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让数据和城市一样鲜活!腾讯位置服务数据可视化API来啦

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2020-08-10
活动时间:

前言

在这个大数据时代,各式各样纷繁复杂的海量数据让我们应接不暇。如何快速发现数据背后的规律,发掘数据隐藏的价值,是帮助我们提高业务决策效率的关键。在这个过程中,数据可视化将起到不可替代的作用。


尤其是带有空间属性的数据,和地图具有天然的匹配性。所以,让海量的位置数据通过一定的视觉形态在地图上进行直观的呈现,成为很多开发者们竞相考虑的选择。



经过长达一年的持续打磨和场景验证,我们正式面向开发者推出腾讯位置服务数据可视化API ——基于腾讯位置服务JavaScript API GL (https://lbs.qq.com/webApi/javascriptGL/glGuide/glOverview)实现的专业地理空间数据可视化web渲染引擎,帮助开发者快速便捷的搭建适合自己业务的数据可视化场景。



   1   


丰富样式,让数据与场景更匹配

我们的可视化API提供了热力图、散点图、轨迹图、弧线图、区域图等多种可视化样式。无论你的业务场景是何种类型,都能找到最合适的可视化样式进行呈现,实现数据和场景的天然结合。

当我们需要了解整个城市的实时人流分布的时候,城市热力图就是一个很好的呈现选择。


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城市实时热力


当我们需要了解整个城市内车辆的运行状态时,我们可以通过动态轨迹图来表现,直观的获知到城市内车辆的流动规律。


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城市车辆流动规律分析


而当某个全国性事件发生,需要我们去关注各行政区划内该事件发展的程度时,这个时候我们可以利用到区域面填充的能力,帮助我们快速构建起事件地图。


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全国事件地图



   2   


鲜活呈现,让数据动起来


除了基础的点、线、面以及热力的静态绘制之外,我们的可视化API还提供了图形的动效显示能力,在让数据呈现更鲜活的同时,还增加了数据内涵的表达维度。例如在迁徙场景中,不仅可以通过弧线的粗细表现人口迁徙的量级,还可以通过弧线的动态流向,来表现人口迁徙的方向;在交通轨迹场景中,不仅可以通过线条的颜色表现车流的多少,还可以通过线条的运动方向,来表现车流的方向。

我们的可视化API自带这个动态效果,无需开发者额外开发。


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弧线流向图


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动态轨迹图



   3   


性能保障,海量数据渲染

我们不只是追求视觉效果和简单易用,我们还要保证高性能。充分发挥GPU的并行计算能力,同时结合实例化渲染技术,大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制,同时可以保持高帧率运行。


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Canvas2D可视化组件散点图-20万数据


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数据可视化API散点图-20万数据




最大承载数据量对比(i7独显):


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   4   


简单易用,只需三步接入

在注册成为腾讯位置服务开发者并申请好KEY之后,只需3步,即可完成一个可视化场景的渲染:

1、 创建地图实例

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2、 创建可视化图层

各图层已内置默认样式,所以只需指定地图对象即可完成创建,以散点图为例:

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3、 传入数据

各图层数据格式不同,以散点图为例:

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至此即可完成散点图的渲染了:

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总结


目前,腾讯位置服务数据可视化API已经服务于腾讯内部各大业务,经历了多个重要项目场景的验证,成熟度和稳定性都达到了新的水平。我们希望可以将这些优秀的能力开放给越来越多的开发者,满足开发者在可视化呈现上的更多诉求。


欢迎广大开发者立即访问腾讯位置服务官网:https://lbs.qq.com/webApi/visualizationApi/visualizationGuide/visualizationOverview,获取关于数据可视化API的操作指南和更多示例,尽快开启你的可视化之旅!




本文转载自微信公众号:城市数据派,如需转载请联系城市数据派。


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