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基于微博签到数据的城市热点发现——社交网络POI签到数据可视化

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2017-08-02

阅读数:1076

收藏数 3

本案例为局部节选内容,城市数据派会员请下载附件查看完整版内容。

 

数据:新浪微博社交网络POI签到数据

工具:ArcGIS  或者 QGIS

目的:掌握对点数据的聚类分析

在规划中的应用场景举例:城市热点分析、人群密度分析等

 

数据准备

三元组(lon,lat,value)

每条记录表示地理网格内所有签到点在指定时间间隔内的签到总次数

数据文件:Shenzhen_selected.txt

1.png

操作步骤

1利用QGIS将文本转为shp文件

1501666070963881.png

利用QGIS将文本转为shp文件,分隔字段

3.png

利用QGIS将文本转为shp文件,加投影

4.png

利用QGIS将文本转为shp文件

1501666132118520.png

保存shp文件

6.png

1501666171731910.png

2 核密度分析 (以下步骤基于ArcGIS)

打开Arctoolbox

8.png

9.png

找到核密度分析模块

Spatial Analyst Tools

-Density

-Kernel Density

10.png

然后后面还有几步就能完成下图咯!如需查看完整版内容,请成为城市数据派会员哦~

1501666226343591.png


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