的优质项目，一定有地可供”。大会现场签约项目128个，总投资5624亿元。小米集团国际总部、字节跳动大湾区总部均为签约项目。为兑现承诺，2020年度深圳计划供应产业用地198公顷，且供应量不设上限。截至目前，深圳已供应产业用地83公顷，完成率42%，除个别宗地外均顺利成交。其中，全球招商大会签约项目今年内将确保产业用地全部落定。物美科技集团总部经济项目、瑞声科技总部项目、中国燃气集团全球总部、华润雪花啤酒（中国）总部基地、融创中国大湾区总部、修正发展（吉林）南方总部和制造基地等一大批项目，未来将在深圳春笋般涌现。据了解，深圳组织出让的产业用地不仅向总部项目和重点产业项目倾斜，还全流程做好服务保障。今年疫情期间，针对卫光生命科学园产业项目建设需求，深圳市规划和自然资源局、光明区主动介入、专人指导，较“深圳90”规定时限提前13个工作日完成项目核查。6月20日，卫光生命科学园启动开园。卫光生物提出，将依托光明科学城，打造全球一流的生命科学园和粤港澳大湾区生物医药创新名片。而在服装品牌总部聚集的大浪时尚小镇，龙华区新近推出的宗地将配建“国际一流时尚艺术文化”标杆酒店，为小镇的商务活动、服装走秀和展览、文化活动交流等提供高端化配套服务保障。产业用地出让大户坪山区，高新南、高新北两大片区已签订补偿协议的土地达193公顷，全部拆迁后将连片释放约5平方公里产业空间，重点打造国际一流新能源汽车产业园、智能产业创新示范区，进一步激活深圳东进引擎。多渠道发力助推新一轮招商引资企业强则城市强。深圳坚持服务企业、企业至上，从保障产业用地、扶持专项资金、推进降税降费、优化营商环境、提升配套设施等多渠道发力，确保新一轮招商引资落得了、落得好。产业用地供应方面，深圳加快打造“两个百平方公里级”高品质产业空间；通过“遴选+供应+监管”全链条的产业用地供应模式，先遴选，再“带项目”挂牌出让，实现精准供地；在全国率先实施标定地价，其中重点产业和总部项目分别按照市场地价的35%和70%享受优惠，使企业用地成本在特大城市中处于较低水平。专项资金扶持方面，深圳提出产业化项目最高可资助1500万元，股权资助最高可达3000万元，国家级创新载体最高可获3000万元支持，对于重大项目采取“一事一议”，给予充足资金和资源保障。福田等各区也纷纷推出总部企业贷款贴息、物业租金减免、专业人才奖励等一揽子举措。提升配套设施方面，深圳瞄准全球标杆城市，高起点、高标准、高水平编制2035国土空间规划，谋划了“一核心、六片区、多节点”的创新空间格局，并且为重点产业片区优先完善交通、医疗、教育、住房等配套设施。在坂雪岗科技城片区，坂银通道新近通车、地铁10号线开跑在即，吉华医院等多家医院加快建设，华南师大、深圳实验学校等10所学校新建扩建项目3年内将落地。以华为为龙头，这里将聚合更多新企业和新总部，打造世界级5G产业发展高地。（来源：深圳特区报 秦绮蔚）本文转载自微信号：深圳梦（微信号ID：SZeverything）综合
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香港中文大学（深圳）成立数据科学学院，培养跨学科人才，应对数据时代之挑战

2020-07-01

2020-07-01
香港中文大学（深圳）成立数据科学学院培养跨学科人才 应对数据时代之挑战我们现在身处一个大数据的时代，数据加上算法所产生的智能决策已经成为人们生活中重要的组成部分，如何利用安全、公正并且高效的算法来创造价值越来越成为各行各业所关注的重要问题。在此背景下，香港中文大学（深圳）数据科学学院于2020年7月1日正式成立。数据科学学院是港中大（深圳）继经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院后的第五所学院，由戴建岗教授担任首任院长。中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授说，“数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究，学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。这些领域与大数据、人工智能和机器学习的发展和应用密切相关，是数据科学的基础领域，也是未来的数字化技术成长的动力。学院致力于为学生提供多元发展的优质环境，充分发挥学生潜能，培育具有全球视野的顶尖创新型人才, 矢志成为大湾区乃至全世界领先的数据科学教学和科研中心。”数据科学学院吸引了众多来自计算机科学、运筹学以及统计学等多学科的国际化学术人才，已组建了一支高水平的教授队伍。这种多学科的知识结合体系将促进基础研究和应用研究的平衡发展。目前，学院的应用研究领域包括：生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等；其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院，如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。点击观看：创院贺词 港中大（深圳）校长徐扬生教授、副校长罗智泉教授和协理副校长蔡小强教授共致贺词建立本科到博士的完整培养体系打开数据科学研究与应用的大门有赖于香港中文大学（深圳）数据运筹学相关的科研资源，数据科学学院自成立起已建立了从本科到博士的完整培养体系，包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程四个本科项目；数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目。数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目，为本科生、研究生提供系统、前沿的数据科学方面的教育，拓宽学生的视野，打开未来数据科学研究与应用的大门。这些项目此前毕业的本科生大量前往世界顶尖大学继续深造，其中不乏斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等世界最顶尖学府。在本科招生的四个专业当中，数据科学与大数据技术为今年新增专业，该专业是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。大数据技术的应用范围非常广泛，常用于金融、互联网、医疗、物流、教育等行业。互联网的迅速发展，使得大数据相关产业市场规模不断扩大，人才缺口也日益增大，数据科学与大数据技术本科课程的目标，是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及具有对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才，弥补大数据领域人才的不足，为社会、全中国乃至全人类的发展做贡献。此外，数据科学学院也对其余三门本科专业作出清晰的定位。统计学是研究数据的收集、分析和诠释，从而获取信息和支持决策的一门学科，本专业学生将会学到统计理论和计算技术，掌握从数据中获得有效信息的技能，以应对大数据的挑战；计算机科学与技术专业的培养目标，是让学生同时掌握计算机专业的知识和技能，获得较强的计算机系统的分析、设计、编程和应用能力，其中，机器学习，人工智能和数据科学将是重点应用方向；金融工程专业由经管学院、理工学院与数据科学学院联合开设，本专业旨在培养具有较强的计量及分析能力、有成为未来金融行业领袖的潜质的学生，并能满足金融行业对人才的需求，毕业生将具备全面的金融建模与预测能力，因此能胜任对计量及分析能力要求极高的职位与工作，例如估值、投资组合分析、资产配置、信用分析、风险模型，以及结构性融资。戴建岗教授担任数据科学学院首任院长 许多学院教授在数据科学领域为知名学者数据科学学院由戴建岗教授担任首任院长。戴建岗教授是国际运筹学研究的引领学者，是国际数理统计学会（IMS）和运筹学和管理科学协会（INFORMS）的双重会士（Fellows），并曾长期担任运筹学顶尖杂志之一《运筹学数学》主编。戴建岗教授的主要研究方向包括应用概率，流体模型，扩散模型，随机过程和强化学习等。在理论研究的基础上，戴教授利用这些数学模型帮助设计、控制和优化各种复杂系统，包括半导体生产线、数字通信网络、大型数据中心、呼叫服务中心、医院病人流量管理和打车平台等。戴教授在南京大学数学系获学士、硕士学位，后赴美国斯坦福大学深造并获博士学位。1990年，戴教授加入乔治亚理工学院，1998年晋升为正教授，2007年受聘为Edenfield讲座教授， 2012年加入康奈尔大学。戴教授2002年作为首批学者代表，加入由朱镕基、李岚清提议创建的清华大学经济管理学院特聘教授组，任职至2018年7月。2009-2011年，戴教授任新加坡国立大学James Riley杰出访问教授。戴教授的研究成果在领域内曾获得多次奖项，包括INFORMS应用概率学会的Erlang奖，两次INFORMS应用概率学会颁发的最佳论文奖，以及The ACM SIGMETRICS终身成就奖等。戴建岗教授担任数据科学学院首任院长雄厚的师资力量为数据科学学院的发展奠定了坚实的基础。除戴建岗院长外，学院大量教职成员曾在国际顶尖大学担任终身教授，在学术界和工业界相关领域具有显著的国际影响力。学院设四位副院长及一位助理院长：副院长张树中教授（原美国明尼苏达大学工业与系统工程系创系主任）为《运筹学》等期刊编委，曾荣获《 SPS信号处理杂志》最佳论文奖，美国工业与应用数学学会杰出论文奖等，研究领域为优化算法、数据分析、生物信息学、金融工程、信号和图像处理等；副院长查宏远教授来自美国乔治亚理工大学，曾获NIPS杰出论文奖、Leslie Fox数值分析奖、SIGIR最佳学生论文奖，研究领域主要为机器学习及应用，人工智能的数学基础；副院长陈毅恒教授，来自香港中文大学，曾任该校统计系主任，为IMS Fellow、ASA Fellow、国际统计协会委员、香港统计学会荣誉委员，长期研究金融时间序列、计量经济学、风险管理、 随机过程；副院长于天维教授来自美国埃默里大学，曾任Scientific Reports,Frontiers in Genetics, Current Metabolomics等期刊编委，长期从事生物信息学、统计学、机器学习领域的研究；助理院长王子卓教授来自美国明尼苏达大学，博士毕业于美国斯坦福大学，原曾担任《运筹学》和《管理科学》等期刊编委，曾荣获Adobe数字营销研究奖、CSAMSE最佳论文奖，他的研究领域为随机和鲁棒优化、 数据驱动决策问题、定价和收益管理。王子卓教授同时为杉数科技创始人及首席技术官，曾为国内大量企业提供大数据智能决策方面的咨询与服务。学院还有其他多位资深教授，都是各自领域的国际顶尖学者，如深圳市大数据研究院院长、加拿大皇家科学院院士、美国工业与应用数学学会会士，IEEE Fellow罗智泉教授, 中国科学院云计算中心的首席专家、IEEE Fellow黄铠教授，美国工业与应用数学学会会士张寅教授，IJDMB副主编、全世界计算机领域Top 300高引学者丁宏强教授, 国际图像和图形学报以及Springer国际生物识别丛书创始人和主编、IEEE Fellow、国际模式识别协会会士张大鹏教授，国际系统与控制科学院院士蔡小强教授等。点击观看：学院要培养什么样的学术人才 院长戴建岗、副院长及助理院长为你解读提升数据带来的价值研究成果广泛应用到社会中目前，数据科学学院的应用研究领域包括生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等，学院把数据科学的各个专业结合在一起相辅相成、互相促进，达成多学科知识结合的教学和科研体系。以副院长于天维教授的研究为例，其主要科研方向为生物信息学，即发展统计学与机器学习的算法运用于生物医学大数据的分析。在谈及其研究领域对于当代社会及人们生活的影响时，于天维教授表示，“现代医学发展的一个重要方向是精准医疗与个性化医疗，也就是说要运用数据来驱动医疗决策，这就要求我们在病人身上收集海量的数据，比如基因组、蛋白组等等。如何分析这些数据来达成医疗决策是对数据科学的一个很大的挑战，同时也是我们的机遇。”助理院长王子卓教授的研究，则主要在运筹优化领域以及在企业运营管理中的应用：“运筹优化的主要目的是帮助人们更好的做决策，随着数据时代的发展，人们将越来越依赖数据做决策，而我所研究的运筹优化的算法，可以大量提升数据带来的价值，使人们可以更加高效精确的做决策，最终提升企业和社会的运营效率。”王子卓教授表示，未来希望能够和更多的学生一起探索数据科学的奥秘，希望培养的学生将有能力通过数据为社会创造更大的价值。数据科学学院的诞生，体现了香港中文大学（深圳）希望走在时代前沿的决心。在过去的几年里，香港中文大学（深圳）在数据科学方面的成绩已经引起了国际同行的关注，举办了一系列国际级学术会议如“2019年Mostly OM研讨会”、“2019年香港中文大学（深圳）优化理论与应用研讨会”等，并吸引了多名包括各国院士等世界知名学者前来交流访问。此外，数据科学学院充分利用粤港澳大湾区的战略发展契机，强调产学研结合，与腾讯、京东、华为等企业建立了联合实验室。在学术研究以外，学院教授也将研究成果广泛应用到社会中，与顺丰、华为、京东、滴滴、罗湖医疗集团等企业建立深度合作，为社会诸多方面带来巨大价值。社会的发展带来了对数据科学人才的需求，同时也带来了巨大的责任与挑战。对此，数据科学学院院长戴建岗教授表达了该学院在数据科学方面培养高端人才的决心：“我们将始终以人才培养和科学研究为己任，积极开展与国内外的交流与合作，努力将学院建设成数据科学人才培养的优质基地，同时也成为国际一流的研究、交流与合作中心。”点击观看：学院师资力量强劲 黄铠教授、张寅教授、张大鹏教授和钟叶青教授欢迎你本文转载自微信号：香港中文大学深圳
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《2020杭州市人工智能企业图谱》发布 企业共建“AI无限想象之城”

2020-07-02

2020-07-02
7月2日，杭州市国家新一代人工智能创新发展试验区建设领导小组会议暨新一代人工智能战略咨询专家委员会会议在杭州举行。会上展示了杭州市科技信息研究院联合微链编制的《2020杭州人工智能企业图谱》。 去年10月17日，科技部复函浙江省人民政府：支持杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。杭州成为继北京、上海之后批复的第三批国家新一代人工智能创新发展试验区。目前，杭州市已建立人工智能产业统计制度，杭州市科技信息研究院联合一站式创业服务平台微链编制了人工智能企业图谱，通过对企业数据库进行梳理，深入调研企业情况，综合分析产业生态，制作该图谱。点击放大 旋转屏幕查看从《图谱》可以看出，杭州市人工智能产业已经形成良好创新生态和梯队格局，《图谱》中收录的企业覆盖底层硬件、人工智能技术及各类行业应用全产业链。头部企业、独角兽、准独角兽企业梯队建设完善，发展动力十足。2019年，共有纳入省统计的规上限上人工智能企业212家，实现营业收入1157.69亿元，同比增长16.96%。现有省级认定的人工智能领军企业10家，占全省的83%；人工智能行业应用标杆企业32家，占全省的71%；人工智能行业应用培育企业19家，占全省的83%。会上杭州市科技局和浙江大学共建的杭州市人工智能研究院正式揭牌, 同时，2019年度中国人工智能城市产业发展指数正式发布。接下去，这片“试验田”会往什么方向发展？事实上，现阶段正是杭州人工智能发展的黄金期。疫情催生出人工智能新蓝海，城市大脑也迈入探索2.0的新阶段。不仅如此，人工智能正在赋能传统产业发展，提供了新的发展空间。未来，杭州要充分借鉴专委会专家智库的力量，取长补短、挖掘特色、形成优势。力争到2023年，在关键核心技术创新、重点产业领域智能化转型、社会治理智能化应用等方面领先全国，打造新一代人工智能技术创新策源地、产业发展主阵地、场景应用先行地和高端人才集聚地，为新一代人工智能创新发展当好先锋、提供样本。本文转载自微信号：微链智库
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会议通知 | 2020年中国城市地理学术年会暨黄河流域高质量发展高层论坛通知（第一号）

2020-10-23

2020-10-23
时间见证了城市的繁荣，城市亦为历史书写新篇。随着中国城市建设进入新时代，城市日益成为高质量发展的核心，这为城市地理学理论和实践创新带来更多机遇。为促进新时代中国城市地理的创新发展，更好地服务国家高质量发展的战略需要，经中国地理学会批准，中国地理学会城市地理专业委员会定于2020年10月23日至26日，在济南市举办“2020年中国城市地理学术年会暨黄河流域高质量发展高层论坛”。本次会议将围绕“城市群与高质量发展”这一主题，交流城市地理学的新理念、新趋势、新方法与新实践，探讨城市地理学发展的新机遇、新定位与新范式，共同促进中国城市地理学的繁荣发展。主题与内容会议主题内容会议将重点围绕如下议题开展学术交流，但不局限于这些议题。欢迎专家学者联合建议新的研究前沿或热点问题，也可设立专题会场。1.城市地理学的新领域、新理论与新方法2.人口城镇化与治理创新3.城市社会空间与社区发展4.大数据应用与城市空间研究5.城市土地利用与交通发展6.城市群发展与新旧动能转换7.区域生态保护与城乡空间融合8.黄河流域中心城市发展规划与创新9.黄河流域高质量发展10.国土空间规划体系建构与城市群发展11.其他相关议题时间、地点与规模会议时间2020年10月23至26日（周五到周一）会议地点济南·山东师范大学千佛山校区（济南市文化东路88号） 会议规模300人主办与承办单位主办单位中国地理学会城市地理专业委员会承办单位山东师范大学地理与环境学院山东省地理学会协办单位“人地协调与绿色发展”山东省高校协同创新中心山东省可持续发展研究中心《中国人口·资源与环境》编辑部山东省内地理相关院校学术指导委员会陆大道 中国科学院院士，中国地理学会原理事长傅伯杰 中国科学院院士，中国地理学会原理事长陈发虎 中国科学院院士，中国地理学会理事长许学强 中国地理学会原副理事长，城市地理专业委员会原主任，中山大学教授周一星 中国地理学会城市地理专业委员会原主任，北京大学教授崔功豪 中国地理学会城市地理专业委员会原副主任，南京大学教授宁越敏 中国地理学会城市地理专业委员会原主任，华东师范大学教授顾朝林 中国地理学会城市地理专业委员会原主任，清华大学教授柴彦威 中国地理学会城市地理专业委员会原主任，北京大学教授周春山 中国地理学会城市地理专业委员会原主任，中山大学教授任建兰 中国地理学会理事，山东地理学会理事长，山东师范大学教授熊巨华 国家自然科学基金委员会地球科学部处长、研究员薛德升 中国地理学会副理事长，中山大学地理科学与规划学院院长、教授张国友 中国地理学会副理事长兼秘书长，中国科学院地理科学与资源研究所研究员组织委员会主 席甄 峰 中国地理学会城市地理专业委员会主任，南京大学建筑与城市规划学院教授王成新 中国地理学会理事，山东地理学会副理事长兼秘书长，山东师范大学地理与环境学院院长、教授委 员冯 健 中国地理学会城市地理专业委员会副主任，北京大学副教授高晓路 中国地理学会城市地理专业委员会副主任，中国科学院地理科学与资源研究所研究员李志刚 中国地理学会城市地理专业委员会副主任，武汉大学教授孙斌栋 中国地理学会城市地理专业委员会副主任，华东师范大学教授杨永春 中国地理学会城市地理专业委员会副主任，兰州大学教授于涛方 中国地理学会城市地理专业委员会副主任，清华大学副教授张景秋 中国地理学会城市地理专业委员会副主任，北京联合大学教授欧向军 中国地理学会城市地理专业委员会秘书长，江苏师范大学教授程 钰 山东地理学会副秘书长，山东师范大学教授日程及安排会议预期日程10月23日：全天报到10月24-25日：大会报告和分会场报告10月25-26日：考察和离会会议安排1.邀请国内外知名学者作大会学术报告2.进行分会场学术报告与交流3.评选表彰青年优秀论文4.GSC城市地理专业委员会工作会议5.学术实习(费用自理)▅ 路线1：黄河三角洲生态保护与高质量发展考察（一天）▅ 路线2：城市高质量发展考察（济南市区，半天）论文征集01 摘要截至日期为落实参会人数并进行会议相关安排，参会者请于2020年8月1日前将报名回执、论文摘要发送到会议邮箱，并明确是否作报告。论文摘要应包括论文题目、作者姓名、单位、通讯地址、邮政编码和电子信箱、关键词（3-5个）、摘要正文（500-700字），不列参考文献。会议邮箱：aacug2020@163.com02 青年优秀论文提交截止日期为鼓励和支持青年地理学者和研究生参加学术会议，本次年会将评选青年（学生）优秀论文10篇。要求论文作者年龄在40周岁以下，必须提交论文全文并参会作学术报告。拟参加青年优秀论文评选的青年学者和研究生，请于2020年9月1日前将论文全文以电子邮件形式发至会议邮箱，全文控制在10000字以内。论文应包括：题目、作者信息（姓名、出生年月、单位、通讯地址、邮政编码和电子信箱等）、中英文摘要、关键词、正文、参考文献。会议费用按照以下标准收取注册费：一般代表1600元/人；中国地理学会有效注册会员1300元/人；学生代表800元/人。上述费用含参会许可、会议资料等。会议期间住宿、交通、学术实习等费用自理。请拟参会者于2020年8月1日之前将回执单通过会议邮箱发送给会议联系人，以便后续服务。Q：如何成为中国地理学会会员?A：您可登录中国地理学会官网——会员天地申请入会（www.gsc.org.cn）Q：如何查询是否是中国地理学会会员?A： 长按识别二维码 即可查询会员情况联系方式陈延斌18264143900山东师范大学地理与环境学院赵金丽18811046892山东师范大学地理与环境学院李连刚13159602301山东师范大学地理与环境学院通讯地址山东省济南市长清区大学科技园大学1号山东师范大学地理与环境学院（邮编：250358）会议邮箱aacug2020@163.com本文转载自微信号：中国地理学会
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副业刚需！你有技术我有平台，来这里做在线视频讲师丨城市数据派

2020-02-10

2020-02-10
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城市地图的故事丨城市数据派

2019-08-01

2019-08-01
1 最近买了本《谷歌方法》，翻译过来的书名特唬人，其实英文名是“never lost again”，双关，讲的是谷歌收购了卫星地图公司keyhole发展Google Earth和google maps的历史。书我自己还没读完，大家如果不想读全书，也可以看余晟写的一个缩略版《google maps的故事》，非常精彩。 读这本书也勾起了我当年在万科总部做城市地图的回忆，万科的城市地图也曾经和Google Earth有千丝万缕的联系。 2 城市地图其实是因战略而生， 2004年万科在做中长期战略时找到一个大洋彼岸值得学习的房地产企业标杆帕尔迪（Pulte Homes），于是在万科内掀起了轰轰烈烈的学习帕尔迪行动。记得请帕尔迪一位副总裁老头来讲课，他向我们分享了帕尔迪的一些“秘密武器”例如“客户细分”、“城市地图”、“七对眼睛”等等。今天看起来，这些东西都不算特别神秘高级，但那时，我们都如获至宝。 当时拿到的“城市地图”只有帕尔迪那位副总裁上课展示的几张打印的彩图，以及课上对这个的口头解释，感觉这神奇工具解决了地产商对城市的认识，解决了城市土地客户产品的匹配等等，于是根据这种想象，企划部牵头整个集团的投资系统开始摸索什么是万科的“城市地图”，研发我们想象中的神器。历经多次系统的研讨会，大家逐渐摸索清楚了这个城市地图的模型，取得的共识就是通过地图工具叠加城市和项目周边区域配套、竞品等关键因素，再用不同细分客群的客户视角对片区，对项目进行初步的判定，从而对项目价值形成基本的认识。 想明白怎么做后，集团内比较大的一线公司都开始给总部上交了自己城市的城市地图。大家八仙过海、各显神通，每家公司都递交了巨大的PPT，还有公司给我们寄了画满各种符号的地图，那时的企划部每人桌上都放满了各个城市的地图。 当时有两家公司特别让我们注意，一家是成都公司，他们递交的是一个用Google Earth生成的kml文件，打开Google Earth就能直接在卫星图上读到信息了。另外一个是北京公司，不但交给我们PPT，还表示未来会派专人来当面给我们展示更多的软件化资料。 成都的数字化方案让人眼前一亮，感觉Google Earth软件这个方向解决了不少问题，炫酷，读取速度快。我们就怕城市地图变成运动式的研究和死在硬盘里的PPT，似乎软件化后就能完成之前定期更新，成为工具的设想。钱嘉带着我向刘荣先总请示以后，下一阶段城市地图工作重点就调整成如何软件化、工具化，为此我们把成都负责此事的同事谢斌抓来总部交流，和我一起负责城市地图软件化工作。 先遇到问题是选什么软件作为城市地图软件的基础？《谷歌方法》书里写到的keyhole诞生初期和ESRI公司竞争的情况我们当时感同身受。因为北京公司后来送来了专人李尧同学，他是北大规划专业的研究生，专业就是地理信息系统，已经确定入职万科，当时还是实习身份，他来给我们展示了北京公司用ESRI公司出品的专业的GIS（地理信息系统）软件ARCGIS做的城市地图，光北京的城市基础信息底图就5G，在当年硬盘论G内存论M的时代，这个数据储存需求量吓到我们了，我们想，不能选ESRI的方案，太复杂了。还是回到谢斌摸索比较成熟的Google Earth的方案吧。 我们是一家大公司，于是请我们的IT部门很正式的给谷歌美国总部写了封信，希望谷歌能针对我们需求对Google Earth做些二次开发工作。可惜谷歌当时是一家小公司，他们回复说只提供公共的Google Earth产品，不帮助客户进行相关的二次开发，如果非要开发，可以尝试问问他们在新加坡有一家配合工作的小软件公司，亚洲只此一家。看这个情形，Google Earth方案也要黄。 天无绝人之路，我在网上找到了一个叫上帝之眼的Google Earth使用者论坛，尝试和论坛的建立者小修问了问他们有没有能力做GoogleEarth的二次开发，他说可以啊，欢迎去考察他们。于是我拉着IT的虹宇飞去南宁考察了小修的这家公司，一个还挤在住宅里办公的创业企业，非常热情，精心用flash给我们做了个花哨的展示，感觉他们理解了我们要什么，就选他们了！万事齐备，内部报这个项目立项审批时，意料之外的卡在了郁总那里，郁总提了一个我们之前几乎没想过的问题，为什么不去买一个外面机构的成熟产品而是自己开发？我们于是又很快考察了国内几乎所有的类似产品，然后给领导写了个长长的说明。当时还是2006年，导航软件还需要付费购买（领导者好像是凯立德），万科进入了23个城市，主力城市十几个。几乎没有全国性的地产研究机构，上海的金丰易居的CRIC系统刚刚出炉，只覆盖上海。世联运行多年完善的估价系统只覆盖深圳和少数几个城市，市场上没有成熟产品可以选用。 然后南宁的小修团队就来了，六位工程师几乎周末无休的开发了三个月，最后上线集团办公会向郁总汇报的时候，我还记得是个周日，我和谢斌从周五9点来上班，到周日中午开完会才离开梅林总部，领导们基本认可了，我出来后感觉天都在晃。 3 我觉得我们技术方案实施的还挺巧妙，我们开发了一个城市地图软件，实际是一个Google Earth的插件，在万科总部设置了一台服务器权限验证兼储存数据。 启动城市地图软件，首先打开GoogleEarth，然后就自动连接总部的权限服务器验证权限，验证通过后就读取服务器上的文件目录（按权限分级），这些数据就传递到本机，叠加在本机的Google Earth上了。数据量小且保密的数据从我们服务器上读，卫星图借助谷歌的技术从谷歌服务器读，虽然基本时刻在线，但读取速度让人满意。做测试时，看着城市基础信息，项目信息叠加卫星图，这种上帝视角非常令人震撼。连总部IT的负责人阿Ball都很喜欢，和我们说：“未来大梅沙新总部网速更快，屏幕更大，你们软件就更好用啦。” 底层工作繁琐，但我们也做了简化，当时没有社会化的服务商，百度地图和谷歌地图可能都还是只提供测试版，地产商需要的重要信息都很不全（主要是学校、医院，商业，交通站点），而且这些信息在能买到的地图供应商那里是无差别的，我们自己需要把他们按照重要程度分级。我们雇了很多大学生，人工评估重要信息点，想上传什么资料，都整理一张包含位置信息（经纬度）excel表格，然后就能批量上传。 刘总让投资组配合城市地图的落地，沙骥就让我把软件化的方式写到了集团投资评审流程里，我们尝试出台了上传服务器的电子化项目可行性研究报告指引，于是各地的城市地图工作就真正和投资工作结合搞起来了。 各分公司都在大量的请实习生跑地看现场、看配套、上传基础信息，导致那几年入职万科投资系统的新动力几乎都是从干城市地图工作开始的。总部也没闲，我们全国搞培训，做客服，因此和各地的项发兄弟姐妹建立了深厚的战斗友谊（大家都是从骂软件不好用开始聊天的），在那个短暂时间我变成了万科内部的项发交际花。 城市地图运转上正轨后，我们又找莫总汇报了一次运转情况，其实就是想听领导表扬表扬。我们主要汇报了权限系统和如何用这套系统让万科产生和其他发展商的竞争优势，但莫总的建议既出乎意料又高瞻远瞩。莫总说应该把这套系统推销到中城联盟，每个地产公司收100万，他说这样这个软件才算活下来。钱嘉和我都没想到，我下来还以为莫总在跟我们在开玩笑。 后来碰到08年世道不好，各地投资都彻底停止了，部门已经改名叫战投部，在除了安排各地运营走访，我们也呼吁一线多做些城市市场研究工作，于是大量项发人员都忙在了城市地图和市场研究上，基本集团这轮没出现大规模裁掉投资人员的事。09年市场回暖，这些有经验的项发人员迅速就帮助公司买到了一批优质项目，那轮周期虽然没捡漏，靠保有有经验的项发人员让公司没踏空。 软件化的城市地图本身，随着项目投资的逐步上量，各种地图类社会化资源的充分发展，总部和一线对于城市的熟悉程度加深，Google Earth本身软件抽风的时断时续，慢慢开始偃旗息鼓，大家又回到了熟悉的PPT汇报模式（PPT是生命力最强的软件！）。 2009年易居的CRIC上市了，核心是那套覆盖20个城市的地图信息系统，募到了2亿多美金，估值20多亿美金，钱嘉把这个新闻邮件转给郁总，郁总回了封邮件说，这个和你们搞的那个不一样。但我们心里都知道，如果当时按莫总说的方向搞下去，可能是一样的。 4 这么多年过去了，再思考思考城市地图本身和软件化的路径。 其实城市地图既不神秘也不复杂，其实就是一套城市研究和对城市土地客户的认识方法。配套、土地和潜在客户的叠加，现状和规划预期的对应，这些都是房地产商认识城市的基本武器。地图是房地产最重要的抓手，有哪个地产公司的老总没有研究地图的功底？没有对这个城市规划的方方面面了熟于心？城市地图工具就是以前我们在地图上的圈圈点点工具。 莫总当年的思路特牛，但是想如果真像莫总说那样做现在可能也不会成功。一是这工具太复杂，实际对于熟悉城市的人用处不大，新手用他了解城市最有用，后面边际效用递减。地产行业不确定因素强，供给驱动，搜集公开信息加工的信息系统贡献有限。易居的CRIC曾满怀期望上市，然后退市，退市市值只有上市时1/10，不到2亿美金。 扩大到地图行业也是如此，GoogleEarth本身也没有找到好的盈利场景，现在地图行业也就是在自动驾驶逐步成为现实后才发现自己的真正价值。我们当时即使对开发商商业化，最后可能也就和内部使用一样逐步失去客户偃旗息鼓，或者因为地图信息方面的某些特殊价值被百度阿里腾讯这些互联网巨头低价收购。另外，是个创新的一般性问题，究竟一个地产公司能不能孵化出一项伟大的IT创新？可能很难，包括相关的创新一样很难，房多多很难诞生在一个开发商里，链家也很难诞生在一个开发商里。创新的阻碍在于用成熟业务已有的视角和文化，很难理解创新业务能做什么？什么是创新业务成功的定义标准？ 看到乱糟糟被人诟病的创投圈，失败的OFO，我的视角里像骗子一样也上市了的瑞幸咖啡，我想可能真正有利于创业成功的环境就要是这样。不是因为某些人的否定被放弃，而是因为某些人的支持而继续，这样才能诞生真正的新事物，诞生不溶于我们已有观念的新事物。END.
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未来10年，家庭2个人要养活多少个无法工作的人？丨城市数据派

2019-08-01

2019-08-01
文章转载自公众号刘润（runliu-pub） ， 作者 刘润这两天，社科院在之前发布的《中国养老金精算报告2019-2050》再次引起热议。有媒体报道，养老金到2035年，或将耗尽累计结余。而80后，很可能成为无养老金可领的第一代。尽管人社部已经解释，称完全能保证养老金长期按时足额发放，国家也决定全面推开划转部分国有资本充实社保基金，但是这样的消息，还是让人焦虑恐慌。养老金是否耗尽，这是计算方式不同和每个人如何理解的问题，谁也说服不了谁。但是这背后，是几乎每个人承认，也无法避免的事实：中国的人口问题。改革开放40年，我们之所以能突围腾飞，很大程度上是享受了人口红利。但是现在，红利逐渐消失，拐点越来越近，具体表现为年轻人数量越来越少，老龄化社会即将到来等等。转型的“阵痛”将从上到下传递到企业和个人，这种痛感也许会比想象中更持久、更猛烈。人口作为巨大的变量，甚至决定未来几十年的发展走向。 1全国各地的“抢人大战”你有没有注意到，过去这些年，各大城市纷纷放开自己的户籍政策，特别友好。郑州、宁波、珠海、南京、包括上海、深圳……每个城市都拼命想让人才落户。如果详细列举的话，这串名单很长很长，未来也会有更多城市加入这一轮“抢人大战”。过去是户籍保护，“不让你进”，现在是大门敞开，“求着你来”。有人说这是城市的房地产经济受到打击，想为城市注入更多新鲜血液和活力，让年轻人多买房子。我说这只是你懂自己的行业，放大来看不是这样。真正的原因是人口遇到巨大挑战，年轻人越来越少。在众多城市中，抢人抢的最厉害，最疯狂，最让我“瞠目结舌”的城市，当属西安。据说西安还专门开了一个誓师大会，誓要取得人才争夺攻坚战的胜利。所以西安的工作人员就在火车站办公，发现你是外地人，立马会跑上前问：“你想落户西安吗？”只要你说一句，“我愿意”，立马给你拉到公安局，拉到派出所，10分钟之内帮你落户。去年，西安用这样的办法，拉了超过70万人落户。“西安速度”释放出强烈的信号：劳动人口稀缺的问题正在导致城市之间产生激烈竞争。经济发展要靠人口创造，没有人，是万万不行的。 2 厂区里养的狗比门外站的人都多全国各地的“抢人大战”，让我们意识到劳动人口的稀缺。这是一种体感，但具体少了多少？我们来看一张图。根据2010年中国人口普查数据，中国的生育率，在1990年左右，跌破了“替代水平”。什么叫“替代水平”？一对父母生2个孩子，这个国家的人口结构不会发生重大变化，我想这很容易理解。考虑到疾病、战争、意外，更准确地说，一对父母生2.1个孩子，这个国家的人口结构不会发生重大变化。2.1，就是人口结构的“替代水平”。那生育率跌破替代水平，意味着什么？意味着年轻人，也就是劳动人口，正在持续地减少。现在，我国的生育率已经降到了1.5以下，而上海的生育率只有0.7。这意味着年轻人，也就是劳动人口，正在快速地减少。——我去广东一家制造业企业调研的时候，他们跟我说过去从不缺人。想要招人了，让保安走到门口，贴张告示，大喊一声，“我们现在缺人了，谁想来？”然后大门外站满了想要工作的人。为了保证公平，保安又喊一声，“大家都把身份证从大门口扔进来！”于是上百张身份证哗啦啦往里丢，保安随机捡三五张身份证，这几个人就是通过面试的幸运儿。那些运气不好的，很抱歉，下次再来。现在呢，他们摊摊手告诉我，厂区里养的狗，都比门外的人要多，根本无人可招。原万科北京CEO兼董事长毛大庆，分享过一组研究数据：90后，比80后减少了44.2%，00后，又比90后减少了33.7%。形象地说，就是如果80后的总人口是100人的话，那么90后就是56人，00后只有37人。中国的劳动力，是剧烈，剧烈地减少。我听到这组数据时，汗毛直立，脊背发凉。 3 5亿人养活无法工作的9亿人在中国劳动人口持续地、快速地减少的另一面，是非劳动人口，正在持续地、快速地增加。老龄化社会，即将到来。我们还是来看这张图。中国最大的一批人口，大约是1966年-1973年左右出生的。这8年的生育高峰，中国一共出生了多少人口呢？3.1亿。占今天中国总人口的22%。中国的退休政策是60岁（女性55岁）。1966年-1973年出生的人，什么时候退休？2026年-2033年。今年是哪一年？2019年。还有多少年？7年-14年。这道简单的数学题背后，是复杂的社会现象。如果退休政策不改变，那么不久之后的2026-2033年间，中国将会有3亿人左右集体进入退休状态。劳动人口供给大大减少，退休人口急剧增加。我们把这两个变化叠加在一起看，会发现另一个惊人的事实：大约10年后，中国将从一个9亿人工作，养活5亿人的国家，转变为只有5亿人工作，养活9亿人的国家。是的，我们的人口抚养比，即国家非劳动人口，占总人口的比率，会从9:5，变为5:9。未来可能发生的情况是，一对夫妇，可能要养活10个人。养活夫妇自己两个人，养活两个孩子，养活双方父母四人，甚至再养活在世的爷爷奶奶或者外公外婆。一个国家，5亿人要养活9亿无法工作的人。一个家庭，2个人要养活10个无法工作的人。今天你都觉得生活如此艰难，那未来你又要怎么办？4 国家、企业、个人到底该怎么办？中国的人口问题，真的不是小问题。我们必须想到一整套解决办法来应对这个挑战。不论是在国家、企业、还是个人的层面。第一，国家可以多吸引海外人才。美国也经历过人口抚养比超过1:1的阶段，一半的劳动人口抚养另一半没办法劳动的人口。美国的做法，是所谓的移民政策。把大学开放，向全世界开放移民。很多人特别反感这个建议，觉得黑人到中国，不好好工作，整天换女朋友。是，是有这样的黑人。但也有很好的黑人。我去乞力马扎罗登山时，给我们服务的团队，比我见过的绝大多数中国机构，都要专业。去年中国曾引入30万菲佣，在我看来这是巨大的进步。各大高校也针对非洲和一些第三世界国家开放了很多专项的招生名额，这都是积极的行动。我们要增加选拔机制，鼓励菲律宾、泰国、马来西亚、越南、非洲最优秀的年轻人移民到中国，也许才能缓解燃眉之急。这不仅是战术上的打法，更是战略上的调整。第二，企业不再把人力成本低当成优势。要善用老年人。人是越来越难招了，成本是越来越高了，企业如何才能活下来？各位企业家和创业者们，去做一件事吧。把公司和人相关的成本都加在一起，直接乘以3，看看你的商业模式是否依然成立，还能不能赚钱。如果不能，你要拉响警钟了，未来10年，亏钱的概率很大。留给你调整的时间，不多了。未来人力成本低不再是我们的优势，想要保持竞争力，要把成本建立在互联网、人工智能、大数据上，建立在知识上，建立在先进的管理制度上，减少对人工的依赖。另外，可以去思考一个问题：如何善用老年人？在日本这样一个老龄化社会的国家，开出租车的都是老头老太了。美国的空姐，都不能叫空姐了，年龄和我们的叔叔阿姨一样大，要改口叫“空奶”了。可以想见中国这一代空姐，可能会在岗位上服役20年。那我们要怎样善用这些老年人，让他们在工作岗位上焕发第二春？同样的，如何发掘养老地产等新行业蕴含的巨大商业机会？第三，我们每个人要怎么办？保持健康。终身学习。培养孩子。养别人，是辛苦的事情。被别人养，痛苦的事情。保持好健康，定期去体检，不要轻视，不要调皮。同时，终身学习。我知道，在延迟退休的政策下，60岁的我是不可能会退休的，我已经做好一直干到80岁的打算。想要自己养活自己，在未来还有竞争力，就要终身学习，不停前进。最后，好好培养孩子。我们这代人很努力，想给孩子们最好的条件，希望他们能有更好的生活，把生命浪费在美好的事物上。但是可能很遗憾，我必须实话实说，我亲爱的孩子，你可能必须比我们更加努力。你必须懂得创造。中国是我们这一代人的，但终究是我们的孩子们的。最后的话中国的人口红利正在消失，中国的人口问题也被低估。人口问题带来的影响范围之广、影响程度之深，可能会大大超过我们的想象。关于养老金是否耗尽的讨论，只是人口问题的一个缩影。所谓岁月静好，不过是有人替你负重前行。今天9亿人背着5亿人，坚持一下，没问题。明天5亿人背着9亿人，怎么背，就需要真正的大智慧了。有人说中国未来的人口问题，是一场前所未有的“危机”。我不这么认为。说这样话的人，更多看到的是“危”，而没有看到“机”。当我们停止无奈、停止抱怨，开始做点什么时，就有可能“转危为机”。转型的过程，一定会有“阵痛”出现，希望这个痛，会更短一些、更小一些、更快一些。做点什么。然后，继续腾飞。作者：刘润；来源ID:runliu-pub，一个洞察身边事物本质的公众号。END.
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推荐！这些工具一般人不知道，但真的很简单很实用丨城市数据派

2019-07-31

2019-07-31
最近小编发现很多人更新了男朋友所以我也凑一下热闹小编没看过这部剧追剧实在太累，我就不跟节奏了（旁白：噗嗤…是因为年纪大了吧）好了，不（旁）闲（白）聊（死）了（了）除了换男友，其实可以做更有趣的事呀，比如更新一下你的数据工具箱！换成下面这些炒鸡简单又实用的：Datamap地图数据可视化分析神级工具自适应半径核密度估计工具势力圈计算工具局部中心识别工具成本栅格制作工具DBSCAN工具FME DesktopFME 模板多款以上工具会员可以全部免费享受！！如何成为会员？点击了解，或直接来问我赶快加我，等你哦别走！看完广告，还要领福利哟还不是会员？可以免费体验Datamap地图数据可视化分析神级工具整整一个月！！这是一款让你在excel里就能做酷炫及实用的数据分析和可视化工具！比如下面这些心动的感觉有木有关注城市数据派微信号在微信号中回复“工具体验”即可了解如何免费体验会员专享工具下面就跟随小编来看看每个工具吧，想要了解工具详情，请在电脑端打开城市数据派官网查看：https://www.udparty.com/index.php/lists/data?page=0&bk_id=2801、Datamap工具简介：DataMap For Excel是将Excel与地图结合起来，让大家在excel里即可做基于地图的酷炫及实用的数据分析！！该工具提供了诸多地图实用功能，甚至还提供了一系列地图解析Excel公式，将基于地图的数据分析推向了平民化、大众化。功能包括：批量地理编码，批量逆地址解析，坐标转换，行政区划数据，天气查询，批量距离测算，POI检索，地理围栏，普通标点，普通标签，直线绘制，线簇，热力图，分段设色，区划聚合，自定义标点，圆簇标记，ECharts—散点，ECharts—迁徙图，ECharts—分段设色......随着版本的不断升级，功能在不断更新迭代。应用案例：工具界面可视化样例获取方式：城市数据派会员免费使用非会员单独购买200元/年2、自适应半径核密度估计工具功能简介ArcGIS自带的核密度工具仅支持一个输入半径，而通常遇到的是空间分布极其不均衡的点要素，例如人口普查，郊区的普查单元往往尺度很大，而市区的尺度很小。此时若采用固定半径的核密度往往存在很大误差。本工具支持输入一个半径区间，为不同疏密程度的点要素设置不同的半径，再进行核密度估计。应用案例某市人口空间分布的多半径核密度分析3、势力圈计算工具功能简介势力圈计算是根据引力模型计算欧式距离势力圈、路径距离势力圈的工具。常用于评估中心地在均质空间上的服务范围或腹地。应用案例某市新城的简单势力圈分析城市商业中心的网络距离势力圈分析在成本栅格的基础上进行势力圈分析，非常好的模拟了不同城市中心竞争下各自的势力圈范围。4、局部中心识别工具功能简介局部中心识别工具是用来根据一个要素分布曲面（栅格）识别中心。中心/次中心是指要素分布高于周边邻域，并且对周边邻域有显著影响的地区。应用案例城市某类人口分布的中心识别分析5、成本栅格制作工具功能简介成本栅格的值表达的是经过每个单位距离（米）所需的时间。由于ArcGIS网络分析对矢量的精度要求高，容易出bug，因此大多数网络分析都可以采用成本栅格的形式，获得更快、不易出错、精确度类似的分析结果。本工具用于一次性输入水、道路、边界、坡度等图层，生成一个成本栅格，用于进行进一步的势力圈分析、网络分析、可达性分析等。应用案例城市道路网络成本栅格分析全国道路网络成本栅格分析6、DBSCAN工具功能简介DBSCAN工具是DBSCAN算法的实现。DBSCAN算法即基于密度的点要素空间聚类算法。主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。应用案例运用点评数据识别某地区店铺高值区就业地空间分布模式识别分析7、FME Desktop功能简介FME是GISer数据整合的利器。传统的认知只知道FME能进行数据格式转换，但其实它能做到的比你想象的更多！1、连接能力FME最大的特点是支持超过350多种国内外数据格式，并能很好的在这些数据格式之间无损转换。这些数据格式涵盖CAD、GIS、3D、BIM、栅格、点云等多种类型。所以，当大家面对多源数据格式不统一时，使用FME可以很轻松的解决格式之间的交互问题。而且过程非常简单，在FME中添加源数据，设置目标数据，拖拽方式连接源和目标，运行就可以得到结果。不用写代码，那是相当的方便！！！2、变换能力多源数据的处理往往伴随着ETL（提取、变换、加载）过程。所以FME中提供了400多个转换器，用于在数据格式转换的过程中对数据进行加工和处理，得到用户需要的数据。400多个转换器功能各异，包括属性计算、图属挂接、几何拓扑计算、点云、栅格等等多种类别，用户可以根据自己的需要选择、组合，就像搭积木一样，构建数据处理的流程。有了变换能力，可以说只要有数据的地方都可以使用FME进行处理！3、自动化能力自动化体现在通过FME制作数据处理流程后，该流程可重复利用，具备动态流程操作，大大减少手动重复操作的必要。另外，还提供任务计划和事件通知等机制，让任务不再受人工干预，按照设定的路径自动运行。4、主要特点易用图形化工作界面拖拽式工具操作自定义工作流程数据可视化能力高效自动化：工作流后台自动化运行，无需人工干预。可重复性：可以重复使用工作空间和预先定义的模板，减少配置时间零编码适用于各个技术水平的用户，无需编程，就可完成复杂的转换工作流的配置。5、主要应用场景FME的能力让它在多个领域发挥作用，常见的应用场景：生产流程优化，数据质量检查，数据入库与更新，数据交换与共享，数据备份与分发8、FME模板DWG地形图检查模板：1、自相交检查2、微小面检查3、属性空值检查4、属性值域检查GDB地理国情检测模板：1、自相交检查2、微小面检查3、面压盖检查4、点面关系检查5、图层命名检查6、属性结构检查7、属性值域检查多规融合模板：根据地类性质，比对土地利用总体规划数据图斑和城市总体规划图斑差异，生成差异图斑图层。
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【7月上海营报名】城市大数据实战特训营丨城市数据派

2019-07-20

2019-07-20
城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创的专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场展示经过3年多的发展，城市数据派已在全国成功举办近百场培训课程，几百家企业及高校参与，共计为近4000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示7月上海公开课开启报名2套独家原创的城市大数据实战教学课程仅限50人，先到先得！戳这里快速了解特训营精华7月上海营开课时间以下是2个特训营的时间安排，授课地点上海市，授课形式为面授，老师手把手教学所有实操内容，一对一答疑交流，掌握所有关键技能。学员可根据需要自由选择多个特训营。每个特训营均为精品小班教学，每班限额25人左右，先到先得。报名与咨询索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“上海营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。小派派微信号，立即加好友咨询2大主题实战特训营简介< 特训营 1 >< 特训营 2 >报名与咨询索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“上海营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。小派派微信号，立即加好友咨询
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2019开年大赛 | 大赛圆满落幕，专家点评抢先看！丨城市数据派

2019-05-25

2019-05-25
2019年5月25日，由北京市城市规划设计研究院与中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会共同主办的第三届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”成功举办终评。最终有19个参赛团队从百余名选手中突出重围，获得大赛奖项！毛其智教授等重磅评审专家对大赛进行了总结发言。 本届大赛具有什么特点？模型作品有哪些创新点？大赛作品有哪些改进和提升的空间？什么样的模型是一个好的参赛作品？规划行业如何科学化信息化？19个各具特色的大赛作品为何能获得评委大咖的青睐？城市决策为你放送城垣杯大赛评委精彩点评！评委会主任：毛其智 清华大学建筑学院教授（曾任副院长）世界人类聚居学会（WSE）副主席国际欧亚科学院（IEAS）院士住房和城乡建设部城乡规划专家委员会委员中国城市科学研究会常务理事兼第六届历史文化名城委员会副主任委员北京城市规划学会新技术应用学术委员会副主任规划决策支持模型发展前景远大，年轻学者任重道远模型大赛已经进行三届了，我是第一次来参加评审，我认为这一届突出的特点有三个。第一是内容丰富，据黄主任介绍，提交的成果涵盖了城乡规划行业的12个方面，说明我们的新技术和规划决策支持模型已经覆盖了非常大的领域，对我们规划行业有很大的推动力。其中，基础设施相关的更多一些，包括交通等各个方面，在这个领域，规划决策支持模型目前发挥的作用越来越强，这是可喜的，但随后我们也要努力在其他领域有进一步的加强。第二是题目多样化，有一些题目是雄心勃勃的，开拓了一些新的领域，我便想起吴良镛先生的一句话：“学生做论文往往叫做小马出山嫌路窄，前人做的已经不算什么了，以后要看新一代的了。”从今天的比赛来看，其中一些新的思路对于做老师的人来说也是值得学习的，但对于一个问题的认识、理解，以及在逻辑上的完整性，从目前提交的竞赛的材料来看，还都有很大的提升空间。所以我希望获奖的选手们还是仔细想一想，今后下一步的工作该怎么做。第三是规划决策支持模型的应用前景远大。中央的两个文件都提到“以规划引领经济社会发展是党治国理政的重要方式，是中国特色社会主义发展模式的重要体现。”所以在未来的发展中，规划领域还有更为重要、更为多方面的发展，决策模型将有利于推动科学规划的实现。那么做模型很重要的一点就是要提出真问题，要对症下药，要对未来的发展有前瞻性的认识。我们过去遇到的困惑还是很大的，包括技术导向和需求导向问题。在学校期间，经常学到一些新技术、新方法，了解了一些新知识，就迫切的想把它用上，容易形成技术导向，但当我们走向社会的时候，又会形成需求导向，可能更需要决策支持模型能解释和社会经济发展技术政策相关的一些问题。总而言之，还是希望今后有更多的年轻人参加模型竞赛活动，结果只是暂时的，但规划事业是持续性的，未来的路还很长。评委：詹庆明武汉大学二级教授，博士研究生导师武汉大学城市设计学院教授委员会主任武汉大学数字城市研究中心主任武汉大学人居环境信息技术研究中心主任中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会副主任委员中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员 成果质量可观，研究方法全面，思考问题深入，规划认知定位更准第三届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”到此圆满落幕，我谈一下个人的一些看法。首先，比赛激烈，成果质量非常可观。总体来讲，本届大赛比前两届有明显的进步，研究范围更大，主题更广，研究方法更全、更多，应用的深度以及对复杂问题的探索也更加深入。第二，数据多源化，刻画角度丰富。前两年比较热门的数据大多是手机信令、公交IC卡等刷卡类数据，本届还引入了历史小说等文献数据进行分析，可以说相当新颖。即便是比较经典的题目，刻画的角度，采用的数据、维度，以及多层次的相互验证也比之前更为丰富。第三，技术方法应用得当，综合性强。一方面，我们作为老师能涵盖到的你们都掌握了，不同技术之间的组合也给研究带来了亮点，并且个别项目的研究深度也已经达到了博士生的水平，这是非常可喜的事情；另一方面，这次报告中的技术都很难超出相对应的领域，这也是有所欠缺的地方。第四，分析工具多样化，可视性强。以前常用的工具主要是python编程软件，今年还看到了VB、python、C语言、MATLAB等一些更高级的工具，而且展示方式除了GIS方法外，还应用了一些动态展示，效果可观。第五，数据识别性增强，规划认知定位更准。我们要尽量避免只看数字不看人，规划是有温度的，要通过数据来感知这些温度，那么所选取的指标、确定的权重就表明你的态度了。最后，我们鼓励大家独立探索，向前进步，希望大家继续去尝试。我的认识也比较粗浅，希望大家批评指正。评委会组长：柴彦威北京大学城市与环境学院教授、博士生导师北京大学城市与环境学院智慧城市研究与规划中心主任中国地理学会常务理事及城市地理学专业委员会主任时间地理学与行为地理学学术带头人打破传统壁垒，实现方法先行，是带动城乡规划行业科技创新的核心这是一个模型方法的竞赛，所以还是要聚焦在方法的创新上。我认为应该体现在三个层面，一是理论方法创新，即对方法的思考和对方法的框架设计要有一定的新意；二是技术方法创新，即具体计算、数据采集要有新意；三是应用方法创新，方法算的很好，不一定能被应用，在应用方法上的突破也很重要。所以在这三个角度中，有一点点创新就可以了。我觉得要善于做小文章，要聚焦，大胆的去尝试，哪怕有些看起来不成熟。比如刚才讲的方法设计，我有一些批判看法，今天的研究中更多的还是基于传统方法的组合和应用，虽然成果质量不错，也有一些创新，但是批判性的、修正性的内容还是比较少，还是希望大家改进的。希望参赛的选手能先试先行，推动规划决策支持模型相关方法思路的创新，带动城市规划、城市管理行业的科技创新。一个国家、一个学科如果没有方法创新，那便是空谈。也许我们一个小小的方法创新，就会产生巨大的学科创新和经济效益。这样的活动非常好，我也很受益。除以上三位专家外，钟家晖、任超、彭明军、钮心毅、龙瀛、黄晓春、张晓东、胡海等列位专家也发表了自己的看法，并对大赛寄予了殷切厚望。在此，感谢11位专家对第三届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”的大力支持。本届大赛颁奖环节将在今年11月中旬在深圳市举办的第十五届“2019年中国城市规划信息化年会”开幕式举行，同时专门设置了大赛获奖项目汇报交流分会场，敬请期待！年会详情信息请关注“新技术应用学委会”公众号。文章转载于微信公众号：城市决策
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恩，只剩最后少量名额啦，需要的速度占位！丨城市数据派

2019-03-23

2019-03-23
城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程，开发出全国首套原创的专业城市大数据实战技能课程，课程一经推出，广受好评！【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性，以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。往期授课现场展示经过3年多的发展，城市数据派已在全国成功举办几十场公开培训，几百家企业及高校参与公开课，共计为3000余人次提供了专业的城市大数据线下教育服务。部分公开课学员所在机构展示3月广州公开课开启报名2套独家原创的城市大数据实战教学课程仅限50人，先到先得！点击看视频快速了解特训营精华3月广州营开课时间以下是2个特训营的时间安排，授课地点广州，授课形式为面授，老师手把手教学所有实操内容，一对一答疑交流，掌握所有关键技能。学员可根据需要自由选择多个特训营。每个特训营均为精品小班教学，每班限额25人左右，先到先得。报名与咨询索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“广州营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。小派派微信号，立即加好友咨询2大主题实战特训营简介< 特训营 1 >< 特训营 2 >报名与咨询索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服微信号iloveudparty，备注“广州营”，任何问题欢迎来撩客服小派派。小派派微信号，立即加好友咨询| 往期精选 |点击上图，了解详情点击上图，了解详情| 其他合作 |商业合作、投稿等，请联系客服小派派微信号 xiaopaipai_udparty，加好友必须备注：合作+机构名称
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2019开年大赛 | 往届大赛精彩回顾（二）——评选标准与作品特点丨城市数据派

2019-02-01

2019-02-01
上一期推送，城市决策公众号给大家介绍了2017年及2018年前两届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛” 的设置及举办情况。不少小伙伴看过后表示，大赛的筹备精心充分，各个参赛方向都引人入胜，已经迫不及待想要参加今年的第三届大赛了。此次推送特意带领大家一起回顾往届比赛的评选标准与作品特点，便于小伙伴们借鉴，帮助大家厉兵秣马，充分备赛！在开始今天的精彩回顾内容之前，小编温馨提示大家，今年的大赛一样会精彩绝伦，小伙伴们千万不要错过。快快点击了解详细，或长按识别下方二维码，查看竞赛介绍并进行报名。报名时间2019年2月1日至2019年2月28日报名方式1识别下方二维码进行报名报名方式2关注"城市决策"公众号点击"模型竞赛"进入"我要报名"报名方式3点击了解详细内容，查看竞赛介绍并进行报名下面，一起欣赏本期的往届大赛精彩回顾吧。 一 往届大赛成果的评定标准 往届大赛主要从四个大的方面对作品进行考察，分别是提交成果的完整性、模型方法的创新性、系统工具的可操作性、规划模型的实用性。在完整性方面，不仅要保证作品对于理论方法、技术路线、模型设计、使用数据、系统工具及实践案例等的阐述清晰、内容完整，达到完整性要求，而且要保证研究报告及汇报演示材料逻辑严谨、文字规范、图表美观、数据准确、实证案例充分，符合规范性的要求。在创新性方面，考查理念的先进性，要求作品模型设计接轨最前沿的规划及模型设计思想；考查方法的先进性，要求作品模型能够为城市量化研究提供创新性技术方法；考查算法的先进性，要求算法理论成熟，能够为模型的高效运行提供保证；考查数据的综合性，要求采用传统数据与大数据等各类数据资源相结合分析复杂问题，提供城市观察的新视角。在可操作性方面，要求作品模型流程设计合理，参数配置灵活，界面友好，使用便捷，具有可扩展性；此外要求可视化表达有新意，表达效果真实、客观、立体。在实用性方面，要求作品选题合理，能够基于量化研究技术方法提出并探索城乡规划与社会发展的重点与难点问题；要求研究成果对于当前城乡规划与城市建设，及城市管理具有实用价值，具有推广应用价值。大赛成果的评定标准 二 往届大赛获奖作品特点 那么，往届大赛遴选出的各项获奖作品，都凭借哪些特点，获得了大赛专家们的好评呢？第一，选题新颖独立从两届竞赛提交的作品选题来看，除了关注用地、公服、区域发展等传统话题之外，更多的作品选取了新颖独特的视角，关注当前城市规划决策支持领域新的话题和新的现象。比如街道空间品质的测度模型、基于街景影像的交通护栏分布优化研究、基于共享单车骑行大数据的电子围栏规划模型研究、中国城市功能与实体地域界定及其应用、空心村识别与评价模型研究等作品的选题。参赛作品选题示例第二，理念方法先进两届竞赛中提交的作品，理论依据扎实、模型算法具有较高的创新性，能够代表行业内的先进水平。例如经济社会活动空间演化模型、基于大数据的城市就业中心识别及其分类模型研究、基于城市内部土地利用的空间扩张模拟研究、基于居民行为的城市社区生活圈服务设施配置优化模型、基于ABM的社区老年活动中心规划布局模型等作品的理论构建及算法设计。代表作品算法流程示例第三，数据综合应用两届大赛提交的模型作品，根据各自应用的场景，有针对性地选取数据，并对数据进行娴熟的综合和迁移，增强模型在现实应用中的支撑能力。例如，利用灯光等大数据研究京津冀城市空间范围及城市群集聚度、利用LBS数据研究春运期间乡镇尺度人口动态、利用地理国情普查数据进行避暑休闲资源识别、利用致灾承灾数据整合进行多灾种城市综合风险评估、利用百度热力图等数据进行24小时便利店布局优化研究等。代表作品数据源示例第四，模型专业实用两届的参赛作品中的参赛模型，密切贴合规划编制管理的实际需求，形成了成熟的应用场景，对规划的前期分析、核心内容进行有效支撑。例如基于综合分析方法的城市通风廊道划定研究、基于城市消防安全评价的消防设施布局优化模型研究、山地城市普惠教育设施服务评价模型、城市建设强度分区规划支持系统的研究与开发、城市中心区组合用地配建停车泊位共享匹配模型等作品的实践应用。代表作品模型的应用成果示例第五，系统工具通用一部分模型开发为了成熟的系统平台，或在成熟的软件系统中进行深度提升和二次应用，形成了较为成熟的应用场景，有效实现了工具化、流程化。例如城市建成区绿地综合评价模型、避难场所和疏散通道规划支持、城市洪涝防治系统规划模型、宁波市轨道交通线网规划决策支持模型、广州市新一轮总规的量化分析模型等作品的系统平台开发。代表作品系统平台示例（上述参赛作品可在公众号：city-ds中搜索查看详情。）小 结前两届大赛成功落幕，大赛的筹办方与参赛选手共同为业界献上了一次规划决策支持与城市量化研究的学术盛宴，让学者们和从业人员大快朵颐，充分展现了规划行业开展决策支持的整体水平，发掘了新生力量。怎么样，有没有摩拳擦掌跃跃欲试？让我们继续相约2019，第三届城垣杯•规划决策支持模型设计大赛期待你的参加！END.| 往期精选 |点击上图，了解详情点击上图，了解详情“全国十大”大数据号征稿，万元稿费等你拿限时免费视频课程！万人爱看的空间数据分析精品课【视频课程上新】郭涛：时空大数据平台架构研究【全网每周精华】网罗筛选最新城市数据趋势【全网每周精华】上一周都发生了哪些有趣的事？| 其他合作 |商业合作、投稿等，请联系客服小派派微信号 xiaopaipai_udparty，加好友必须备注：合作+机构名称
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重磅！武汉市机构改革方案公布 | 一图看懂

2019-01-09

2019-01-09
长江日报融媒体1月9日讯 近日，经党中央备案同意，湖北省委省政府批复了《武汉市机构改革方案》。 1月9日，武汉市委召开全市机构改革动员大会，对武汉市全面推进改革作了安排部署。市区两级机构改革要于2019年3月底前基本完成。 这次改革具体有哪些内容？ 改革后的机构设置什么样？ 长江日报送上独家图解 ▼▼▼文章来源于：http://www.cjrbapp.cjn.cn/p/69695.html
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创建数字智能城市！国务院正式发布关于雄安新区总规的批复

2018-01-01

2018-01-01
今日，国务院正式发布河北雄安新区总体规划（2018—2035年）的批复。特别提到：创建数字智能之城。要坚持数字城市与现实城市同步规划、同步建设，适度超前布局智能基础设施，建设宽带、融合、安全、泛在的通信网络和智能多源感知体系，打造智能城市信息管理中枢。全方位、全流程保障智能基础设施、智能中枢和应用安全，构建城市网络安全保障体系。建立城市智能运行模式和智能治理体系，健全城市智能民生服务系统，打造具有深度学习能力、全球领先的数字智能城市。城市数据派推荐阅读，点击看详情：雄安数字规划平台视频出炉！未来城市实验室还要干这些大事数据驱动城市全国典范！智慧雄安：用数字化方式完整重新定义城市水体遥感挖掘提取及时空分析：雄安新区的堡垒根据国务院官网信息，详细批复内容如下：国务院关于河北雄安新区总体规划（2018—2035年）的批复国函〔2018〕159号河北省人民政府、国家发展改革委： 你们《关于呈报〈河北雄安新区总体规划（2018—2035年）〉的请示》收悉。经党中央、国务院同意，现批复如下：一、原则同意《河北雄安新区总体规划（2018—2035年）》（以下简称《总体规划》）。《总体规划》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，坚决落实党中央、国务院决策部署，紧紧围绕统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，切实落实新发展理念，按照高质量发展要求，牢牢把握北京非首都功能疏解集中承载地这个初心，坚持世界眼光、国际标准、中国特色、高点定位，坚持生态优先、绿色发展，坚持以人民为中心、注重保障和改善民生，坚持保护弘扬中华优秀传统文化、延续历史文脉，对于高起点规划高标准建设雄安新区、创造“雄安质量”、建设“廉洁雄安”、打造推动高质量发展的全国样板、建设现代化经济体系的新引擎具有重要意义。二、紧扣雄安新区战略定位。要按照高质量发展的要求，推动雄安新区与北京城市副中心形成北京新的两翼，与以2022年北京冬奥会和冬残奥会为契机推进张北地区建设形成河北两翼，促进京津冀协同发展。按照分阶段建设目标，有序推进雄安新区开发建设，实现更高水平、更有效率、更加公平、更可持续发展，建设成为绿色生态宜居新城区、创新驱动发展引领区、协调发展示范区、开放发展先行区，努力打造贯彻落实新发展理念的创新发展示范区。三、有序承接北京非首都功能疏解。要紧紧抓住疏解北京非首都功能这个“牛鼻子”，改革创新体制机制，建设完善基础设施，提供优质公共服务，进一步优化营商环境，积极主动对接疏解需求，科学规划功能布局，重点承接高校、科研院所、医疗机构、企业总部、金融机构、事业单位等非首都功能，促进生产要素合理有序流动，增强雄安新区内生发展动力。四、优化国土空间开发保护格局。要坚持以资源环境承载能力为刚性约束条件，统筹生产、生活、生态三大空间，严守生态保护红线，严格保护永久基本农田，严控城镇规模和城镇开发边界，实现多规合一，将雄安新区蓝绿空间占比稳定在70%，远景开发强度控制在30%。将淀水林田草作为一个生命共同体，形成“一淀、三带、九片、多廊”的生态空间结构。实施全域分区空间管控，通过网格化、信息化和精细化管理，强化对各类开发与保护活动的空间引导和落地管控，构建规模适度、空间有序、用地节约集约的发展新格局。五、打造优美自然生态环境。要践行习近平生态文明思想，坚持尊重自然、顺应自然、保护自然，开展生态保护与环境治理，建设新时代的生态文明典范城市。强化白洋淀生态整体修复和环境系统治理，建立多水源补水机制，逐步恢复淀区面积，有效治理农村面源污染，确保淀区水质达标，逐步恢复“华北之肾”功能，远景规划建设白洋淀国家公园。开展大规模植树造林，塑造高品质城区生态环境，保障区域生态安全。推动区域环境协同治理，根本改善大气环境质量，严守土壤环境安全底线，努力建设天蓝、地绿、水清的美丽雄安。六、推进城乡融合发展。要坚持城乡统筹、均衡发展、宜居宜业，形成“一主、五辅、多节点”的城乡空间布局。集中建设起步区，率先开发启动区，集约发展外围组团，稳步推进新型城镇化，有序引导人口、产业合理分布，分类打造特色小城镇。实施乡村振兴战略，全面建设美丽乡村，促进农村一二三产业融合发展。七、塑造新区风貌特色。要强化分区引导，打造蓝绿交织、清新明亮、疏密有度、城淀相映的总体景观风貌。加强城市设计，形成中华风范、淀泊风光、创新风尚的城市风貌。坚持中西合璧、以中为主、古今交融，强化规划引导和控制，细致严谨做好单体建筑设计，塑造体现中华传统经典建筑元素、彰显地域文化特色的建筑风貌，原则上不建高楼大厦，不能到处是水泥森林和玻璃幕墙。合理保护和利用雄安新区历史文化遗产。八、打造宜居宜业环境。要引入优质公共服务资源，高标准配套建设公共服务设施，推进共建共享，构建多层次、全覆盖、人性化的基本公共服务网络，提升雄安新区公共服务水平，实现城乡基本公共服务均等化。优先发展现代教育，高标准配置医疗卫生资源，建设公共文化服务设施，构建完善的全民健身设施网络，提供多层次公共就业服务，创新社会保障服务体系。建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度和房地产市场平稳健康发展长效机制，严禁大规模商业房地产开发。九、构建现代综合交通体系。要按照网络化布局、智能化管理、一体化服务的要求，加快建立连接雄安新区与京津及周边其他城市、北京大兴国际机场之间的轨道和公路交通网络。完善雄安新区与外部连通的高速公路、干线公路网。坚持公交优先，综合布局各类城市交通设施，实现多种交通方式顺畅换乘和无缝衔接，打造便捷、安全、绿色、智能的交通系统。十、建设绿色低碳之城。要坚持绿色低碳循环发展，推广绿色低碳的生产生活方式和城市建设运营模式，推进资源节约和循环利用。确立水资源开发利用红线，以水定城、以水定人，实行最严格的水资源管理制度。建设海绵城市，构建集约高效可靠的供排水系统。优化能源结构，建设绿色电力供应系统和清洁环保的供热系统，推进本地可再生能源利用，严格控制碳排放。提高绿色建筑、节能相关标准，全面推动绿色建筑设计、施工和运行。构建先进的垃圾处理系统，全面推行垃圾分类，促进垃圾资源化利用。合理布局地下基础设施网络，有序利用地下空间。十一、建设国际一流的创新型城市。要实施创新驱动发展战略，高起点布局高端高新产业，改革创新人才发展机制，集聚国内外高端创新要素，优化雄安新区创新创业生态，建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的现代产业体系。建设国际一流的科技创新平台和科技教育基础设施，引进和培育创新型企业，推动形成以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，推进京津冀协同创新，促进军民融合创新，主动融入全球创新。强化知识产权保护及综合运用，促进科技成果转移转化。十二、创建数字智能之城。要坚持数字城市与现实城市同步规划、同步建设，适度超前布局智能基础设施，建设宽带、融合、安全、泛在的通信网络和智能多源感知体系，打造智能城市信息管理中枢。全方位、全流程保障智能基础设施、智能中枢和应用安全，构建城市网络安全保障体系。建立城市智能运行模式和智能治理体系，健全城市智能民生服务系统，打造具有深度学习能力、全球领先的数字智能城市。十三、确保城市安全运行。要牢固树立和贯彻落实总体国家安全观，以城市安全运行、灾害预防、公共安全、综合应急等体系建设为重点，构建城市安全和应急防灾体系，提升综合防灾水平，建设安全雄安。坚持以防为主、防抗救相结合，坚持常态减灾和非常态救灾相统一，科学确定雄安新区防洪、抗震、消防等安全标准，高标准设防、高质量建设。实现电力、燃气、热力等清洁能源稳定安全供应，提高能源安全保障水平。十四、加强规划组织实施。《总体规划》是雄安新区发展、建设、管理的基本依据，必须严格执行，任何部门和个人不得随意修改、违规变更。要切实增强政治意识、大局意识、核心意识、看齐意识，坚持大历史观，一茬接着一茬干，全力推进雄安新区规划建设，确保一张蓝图干到底。在京津冀协同发展领导小组统筹指导下，河北省委和省政府要切实履行主体责任，加强组织领导，全力推进雄安新区规划建设各项工作；建立全域覆盖、分层管理、分类指导、多规合一的规划体系，把每一寸土地都规划得清清楚楚后再开工建设；逐步建立涵盖规划、建设、发展各领域和全过程的雄安标准体系，创造“雄安质量”；《总体规划》实施中涉及的重大事项、重大政策和重大项目按规定程序报批。国家发展改革委、京津冀协同发展领导小组办公室要做好综合协调，加强对《总体规划》实施的指导、监督和检查，重大事项及时向党中央、国务院报告；各有关部门和单位以及北京市、天津市等各地区，要积极主动对接和支持雄安新区规划建设，形成推动雄安新区高质量发展的合力。国务院2018年12月25日（此件公开发布）文章来源于微信公众号：城市数据派（ID：udparty）
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【全网每周精华Vol.1】网罗筛选最新城市数据趋势丨城市数据派

2019-01-14

2019-01-14
全网每周精华 VoL.1派姐说说：派友们新年好，2019的Flag立好了吗？分享下小派的第一个Flag：我们将每周初发布上周的城市数据精华内容，让你几分钟掌握行业发展，了解最新趋势！记得点个“好看”鼓励我们坚持，欢迎在评论区告诉我们下期你想看的内容~行业大势《中华人民共和国土地管理法》、《中华人民共和国城市房地产管理法》修正案（草案）征求意见创建数字智能城市！国务院正式发布关于雄安新区总规的批复重磅！深圳机构改革方案来了！重磅！一图读懂广州市机构改革方案！重磅！无锡市机构改革方案正式披露！重磅！武汉市机构改革方案公布 | 一图看懂洞见前沿涂子沛：洞见2019，关于大数据的10个预测陆化普：建设城市交通大脑的若干思考技术新知时空大数据平台架构研究（V2.0）课程上线啦！微观空间下大数据方法应用探索：宁波公共空间ArcGIS 空间分析+深度学习，助力电信网络战略部署规划杨俊宴，章飙：绿色城市设计的数字化转型流数据真三维可视化，这个“地图大屏”很炫酷Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表（附完整Python 源代码）创业融资创业1年半完成A轮融资，估值上亿，清华博士打造智慧水务新思路数据有趣距离几何优化问题 --从美国计算机教授追回被抢车辆谈起2018各省会平均月薪出炉：太原5590元最低，杭州9572元最高！中美体育的差距可能就是一个数字化的NBA行业大势《中华人民共和国土地管理法》、《中华人民共和国城市房地产管理法》修正案（草案）征求意见按照党中央、国务院决策部署，在认真总结农村土地制度改革试点成果基础上，自然资源部会同有关方面起草了《〈中华人民共和国土地管理法〉、〈中华人民共和国城市房地产管理法〉修正案（草案）》（以下简称草案）。草案已经国务院同意。2019年1月4日全国人大在中国人大网（www.npc.gov.cn）发布了关于草案的征求意见（2019年1月4日至2019年2月3日）。土地管理法修正案（草案）共二十九条，主要内容在官网进行了说明。草案规定经依法批准的国土空间规划是各类开发建设活动的基本依据，已经编制国土空间规划的，不再编制土地利用总体规划和城市总体规划。点击看详情创建数字智能城市！国务院正式发布关于雄安新区总规的批复国务院正式发布河北雄安新区总体规划（2018—2035年）的批复。特别提到：创建数字智能之城。要坚持数字城市与现实城市同步规划、同步建设，适度超前布局智能基础设施，建设宽带、融合、安全、泛在的通信网络和智能多源感知体系，打造智能城市信息管理中枢。全方位、全流程保障智能基础设施、智能中枢和应用安全，构建城市网络安全保障体系。建立城市智能运行模式和智能治理体系，健全城市智能民生服务系统，打造具有深度学习能力、全球领先的数字智能城市。点击看详情重磅！深圳机构改革方案来了！组建市规划和自然资源局。为实现各类自然资源的统一管理，充分发挥规划引领城市建设管理作用，将市规划和国土委、市海洋局、市林业局的职责，市发改委的配合编制主体功能区规划职责、市经济贸易和信息化委员会的渔业管理职责、市水务局的水资源调查职责以及相关部门的自然保护区、风景名胜区、自然遗产、地质公园等管理职责整合，组建市规划和自然资源局，加挂市海洋渔业局、市林业局牌子。在区设分局，实行市以下垂直管理。点击看详情重磅！一图读懂广州市机构改革方案！2018年12月30日，经中央编委备案通过、广东省委省政府批复《广州市机构改革方案》（以下简称“方案”），2019年1月9日，中共广州市委十一届七次全会落实党中央关于地方机构改革和省委关于深化市县机构改革工作部署要求，传达学习方案，对全市深化机构改革工作进行动员部署、推动落实，这标志着广州市机构改革进入全面实施阶段。组建市规划和自然资源局：加挂市海洋局牌子。不再保留市国土资源和规划委员会、市城市更新局。市林业和园林局，调整由市规划和自然资源局统一领导和管理。不再保留市环境保护局。市住房和城乡建设委员会更名为市住房和城乡建设局。点击看详情重磅！无锡市机构改革方案正式披露！《无锡市机构改革方案》经中共江苏省委、江苏省人民政府批准后，无锡市迅速组织实施市级机构改革。机构改革后，我市共设置市级党政机构52个，其中党委机构14个，政府工作部门38个，市级机构改革于今年1月底前基本完成，县（市、区）级机构改革于今年2月底前基本完成。点击看详情重磅！武汉市机构改革方案公布 | 一图看懂1月9日，武汉市委召开全市机构改革动员大会，对武汉市全面推进改革作了安排部署。市区两级机构改革要于2019年3月底前基本完成。点击看详情洞见前沿涂子沛：洞见2019，关于大数据的10个预测正在到来的2019年，大数据加持之下的政府、技术和商业，又会有哪些新的趋势和风口，财富流向哪里，热点在何处汇集，今年我在我的新书《数文明》中勾画了未来社会的一幅大图景，现在我再作十个具体的细部预测点击看详情陆化普：建设城市交通大脑的若干思考作者对城市交通大脑建设展开研究并提出若干建议：城市病的破解思路与城市交通大脑的功能需求城市交通大脑的内涵与主要特征城市交通大脑智能等级分类城市交通大脑顶层设计要点城市交通大脑科学论证与验收标准建设城市交通大脑面临的研究课题城市交通大脑建设后评价点击看详情技术新知时空大数据平台架构研究（V2.0）课程上线啦城市数据派官网最新视频课程：本课程主要从新计算机系统结构、虚拟化和云计算、大数据概念作为切入口，对目前主流的时空大数据（ST-Hadoop、Spatial-Hadoop和GeoSpark）平台架构，优缺点和未来发展趋势进行了讨论。本课程适合高校高年级本科生、研究生和企业工程师进行学习。点击观看视频课程微观空间下大数据方法应用探索：宁波公共空间公共空间潜力评价分级图本次研究采用大数据分析法，基于百度慧眼大数据应用平台，采用大数据可视化分析，研究宁波公共空间人流的时空规律，识别不同热力的公共空间，明确其使用强度；采集人流的属性特征，以市民真实体验选择寻找城市公共空间使用特征与需求；分析公共空间周边公共设施配套的热力情况，初步判断公共空间的可达性等。点击看详情ArcGIS 空间分析+深度学习，助力电信网络战略部署规划Esri 为电信规划的实施和保障提供了一个完整的 GIS 和制图平台。在该案例中，将展示最新的空间分析和人工智能分析工具是如何帮助网络规划师们对何时何地进行新的无线接入点部署做出决策的。Esri 提供了成百上千的空间分析工具，而这里我们着重于五种分析技术来帮助解决在哪里配置无线基础设施的问题。点击看详情杨俊宴，章飙：绿色城市设计的数字化转型▲图5 基于Phoenics软件的风环境分析（杨俊宴工作室项目成果文本）笔者通过对近年来开展的规划设计实践的分析总结，从中凝练出安全、生态、健康三大技术范式，并详细阐述了各范式所对应的数字化技术方法，旨在完善绿色城市设计的技术方法体系。通过对数字化技术方法的总结，试图从中发现未来数字化技术发展的趋势与方向，也为推动数字化方法的实践应用提供一定参考。点击看详情流数据真三维可视化，这个“地图大屏”很炫酷近期SuperMap iPortal 9D(2019)发布了一款全新的Web应用： 地图大屏（MapDashboard），旨在展现GIS时空数据可视化的魅力，帮助GIS从业人员轻松搭建专业美观的地图大屏应用。MapDashboard支持多种数据类型，满足您的不同可视化需求。你只需像制作PPT一样动动鼠标，就可得到精美地图大屏。点击看详情Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表（附完整Python 源代码）本文总结了 Matplotlib 以及 Seaborn 用的最多的50个图形，掌握这些图形的绘制，对于数据分析的可视化有莫大的作用。点击看详情创业融资创业1年半完成A轮融资，估值上亿，清华博士打造智慧水务新思路为了能够更加专注地把排水管网在线监测及智慧排水技术持久性地做精做细。2017年，赵冬泉选择了创业，于同年创办了北京清环智慧水务科技有限公司，从城市排水系统的监测设备做起，为城市排水系统的规划与管理提供了有用、有效、及时的系统化诊断数据，提出了THWater智慧排水监测诊断解决方案。2018年9月，顺利完成A轮融资，投后估值1亿元。点击看详情数据有趣清华毕业计算机教授遭持枪劫车！靠“贪心算法”追回秒杀美国警察不久前，圣母大学计算机系终身副教授一家人遭两名劫匪抢去汽车，在不到24小时之内，这名教授和博士生二人通过手机发动应用程序和计算机算法中的“贪心算法”，成功将车找回。点击看详情2018各省会平均月薪出炉：太原5590元最低，杭州9572元最高！近日某招聘网站发布了，2018年主要省会城市和直辖市的工资数据，北京和上海成为了中国唯二平均月薪上万的城市。而在各省会城市中，杭州月薪9572元最高，太原月薪5590元最低，不知道你的工资达到所在城市的水平线了吗？点击看详情中美体育的差距可能就是一个数字化的NBA（图片说明:Second Spectrum对场上球员与球的轨迹监测 来源：TED）虽然足球是全球第一大体育运动，但篮球，尤其是NBA，在中国和北美的成功让人感到惊讶。所以，数据侠Young和Harry就一起研究了NBA的数字化技术，走访了球队的数据分析师及相关技术领域专家，为大家探究这个成功篮球赛事里的数字基因。点击看详情你希望在下期【全网每周精华】中看到哪些类型的内容？欢迎在评论区告诉我们哦~祝派友们2019新年Flag不倒！END.| 其他合作 |商业合作、广告、投稿等，请联系客服小派派微信号 xiaopaipai_udparty，加好友必须备注：合作+机构名称
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如何一次性解决数据分析过程中80%的问题？张海平大牛有高招

2018-12-13

2018-12-13
你造吗？学好ArcGIS，就能解决我们数据分析任务中80%的问题 ! 要想成为一个优秀而专业的空间信息研究人员、空间数据生产者和区域规划师，必须学习使用ArcGIS！这些你都想学习吗？报名12月上海特训营3跟着张海平大牛搞定80%的问题【课程介绍】本套课程主要是对ArcGIS桌面应用几乎所有的主要内容进行了详细的讲解。包含了使用ArcGIS10.x版本进行空间数据采集、空间数据处理与管理、空间数据变换、空间数据分析和空间数据可视化表达的大部分内容，涉及到相关理论基础和操作技术的方方面面。采用理论讲解、操作演示、学员练习和学习成果制作的方式来学习。【对学员的基础要求】适合0基础学员，或者是有一定ArcGIS基础并希望系统学习的学员。主要针对的是与空间数据处理、分析与制图相关的行业人员。如规划行业（城市规划、交通规划、旅游规划、土地规划等）、环境相关研究人员、区域规划人员、人文地理、自然地理相关研究人员等。【授课老师介绍】高级城市数据师 张海平基本信息：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室，博士2017全国十大城市数据师个人贡献奖获得者城市数据派高级数据师，GIS与大数据首席讲师主要研究方向：空间分析与可视化，对行为地理学、文化地理具有浓厚的兴趣，并致力于基于大数据的行为地理与文化地理定量研究和应用。精通主流的GIS应用软件，尤其是空间分析方法、时空数据可视化、时空数据分析应用方面都有自己的独到见解和特色。精通主流的GIS二次开发技术，对主流数据库、编程语言、基础开发平台、GIS软件开发平台，均有较为扎实的应用功底。教学及实践经验：主要承担或协助开发完成多个应用系统，具有丰富的数据处理、空间数据建模与分析、时空数据可视化和软件开发经验，例如：国家科技支撑项目子项目“城镇群重大基础设施空间规划关键技术研究”等。“城镇群重大基础设施数据库管理系统”软件——由本人独立开发“城镇群重大基础设施空间效应评估系统”软件——由本人独立开发“城镇群重大基础设施选址与决策模拟系统”软件——由本人独立开发“Geosharp1.0：最受欢迎的0代码网络地图数据采集工具箱”——由本人开发在全国近30个省份讲授高级空间分析、时空大数据技术、GIS二次开发和空间综合人文社会科学GIS的研究与实践课程，完成这些课程的大学青年教师、城市数据设计师和相关领域学员有上千人。研究与实践成果获得行业认可，并受邀作为嘉宾多次出席行业顶尖论坛。致力于传播GIS新方法、新技术及其与规划行业的创新型应用，是游走于学术界、产业界的综合性高级时空数据分析师。本课程3天的详细授课内容是什么?获取课程大纲&FAQQ: 如何报名特训营？A: 请加客服微信号xiaopaipai_udparty，备注“上海营”，获得课程详细大纲+老师介绍+报名表+课程费用说明文档等，任何问题可咨询客服。索取课程报名文件，可获得优惠政策内容！小派派微信号，微信扫一扫加好友咨询我为什么要学ArcGIS?首先，我们已经生活在一个不同以往的信息时代，同时是一个“空间觉醒”和“地理启蒙”的时代。那么，作为各行各业的科学研究单位、数据生产单位和规划设计单位，在数据生产和数据分析中都会遇到很多与地理位置相关的数据。那么，对于这些不同来源和不同形式的地理（空间）数据，如何进行处理、存储、分析和可视化，以更加有效和科学的方式管理和辅助决策，GIS就是最佳的解决途径！要想成为一个优秀而专业的空间信息研究人员、空间数据生产者和区域规划师，必须学习使用ArcGIS！ArcGIS和大数据有什么关系?GIS数据本身就是天然的大数据。我们需要走出的一个误区是：并不是存储在GIS中，能直接在GIS软件中应用的数据才叫GIS数据，而具有空间位置或者与地理位置相关的属性数据，都可以称之为空间数据，即GIS数据。遥感影像数据是GIS的主要数据源，一个省的米级别分辨率影像动辄几个T；社会感知数据如出租车轨迹数据，上海市一天的出租车轨迹点就有一个亿左右。这体现的是空间数据的大容量；以新的理念去分析一个城市、土地、旅游、交通等规划问题、环境问题、区域经济问题、生态问题等，都需要考虑多个自然地理要素和人文地理要素，简单地说，我们研究的空间对象，除了“上之天文”，不就是包含人和地的“下之地理”。而以现在的技术手段，以上各行业生产出的数据，无不是大数据，而且大多是空间大数据，面对这么大量（5V）的数据，如何进行高效管理和科学分析，ArcGIS作为GIS中的旗舰产品，其高效的空间数据管理功能、强大的空间分析能力和多样的数据可视化能力，为大数据的处理、管理、分析和可视化提供了有效的解决方案！学了本课程后我的数据分析能达到什么水平?很多数据分析和规划人员，尤其是有关大数据的从业人员，都觉得要玩转大数据，就必须先学习R语言或者Python。R和Python在（大）数据分析中的能力和作用不可否认，只是，我们学习它的目的是为了解决我们的数据分析问题。但是，要学习它们和真正学好它们，并不是一两天的事情，作为一个热爱编程的程序员，我的观点是能不用编程解决的问题，绝不会去编程；再者，它们只是分析数据或者简单的数据整理，并没有强大的数据处理能力和数据管理能力，数据可视化效果更是一般。而在ArcGIS中，可以进行数据采集、处理、管理、分析、建模和可视化表达，数据分析的每个环节都可以用它完成，并且提供了基础空间分析模型、核心空间分析模型、三维空间分析模型、时空空间和历史追踪分析模型、地统计分析模型、空间统计分析模型和各类网络分析模型等500多个分析模型。这还不包括各种扩展的行业模型；更需要指出的是，ArcGIS支持通过Python语言进行扩展，这种扩展是指你在使用Python写模型时，可以调用ArcGIS中1000多个数据处理和分析的工具，而且，用ArcGIS的地理处理框架可以在不用Python进行UI编程的情况下快速生成用户界面，最终将你写的Python模型包装为一个ArcGIS的地理处理工具。最新的ArcGIS也支持R语言。可以说，学好ArcGIS,就能解决我们数据分析任务中80%的问题，剩下的问题用ArcGIS中的Python框架或者R语言进行扩展即可！再者，python中很多空间数据分析模型已经集成到了ArcGIS中，而R语言的空间数据分析模型也可以通过ArcGIS进行调用。因此，要提高自己的数据分析水平，建议先去了解并学习ArcGIS！也就是说，通过以上论述，如果能学好ArcGIS,掌握处理手段和分析方法，从GIS的角度，算得上是一个中级水平的GIS数据分析工程师。能解决大部分能用GIS解决的问题。如果再深入学习一下R语言或者Python，并和ArcGIS的地理框架配合使用，就能够解决大多数空间数据分析任务。本课程目标是解决学员的哪几大问题?从学习对象的角度，通过学习本套课程，对于一个初学者来说，可以轻松完成常规的空间数据处理、分析和制图任务，并对ArcGIS中的所有功能有一个全面的了解，遇到问题，即使不会，也知道如何去自学解决；对于一个一般水平，甚至觉得学的还可以的学员来说，通过本课程的学习，可以全面了解ArcGIS桌面，并掌握各类使用技巧和建模思维，弥补某些功能的断层。从课程内容的角度，本套教程全面而详细地讲解了使用ArcGIS进行空间数据采集、数据处理与转换、数据管理与检索、空间分析、批处理与地理建模、地图制作与可视化表达的基础技能和相关技巧。因此，通过学习本课程能够完成以上涉及的常见任务。从教学理念角度，因为GIS是一门基础应用学科，这就需要掌握许多地学原理和分析模型原理；GIS又是一项工程应用技术，这就需要通过实践操作来学习如何去使用它。因此，本课程采用理论讲解、操作演示、学员练习和学员学习成果制作的方式来学习。因此在听课过程中，就避免了学习效果不佳的问题。最后加好友了解授课详细大纲吧获取授课大纲&FAQQ: 如何报名特训营？A: 请加客服微信号xiaopaipai_udparty，备注“上海营”，获得课程详细大纲+老师介绍+报名表+课程费用说明文档等，任何问题可咨询客服。索取课程报名文件，可获得优惠政策内容！小派派微信号，微信扫一扫加好友咨询
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关于在兰州市召开2018年“城乡规划新技术应用西部行”院士讲座活动的通知

2018-09-15

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宁卧庄宾馆
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【限额100席】《城市数据师梦想特训营》9月北京携全新课程招募营员！

2018-09-07

2018-09-07
城市数据师梦想特训营由城市数据派创立于2015年特训营的宗旨：打造面向城市研究与规划人员的最新原创、高实操性、高应用价值的城市数据师专业课程我们已在全国成功举办60多场培训给10余家机构提供内训服务几百家企业及高校参与公开课共计为2000余人次提供了专业的城市大数据线下教育培训服务部分学员所在机构展示9月北京百人营开始招生啦技术大咖联袂授课本期特别推出特训营3《数据化设计与空间句法》以及全新特训营4《大数据驱动的地理设计方法与实践》点击观看3分钟视频快速了解4大特训营精华9月北京营开课时间以下是每个特训营的时间安排，可根据需要自由选择多个特训营。每个特训营均为精品小班教学，每班限额25人左右，先到先得。我要报名索取课程完整介绍文件、报名表、课程优惠政策等内容：请加客服QQ 3149339017，备注“北京营”，任何问题欢迎来撩客服妹纸。9月北京特训营总共限额100席，先到先得！4大主题特训营简介【课程大纲】【课程大纲】【课程大纲】【课程大纲】我要参加特训营&FAQQ: 如何报名特训营？A: 请加客服QQ 3149339017，备注“北京营”，获得课程详细大纲+老师介绍+报名表+课程费用说明文档等，任何问题可咨询QQ客服。索取课程报名文件，可获得优惠政策内容！
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活动通知|关于组织开展2018年度科学发现为导向的地理大数据计算环境优秀实用案例征集活动的通知

2018-06-20

2018-06-20
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阿里巴巴创新研究计划 AIR2018 正式发布 邀全球学者共创未来

2018-06-20

2018-06-20
2017年，阿里巴巴创新研究计划AIR首次起航，吸引了全球15个国家，99所高校的学者热情参与。经过一年的努力，诸多项目的研究成果在实际应用场景中发挥了重要作用：视觉增强与检测技术通过城市大脑有效解决了城市道路拥堵问题；智能客服为消费者、客户提供更加方便、快捷、人性化的服务体验；3D虚拟技术打破空间和时间的限制，用户可随时随地享受线下购物的乐趣…… 2018年AIR全面升级，除了继续深耕城市大脑等领域的技术难题，还结合无人超市、无人驾驶、智慧物流、智能设计、跨境电商等直接影响全球20亿消费者生活体验的重要场景，布局计算机科学最前沿15大技术领域，邀请全球顶级科研团队共同发现、定义、解决问题，用技术构建创新未来美好生活。即日起至7月1日，隶属于全球任意学术机构或非盈利实验室的学者，都可通过官网、邮箱提交议题。Together,we redefine the innovation.点击此处进入官网邮箱：Ali-AIR@service.alibaba.com
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关于在贵阳市召开2018年中国城市规划信息化年会的通知（一号）

2018-08-11

2018-08-11
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关于召开2018城市规划新技术专题研讨会的通知

2018-04-27

2018-04-27
江西泰耐克国际大酒店
各有关单位： 　　为进一步贯彻习近平总书记在十九大报告中提出的“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，促进各地城市规划信息技术应用的交流与探索，确保规划新技术在“智慧城市”的建设实践中发挥更大的作用。城市规划新技术应用学术委员会根据中国城市规划学会年初工作计划在江西省南昌市召开“2018城市规划新技术专题研讨会”，诚挚邀请贵单位参加。 　　会议主题是“跨界 融合 智能 共享” ：一是规划行业二/三维一体化电子报批技术报建行业标准探讨；二是二/三维一体化电子报批技术平台建设及应用实践交流；三是聚焦BIM系统实现规划工程建设电子化报建的实施路径；探索“BIM报建系统”与“多规合一”等管理平台对接的数据标准及管控机制，为实现规划建设领域管理协同及信息共享奠定基础。 　　本次专题研讨会不收取会议注册费，纳入专业技术人员继续教育培训学时管理，计 12学时。有关会务情况详见附件。 　　主办单位：中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会 承办单位：南昌市城市规划研究信息中心 协办单位：洛阳众智软件科技股份有限公司 　　2018年3月26日 　　 　　附件：会议日程及其他事项 　　一、会议时间：2018年4月 27日- 2018年4月28日，4月26日全天报到。 　　二、会议地点：江西泰耐克国际大酒店 　　三、费 用：会务组统一安排食宿，费用自理，房间费用 400 元/间（单/双）； 　　酒店自助餐80元一位，发票酒店统一开具。 　　四、会议议程： 日 期时 间内 容发言主持4月26日全天会议代表报到会务组4月 27日7:00-8:10早餐会务组8:30-9:00有关领导致辞胡 海9:00-9:45新规划建设管理模式下的BIM技术与城市规划融合于 洁钟家晖9:45-10:30基于城市管理的空间数据架构翟宝辉10:30-10:40茶歇10:40-11:20村镇防灾减灾规划支持系统研究詹庆明11:20-12:00《建设工程规划电子报批数据标准》编制及解读樊惠萍12:10-14:00午餐休息14:00-14:30三维电子报批在行政审批中的运用李耀群周宏文14:30-15:00厦门市城乡规划BIM报建情况交流张晓宏15:00-15:30BIM报建及三维一体化管理体系周 航15:30-16:00多源数据融合下的智慧城市---三维贵阳戴 义16:00-16:10茶歇16:10-16:40探索规划电子报批的制度创新贾 晨陈乃权16:40-17:10三维智能管网系统周振华17:10-17:40总体规划及省域空间规划系统解决方案李震雷19:00开始晚餐 4月28日早餐9:00-9:30基于语义分析的城乡规划社会感知研究与应用喻文承党安荣9:30-10:00构建规划数据生态系统才 睿10:00-10:30重庆市多规合一平台建设探索与实践周宏文10:30-10:40茶歇10:40-11:10武汉市三维辅助决策支持系统建设彭明军11:10-11:40集成3DGIS与BIM的智慧城市规划辅助决策应用研究张鸿辉11:40-12:00总结钟家晖 会议结束备注：报到时统一发放会议手册，以会议手册中的详细议程为准。 　　五、会务组联系方式： 　　付 蓉 电话：0551-64268319 15256551495 QQ：1025780235 　　周思玥 电话：0551-64268319 15256007591 QQ：418686109 　　汪汝凌 电话：0551-64268319 15056916565 QQ：770782698 　　传 真：0551-64268319 邮 箱：tech@planning.org.cn 　　点击查看：参会报名网址 　　点击网站注册报名：请各参会代表也可在网上注册会员后报名　　 　　 　　2018城市规划新技术专题研讨会 　　参 会 回 执 表 　 点击查看： 网上注册地址
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【会员专享沙龙】张海平：大数据时代地理学的“时空”转向——从空间统计分析到时空统计分析(下)

2018-03-15

2018-03-15
《城市数据师梦想特训营》4月公开课招生中点击上图，查看课程详情本期主题人类居于天地之间，必定处于时空之中，“空”可呈地理物象之形态，“时”可现地理物象之变化，这也是地理研究的“道”之所在。过去，很难获取高时间分辨率的时空数据，导致空间统计分析偏向空间维度的建模，即使是时空分析，大多也是“单空独时”而非真正意义上的“时空”建模。 在大数据背景下，高时间密度的时空数据获取变得越来越容易，空间统计分析如何在时空大数据分析中流光溢彩？近年来，又重新受到人们的重视。我将人从计量革命、空间信息科学、地理学的时空观、偏重于自然地理的场统计、侧重人文社会科学的对象统计、大数据时代的时空统计新思维、新方法等展开讨论，并推荐部分参考资料和实现工具。 本次报告主要分为上下两场。点击查看：上一期介绍了空间统计分析的发展历程、主要内容的前两部分，大家可以回顾一下。本周四的下期主要介绍后两部分：第一部分是地理学视角的“时空”观，其目的是深刻理解时空维度及其建模方式，只有理解这些才能正确理解并应用一些复杂的时空模型。第二部分主要介绍一些已经发展成熟的时空统计分析模型及其应用，并简单介绍其发展趋势。为了大家易于理解，将通过实例进行介绍。 对时空大数据分析感兴趣的朋友，一定要关注本次讲座哦！无论是时空统计分析理论、时空思维还是应用模型，都会通过本次沙龙有整体性的认识。对日常工作和研究中的时空数据分析提供一定的参考。 本期大咖南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室博士研究生，地图学与地理信息系统专业，城市数据派认证高级城市数据师。致力于空间分析的理论与方法研究，基于大数据行为地理、文化地理定量研究和应用；精通主流GIS应用分析软件，擅长空间分析方法、时空数据可视化、时空数据分析应用；精通主流GIS二次开发技术，在主流数据库、编程语言基础开发平台、GIS软件开发平台方面都有丰富的经验。 直播时间2018年3月15日本周四晚8点开始 我要报名本期直播将在QQ群进行QQ群号： 466260680欢迎免费申请加入会员福利本次直播为公益沙龙，会员与非会员均可免费观看直播 没时间看直播？ 【城市数据派会员】专享福利可重复观看大咖沙龙视频还可获取大咖沙龙讲座材料 如何成为会员？会员享受哪些福利？ 立刻点击查看 精彩分享局部预览
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城乡规划管理职责划归自然资源部，不再保留国土资源部等！你怎么看？

2018-03-13

2018-03-13
大约1小时前，人民日报微博发出重磅信息！ 今天，国务院机构改革方案提请十三届全国人大一次会议审议。根据该方案，国务院正部级机构减少8个，副部级机构减少7个，除国务院办公厅外，国务院设置组成部门26个。迎来重大变革！组建自然资源部 不再保留国土资源部、国家海洋局、国家测绘地理信息局住建部城乡规划管理职责划归自然资源部 一张图让你秒懂！ 面对如此重磅的变革你如何看？为什么要调整?调整后对规划有什么深远的影响？未来将如何发展？欢迎到本文末写留言说说你的看法和观点 为庆祝如此历史性的变革城市数据派将给部分留言者赠送价值680元的城市数据派会员一年 赠送规则：在被展示出来的所有精选留言中城市数据派将选择其中部分留言在48小时内进行回复“祝贺您...”获得此回复的派友将获赠一年会员 未得到回复的派友欢迎购买会员我要成为会员点击下图，了解会员是什么
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数据科学与人工智能论坛

2018-11-30

2018-11-30
数据科学与人工智能论坛 征文通知 当今时代是数据为王的大数据时代，并由此催生了数据科学这门新兴的学科。数据科学是一门多学科交叉的综合学科，它包含数据获取、数据分析、数据管理、机器学习、统计优化和数据可视化等内容，已逐渐成为探明大数据集本源，并把大数据转换成可执行智能的有效方法。随着国务院《促进大数据发展行动纲要》的实施，数据科学及其技术作为国家战略已迅速推进。人工智能自1956年提出以来，经历了几起几落的发展变化，如今随着深度学习的深入研究和有效应用，使人工智能又一次展现出勃勃生机，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,明确指出了人工智能将成为国际科技竞争的新焦点。为了给广大的数据科学及人工智能研究人员提供了一个交流与合作的平台，分享数据科学与人工智能领域的研究成果、创新思想以及最新进展，邱玉辉教授倡导举办“数据科学与人工智能论坛”。该论坛将于2018年11月30日至12月2日在西南大学举行。论坛将同期公开出版《数据科学与人工智能论坛文集》。为保证文集有高质量论文，现向有关科技人员公开征文。 一、征文领域和范围（包括但不限于以下方面）： 1. 数据科学的基础理论 2. 数据科学中的知识表示和推理 3. 大数据的新的计算模型 4. 并行和分布式存储与处理 5. 大数据的云/网格/流计算 6. 数据建模和语义工程 7. 大数据搜索算法和系统 8. 数据挖掘、知识发现和机器学习 9. 大数据、云计算和数据增强系统 10. 智能信息处理与基于知识的软件工程 11. 数据科学中的可视化方法 12. 大数据与商务分析 13. 社会网络与社会媒体 14. 大规模的推荐系统和社会媒体系统 15. 数据科学中的智能控制与智能管理 16. 面向数据科学的人工智能技术 17. 数据科学在行业中的应用 18. 大数据共享和管理的安全与隐私 19. 人工智能理论、方法及应用 二，征文要求： 1. 论文应属于作者的科技成果，数据真实可靠，具有一定的学术价值和应用价值。 2. 论文未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，不存在一稿多投的问题，若有特殊情况，投稿时需提交投稿情况说明。 3. 论文投稿中英文均可，论文页数不超过4页。 4. 论文一律用word格式排版，论文格式体例参考近期出版的《计算机学报》。 5. 论文通过邮箱投稿，提供作者联系方式。 三，截止日期：2018年4月30日 四，联系方式： 联 系 人： 张 虹 13983666593 投稿邮箱：sjkxlt@swu.edu.cn 五，会议组织 1. 大会主席 邱玉辉 副主席 何代春、张为群、张自力、冯治荣 秘书长 丁晓明2. 程序委员会 主 席 刘光远 西南大学 副主席 刘革平 西南大学 马 燕 重庆师范大学 陈 庄 重庆理工大学 王 晓 重庆广播电视集团 李生林 中国人民解放军陆军勤务学院 黎和生 重庆赛伯乐科技有限公司 委 员 罗旭东 中山大学 李艳燕 北京师范大学 蒲晓蓉 电子科技大学 张 弘 贵州大学 何 嘉 成都信息工程大学 杨清平 四川文理学院 杨 娟 四川师范大学 王 刚 安康学院 贺春林 西华师范大学 秘 书 张 虹 西南大学 3. 组织委员会 主 席 唐 雁 西南大学 副主席 肖国强 西南大学 李红刚 重庆市公安局 张力生 重庆邮电大学 李小洪 重庆胜券科技有限公司 委 员 钟国祥 重庆电子工程职业学院 邓 勇 总参五十一所 颜伟敏 华为技术有限公司 胡恒奎 云南省公安厅 黄 琳 贵州省教育厅 蒋光清 中信银行 赵 毅 重庆交通大学 办公室主任 梁华珍 西南大学 杨 明 西南大学主办单位：重庆市人工智能学会重庆计算机学会重庆计算机安全学会承办单位：西南大学计算机与信息科学学院陆军勤务学院军事物流系2017 年 12 月 4 日
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第41届应用地理大会

2018-10-30

2018-10-30
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3E·2018 北京国际人工智能大会

2018-07-07

2018-07-07
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智慧社会与未来城市国际研讨会暨2018年中国城市地理学术年会

2018-07-04

2018-07-04
在中国特色社会主义进入新时代的背景下，社会主要矛盾转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，创新、协调、绿色、开放和共享的发展理念深入人心，这为城市地理学理论与方法创新，以及实践带来新的研究问题和机遇。同时，技术进步与广泛应用对城市未来的社会经济发展、创新能力提升与要素空间布局等产生革命性影响。党的十九大报告中明确提出了智慧社会的战略导向，这既是对未来城市发展形态的描绘，也是城市地理学理论与方法创新的时代要求。因此，为促进城市地理的创新发展，交流新时代背景下城市地理学研究的新理论和新方法，探讨未来城市发展的新趋势，密切城市地理学者间的联系与合作，经中国地理学会批准，中国地理学会城市地理专业委员会定于2018年7月4至7日在南京举办“智慧社会与未来城市国际研讨会暨2018年中国城市地理学术年会”。现将有关事宜通知如下： 主办单位中国地理学会城市地理专业委员会 承办单位南京大学建筑与城市规划学院南京大学地理与海洋科学学院 协办单位江苏省地理学会中国科学院南京地理与湖泊研究所南京师范大学江苏师范大学淮阴师范学院 陆大道（中国科学院院士，中国地理学会原理事长）傅伯杰（中国科学院院士，中国地理学会理事长）许学强（中山大学教授，中国地理学会原副理事长、城市地理专业委员会原主任）周一星（北京大学教授，中国地理学会城市地理专业委员会原主任）崔功豪（南京大学教授，中国地理学会城市地理专业委员会原副主任）宁越敏（华东师范大学教授，中国地理学会城市地理专业委员会原主任）顾朝林（清华大学教授，中国地理学会城市地理专业委员会原主任）柴彦威（北京大学教授，中国地理学会城市地理专业委员会原主任）周春山（中山大学教授，中国地理学会城市地理专业委员会原主任）刘 毅（中国地理学会副理事长兼秘书长，中国科学院地理科学与资源研究所研究员）宋长青（中国地理学会原副理事长，北京师范大学地理科学学部执行部长、研究员）冷疏影（中国地理学会副理事长，国家自然科学基金委员会地球科学部处长、研究员）薛德升（中国地理学会副理事长，中山大学地理科学与规划学院院长、教授）卢佩莹（香港大学教授）吴缚龙（英国社会科学院院士，英国伦敦大学学院教授） 主 席甄 峰（中国地理学会城市地理专业委员会主任，南京大学教授）黄贤金（南京大学地理与海洋科学学院副院长、教授）张国友（中国地理学会副理事长兼执行秘书长，中国科学院地理科学与资源研究所研究员） 委 员陈 雯（中国地理学会经济地理专业委员会副主任，中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员）冯 健（中国地理学会城市地理专业委员会副主任，北京大学副教授）高晓路（中国地理学会城市地理专业委员会副主任，中国科学院地理科学与资源研究所研究员）李志刚（中国地理学会城市地理专业委员会副主任，武汉大学教授）陆玉麒（中国地理学会人文地理专业委员会副主任，南京师范大学教授）罗小龙（中国地理学会青年工作委员会副主任，南京大学教授）毛广雄（江苏省地理学会常务理事，淮阴师范学院教授）孙斌栋（中国地理学会城市地理专业委员会副主任，华东师范大学教授）沈 山（江苏省区域发展研究会常务理事，江苏师范大学教授）杨永春（中国地理学会城市地理专业委员会副主任，兰州大学教授）于涛方（中国地理学会城市地理专业委员会副主任，清华大学副教授）袁 媛（中国地理学会城市地理专业委员会副主任，中山大学教授）张京祥（中国城市规划学会常务理事，南京大学教授）张景秋（中国地理学会城市地理专业委员会副主任，北京联合大学教授）张 敏（中国地理学会文化地理专业委员会副主任，南京大学教授） 会务秘书沈丽珍（南京大学副教授）席广亮（南京大学助理研究员）秦 萧（南京大学助理研究员） 1、邀请国际国内知名城市地理学家做大会主题报告； 2、进行城市地理分会场学术报告与交流； 3、评选、表彰优秀论文 4、会后学术考察 1、论文格式：论文题目、作者姓名、工作单位、邮编、中文摘要（300-500 字）、关键词（3-5个）、正文、参考文献，以及相应的论文英文题目、姓名、单位、英文摘要、关键词。其它格式请参照《地理研究》杂志格式撰写。参与评选中国城市地理年会优秀论文的作者务必提交论文全文。 2、论文首页脚注处注明“作者简介”，包括姓名、出生年月、性别、职务与职称、主要研究方向，以及通讯地址、联系电话、E-mail。 3、要求文章论点明确、文字通顺、数据可靠、文责自负。论文格式为word 文档。 4、请通过电子邮件将论文或论文摘要发至会议邮箱（csdlnh2018@163.com），截止时间为2018年4月20日。参与评选优秀论文全文截止时间为2018年5月20 日。 5、组委会将对提交的论文或论文摘要进行审核，符合会议主题和学术规范的论文第一（或代表）作者将被邀请为本次会议的正式代表（邀请通知于5月20日前以邮件形式发出），并将入选论文进行编辑整理。会议优秀论文将推荐在《地理学报》、《地理研究》、《地理科学》、《地理科学进展》、《人文地理》、《经济地理》等重要刊物正式发表。 1、参会者需缴纳会议注册费，一般代表1500 元/人；中国地理学会有效注册会员1100 元/人；学生代表800 元/人。上述费用含参会许可、会议资料等。会间食宿、往返交通及会后野外实习等费用自理。立即入会！享会员注册费！ 2、收到本通知后，请与会代表一定在2018年4月20日之前将回执单以传真或电子邮件形式发送给会议联系人，以便落实人数及发出第2号通知。 会议联系人席广亮 18761894901秦 萧 15895843075 通讯地址：南京大学建筑与城市规划学院（江苏省南京市汉口路22号，210093）会议邮箱csdlnh2018@163.com
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Special Issue Geospatial Applications of the Internet of Things (IoT)

2018-05-30

2018-05-30
【约稿啦】ISPRS IV/6工作组在IJGI (IF=1.502)上组织以期特刊(Special Issue),主题是物联网在地理空间的应用(Geospatial Applications of the Internet of Things (IoT))。点击查看投稿地址
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【AUM2018】Symposium on Applied Urban Modelling

2018-06-27

2018-06-27
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第九届空间综合人文学与社会科学国际论坛

2018-06-23

2018-06-23
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2018中国城市规划年会征文开始啦！人工智能等创新技术发展在城乡规划中的应用等你投稿

2018-01-05

2018-01-05
导读2018中国城市规划年会将在杭州举办，本届年会的主题是“共享与品质”，年会征文活动正式开始啦！请仔细阅读以下内容：2018中国城市规划年会征文启事一 年会主题：共享与品质2018年是贯彻党的“十九大”精神的开局之年，是改革开放40周年，也是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键一年。经过60多年的建设和改革开放后近40年的快速发展，我国社会经济发展、城市化发展和城乡建设成就举世瞩目，城乡规划在此过程中发挥了不可替代的重要作用。但城乡之间、区域之间以及城市内部发展不平衡、不充分的矛盾依然突出，经济与社会发展不够协调，发展质量和效益有待提高，生态环境遭受破坏，城乡人居环境品质不佳等，也是客观存在。因此，在当前和今后一段时期内，推动高质量发展是社会经济发展的根本要求，城乡规划需要紧扣我国社会主要矛盾变化，坚持以共享为根本目的的新发展理念，不断提高城乡规划的质量，为满足人民日益增长的美好生活需要、促进经济社会持续健康发展作出贡献。这就要求城乡规划工作以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，适应新时代的发展要求，更加突出“以人民为中心”的价值导向，聚焦新目标，落实新部署，推动实现人的全面发展、社会的全面进步；要在理论、实践、制度等各个方面不断创新，建立并完善多方参与、协同治理的规划体制和机制，推动城乡建设和发展更加公平、更为协调，实现城乡、地区、社会的包容与和谐，让发展成果惠及全体人民；要坚持科学规划，运用合理的规划技术方法和人文关怀精神，编制高品质的城乡规划，促进城乡间在空间布局、产业经济、公共服务、生态保护、基础设施建设等方面的协同发展，营建高品质的城乡人居环境，不断提升城乡发展品质，为美丽中国目标的实现打下坚实基础。二 参考议题中国城市规划学会决定围绕年会主题公开征集论文。建议作者特别关注下列议题：1、深刻认识我国社会主要矛盾的变化，探讨城乡规划在基本理念、价值导向、技术内容和实施机制等方面需要创新和完善的内容；2、面向新时代的我国城乡发展方式和城镇化发展模式提质导向的规划应对； 3、全面深化改革、扩大开放大局下谋求高质量发展的城乡规划使命与担当； 4、完善产权制度和要素市场化配置前提下，城乡规划的角色定位与改革方向； 5、共享发展理念下，区域和城乡协调机制、方式的建立及规划策略； 6、新的发展时期人民对美好生活的需求特征、供给机制与规划策略； 7、全面小康社会的生活方式、城乡空间特征与城乡规划； 8、中国特色的生活质量研究及城乡人居环境改善路径； 9、我国城乡规划体系、制度以及各层次城乡规划高质量发展的标准准则与相应的保障措施； 10、基于共享发展理念，以提升居民生活质量和城市空间品质为目标的城乡规划策略和方法； 11、共享经济与共享生活方式对城乡规划编制的内容体系、技术方法和实施机制的创新要求； 12、基于多方参与、协同治理原则的城乡规划编制方法以及实施体制与机制； 13、基于各方共识和共同利益基础上的城乡规划公众参与平台的制度建设和操作方法研究； 14、出于生活质量追求的城乡空间需求评价标准与价值取向； 15、以提升城乡发展品质为目标的城市更新规划和社区规划的方式方法； 16、城乡人居环境建设中的特色化发展战略、空间策略与实施机制； 17、基于社会公平正义的城乡公共设施、基础设施的体系化建构与规划策略； 18、乡村振兴战略下的我国小城镇与乡村建设的规划策略与方法； 19、以提升城乡人居环境品质为主要目标的城市设计理论与方法； 20、城市公共空间的价值认知、规划要点及合理使用； 21、延续城市历史文脉，凝聚城市精神，实施城市“文化+”发展战略的规划方法和措施； 22、基于可持续性原则的多尺度城乡规划评估体系和方法研究； 23、非正规经济、非正式空间的包容性发展与规划对策； 24、城乡贫困群体发展的空间需求以及规划应对； 25、老年人、妇女、儿童、残障人士等特定群体的行为特点、空间需求及规划理论与方法； 26、城镇化进程中城市土地收益的合理分享与可持续的城市财政； 27、应对城市收缩、乡村凋敝现象的品质规划思路与方法； 28、各类政策区及空间政策的经验与教训及其对高品质空间发展的价值分析； 29、以人的健康为目标的规划设计理念、方法与实践； 30、人工智能等创新技术发展在城乡规划中的应用； 31、应对全球气候变化，减少自然灾害危害，建设安全、韧性城市的规划应对策略与方法。三 特别提醒1、年会征文采用网上在线投稿方式，网址是：http://paper.planning.cn，不接受电子邮件等其他投稿方式。 2、作者投稿时，务必根据自己论文的内容，准确选择自己论文所属的选题领域，以便论文评审，提高论文入选的可能性。3、作者提供的电子文件中不得含有计算机病毒或其它恶意软件，否则，会议主办单位有权拒绝受理该作者的一切投稿及其他要求。4、征文截稿时间：2018年5月31日24:00时，截稿之后投稿通道将关闭。为避免截止日期前网络堵塞，请作者尽早投稿，以免因截稿日网络拥堵无法成功投稿。 5、文章中（包括脚注和尾注）切勿以任何形式出现或泄露作者个人信息，否则，组织方有权拒绝将论文送审。撰稿须知详见“2018中国城市规划年会学术论文撰稿须知”。 6、通讯地址：北京市三里河路九号中国城市规划学会秘书处，咨询电话：010-58323866。邮编：100037。四 论文评选1、会议主办单位将对所有应征文稿进行匿名评审，入选论文将作为会议交流论文，全文收录在正式出版的《2018中国城市规划年会论文集（电子版）》里。并将选择部分紧扣上述选题、质量优秀的论文在年会上宣读，学会将向宣读论文的作者颁发证书。2、论文集将发放给每位参加年会人员，并将收录在主要学术论文数据库中。 3、学会秘书处将于7月20日在投审稿平台公布评审结果，请作者登录平台自行查询录用结果。同时学会秘书处将以电子邮件形式邀请所有投稿作者（包括稿件未录用者）参加年会，论文作者将优先获邀参加年会（会议费用按有关通知执行）。 2018中国城市规划年会学术论文撰稿须知1 著作权。作者投稿年会意味着作者认可以下有关著作权的规定，敬请作者留意。 1.1 作者文责自负，不得违反国家法律法规和道德规范。 1.2 中国城市规划学会（以下简称“学会”）对所发作品享有中文专有出版权（包括海内外简繁体版本印刷出版权和数字出版权)和网络传播权。 1.3 作者向学会投稿期间不得事先或同时向其它出版物、会议或论文竞赛投寄相同或相似内容的稿件，否则，一经发现，取消该作者的稿件。 1.4 学会对来稿保留修改权，有特殊要求者请事先声明。 1.5 作者不得以任何方式侵犯他人著作权，因作者侵权造成的任何纠纷由作者个人承担。 1.6 学会将对论文进行学术不端检测，重复率超过规定标准的论文将予以退稿，取消该篇论文。 1.7 各类基金资助项目、获奖项目请在来稿时以脚注方式注明，并在圆括号内注明项目编号。 2 稿件技术要求： 2.1 选题需围绕年会主题及参考议题。 2.2 选题领域是文章送审不同专业领域的依据，请作者务必按照文章内容确定选题领域，避免因选题领域错误造成文章送审退回或无法精准审定。 2.3 学会秘书处不对论文本身进行编辑，请作者严格执行以下论文文字格式要求： 2.3.1 全文字数控制在8000字以内，通栏排版。 2.3.2 页面尺寸为A4，边界设定：上下各25.4mm，左右各31.8mm。 2.3.3 文章标题字数不超过20字，三号宋体加粗，居中排版。 2.3.4 空两行为文章摘要和关键词，小五号楷体，左齐，首行空两格。摘要需概括文章的主要学术观点，应包括研究的目的、采用的技术方法、创新点以及主要结论，避免空话、套话，300-500字；关键词3-7个，要选择最具有检索意义的术语，首选《城市规划基本术语标准》和《建设汉语叙词表》中使用的术语，词义应尽可能与文章的具体范畴相对应，避免使用上位词或下位词，一般为名词或词组，不得以短句作为关键词。 2.3.5 空两行为正文，五号宋体，左齐，首行空两格，1.5倍行距。文稿采用层次标题形式，即1、1.1、1.1.1、1.1.1.1……，一级标题采用四号黑体，左齐；二级标题采用小四号宋体加粗；三级标题采用小四号楷体；四级标题同正文。 2.3.6 正文后附注释和参考文献，“注释”两字和“参考文献”四字居中排；注释和参考文献用小五号楷体，左齐，首行空两格，1.5倍行距。 3 其他事项： 3.1 文章中（包括脚注和尾注）切勿以任何形式出现或泄露作者个人信息，否则，组织方有权拒绝将论文送审。作者信息将由组织方通过平台统一提取，请作者投稿时认真填写，如有多名作者，可在平台直接增加作者信息，因投稿时未认真填写作者信息而造成遗漏论文作者的，由投稿人负责。 3.2 作者上传稿件之后可在网站上直接查询，截稿日之前均可自行修改替换。 3.3 7月20日后作者可在网上查询稿件录用情况。
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第二届丝绸之路地理信息系统国际研讨会

2018-05-23

2018-05-23
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2018年中国地理编辑出版年会

2018-04-20

2018-04-20
云南师范大学
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AAG 2018 CFP – “Spatial-Social Networks in GIS”

2018-04-10

2018-04-10
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武汉大学第五届国际交叉学科论坛诚邀海内外青年才俊

2018-04-20

2018-04-20
武汉大学
1.集中论坛：2018年4月20-22日（地点：武汉大学）2.论坛季：2017年12月1日-2018年6月30日（地点：武汉大学）3.欧洲专场：2018年5月中上旬（地点：英国、法国、德国）4.新加坡、日本及加拿大专场：2018年7月中上旬（地点：新加坡、日本、加拿大）5.美国专场：2018年10月下旬（地点：美国）1 论坛介绍武汉大学国际交叉学科论坛旨在为海内外青年学者搭建一个思想碰撞和学术交流的平台，推进学科交叉与学术创新，共谋世界一流大学和一流学科建设大局。论坛目前已成功举办四届，邀请了来自全球30多个国家和地区的近千名优秀青年学者参会，已成为武汉大学聚贤纳才的重要平台。 武汉大学精心规划了“十三五”发展布局，大力实施“人才强校”战略，着力推进世界一流大学和一流学科建设。学校拥有“国际法研究所”国家高端智库，拥有“地球空间信息科学协同创新中心”“国家领土主权与海洋权益协同创新中心”“司法文明协同创新中心”等三大国家协同创新中心，还组建了高等研究院、医学研究院、工业科学研究院等多个交叉学科研究机构，努力为海内外青年学者搭建高起点的学术科研平台。 本届论坛再次启航，竭诚欢迎海内外青年才俊集聚珞珈山，与中国最美的大学同成长、共进步、齐发展!2 涉及领域论坛涉及数学、物理、化学、材料科学、工程科学、信息科学、生命科学、医学、环境与地球科学、哲学、法学、经济学、管理学、文学与艺术、历史学、教育学等学科领域，以及多学科交叉领域。3申请条件1.年龄在40岁以下； 2.具有海外知名大学博士学位，或具有国内博士学位，并在海外知名高校、科研机构或者知名企业研发机构从事科研工作3年以上；3.在相关领域取得一定成绩或具有良好发展潜力的海内外优秀青年人才。特别邀请“青年千人”、“青年长江”、“优秀青年基金获得者”、“青年拔尖人才”等优秀中青年学者来校学术交流。4 主办形式及日程安排为广泛吸引海外青年学者来校交流，满足不同学者的时间要求，本次论坛活动采取集中与分散两种形式举行，分为集中论坛和论坛季。1.集中论坛报到时间：2018年4月20日论坛报告交流时间：2018年4月21日-22日2.论坛季自2017年12月1日至2018年6月30日。凡因时间关系不能参加“集中论坛”的学者，我们竭诚欢迎您报名参加“论坛季”，在您有空的时间来校交流考察。各位学者在网络报名时，请选择参加“集中论坛”或“论坛季”。3.海外专场学校将举办论坛欧洲专场、美国专场、新加坡日本及加拿大专场，方便不能回国学者参加。各位学者可以就近参加海外专场，具体时间和地点根据申请情况另行确定。（1）欧洲专场：举办时间：2018年5月中上旬举办地点：英国、法国、德国（2）新加坡、日本及加拿大专场：举办时间：2018年7月中下旬举办地点：新加坡、日本、加拿大（3）美国专场：举办时间：2018年10月下旬举办地点：美国5 申请方式集中论坛、论坛季请登录：http://postdoc.whu.edu.cn/zp/index.shtml提交参会申请。集中论坛的受邀者，将于2018年3月31日前收到主办方的参会邀请邮件。论坛季的受邀者，主办方将根据协商的参会时间适时向其发送参会邀请邮件。海外专场请登录：http://contract.whu.edu.cn/hyzp/提交参会申请，受邀者主办方将于会前15天发送邀请。欢迎海内外青年学者踊跃报名、咨询相关细节。6差旅及食宿1.集中论坛、论坛季：主办方统一安排论坛期间食宿（免费）；主办方为每位受邀参会学者提供往返差旅经费，实报实销（限经济舱）。2.海外专场：主办方为受邀者报销论坛期间的住宿费和差旅费（限经济舱）。7 联系方式电话: +86-27-68756990 +86-27-68753522传真: +86-27-68754199Email: recruit@whu.edu.cn联系人：刘晓慧、周晓林、边金鸾
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Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science Call for Papers, theme issue on: URBAN BIG DATA ANALYTICS AND...

2018-02-01

2018-02-01
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重要通知 | 2018年阿里活水计划课题申报3月12日截止

2018-02-27

2018-02-27
“问渠哪得清如许，为有源头活水来”。在数字经济快速创新、快速迭代的今天，数字经济思想的活水从何而来? 2009年，阿里研究院启动了面向青年学者的活水计划，旨在搭建“实践者+研究者”在线对接平台，发掘阿里案例和数据的价值，支持优秀青年研究者成长，推动中国数字经济研究走向世界、引领世界！ 10年来，活水计划已经连接了300多名学者、200多个项目。通过合作，许多年轻学者更加了解数字经济，产生了大量的基于数字经济理论创新成果，这些都为数字经济的发展提供了源动力。 2018年阿里研究院将聚焦数字经济，通过“三个开放”，推进活水计划。开放一批项目，研究领域包括但不限于：数字经济、农村脱贫、产业升级与消费升级、数据、创新和治理、全球化与eWTP、医疗健康。开放一些案例和数据，通过实地调研和少量资助，共同推动项目实施。开放一批活水学者名额，吸引国内外青年才俊共同参与到这项研究计划中来。 欢迎大家踊跃申报！ 申报须知 2018年阿里活水计划以“开放、连接、担当”为主题，聚焦数字经济和普惠发展。有关事项如下：01项目宗旨 阿里活水计划旨在搭建“实践者+研究者”在线对接平台，发掘阿里生态案例和数据的价值，支持优秀青年学者成长，提升中国数字经济研究水平。02申报条件 1．海内外高校学者、第三方研究机构分析师、独立学者、政府机构所属研究单位研究人员；2．对数字经济研究具有浓厚兴趣，在该领域有一定成果积累和独到见解；3．年龄在40周岁以下； 4．专业背景不限； 5．可以个人申报，也可以两人以上合作，或博士生导师带领研究团队，或跨院校研究团队共同申报； 6．个人研究方向与本计划开放研究领域和项目一致的优先考虑。03开放研究领域及项目 1数字经济数字经济测度与价值数字经济时代的增长与就业数字时代下的中国品牌成长途径企业数字化转型模式与路径数字化时代生态圈发展与合作伙伴管理2农村脱贫数字经济时代的乡村振兴之路新技术促进脱贫的案例分析3产业转型与消费升级数字经济下的实体零售转型升级零售行业垂直B2B平台的现状与模式新零售时代供应链重构新兴零售业态及商业模式案例零售业中的技术创新及应用中国人口及家庭结构的变化对未来消费的影响不同群体构筑美好生活的不同姿势研究数字经济对综合供应链的影响产业转移与电商供应链体系的关系分析 电商产品市场占有率与物流响应速度敏感度分析模块化设计在供应链（消费品领域）中的现状和应用区块链、人工智能、物联网在供应链上的运用未来城市的快递物流规划研究技术进步与弱势人群普惠研究4税收政策数字经济时代推动创新创业的税收政策研究人工智能时代的税收治理创新第三方涉税信息的责权利研究数字经济时代跨境税收研究5创新与竞争新一代信息技术热点调研与发展趋势展望中小企业/网商创新创业热点研究商业服务业生态发展趋势研究云上“双创”趋势分析工业物联网/工业智能研究技术进步对人类社会安全的影响人工智能领域的治理挑战和趋势数字经济下的智能化治理的未来路径人工智能技术发展对竞争监管的影响6数据政策数据权属和使用边界研究基于数据智能的创新实践及趋势数据权利的理论建构与应用7全球化与eWTP “小微跨国企业”研究中国跨境电商试验区建设实践研究跨境电商的贸易促进和福利提升影响海外数字化转型案例研究8医疗健康医药供需模式与治理体制互联网化的国际比较研究医疗供需模式与治理体制互联网化的国际比较研究健康保险供需模式与治理体制互联网化的国际比较研究健康医疗大数据发展的国际比较研究9其他学者可以根据个人兴趣，自荐与数字经济相关的研究项目。04申报流程 1．申报：申请者可直接认领上述领域的课题项目，也可以自拟课题项目并提交阿里研究院。截止日期：2018年3月12日。电子邮箱：aliBR@alibaba-inc.com或huoshui@alibaba-inc.com咨询电话：（010）65985924 2．评审：阿里研究院将组织活水计划评审委员会对申请课题项目进行评审。每位研究者可申报多个课题项目，但最终通过的课题项目不超过1个。3．入围：经过评审通过的申请课题项目，阿里研究院将与申请者签署项目合作协议、并授予阿里活水计划学者证书。05资源支持 阿里研究院根据情况为课题研究提供以下支持：1．提供研究课题相关的案例或数据； 2．定期参加阿里研究院组织的学术交流和调研活动；3．优先参与阿里研究院委托其他研究课题项目；4．为优秀课题成果的发布提供资金或渠道支持。06研究组织与成果评估 1．入选者须组织1-2次项目研讨会；2．入选者可参加阿里研究院组织的线上或线下课题项目讨论；3．入选者在每季度的最后一个工作日，应提交对研究进展的详细说明； 4．所有项目须在2018年11月30日前提交最终研究成果。研究院成果形式包括：研究报告、论文、案例等多种形式，具体形式由研究者和活水计划接口人商定；5．阿里研究院统一组织评审组对研究成果进行评估，评选出优秀研究成果并给予奖励。07项目进程 · 2018年1月：公布研究项目，征集报名· 2018年3月：召开专家评审会，开题、签署合作协议· 2018年4月-6月：联合／独立调研、数据分析· 2018年7月-10月：活水计划学者沙龙、中期交流课题进程· 2018年11月：提交终版研究成果、结题评优· 2019年1月：颁奖典礼、发布优秀课题集08其他 未尽事宜，解释权归阿里研究院。感谢您的参与和支持！阿里研究院2018年1月
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    2010年100m分辨率中国定居点数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里，小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合，Alpha版本是由建成定居点增长模型（ Built-Settlement Growth Model，BSGM）内插得到2001-2011年以及2013年的数据，外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0，值1表示要素的存在。时间范围：2010年数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标：地理坐标系WGS84数据生产日期：2018-11-01以2013年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据（没有2012年和2014年的数据），城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员，也可以加我获取部分数据集。如需成为会员，请加我咨询如何成为会员，最近会员有秒杀活动哦，优惠价不要错过！致谢：感谢WorldPop（全球人口与健康）研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网：www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2009年100m分辨率中国定居点数据
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    2008年100m分辨率中国定居点数据
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    2006年100m分辨率中国定居点数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明人口变化通常伴随着定居点景观的变化。在这里，小区域人口数据和一组有限的环境协变量已与机器学习方法和动态受限的增长曲线相结合，Alpha版本是由建成定居点增长模型（ Built-Settlement Growth Model，BSGM）内插得到2001-2011年以及2013年的数据，外推得到2015-2020年的数据。二进制栅格具有值1和0，值1表示要素的存在。时间范围：2006年数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100m)投影坐标：地理坐标系WGS84数据生产日期：2018-11-01以2013年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！获取数据数据集包括了2001-2020年总共18年的数据（没有2012年和2014年的数据），城市数据派会员可直接在城市数据派官网免费下载。还不是会员，也可以加我获取部分数据集。如需成为会员，请加我咨询如何成为会员，最近会员有秒杀活动哦，优惠价不要错过！致谢：感谢WorldPop（全球人口与健康）研究团队的工作成果。欢迎访问WorldPop官网：www.worldpop.org。引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00649
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    2009年1km分辨率中国人口密度数据
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    2008年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2008年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2007年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2007年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2006年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2006年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2005年1km分辨率中国人口密度数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口密度数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2005年数据格式：Geotiff 分辨率：30弧秒( 在赤道处约为1km)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每平方公里的人口数量（基于国家/地区总数，并根据联合国相关人口数据文件《2019 Revision of World Population Prospects 》修正）数据生产日期：2020-06-22映射方法：Random Forest-baseddasymetric redistribution以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！引用该数据的时候请注明：WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00675
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    2010年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2010数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2009年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2009数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2008年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2008数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2007年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2007数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2006年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2006数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    2005年100米分辨率中国人口统计数据
    数据来源介绍对于人口的数量、特征和位置的了解，是政策分析和科学发展的基础。但是，传统的人口数据源通常已经过时，并且粒度较低。现在由 Worldpop 项目提供新的数据来源和最新的分析方法，最终提供了高分辨率的数据。Worldpop 项目的宗旨是希望保证在政策制定过程中，每个人都被计算了进来。联合国可持续发展的首要目标就是消除贫困，而常规的贫困评估手段往往无法提供详细信息。据报道英国南安普敦大学的WorldPop研究小组利用Microsoft Azure的大规模数据处理能力来绘制地球上每个人的位置，以提供实现这一国际人道主义目标所需的准确人口统计数据。 Worldpop 项目是由比尔与美琳达·盖茨基金会提供资金支持，组织构建也得到了多家高校研究机构及相关政府部门的支持。这些数据已经被来自世界各国的研究人员和政策制定者下载和使用。该项目数据集已被广泛使用 数据集说明本文提供的数据为2000-2020年总共21年的中国人口统计数据，并且是已经调整为与联合国人口估计(UN 2019) 相匹配的数据集。时间范围：2005数据格式：Geotiff 分辨率：3弧秒( 在赤道处约为100米)投影坐标：地理坐标系WGS84单位：每格网单元的人口总数数据生产日期：2020-02-01以2020年的数据为例：由于该数据使用的地图并不完善，大家在使用的时候务必注意地图使用规范，请以自然资源部等相关部门发布的地图标准为准！映射与估算方法：random forest-based dasymetric redistribution详见附件的两篇论文：《DisaggregatingCensus Data for Population Mapping Using Random Forests with Remotely-Sensedand Ancillary Data》和《WorldPop, open data for spatial demography》在该项目中，一系列地理空间数据集在灵活的回归树框架中进行组织，以重新分配聚合空间人口统计数据。统计评估标明，生成的地图比现有的人口产品以及普查数据的简单格网化都要更加准确。100米的空间分辨率的制图细节比全国范围的要更精准，并且与住户调查、微观数据、卫星和其他数据源的集成不仅可以生成人口统计估计值，还可以生成年龄、出生、贫困和城市增长等要素指标。
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    淄博市统计年鉴
    涉及年份：2013年、2015年-2018年文档格式：PDF文档局部内容示意：
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    枣庄市统计年鉴
    涉及年份：2008年-2019年文档格式：XLS、PDF文档局部内容示意：
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    青岛市统计年鉴
    涉及年份：2014年、2016年、2018年-2019年文档格式：PDF文档局部内容示意：
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    聊城市统计年鉴
    涉及年份：2010年-2019年文档格式：PDF、XLS文档局部内容示意：
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    滨州市统计年鉴
    涉及年份：2014年-2019年文档格式：PDF、XLS文档局部内容示意：
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    锡林郭勒统计年鉴
    涉及年份：2012年、2015年-2019年文档格式：PDF、XLS、DOC文档局部内容示意：
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    沈阳市统计年鉴
    涉及年份：2002年-2004年、2006年-2019年文档格式：HTML、DOC、XLS、PDF文档局部内容示意：
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    宣城市统计年鉴
    涉及年份：2011年—2019年文档格式：DOC、XLS文档局部内容示意：
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    铜陵市统计年鉴
    涉及年份：2013年—2016年、2018年—2019年文档格式：PDF文档局部内容示意：
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    六安市统计年鉴
    涉及年份：2013年—2015年、2017年—2018年文档格式：PDF文档局部内容示意：
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    蚌埠市统计年鉴
    涉及年份：2009年—2012年、2014年—2019年文档格式：PDF、DOC、XLS文档局部内容示意：
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    2019年12月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据来源：国家环保部数据中心数据时间：2019年12月1日-31日，每日每小时数据，部分时刻有缺失数据格式：excel格式包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：273048条 数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    2019年11月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据来源：国家环保部数据中心数据时间：2019年11月1日-30日，每日每小时数据，部分时刻有缺失数据格式：excel格式包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：264240条 数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    2019年10月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据来源：国家环保部数据中心数据时间：2019年10月1日-31日，每日每小时数据，部分时刻有缺失数据格式：excel格式包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：273048条 数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    2019年09月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据来源：国家环保部数据中心数据时间：2019年09月1日-30日，每日每小时数据，部分时刻有缺失数据格式：excel格式包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：264240条 数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    2019年08月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据来源：国家环保部数据中心数据时间：2019年08月1日-31日，每日每小时数据，部分时刻有缺失数据格式：excel格式包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：264240条 数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：ahai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    石家庄市道路数据（2018年11月）
    地域范围：石家庄市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    温州市道路数据（2018年11月）
    地域范围：温州市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    长春市道路数据（2018年11月）
    地域范围：长春市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    佛山市道路数据（2018年11月）
    地域范围：佛山市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    济南市道路数据（2018年11月）
    地域范围：济南市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    哈尔滨市道路数据（2018年11月）
    地域范围：哈尔滨市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    昆明市道路数据（2018年11月）
    地域范围：昆明市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    合肥市道路数据（2018年11月）
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    无锡市道路数据（2018年11月）
    地域范围：无锡市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    福州市道路数据（2018年11月）
    地域范围：福州市数据时间：2018年11月数据格式：shp格式属性字段：城市名称，道路名称，道路id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    贵阳市地铁线路数据（2019年1月）
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    南宁市地铁线路数据（2019年1月）
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    南昌市地铁线路数据（2019年1月）
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    石家庄市地铁线路数据（2019年1月）
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    长春市地铁线路数据（2019年1月）
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    哈尔滨市地铁线路数据（2019年1月）
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    昆明市地铁线路数据（2019年1月）
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    合肥市地铁线路数据（2019年1月）
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    石家庄市部分学校面数据（2018年11月）
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    温州市部分学校面数据（2018年11月）
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    长春市部分学校面数据（2018年11月）
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    佛山市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    济南市部分学校面数据（2018年11月）
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    哈尔滨市部分学校面数据（2018年11月）
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    昆明市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    合肥市部分学校面数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式： shp格式属性字段：城市名称，学校名称，学校类型，学校id坐标系统：百度坐标系（bd09） 数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    无锡市部分学校面数据（2018年11月）
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    福州市部分学校面数据（2018年11月）
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    天津市部分小区范围数据（2018年11月）
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    南京市部分小区范围数据（2018年11月）
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    重庆市部分小区范围数据（2018年11月）
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    武汉市部分小区范围数据（2018年11月）
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    杭州市部分小区范围数据（2018年11月）
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    成都市部分小区范围数据（2018年11月）
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    深圳市部分小区范围数据（2018年11月）
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    广州市部分小区范围数据（2018年11月）
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    上海市部分小区范围数据（2018年11月）
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    北京市部分小区范围数据（2018年11月）
    数据时间：2018年11月数据格式：Mdb格式坐标系统：百度坐标系（bd09）属性字段：城市名称，小区名称，小区id数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    兰州市部分建筑矢量数据（2018年第四季度）
    数据时间：2018年第四季度数据格式：shp格式属性字段：ID，建筑层数坐标系统：火星坐标包含信息：建筑轮廓和建筑层数数据展示图：数据整体展示图数据局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    石家庄市公交线路数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交站点数据（点击下载） 地域范围：石家庄市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式 & mdb格式坐标系统：火星坐标包含属性：城市,公交名,首末班车时间,起始站,起始站经度,起始站纬度,终点站,终点站经度,终点站纬度,最高价,性质,线路ID,区号,区县编码,站点ID,总站数,发车间隔,线路总长度,基础价格,站点状态,ICCARD，x坐标，y坐标CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交线路整体展示图公交线路局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    温州市公交线路数据（2019年01月）
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    长春市公交线路数据（2019年01月）
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    佛山市公交线路数据（2019年01月）
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    济南市公交线路数据（2019年01月）
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    哈尔滨市公交线路数据（2019年01月）
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    昆明市公交线路数据（2019年01月）
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    合肥市公交线路数据（2019年01月）
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    无锡市公交线路数据（2019年01月）
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    福州市公交线路数据（2019年01月）
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    厦门市公交站点数据（2019年01月）
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    宁波市公交站点数据（2019年01月）
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    东莞市公交站点数据（2019年01月）
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    大连市公交站点数据（2019年01月）
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    郑州市公交站点数据（2019年01月）
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    青岛市公交站点数据（2019年01月）
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    沈阳市公交站点数据（2019年01月）
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    长沙市公交站点数据（2019年01月）
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    西安市公交站点数据（2019年01月）
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    苏州市公交站点数据（2019年01月）
    【城市数据派会员】还可获得该城市的公交线路数据（点击下载）地域范围：苏州市数据时间：2019年1月数据格式： CSV格式坐标系统：火星坐标CSV数据包含字段：城市，公交名，首末班车时间，起始站，起始站经度，起始站纬度，终点站，终点站经度，终点站纬度，站点名，最高价，英文名，站数，经度，纬度，性质，线路ID，区号，区县编码，站点ID，总站数，发车间隔，线路总长度，基础价格，站点状态，ICCARDCSV数据条数：23283条CSV数据顶部缩略图：CSV数据底部缩略图：以深圳市为例，数据展示图：公交站点整体展示图公交站点局部展示图使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    厦门市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：厦门市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：42条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    宁波市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：宁波市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：271条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    东莞市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：东莞市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：199条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    大连市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：大连市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：460条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    郑州市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：郑州市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：1256条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    青岛市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：青岛市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：935条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    沈阳市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：沈阳市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：624条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    长沙市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：长沙市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：1042条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    西安市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：西安市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：1907条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    苏州市商铺出售数据（2019年02月）
    地域范围：苏州市数据时间：2019年02月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型level：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出首总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：866条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    西藏自治区传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：西藏自治区覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：33条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    天津市传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：天津市覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：4条使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    广东省传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：广东省覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：263条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    甘肃省传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：甘肃省覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：53条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    福建省传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：福建省覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：492条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    北京市传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：北京市覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：22条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    安徽省传统村落名录、区位及其坐标数据
    地域范围：安徽省覆盖范围：包含第一批次到第五批次数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：398条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    第一批中国传统村落名录、区位及其坐标数据
    2012年12月17日，住房城乡建设部等部门组织开展了全国第一次传统村落摸底调查，在各地初步评价推荐的基础上，经传统村落保护和发展专家委员会评审认定并公示，住房城乡建设部、文化部、财政部决定将北京市房山区南窖乡水峪村等第一批共646个具有重要保护价值的村落列入中国传统村落名录。同时，为指导地方做好相关工作，住房城乡建设部、文化部、财政部印发了关于加强传统村落保护发展工作的指导意见。数据格式：excel格式数据包含字段：id：编号批次省份村落城市区县村名区划代号longitude：火星坐标经度latitude：火星坐标纬度lng_84：WGS84坐标经度lat_84：WGS84坐标纬度数据坐标系：火星坐标和WGS84坐标数据条数：646条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    武汉市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：武汉市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：450条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    重庆市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：重庆市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：745条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    南京市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：南京市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：205条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    合肥市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：合肥市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：96条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    哈尔滨市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：哈尔滨市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：65条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    海口市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：海口市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：28条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    贵阳市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：贵阳市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：111条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    福州市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：福州市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：101条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    佛山市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：佛山市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：86条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    常州市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：常州市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：126条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    长春市商铺租赁数据（2018年12月）
    地域范围：长春市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址prop_type：物业类型position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：商铺纬度lng：商铺经度坐标系统：Wgs84数据条数：115条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。扫码加客服微信
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    珠海市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：珠海市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 16 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：107条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    中山市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：中山市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 8 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：19条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    烟台市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：烟台市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 10 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：34条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    徐州市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：徐州市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 12 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：60条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    厦门市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：厦门市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 18 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：128条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    无锡市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：无锡市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 71 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：690条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    乌鲁木齐市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：乌鲁木齐市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 9 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：25条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    温州市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：温州市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 6 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：6条坐标系统：Wgs84使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    泉州市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：泉州市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：42 KB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：775条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    南通市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：南通市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：50 KB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：946条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    南宁市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：南宁市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：46 KB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：846条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    南昌市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：南昌市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：357 KB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：9627条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    兰州市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：兰州市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：41 KB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：724条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    青岛市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：青岛市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：717 KB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：19433条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    沈阳市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：沈阳市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：847 KB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：23467条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    长沙市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：长沙市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：1.20 MB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：34388条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    西安市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：西安市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：1.90 MB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：56457条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    苏州市招聘信息数据（2018年12月）
    地域范围：苏州市数据时间：2018年12月24日-2019年1月2日数据格式：excel格式数据包大小：1.80 MB数据包含字段：Job_title：招聘职位名称company：招聘公司名称location：公司所在地salary：薪酬范围work_exp：职位工作经验要求degree_req：职位学历要求（mid school-初中, high school-高中, junior college-大专, college-本科, graduate-研究生, phd-博士）数据条数：52262条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    宁波市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：宁波市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 72 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：733条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    沈阳市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：沈阳市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 12 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：56条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    长沙市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：长沙市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 39 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：329条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    西安市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：西安市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 262 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：2920条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    苏州市办公租赁数据（2018年12月）
    地域范围：苏州市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式数据包大小： 249 KB数据包含字段：district：所在行政区community：所在街道/商圈title：租赁信息标题building：写字楼名称add：写字楼地址level：写字楼等级position：所在楼层size：面积（平方米）price_single：平米单价price_total：出租总价lat：写字楼纬度lng：写字楼经度数据条数：2958条坐标系统：Wgs84数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    台州市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：台州市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：1203条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    太原市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：太原市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：1402条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    苏州市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：苏州市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：3155条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    石家庄市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：石家庄市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：1879条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    深圳市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：深圳市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：3460条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    沈阳市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：沈阳市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：2397条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    绍兴市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：绍兴市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：785条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    上海市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：上海市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：5650条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    泉州市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：泉州市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：914条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    青岛市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：青岛市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：4001条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    宁波市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：宁波市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：1833条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    南通市酒店宾馆POI数据（2018年12月）
    地域范围：南通市数据时间：2018年12月数据格式：excel格式包含字段：Name：酒店名称Address：酒店地址Price：酒店价格（单晚）Score：酒店评分Recommendation：酒店推荐度Num_comments：评论数量Lat：纬度Lng：经度坐标系统：已换为Wgs84数据条数：1034条数据顶部缩略图：数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    全国铁路列车运营数据（2018年12月）
    地域范围：全国数据时间：2018年12月1日数据格式：excel格式数据大小：Basic_info：158KBDetail_info：1.05MB数据条数：Basic_info：2200条Detail_info：22612条包含字段：Basic_info：Train_id：列车车次编号Train_level：列车级别O_station：始发站O_time：发车时间D_time：到达时间D_station：终点站Duration：全程用时O_lat：始发站纬度O_lng：始发站经度D_lat：终点站纬度D_lng：终点站经度Detail_info：Train_id：列车车次编号Station_id：站序Station_name：车站名称Arrive_time：到站时间（始发站此列为空）Depart_time：发车时间（终点站此列为空）Stop_duration：站内停车时间（始发站与终点站此列为0）Lat：车站纬度Lng：车站经度坐标系统：原始数据为百度坐标，转换为Wgs84Basic_info数据顶部缩略图：Basic_info数据底部缩略图：Detail_info数据顶部缩略图：Detail_info数据底部缩略图：使用说明：1、此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2、此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3、如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty （请备注：会员+网站昵称）。
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    2018年2月全国370+地级市空气质量监测数据
    地域范围：全国370+地级市数据时间：2018年2月1日-28日，每日每小时数据，部分日期和部分时刻有缺失数据格式：csv格式，可用记事本或excel打开包含字段：CITY：城市名称AQI：空气质量指数，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数CO：一氧化碳1小时平均CO_24h：一氧化碳24小时滑动平均NO2：二氧化氮1小时平均NO2_24h：二氧化氮24小时滑动平均O3：臭氧1小时平均O3_24h：臭氧日最大1小时平均O3_8h：臭氧8小时滑动平均O3_8h_24h：臭氧日最大8小时滑动平均PM10：颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均PM10_24h：颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均PM2.5：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均PM2.5_24h：颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均SO2：二氧化硫1小时平均SO2_24h：二氧化硫24小时滑动平均Date：数据采集日期Hour：数据采集时刻 数据条数：246257条 数据顶部缩略图： 数据底部缩略图： 使用说明：1 此数据非商业级数据，来自于网络，有部分的缺失和误差或错误，仅供个人学习使用。2 此内容为【城市数据派会员】专享。如需下载，请成为【城市数据派会员】，点击我要成为会员。3 如有疑问，请咨询客服微信：xiaopaipai_udparty。
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今天大疆发布的那款多光谱无人机，我来谈谈这一个多月的使用体验丨城市数据派
小月 2019-10-08
大疆 无人机

基于电子地图兴趣点的城市建成区边界识别方法
小月 2019-06-28
大数据 边界识别

基于大数据的智慧城市技术体系架构研究
小月 2019-06-28
大数据 智慧城市

多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展
小月 2019-06-27
大数据 机器学习

Secretary Problem and Online Algorithms
小月 2019-06-27
大数据

赵燕菁：国土空间规划--重塑规划操作体系的新契机丨城市数据派
小月 2019-06-11
空间规划 大数据

国土空间规划信息化解决方案和产品有哪些？且看元卓系列发布丨城市数据派
小月 2019-06-11
空间规划 大数据

2019数博会| 智慧足迹发布十度、极目、极智三大产品丨城市数据派
小月 2019-06-11
数博会 大数据

2019数博会 | 智慧足迹“人口+消费+产业”大数据 服务全国统计工作丨城市数据派
小月 2019-06-11
消费 大数据

智慧型数字城管2.0版
小月 2019-05-09
大数据 数字城管

云端互动的全民智慧城管
小月 2019-05-09
智慧城管 云端

智能电网大数据技术发展研究
小月 2019-04-24
大数据 智能电网

智慧城市中大数据技术的应用
小月 2019-04-24
智慧城市 大数据

互联网+建筑设计与施工
小月 2019-04-24
互联网+ 建筑设计

BIM时代的技术变革与未来展望
小月 2019-04-24
BIM 技术变革

BIM+助力建筑产业创新发展
小月 2019-04-24
建筑产业 BIM

[Urban System Theory] Lecture10 Planning And Sustainability
小月 2019-04-12
大数据 城市系统

[Urban System Theory] Lecture9 The Planning System
小月 2019-04-12
大数据 城市规划

[Urban System Theory] Lecture8-2 Urban Scaling Laws
小月 2019-04-12
大数据 城市规划

[Urban System Theory] Lecture8-1 Power Laws
小月 2019-04-12
大数据 城市系统

[Urban System Theory] Lecture7 Urban Economics
小月 2019-04-12
大数据 城市系统

[Urban System Theory] Lecture6 Cities As Networks
小月 2019-04-12
大数据 城市系统

【投稿】一线实战：长春市交通运行指数建设及应用丨城市数据派
小月 2019-04-12
大数据 长春市

［R语言资料小全］ Lattice Multivariate Data Visualization with R （use R）
小月 2019-04-02
R语言 大数据

［R语言资料小全］ Introductory Statistics with R
小月 2019-04-02
R语言 大数据

［R语言资料小全］ Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R
小月 2019-04-02
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［R语言资料小全］ A beginer guide to R
小月 2019-04-02
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智慧交通大数据平台设计开发及应用
小月 2019-03-15
智慧交通 大数据

智慧城市中的大数据挖掘与应用
小月 2019-03-15
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位置大数据的分析处理研究进展
小月 2019-03-15
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【模型咖】吕京弘：基于共享单车大数据的电子围栏模型丨城市数据派
小月 2019-03-11
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基于大数据与开放数据的能源消费政策模拟
小月 2019-03-07
大数据 开放数据

国家新型城镇化综合试点方案
小月 2019-03-07
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改变我们的世界：2030年可持续发展议程 ( 中文 )
小月 2019-03-07
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城市智慧让数据说话
小月 2019-03-07
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城市计算第五讲：城市数据分析---环境
小月 2019-03-05
城市计算 大数据

城市计算第四讲：城市数据分析---城市规划
小月 2019-03-05
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城市计算第三讲：数据管理应用
小月 2019-03-05
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城市计算第二讲：数据管理基础技术
小月 2019-03-05
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城市计算第一讲：介绍
小月 2019-03-05
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北京市购物中心分地、客流特征特征大揭秘
小月 2019-03-04
北京市 购物中心

北京人工智能产业发展白皮书
小月 2019-03-04
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大数据时代的人文地理研究与应用实践
小月 2019-03-01
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Transportation network design for maximizing space–time accessibility
小月 2019-02-28
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Opportunities for the Use of Urban Open Data to Improve Indonesian Cities
小月 2019-02-28
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ImageNet：crowdsourcing, benchmarking & other cool things
小月 2019-02-28
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超酷全球人口密度 3D 交互式地图是怎么做的丨城市数据派
小月 2019-02-27
大数据 交互式地图

大吉大利，今晚如何用R语言解锁“吃鸡”正确姿势丨城市数据派
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走向智能推荐：中国人工智能创新应用白皮书
小月 2019-02-27
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案例：个推人口与空间规划数据服务增能城市智慧规划丨城市数据派
小月 2019-02-27
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【投稿】基于大数据和空间句法的通道研究丨城市数据派
小月 2019-02-13
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2018各省会平均月薪出炉：太原5590元最低，杭州9572元最高！
小月 2019-01-22
2018年 省会

流数据真三维可视化，这个“地图大屏”很炫酷
小月 2019-01-22
大数据 真三维

杨俊宴，章飙：绿色城市设计的数字化转型
小月 2019-01-22
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单车大数据：武汉暨湖北片区共享单车出行报告丨城市数据派首发
小月 2018-11-22
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重磅发布！中规院&阿里巴巴：这就是未来城市的样子
小月 2018-10-08
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Google数据集搜索神器上线，和搜索论文一样简单 | 还不去训练网络？

小月 2018-09-17
谷歌 大数据

Improvements to the calibration of a geographically weighted regression with parameter-specific distance metrics and bandwidths
小月 2018-08-02
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城垣杯模型大赛专家采访丨党安荣：20年亲历新技术，我眼中的大数据、规划模型、人工智能
小月 2018-04-17
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【模型咖专访】蒋金亮：除了模型，我们还搭建了城市风环境分析应用平台
小月 2018-03-14
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