如何获得该工具安装包及激活码：

此工具需要激活码，激活码与机器码为对应关系，机器码可在首次运行时从运行显示信息内找到。

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此工具应用案例如下：

案例1：城市某类人口分布的中心识别分析（点击查看详情）

功能简介

局部中心识别工具是用来根据一个要素分布曲面（栅格）识别中心。中心/次中心是指要素分布高于周边邻域，并且对周边邻域有显著影响的地区。

当输入一个栅格，工具会针对每一个单元在给定的邻域上进行局部简单回归。拟合结果有两个参数，一是K，表示随着到该单元距离增加、栅格值的变化趋势；一个是拟合优度R2。根据拟合结果，通过K、R2识别中心。一般来说，K<0表示随着到该单元距离增加、栅格值降低，拟合优度保证这种趋势具有一定的显著性。

输入的栅格精度越高（像元尺寸越小）、分布越平滑，输出的中心边界就越平滑。

如果用户输入了检验要素类（即用户根据经验和实际情况给定的，必须识别为中心的点），工具会从给定的邻域半径开始逐渐减小搜索半径，直到所有给定的检验中心都被识别了出来，分析才会结束。

本工具的详细帮助信息：

输入1：工作空间

工作空间是用来暂存临时文件、保存最终输出结果的文件夹路径。路径请尽量保证无中文。

输入2：输入栅格

用于识别中心的要素分布栅格。采用较小的像元尺寸可能获得较好的效果。

输入3：检验要素类 (可选)

用于检验中心识别的要素类，当用户采用通常的邻域半径不合适，不确定该如何取值时，可在本栏输入根据经验和实际情况给定的、必须识别为中心的点要素。

当输入检验要素类时，建议设置一个较大的邻域半径，如2000米。

本工具会从自动从大（输入的搜索半径）到小（输入搜索半径的一半）逐渐尝试，每一个搜索半径识别出的中心都将与输入的检验要素类对比，若检验的中心全部识别出，则识别过程停止。

输入4：搜索半径

一般来说较小的邻域搜索半径能能识别更低等级的中心。

搜索半径还要考虑输入栅格的大小，例如输入栅格像元尺寸为500米，则搜索半径一般至少为1500米，以保证邻域内有足够多的像元。

输入5：识别中心时的K阈值

表征目标栅格与周边栅格相对关系的参数。默认值为0，表示取K<0的栅格作为识别的中心。

输入6：识别中心时的R2阈值

表征目标栅格与邻域栅格的相对关系拟合优度的参数。默认值为0.1，表示取R2>0.1的栅格作为识别的中心。

输入7：输出要素类

输出shapefile文件的名称。将自动在工作空间下创建输出。

输出要素类是一个面类型。

输入8：输入激活码 

获得授权后第一次使用工具需填写激活码，当运行后看到“激活码写入文件成功”的提示，以后使用就无需填写。请妥善保存您的激活码。

使用说明：

该工具基于ArcGIS平台开发，需要在ArcMap软件内使用。推荐的软件版本为10.1及以上。关于如何在ArcMap软件内使用tbx格式的工具箱文件：

tbx 文件是 ArcGIS 的工具箱文件，因此首先需要安装有 ArcGIS 软件。tbx 文件在 ArcGIS 内打开一般有两种方法：

1. 直接在目录窗口打开

在 ArcMap 软件的目录(Catalog) 窗口定位到该文件，并双击打开。必要时可能需要先添加文件夹连接。

2. 添加到已有工具箱列表

在 ArcMap 软件的工具箱(ArcToolbox) 窗口，对窗口内的 ArcToolbox右键单击，再 添加工具箱...，找到 tbx 文件并选中，点 打开 ，该工具箱即被添加到默认的工具箱列表内，下次使用不必再到原文件夹内去寻找。

3. 查看帮助信息

如果右侧栏帮助信息未显示，可点击下方按钮。

点击任一输入框，将在右侧栏显示该项输入的帮助信息。首次使用请仔细阅读相关帮助信息。

查看你的机器码：

机器码可在首次运行时从运行显示信息内找到（如果该窗口默认较小不便查看输出信息，请调整该窗口大小），红框内为机器码