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【报告合集分享】在城市数据领域,最近有哪些报告需要你重点关注?

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2022-05-10
活动时间:2022-05-10 ~ 2022-05-10

关注城市数据派微信号,在微信号中回复“ 0510 ”,可获取以下所有报告文件PDF打包下载方式。


报告列表

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发布时间:2022年1月

编制单位:智慧城市产业生态圈、深圳市深圳标准促进会

报告名称:《城市数字化转型顶层设计指南2021》


发布时间:2022年1月

编制单位:前瞻产业研究院

报告名称:《2021最新版100大行业全景图谱》


发布时间:2022年1月

编制单位:中国城市规划设计研究院

报告名称:《中国主要城市建成环境密度报告(2021)》


发布时间:2022年1月

编制单位:全国信标委智慧城市标准工作组

报告名称:《城市大脑发展白皮书(2022)》


发布时间:2022年1月

编制单位:全国信标委智慧城市标准工作组

报告名称:《城市大脑案例(2022)》


发布时间:2022年1月

编制单位:复旦大学数字与移动治理实验室

报告名称:《交通运输公共数据开放报告》


发布时间:2022年2月

编制单位:住房和城乡建设部

报告名称:《城市信息模型基础平台技术标准》


发布时间:2022年3月

编制单位:中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

报告名称:《中国虚拟数字人影响力指数报告》


发布时间:2022年3月

编制单位:亿欧智库

报告名称:《2022年中国建筑行业数字化转型研究报告》


发布时间:2022年3月

编制单位:国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院

报告名称:2021-2022全球计算力指数评估报告


发布时间:2022年3月

编制单位:中国指挥与控制学会,中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,国家创新与发展战略研究会数字治理研究中心,天府大数据研究院,远望智库数字大脑研究院

报告名称:2022城市大脑建设标准研究报告


发布时间:2022年4月


编制单位:重庆市住房和城乡建设委员会

报告名称:《重庆市城市更新技术导则》



《城市数字化转型顶层设计指南2021》

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发布时间:2022年1月

编制单位:智慧城市产业生态圈、深圳市深圳标准促进会

报告主要内容:

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城市数字化转型顶层设计指南是对现有智慧城市相关指导标准的有益补充,结合企业和行业数字化转型的方法论和先进省市数字化典型实践,为城市及相关行业数字化提供新的理论支撑和方法指导。该指南由华为技术有限公司、深圳市标准技术研究院、中国电子技术标准化研究院、上海智慧城市发展研究院、天津智慧城市研究院、华信咨询设计研究院有限公司、安永(中国)企业咨询有限公司等十一家企业与研究机构共同研究与编制,突出 “业务- 技术- 环境”三位一体的融合创新,提出了“三阶八步”的顶层设计方法论,内容涵盖现状需求分析、战略规划、架构、运营及支撑体系、实施路径设计,以及数字经济产业发展和数据治理专项规划等内容,给出了体系化的设计思路和实施步骤,并提供了设计参考示例。


城市数字化转型是“以业务价值提升为导向,以机制体制优化为保障,以技术创新应用为手段,最终提升城市面向未来的综合竞争力”的城市发展新范式,突出 “业务- 技术- 环境”三位一体的融合创新,强调通过组织流程、法律法规、体制机制、运营服务等软环境的打造来推动城市的全面发展,提升城市治理能力和治理体系的现代化水平,促进城市产业经济高质量发展,增强市民高品质生活的体验感、获得感。


国内外目前尚没有专门针对城市数字化转型顶层设计的指导标准。通过《指南》发布,总结精炼企业和行业数字化转型的方法论和先进省市数字化典型实践,为城市及相关行业数字化转型顶层设计提供理论支撑和方法指导,是对现有智慧城市相关指导标准在顶层设计方面的有益补充。


城市数字化转型工作涉及面广、复杂度高,亟需以全局视角通过顶层设计“自上而下”开展系统化、体系化规划,制定切实可行的实施路径,以此保障城市数字化转型工作科学稳步地推进。

......


来源:智慧城市产业生态圈




《2021最新版100大行业全景图谱》

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发布时间:2022年1月

编制单位:前瞻产业研究院

报告主要内容:

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当前,中国正进入产业转型升级关键时期,面对世界经济不确定因素增多、中国经济进入新常态等一系列新形势下,中国产业全面转型升级尚面临重重困难。各企业该如何在顺应中国经济高质量发展的趋势上,探索出属于自己的产业升级之路,是摆在无数企业家面前的一道难题。


《100大行业全景图谱》汇集大健康、节能环保、信息科技、高端制造、新材料、智慧城市等12大领域,涵盖 100大细分产业,对不同产业产业特征、发展现状、竞争格局与前景趋势等进行针对剖析,希望能为我国产业转型与经济高质量发展提供决策参考与启迪,助力更多企业快速探寻新的经济增长点与产业创新之道。


来源:硅谷智库



《中国主要城市建成环境密度报告(2021)》

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发布时间:2022年1月

编制单位:中国城市规划设计研究院

报告主要内容:

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随着城市转向高质量发展阶段,交通拥堵、设施不足等“大城市病”愈发引起人们关注。中央在多份重要文件中指出营造城市宜居环境、完善城市化战略的重点是要改变过分追求高强度开发与高密度建设的状况,根据实际合理控制人口密度。


改变城市中过分追求高强度开发、高密度建设、大面积硬化的状况。

——中共中央、国务院发布《关于进一步加强城市规划建设管理的若干意见》


产业和人口向优势区域集中是客观经济规律,但城市单体规模不能无限扩张。目前,我国超大城市(城区常住人口1000万人以上)和特大城市(城区常住人口500万人以上) 人口密度总体偏高……长期来看,全国城市都要根据实际合理控制人口密度。

——习近平总书记《国家中长期经济社会发展战略若干重大问题》


当前城市建成环境密度究竟有多密?

超大城市、特大城市的人口密度有多高?

带着这样的疑问,

我们选择了以超大、特大城市为主的12座样本城市,

对城市建成环境密度现状进行研究。


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样本城市选取及其2020年人口数量


来源:规划中国



《城市大脑案例集(2022)》

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发布时间:2022年1月

编制单位:全国信标委智慧城市标准工作组

报告主要内容:

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2022年1月4日,由全国信标委智慧城市标准工作组组织编写的《城市大脑发展白皮书(2022)》(以下简称“白皮书”)、《城市大脑案例集(2022)》(以下简称“案例集”)正式发布。清华同衡作为城市大脑专题组的副组长单位,在白皮书及案例集编制过程中,协助统筹相关编制工作,助力完善架构设计,为主要参编单位之一。


其中白皮书广泛吸取各地、各企业经验,较为全面地反映了目前国家城市大脑建设的现状和水平;案例集包括来自23家单位提供的35项城市大脑案例,旨在为各地开展城市大脑建设提供场景规划和技术实施参考,推动城市大脑行业发展。(后附白皮书编制单位和目录、案例集清单)


来源:清华同衡智慧城市




《城市大脑发展白皮书(2022)》

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发布时间:2022年1月

编制单位:全国信标委智慧城市标准工作组

报告主要内容:

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2022年1月4日,由全国信标委智慧城市标准工作组组织编写的《城市大脑发展白皮书(2022)》(以下简称“白皮书”)、《城市大脑案例集(2022)》(以下简称“案例集”)正式发布。清华同衡作为城市大脑专题组的副组长单位,在白皮书及案例集编制过程中,协助统筹相关编制工作,助力完善架构设计,为主要参编单位之一。


其中白皮书广泛吸取各地、各企业经验,较为全面地反映了目前国家城市大脑建设的现状和水平;案例集包括来自23家单位提供的35项城市大脑案例,旨在为各地开展城市大脑建设提供场景规划和技术实施参考,推动城市大脑行业发展。(后附白皮书编制单位和目录、案例集清单)


来源:清华同衡智慧城市



《交通运输公共数据开放报告》

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发布时间:2022年1月

编制单位:复旦大学数字与移动治理实验室

报告主要内容:

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交通运输领域生成和储存的公共数据内容丰富,应用面广,开放交通运输领域的公共数据对推进数字经济和数字社会发展具有重要意义。


2021年12月,国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》,要求“优先推进企业登记监管、卫生健康、交通运输、气象等高价值数据集向社会开放”。交通运输部最新发布的《“数字交通”十四五发展规划》提出“研究制定交通运输公共数据开放和有效流动的制度规范,推动条件成熟的公共数据资源依法依规开放和政企共同开发利用”。


在此背景下,2022年1月12日,复旦大学数字与移动治理实验室发布了《2021交通运输公共数据开放报告》和“交运数林指数”。这是“中国开放数林指数”系列报告发布的首个行业领域类报告和指数,对交通运输领域公共数据开放的现状和水平进行了评测。


来源:复旦DMG




《城市信息模型基础平台技术标准》

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发布时间:2022年2月

编制单位:住房和城乡建设部

报告主要内容:

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住房和城乡建设部关于发布行业标准《城市信息模型基础平台技术标准》的公告


中华人民共和国住房和城乡建设部公告2022年第12号


发布时间:2022-02-09


现批准《城市信息模型基础平台技术标准》为行业标准,编号为CJJ/T315-2022,自2022年6月1日起实施。


本标准在住房和城乡建设部门户网站(www.mohurd.gov.cn)公开,并由住房和城乡建设部标准定额研究所组织中国建筑出版传媒有限公司出版发行。


 住房和城乡建设部
 2022年1月19日




《中国虚拟数字人影响力指数报告》

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发布时间:2022年3月

编制单位:中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

报告主要内容:

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2021年元宇宙概念兴起,叠加疫情下国人对虚拟内容需求增加、消费级VR硬件快速发展,虚拟数字人发展进入快车道。近日,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室,媒体大数据中心联合头号偶像(北京)数字科技有限公司共同发布了《中国虚拟数字人影响力指数报告》,总计39 页,这标志着国内首个“虚拟数字人影响力指数”亮相。报告从未来媒体形态和服务模式重新定义了“虚拟数字人”:计算机图形学、语音合成技术、深度学习、类脑科学、生物科技、计算科学等聚合科技(Converging Technologies)带来语义传播与无障碍传播的新空间,由此诞生的虚拟数字人将以新媒介角色,广泛应用在元宇宙新生态中,担任着信息制造、传递的责任,是元宇宙中“人”与“人”、“人”与事物或事物与事物之间产生联系或发生孪生关系的新介质。中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室大数据中心首席科学家沈浩教授担任报告总顾问,他认为:“虚拟数字人正逐步演进成新物种、新媒介,是人类进入元宇宙的重要载体和媒介的延伸。”


1月27日,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室(以下简称“国重实验室”)媒体大数据中心联合头号偶像(北京)数字科技有限公司共同发布《中国虚拟数字人影响力指数报告》(以下简称“报告”),国内首个“虚拟数字人影响力指数”亮相。


报告指出,2021年元宇宙概念兴起,叠加疫情下国人对虚拟内容需求增加、消费级VR硬件快速发展,虚拟数字人发展进入快车道。报告从未来媒体形态和服务模式重新定义了“虚拟数字人”:计算机图形学、语音合成技术、深度学习、类脑科学、生物科技、计算科学等聚合科技(Converging Technologies)带来语义传播与无障碍传播的新空间,由此诞生的虚拟数字人将以新媒介角色,广泛应用在元宇宙新生态中,担任着信息制造、传递的责任,是元宇宙中“人”与“人”、“人”与事物或事物与事物之间产生联系或发生孪生关系的新介质。


国重实验室大数据中心首席科学家沈浩教授担任报告总顾问,他认为:“虚拟数字人正逐步演进成新物种、新媒介,是人类进入元宇宙的重要载体和媒介的延伸。”


作者| 沈浩教授团队 传播学博士,博士生导师,现为中国传媒大学新闻学院教授,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室大数据中心首席科学家,中国传媒大学调查统计研究所所长,大数据挖掘与社会计算实验室主任,中国市场研究行业协会会长。


来源| 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

来源:CDO研习社



《2022年中国建筑行业数字化转型研究报告》

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发布时间:2022年3月

编制单位:亿欧智库

报告主要内容:

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报告目录

1、建筑行业数字化转型发展及价值
2、建筑行业数字化转型重点场景应用
3、来自建筑数字化科技服务商的助力
4、建筑行业数字化转型发展趋势


来源:亿欧智库



《2021-2022全球计算力指数评估报告》


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发布时间:2022年3月

编制单位:国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院

报告主要内容:

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消息来源:浪潮、美通社



3月17日,由国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2021-2022全球计算力指数评估报告》在北京发布,量化揭示了全球主要国家GDP、数字经济与计算力之间的关联性和相互拉动作用。报告显示,计算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。


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全球数字经济持续稳定增长,计算力作为数字经济时代的关键生产力要素,已经成为推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。报告表明,一个国家或地区增加对算力的投资可以带来经济的增长,且这种增长具有长期性和倍增效应。当一个国家的计算力指数达到40分以上时,计算力指数每提升1点,对GDP增长的推动力将增加1.5倍,而当计算力指数值达到60分以上时,计算力指数每提升1点,对于GDP增长的推动力将提高到3.0倍。


从国家排名来看,绝大部分国家算力评分均有所提升,其中中国计算力水平增幅最大。评估结果显示,美国和中国分别以77分和70分位列前两位,同处领跑者位置;追赶者国家得分在40-55分区间,包括日本、德国、英国、法国等7国;得分低于40分的为起步者国家,包括印度、意大利、巴西等6国。报告指出,各样本国家所属阵营的划分较上一年未发生变化,全球各国算力格局已初步形成,美国和中国作为领跑者阵营国家,在全球算力领域的主导地位进一步得到了增强。


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从行业排名来看,全球计算力水平TOP5的行业是互联网、金融、制造、电信和政府。报告指出,行业用户正在加大以人工智能算力为代表的算力投入,对于算力投入较大的行业同样在新技术的应用上投入靠前。互联网行业积极拥抱新兴技术,计算力水平领先全球;金融行业加速智能化,支撑业务创新发展;制造行业数字化转型加速,实现智能制造推动数字工厂建设;电信行业利用算力投入优化内部管理、赋能外部业务创新。


从算力形态来看,人工智能计算和边缘计算成为市场增长重要力量,中国AI算力发展领跑全球,位列全球第一。报告显示,综合15个国家来看,AI算力支出占总算力支出从2016年的9%增加到12%,预计到2025年将达到25%。其中中国的拉动作用最为显著,AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%。边缘计算作为平台型技术,为5G、物联网、 机器人、人工智能等新兴技术提供重要的承载能力,未来5年,全球对边缘位置的算力投资增长速度将远快于核心位置,到2025年,全球边缘计算服务器支出占总体服务器比重将从14.4%提升到24.9%。


数字经济与实体经济加速融合,算力对于产业变革和国家竞争力的支撑价值已经在世界范围内得到公认,报告从算力网络构建的顶层设计和战略部署、加大算力基础设施的投资、引导多元资本投入算力基建和运营、加快人才培养和储备、加强算力国际合作和共享发展五个维度提出行动建议,为各国构建算力网络生态体系、提升数字经济发展水平提供参考和决策依据。


这是《全球计算力指数评估报告》第二年发布,研究范围覆盖六个大洲的15个国家,从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估,并从统计数据角度、经济理论角度分别阐述了算力对经济增长的影响,得出十大洞察。



洞察一:计算力是数字经济时代的核心生产力


计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。计算力指数模型由计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支持四个维度构成。计算能力,反映了国家在算力投入的整体水平和侧重点;计算效率,反映了计算能力的利用水平;应用水平旨在考量国家的人工智能、物联网等新兴技术的应用对算力的拉动,体现未来算力发展的潜力;基础设施支持,旨在考量一个国家未来算力发展的可持续性。




洞察二:投资算力将带来经济长期增长

当一个国家的计算力指数达到40分以上时,计算力指数每提升1点,对GDP增长的推动力将增加1.5倍,而当计算力指数值达到60分以上时,计算力指数每提升1点,对于GDP增长的推动力将提高到3.0倍,对经济的拉动作用变得更加显著。含有算力资本的内生增长模型验证,算力资本可与传统物质资本形成互补效应和协同效应;算力资本增长会产生正网络外部性效应和溢出效应,算力资本对经济发展具有倍增效应。加大对数据中心、智能计算中心等算力基础设施的投资,将进一步增强算力资本与传统物质资本之间的互补效应和协同效应,提高一国生产物品和服务的能力,提升数字经济在国民经济中的比重,最终促进潜在GDP增长并提升整体经济发展水平。




洞察三:全球算力投入加速中国计算力水平增幅最大达13.5%

计算力指数国家排名,美国第一,中国第二。过去一年,大部分国家计算力评分均有所提升,中国计算力水平增幅最大达到13.5%。中国大部分指标延续了高速增长,且增幅均高于美国。领跑者阵营与起步者阵营的差距进一步拉大,起步者阵营和追赶者阵营国家算力指数平均分的差值在缩小。




洞察四:AI计算能力反映一国最前沿的计算能力

综合15个国家来看,AI算力支出占总算力支出从2016年的9%增加到12%,预计到2025年将达到25%。中国AI算力发展领跑全球,AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%,并首次超过美国位列全球第一。在15个国家AI算力支出的增长中,近60%来自中国。各国加大对人工智能的布局力度,澳大利亚成立人工智能研究所;日本出台《第2期战略性创新推进计划(SIP)》;法国出台"人工智能国家战略"新计划;韩国发布"人工智能半导体产业发展战略";中国面向AI应用对算力的庞大需求,政府层面推动智能计算中心有序发展,打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施,主要面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域。



洞察五:数字技术加速与垂直行业深度融合 优化创新应用场景


全球行业计算力水平排名TOP5:互联网、金融、制造、电信、政府。对于算力投入较大的行业同样在新技术的应用上投入靠前,其中互联网、金融和制造在算力投资和AI投资中均位前列。金融加速对智能化平台的建设,提升风险管控能力。对人工智能的使用主要集中在智能客服和风险管控两大方面。智能客服语音识别由平均55%的识别率提高到85%以上。制造积极推动数字工厂建设,是全球算力水平最高的传统行业之一,是物联网和机器人两项新兴技术投入占比最大的行业。在龙头企业带动下,中国制造业数字化进程加速,实现工厂数字化。2021年,中国制造业IT相关支出占全球市场占比的15%左右,未来五年增速将处于领先位置,年复合增长率将达到16.6%,显著高于全球其他地区,预计到2025年,中国制造业IT相关支出占全球市场将达到20%左右。电信利用算力投入对内优化BSS系统增加客户粘性,优化OSS系统提升运维效率;对外为智慧交通、智慧零售、车联网、游戏娱乐、AR/VR应用等增值业务提供支撑。




洞察六:智算加速从数据中发现&创新

农业领域,利用人工智能技术分析加工地图来确定作物的问题区域,从而优化产量。医疗领域,人工智能技术应用于遗传综合症、肺癌、乳腺瘤、创伤后应激障碍等多种疾病的治疗和诊断;借助AI技术准确解读医学影像,协助医师从海量的X光照片中准确诊断乳癌和肺结核,并利用组织切片的影像认识、译码疾病。科研领域,AI计算辅助疫苗和药物研发,用于靶点选择和验证、先导化合物筛选和优化等研发环节,从传统"手工试错"向计算辅助模式转变,最大化缩短研发周期,加速有效药物投入使用;利用人工智能进行蛋白质折叠体结构的研究、抗菌耐药性基因的检测和识别也成为热点。防疫抗疫中,AI计算在人群筛查、舆情分析、传染防控、疫情监测分析发挥重要作用;AI计算加速对疑似病例的基因测序分析,显著缩短溯源时间。




洞察七:新兴技术的应用是未来IT支出的核心驱动力

大数据、人工智能、物联网、区块链、机器人等新兴技术的应用是未来IT支出的核心驱动力。中国在机器人应用方面支出位列全球第一,在人工智能应用、大数据应用增速均高于美国。2020年,中国和美国人工智能应用总支出处在最前列,分别达到34.7%和27.9%的高速增长,并有望在未来5年维持这样的增长水平。


洞察八:大模型加快传统行业的智能化转型

通过微调大规模预训练模型来服务于特定下游AI任务,已经成为业内共识,赋能各行各业,在法律、医疗、教育等领域带来积极影响。全球各国AI企业都在大力布局大规模预训练模型技术开发及其商业化。在美国,OpenAI、谷歌、微软、脸书等机构形成了GPT-3、Switch Transformer、MT-NLG等千亿或万亿参数量的大模型。浪潮"源1.0"巨量模型,参数量和数据集分别达到2457亿和5000GB,相比于美国GPT-3,源1.0参数规模高40%,训练数据集规模领先近10倍。




洞察九:边缘计算成为驱动全球企业级基础架构市场增长的重要力量

IDC预计未来5年,对边缘算力的投资增长速度将远快于核心位置,到2025年,全球边缘计算服务器支出金额占总体服务器比重将从14.4%提升到24.9%。边缘计算从产品形态到底层架构都在走向多样化,定制服务器产品或成为边缘计算基础架构的主力军。电网利用边缘计算和物联网技术控制电力输配,在不增加碳足迹的情况下提高输电效率,通过传感器和智能电表收集各环节数据,借助人工智能、大数据分析给出优化用电建议。




洞察十:计算力向绿色化演进

业内正在实践多种降低数据中心碳排放的举措,包括使用液冷等技术来提升散热效率,引入风电、光伏等新能源技术,通过AI/ML技术升级运维管理流程,采用全新芯片架构实现更高的单位功耗算力输出等。IDC认为,液体冷却解决方案将在数据中心市场得到更广泛的采用,到2023年数据中心中至少有约40%将配备液冷技术解决方案。液冷技术可分为直接液体冷却和浸入式冷却两大类,冷板式液冷是直接液体冷却方案的主要形式。得益于成本效益和基于现有冷却系统和数据中心基础设施的可升级性,直接液体冷却解决方案将在数据中心市场得到更广泛的应用,特别是企业用户。


来源:Imagination Tech



《2022城市大脑建设标准研究报告》


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发布时间:2022年3月

编制单位:中国指挥与控制学会,中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,国家创新与发展战略研究会数字治理研究中心,天府大数据研究院,远望智库数字大脑研究院

报告主要内容:

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2022年3月31号,《2022城市大脑建设标准研究报告》在北京正式发布,该报告由中国指挥与控制学会,中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,国家创新与发展战略研究会数字治理研究中心,天府大数据研究院,远望智库数字大脑研究院联合发布,是产业界首部对城市大脑的建设标准进行深入探讨的研究报告。


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报告对构建城市大脑标准的基础理论,“1+N”模式建设方案,基于世界数字大脑框架的城市大脑的总体架构,世界统一的数字神经元网络和灵活解决人类社会复杂问题的云反射弧机制构成。建设城市大脑的九个实施步骤和10个建设原则;城市大脑、世界数字大脑与智慧城市、智慧地球关系,城市大脑与城市智能管理中枢的关系;建设城市大脑的时代意义等问题进行了简明但深入的阐述。


该报告由中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心与远望智库数字大脑研究院研究团队完成,作为开展城市大脑建设标准工作的一部分,向社会介绍了城市大脑最新研究进展。


2008年,研究团队发表论文提出了互联网大脑模型,提出过去互联网从网状向类脑架构进化是导致21世纪前沿科技爆发的根源。2015年研究团队在论文《基于互联网大脑模型的智慧城市建设》进一步将互联网大脑与智慧城市结合,提出了城市大脑概念与定义,2020年发布了《城市大脑全球标准研究报告》,对城市大脑建设标准的九个研究方向进行了深入分析,2021年6月在人民日报《学术前沿》发表综述论文《城市大脑的起源、发展和未来》,形成了城市大脑的总体架构和建设原则,2021年9年主持“四川省城市大脑神经元建设规范”编制工作,围绕数字神经元和云反射弧形成初步的城市大脑建设标准框架。


2022年2月研究团队基于城市大脑的相关理论、实践与标准化成果,在中国指挥与控制学会的指导和支持下正式启动“城市大脑建设标准(团标)”的研究和编写。学会副理事长兼秘书长秦继荣指出2022年学会启动城市大脑建设规范团体标准恰逢其时。期望标准的制定要从科学严谨、对产业发展有引领作用的角度,充分与政府、企业和研究机构进行沟通,取得广泛共识,形成经得住考验的城市大脑建设标准体系。


报告主笔人中国指挥与控制学会标准委员会专业技术委员会副主任,远望智库院长刘锋博士针对报告的研究进展提出“城市大脑的建设不单单是工程问题,更是科学问题、管理问题,因此,需要深入研究城市大脑的产生原因、发展趋势和理论规律,在掌握科技发展趋势和规律的基础上开展工作,需要跳出单个城市的规划、在国家层面或世界层面建立城市大脑的统一规范和标准,才能在当前数字政府、数字经济的转型发展中对各地城市大脑的建设进行纲领性的规划与指引。


从世界范围的科技生态发展看,过去60年出现了三次重要的全球性技术构建机遇。1974年诞生的TCP/IP技术,解决了硬件孤岛问题,1989年诞生的万维网,解决了开放数据的孤岛问题,到2022年,世界在网络应用层出现地区、行业、产业、机构等不同类型的应用孤岛,为了解决这个问题,从城市大脑到世界数字大脑,通过建立世界统一的数字神经元和跨部门,跨行业、跨地区自由灵活解决问题的云反射弧机制,实现万物互联与万物交互。为人类社会的协同发展和人类命运共同体的实现奠定未来的技术基础。


来源:人工智能学家



《重庆市城市更新技术导则》

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发布时间:2022年4月


编制单位:重庆市住房和城乡建设委员会

报告主要内容:

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2022年3月30日,重庆市住房和城乡建设委员会正式发布《重庆市城市更新技术导则》(以下简称《导则》)。《导则》细化了城市更新的工作内容、规范了工作流程,是全国首部城市更新技术导则,施行后将进一步明确重庆城市更新工作的底线要求,推动我市城市更新行动健康稳步发展。


《导则》由重庆市住房和城乡建设委员会负责管理,由重庆市城市管线综合管理事务中心负责指导实施与监督管理,重庆市设计院有限公司负责技术解释。


《重庆市城市更新技术导则》

总  则


编制目的:为贯彻落实《重庆市城市更新管理办法》,指导我市城市更新片区策划及项目实施方案编制,推动城市更新工作高质量开展,特编制本导则。


适用范围:本导则适用于重庆市主城都市区范围内的城市更新活动,其他区县(自治县)可参照执行。


使用对象:本导则适用于政府部门管理人员及参与城市更新的策划咨询、勘察设计、建设施工、运营管理及金融机构等相关从业人员。


更新原则:


坚持以人为本。以保障民生为前提,聚焦人民群众需求,完善公共服务体系,补齐基础设施短板,提升人居环境品质,驱动创新产业发展,促进职住平衡。


坚持文脉传承。注重城市历史文化保护与传承,保护历史文化遗产、历史文化片区、古树名木、大树资源等,加强历史文化活化利用,彰显城市文化内涵。


坚持内涵集约。坚持“留改拆”并举、以保留利用提升为主,采取保护修缮、改造提升和拆旧建新等多种更新方式,合理确定“留改拆”比例,严格控制大规模拆除、大规模增建、大规模搬迁。


坚持资源统筹。科学划定城市更新片区范围,加强公共要素统筹配置和存量资源的统筹利用,加强公共服务功能与产业功能的协同提升,推动片区安全生活、生态、人文、产业、交通整体更新。


坚持绿色发展。践行“碳中和”“碳达峰”理念,推进城市更新中绿色化改造,推动形成绿色低碳的生产生活方式和城市建设运营模式,实现城市绿色发展。


城市更新对象主要包括五类


《导则》指出,城市更新是指对城市建成区城市空间形态和功能进行整治提升的活动,重点包括完善城市公共服务设施,补齐市政设施短板,促进产业转型升级,治理城市生态环境,保护历史文化资源,盘活利用存量资源,增强防灾减灾能力,完善交通功能等,更新对象主要包括五类:老旧小区(街区)、老旧厂区、老旧商业区、历史文化区、公共空间。


老旧小区(街区)更新方面,《导则》要求,以“完善街区功能”与“提升街区品质”并重为导向,调动各方参与,坚持居民自愿,通过功能引导、建筑更新、道路交通、基础设施、环境景观、文化记忆等要素对老旧街区进行系统性的品质提升,满足居民对美好生活的需求;老旧厂区转型升级则以“产业升级”与“资源活化”并重为导向,整合集聚创新要素,促进产业优化升级,推动工业遗产保护和利用,进行生态环境整治修复;老旧商业区是以“精准定位”为导向,优化商圈业态,突出商圈特色,提升商业资源集聚度,加强城市活跃度,营造生活多样性,保留未来可塑性,提升城市商业氛围和活力;历史文化区更新以“风貌传承”与“保护利用”为双重导向,注重历史文化传承,促进历史建筑保护修缮和活化利用,加强景观人文艺术表达,完善功能业态,优化基础设施,推动历史文化区的有机更新;公共空间更新以“完善系统、提升品质、彰显特色”为导向,将公共空间与城市的功能、景观要素紧密联系,提升市民日常活动的便捷性与舒适性,使其成为彰显山水之城、美丽之地的重要载体。


严格控制大规模拆除增建和搬迁


《导则》同时明确了城市更新的三种方式,分别是:保护修缮、改造提升、拆旧建新,并强调了城市更新的三大底线要求:一是不随意迁移、拆除历史建筑和具有保护价值的老建筑,不破坏老城区传统格局和街巷肌理。二是不随意砍伐大树老树,保护老城区自然山水环境,保留城市特有的地域环境、文化特色、建筑风格等“基因”。三是严格控制大规模拆除、增建和搬迁,原则上城市更新片区内拆除建筑面积不应大于现状总建筑面积的20%,拆建比不应大于2,居民就地、就近安置率不宜低于50%。


此外,《导则》还鼓励在街区中加强智慧平台建设,集成物业服务、智慧生活、智慧政务、智慧养老等功能,联动监控、门禁、生活终端等设备;结合积水易涝情况,增加积水点监测等设施,提升街区智能化水平;倡导对老街巷、老建筑、老构件、老树木等历史环境要素整体修复以及崖、壁、坡、坎等特色地形地貌保护;加强夜间灯光特色塑造,塑造全时段、沉浸式、全景式的历史人文场景体验等。


来源:中国城市规划


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